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Titre : Geographic Information Systems in geospatial intelligence Type de document : Monographie Auteurs : Rustam B. Rustamov, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2020 Importance : 190 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-505-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] Airborne Data Acquisition and Registration
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] route
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Editeur) Earth observation systems, by use of space science and technology advances, present a large-scale opportunity for applying remote sensing methods with geographical information system (GIS) developments. Integrating these two methods makes it possible to achieve high-accuracy satellite data processing. This book considers aspects of GIS technology applications with space science technology and innovation approaches. It examines the potential of Earth observation satellite systems as well as existing challenges and problems in the field. Chapters cover topics such as RGB-D sensors for autonomous pothole detection, machine learning in GIS, interferometric synthetic aperture radar (InSAR) modeling, and others. Note de contenu : Chapter 1 - InSAR modeling of geophysics measurements
Chapter 2 - Expanding navigation systems by integrating it with advanced technologies
Chapter 3 - A review of the machine learning in GIS for megacities application
Chapter 4 - Study of equatorial plasma bubbles using ASI and GPS systems
Chapter 5 - Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering
Chapter 6 - Clustering techniques for land use land cover classification of remotely sensed images
Chapter 7 - Building an integrated database of road design elements
Chapter 8 - On the use of low-cost RGB-D sensors for autonomous pothole detection with spatial fuzzy c-means segmentationNuméro de notice : 26559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.84925 En ligne : http://doi.org/10.5772/intechopen.84925 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98242 Improved camera distortion correction and depth estimation for lenslet light field camera / Changkun Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 3 (March 2019)
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[article]
Titre : Improved camera distortion correction and depth estimation for lenslet light field camera Type de document : Article/Communication Auteurs : Changkun Yang, Auteur ; Zhaoqin Liu, Auteur ; Kaichang Di, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 197 - 208 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vueRésumé : (Auteur) A light field camera can capture both radiance and angular information, providing a novel solution for depth estimation. The paper proposes two improved methods including distortion model optimization and depth estimation refinement for a lenslet light field camera. For distortion model optimization, a novel 14-parameter distortion model that involves sub-aperture images generation is applied to correct the light field camera images. For depth estimation refinement, an algorithm reducing the high influence of outliers on depth estimation in weak texture regions is proposed based on multi-view stereo matching using the cost volume. Experimental results show the projection error has decreased by about 30% and the depth root-mean-squared error on real world images has decreased by about 42% with our distortion correction method and depth estimation method compared with state of art algorithms. It verifies the correctness and effectiveness of our proposed methods and show significant improvement on accuracy of depth map estimation. Numéro de notice : A2019-148 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.3.197 Date de publication en ligne : 01/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.3.197 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92477
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 3 (March 2019) . - pp 197 - 208[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Improvement of photogrammetric accuracy by modeling and correcting the thermal effect on camera calibration / Mehdi Daakir in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)
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[article]
Titre : Improvement of photogrammetric accuracy by modeling and correcting the thermal effect on camera calibration Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Daakir , Auteur ; Yilin Zhou
, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny
, Auteur ; Christian Thom
, Auteur ; Olivier Martin
, Auteur ; Ewelina Rupnik
, Auteur
Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 142 - 156 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] CamLight
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] détecteur CMOS
[Termes IGN] effet thermique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] photogrammétrie métrologiqueRésumé : (Auteur) This paper presents a new method for improving the geometric accuracy of photogrammetric reconstruction by modeling and correcting the thermal effect on camera image sensor. The objective is to verify that when the temperature of image sensor varies during the acquisition, image deformation induced by the temperature change is quantifiable, modelisable and correctable. A temperature sensor integrated in the camera enables the measurement of image sensor temperature at exposure. It is therefore natural and appropriate to take this effect into account and to finally model and correct it after a calibration step. Nowadays, in cartography applications performed with UAV, the frame rate of acquisitions is continuously increasing. A high frame rate over a long acquisition time can result in an important temperature increase of the image sensor and thus introduces image deformations. The correction of the above-mentioned effect can improve the measurement accuracy. We present three methods to calibrate the thermal effect and experiments on two datasets are carried out to verify the improvement in terms of the photogrammetric accuracy. Numéro de notice : A2019-072 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.12.012 Date de publication en ligne : 04/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.12.012 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92159
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 148 (February 2019) . - pp 142 - 156[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019023 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019022 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt EMVS : Event-based Multi-View Stereo : 3D reconstruction with an event camera in real-time / Henri Rebecq in International journal of computer vision, vol 126 n° 12 (December 2018)
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[article]
Titre : EMVS : Event-based Multi-View Stereo : 3D reconstruction with an event camera in real-time Type de document : Article/Communication Auteurs : Henri Rebecq, Auteur ; Guillermo Gallego, Auteur ; Elias Mueggler, Auteur ; Davide Scaramuzza, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1394 - 1414 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] caméra d'événement
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) Event cameras are bio-inspired vision sensors that output pixel-level brightness changes instead of standard intensity frames. They offer significant advantages over standard cameras, namely a very high dynamic range, no motion blur, and a latency in the order of microseconds. However, because the output is composed of a sequence of asynchronous events rather than actual intensity images, traditional vision algorithms cannot be applied, so that a paradigm shift is needed. We introduce the problem of event-based multi-view stereo (EMVS) for event cameras and propose a solution to it. Unlike traditional MVS methods, which address the problem of estimating dense 3D structure from a set of known viewpoints, EMVS estimates semi-dense 3D structure from an event camera with known trajectory. Our EMVS solution elegantly exploits two inherent properties of an event camera: (1) its ability to respond to scene edges—which naturally provide semi-dense geometric information without any pre-processing operation—and (2) the fact that it provides continuous measurements as the sensor moves. Despite its simplicity (it can be implemented in a few lines of code), our algorithm is able to produce accurate, semi-dense depth maps, without requiring any explicit data association or intensity estimation. We successfully validate our method on both synthetic and real data. Our method is computationally very efficient and runs in real-time on a CPU. Numéro de notice : A2018-597 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11263-017-1050-6 Date de publication en ligne : 07/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-017-1050-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92524
in International journal of computer vision > vol 126 n° 12 (December 2018) . - pp 1394 - 1414[article]La cartographie mobile et le géoréférencement précis de réseaux souterrains / Garance Weller in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)
[article]
Titre : La cartographie mobile et le géoréférencement précis de réseaux souterrains Type de document : Article/Communication Auteurs : Garance Weller, Auteur ; Quentin Dartiailh, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 17 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] canalisation
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système de numérisation mobileRésumé : (auteur) Depuis une quinzaine d'années, les systèmes de cartographie mobile terrestre se développent, offrant des moyens de collecte d'information géolocalisée à grande échelle et de haute précision. Aujourd'hui de nombreuses solutions existent, la plupart intégrant différents capteurs ou solutions considérés comme complémentaires : lidar et caméras optiques, systèmes de positionnement globaux par satellite, multi-constellations, et stations de base terrestres mobiles ou fixes de forte densité, soit directement par l'utilisateur final, soit via des prestations de service. Nous présentons ici et évaluons l'utilisation d'une solution intégrée de cartographie mobile basée sur de l'imagerie optique seule pour les relevés terrain et d'un système d'information géographique associé pour le repérage et la cartographie en 3D des réseaux linéaires enterrés dans le cadre de la réforme anti-endommagement des réseaux sensibles. Numéro de notice : A2018-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90827
in XYZ > n° 156 (septembre - novembre 2018) . - pp 17 - 20[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkAdvancement of close range photogrammetry with a portable panoramic image mapping system (PPIMS) / Yung-Chuan Chen in Photogrammetric record, vol 33 n° 162 (June 2018)
PermalinkFinding timestamp offsets for a multi-sensor system using sensor observations / Raphael Voges in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 6 (juin 2018)
PermalinkCaméra SUSPECT (SUper-SPECTrale) du LOEMI : de la suspicion à la mise à l'épreuve / Olivier Martin (2018)
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