Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (2504)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Geometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity / Yan Lyu in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)
![]()
[article]
Titre : Geometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity Type de document : Article/Communication Auteurs : Yan Lyu, Auteur ; Yehua Sheng, Auteur ; Ningning Guo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 984 - 1009 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] similitudeRésumé : (Auteur) As large amounts of trajectories from a wide variety of Volunteered Geographic Information (referred to as VGI) contributors pour into the spatial database, the geometric qualities of the VGI road networks generated from these trajectories are different from the ground truth road dataset and so need to be differently assessed. To address this issue, an assessment approach based on symmetric arc similarity is proposed, and the geometric quality of a VGI road network is assessed by its conformity with the corresponding ground truth road network, the results being visualized as hierarchical thematic maps. To compute the conformity, the geometric similarity between the VGI road arc and the corresponding ground truth road arc, which is selected by the adaptive searching distance, is measured based on the symmetric arc similarity method; the geometric quality is assessed based on an assessment matrix. Also, the symmetric arc similarity method is independent of directions and with a feature of shift-independence, which is applicable to assess the geometric qualities of different VGI road networks and makes the assessment result consistent with the actual situation of the real world. The robustness and scalability of the approach are examined using VGI road networks from different sources. Numéro de notice : A2017-633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12256 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12256 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86952
in Transactions in GIS > vol 21 n° 5 (October 2017) . - pp 984 - 1009[article]Uncertain Voronoi cell computation based on space decomposition / Klaus Arthur Schmid in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
![]()
[article]
Titre : Uncertain Voronoi cell computation based on space decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Klaus Arthur Schmid, Auteur ; Andreas Züfle, Auteur ; Tobias Emrich, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 763 -795 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] décomposition spatiale
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] traitement parallèleRésumé : (Auteur) To facilitate (k)-Nearest Neighbor queries, the concept of Voronoi decomposition is widely used. In this work, we propose solutions to extend the concept of Voronoi-cells to uncertain data. Due to data uncertainty, the location, the shape and the extent of a Voronoi cell are random variables. To facilitate reliable query processing despite the presence of uncertainty, we employ the concept of possible-Voronoi cells and introduce the novel concept of guaranteed-Voronoi cells: The possible-Voronoi cell of an object U consists of all points in space that have a non-zero probability of having U as their nearest-neighbor; and the guaranteed-Voronoi cell, which consists of all points in space which must have U as their nearest-neighbor. Since exact computation of both types of Voronoi cells is computationally hard, we propose approximate solutions. Therefore, we employ hierarchical access methods for both data and object space. Our proposed algorithm descends both index structures simultaneously, constantly trying to prune branches in both trees by employing the concept of spatial domination. To support (k)-Nearest Neighbor queries having k > 1, this work further pioneers solutions towards the computation of higher-order possible and higher-order guaranteed Voronoi cells, which consist of all points in space which may (respectively must) have U as one of their k-nearest neighbors. For this purpose, we develop three algorithms to explore our index structures and show that the approach that descends both index structures in parallel yields the fastest query processing times. Our experiments show that we are able to approximate uncertain Voronoi cells of any order much more effectively than the state-of-the-art while improving run-time performance. Since our approach is the first to compute guaranteed-Voronoi cells and higher order (possible and guaranteed) Voronoi cells, we extend the existing state-of-the-art solutions to these concepts, in order to allow a fair experimental evaluation. Numéro de notice : A2017-604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-017-0293-2 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0293-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86913
in Geoinformatica > vol 21 n° 4 (October - December 2017) . - pp 763 -795[article]Analyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin / Geraud Naankeu-Wati in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)
![]()
[article]
Titre : Analyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin Type de document : Article/Communication Auteurs : Geraud Naankeu-Wati, Auteur ; Jean-Baptiste Geldof, Auteur ; Pierre Bosser , Auteur
Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 53 - 63 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bathymétrie
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] levé hydrographique
[Termes IGN] positionnement inertiel
[Termes IGN] propagation d'incertitude
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (auteur) Afin d'installer les infrastructures sous-marines (pipelines, puits sous-marins, etc.) nécessaires au développement des ressources en hydrocarbures, Total fait régulièrement appel aux compagnies hydrographiques. Ces entreprises effectuent principalement des campagnes d'acquisition de données (hydrographiques et géophysiques) à partir de deux types de systèmes : les systèmes de levé de surface et sous-marin. Durant la phase de préparation de ces campagnes, une estimation du bilan des erreurs du système d'acquisition de données est faite afin d'identifier tous les éléments qui affectent la qualité des données acquises, et de vérifier si l'incertitude sur la position de la sonde bathymétrique répond aux normes proposées par l'organisation hydrographique internationale (OHI) et Total. Cet article donne une analyse approfondie sur l'estimation du bilan d'erreur des systèmes de levé de surface et sous-marin tout en décrivant brièvement l'état de l'art de ces systèmes et en proposant de nouveaux algorithmes d'estimation du budget d'erreur appliqué, aux systèmes de levé de surface et sous-marin. Ces algorithmes se basent sur des modèles fonctionnels de ces systèmes, en prenant particulièrement en compte les termes de covariance entre les erreurs, les angles de désalignement entre la centrale inertielle et le sondeur et la latence entre les capteurs. Numéro de notice : A2017-592 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86760
in XYZ > n° 152 (septembre - novembre 2017) . - pp 53 - 63[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Analyse du bilan d’erreur appliquée - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFRéduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)
![]()
[article]
Titre : Réduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur
Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 85 - 96 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] BD Topo MNT
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) Dans la majorité des logiciels SIG, les mesures géométriques (longueur, surface) calculées à partir de la géométrie des objets vectoriels sont réalisées en deux dimensions, ce qui génère des sous-estimations systématiques. Plusieurs raisons peuvent expliquer cette situation, comme les lacunes en termes de modélisation géométrique des données vectorielles, ou encore l'absence de méthodes correctement implémentées pour calculer ces mesures à l'aide d'altitudes. Afin de réduire l'erreur systématique impliquée par l'omission des altitudes dans les mesures géométriques, cet article propose des méthodes pour (1) enrichir la géométrie des objets géographiques en utilisant des données altimétriques provenant de sources externes, (2) calculer la longueur et la surface à l'aide d'altitudes. Ces propositions sont mises en oeuvre au sein d'un modèle permettant à tout utilisateur de SIG de prendre en compte le terrain dans les calculs de longueur et de surface, et ainsi d'évaluer la sous-estimation systématique impliquée par des mesures géométriques en deux dimensions. Une expérimentation est ensuite réalisée pour illustrer le fonctionnement du modèle et tester l'impact de la qualité de plusieurs sources de données altimétriques sur les mesures géométriques. Les résultats démontrent que les modèles numériques d'élévation disponibles gratuitement permettent de réduire de manière réaliste l'erreur de mesure. Sur la base de comparaisons avec des bases de données à haute résolution, l'expérimentation montre également que l'omission du terrain n'est pas suffisante pour expliquer la totalité de l'erreur de mesure. En effet, ceci suppose de modéliser et combiner d'autres processus accumulés sur des données vectorielles impactant les mesures géométriques, telles que l'erreur de saisie ou encore la projection cartographique. Numéro de notice : A2017-740 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88743
in Cartes & Géomatique > n° 233 (septembre - novembre 2017) . - pp 85 - 96[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Réduction de l'erreur systématique ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFVGI in surveying engineering : Introducing collaborative cloud land surveying / Ioannis Sofos in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 15 (September 2017)
![]()
[article]
Titre : VGI in surveying engineering : Introducing collaborative cloud land surveying Type de document : Article/Communication Auteurs : Ioannis Sofos, Auteur ; Vassilios Vescoukis, Auteur ; Maria Tsakiri-Strati, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 35 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Athènes
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] géomètre
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] topographeRésumé : (Auteur) Volunteered geographic information (VGI) has enabled many innovative applications in various scientific fields. This paper introduces a new framework called “collaborative cloud-based land surveying” (CCLS) that uses VGI principles for data sharing among surveyor engineers to boost the productivity and improve the quality of their applications. A cloud-based spatio-temporal data repository is presented, aiming to facilitate the sharing of VGI among surveyor engineers. A fully-functional distributed software application has been developed and used to apply CCLS in a large-scale land surveying project run by the Greek Ministry of Culture, which involves the mapping of the historic center of Athens. Results from the data analysis of hundreds of measurements indicate a substantial (30% to 60%) error reduction and also a significant productivity raise (22%). The collected measurements are shared in an online database, accessible by professional surveyors who can in turn contribute their own data to further enhance the CCLS system. Numéro de notice : A2017-821 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5311/JOSIS.2017.15.320 En ligne : https://doi.org/10.5311/JOSIS.2017.15.320 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89306
in Journal of Spatial Information Science, JoSIS > n° 15 (September 2017) . - pp 35 - 64[article]Geospatial big data and archaeology: Prospects and problems too great to ignore / Mark D. McCoy in Journal of archaeological science, vol 84 (August 2017)
PermalinkParallax-tolerant aerial image georegistration and efficient camera pose refinement—without piecewise homographies / Hadi AliAkbarpour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)
PermalinkReference data enhancement for geographic information retrieval using linked data / Tiago H. V. M. Moura in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)
PermalinkAggregation-based information retrieval system for geospatial data catalogs / Javier Lacasta in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)
PermalinkUne brève histoire d'INSPIRE et ses relations avec l'open data et les collectivités / Marc Léobet in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)
PermalinkUne chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description / Damien Garaud in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)
PermalinkDomains of uncertainty visualization research: a visual summary approach / Jennifer Smith Mason in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)
PermalinkEnhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation / Olle Järv in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)
PermalinkRipe for the picking? Dataset maturity assessment based on temporal dynamics of feature definitions / Stephen Maguire in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)
PermalinkSystème d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales / Ba-Huy Tran in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)
Permalink