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An exploration of future patterns of the contributions to OpenStreetMap and development of a contribution index / Jamal Jokar Arsanjani in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)
[article]
Titre : An exploration of future patterns of the contributions to OpenStreetMap and development of a contribution index Type de document : Article/Communication Auteurs : Jamal Jokar Arsanjani, Auteur ; Peter Mooney, Auteur ; Marco Helbich, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 896 – 914 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] indexation sémantique
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] StuttgartRésumé : (auteur) OpenStreetMap (OSM) represents one of the most well-known examples of a collaborative mapping project. Major research efforts have so far dealt with data quality analysis but the modality of OSM's evolution across space and time has barely been noted. This study aims to analyze spatio-temporal patterns of contributions in OSM by proposing a contribution index (CI) in order to investigate the dynamism of OSM. The CI is based on a per cell analysis of the node quantity, interactivity, semantics, and attractivity (the ability to attract contributors). Additionally this research explores whether OSM has been constantly attracting new users and contributions or if OSM has experienced a decline in its ability to attract continued contributions. Using the Stuttgart region of Germany as a case study the empirical findings of the CI over time confirm that since 2007, OSM has been constantly attracting new users, who create new features, edit the existing spatial objects, and enrich them with attributes. This rate has been dramatically growing since 2011. The utilization of a Cellular Automata-Markov (CA-Markov) model provides evidence that by the end of 2016 and 2020, the rise of CI will spread out over the study area and only a few cells without OSM features will remain. Numéro de notice : A2016-437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12139 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12139 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81347
in Transactions in GIS > vol 19 n° 6 (December 2015) . - pp 896 – 914[article]A back-propagation neural network-based approach for multi-represented feature matching in update propagation / Yanxia Wang in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)
[article]
Titre : A back-propagation neural network-based approach for multi-represented feature matching in update propagation Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanxia Wang, Auteur ; Deng Chen, Auteur ; Zhiyuan Zhao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 964 – 993 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (auteur) Spatial data infrastructures, which are characterized by multi-represented datasets, are prevalent throughout the world. The multi-represented datasets contain different representations for identical real-world entities. Therefore, update propagation is useful and required for maintaining multi-represented datasets. The key to update propagation is the detection of identical features in different datasets that represent corresponding real-world entities and the detection of changes in updated datasets. Using polygon features of settlements as examples, this article addresses these key problems and proposes an approach for multi-represented feature matching based on spatial similarity and a back-propagation neural network (BPNN). Although this approach only utilizes the measures of distance, area, direction and length, it dynamically and objectively determines the weight of each measure through intelligent learning; in contrast, traditional approaches determine weight using expertise. Therefore, the weight may be variable in different data contexts but not for different levels of expertise. This approach can be applied not only to one-to-one matching but also to one-to-many and many-to-many matching. Experiments are designed using two different approaches and four datasets that encompass an area in China. The goals are to demonstrate the weight differences in different data contexts and to measure the performance of the BPNN-based feature matching approach. Numéro de notice : A2015--077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12138 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12138 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81352
in Transactions in GIS > vol 19 n° 6 (December 2015) . - pp 964 – 993[article]Base de connaissances pour gérer des styles de rendus 3D / Mickaël Brasebin in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)
[article]
Titre : Base de connaissances pour gérer des styles de rendus 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Mickaël Brasebin , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Elodie Buard , Auteur ; Florian Pelloie, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 51 - 59 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] rédaction cartographique
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] style graphique
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (auteur) La cartographie est un domaine où des bases de connaissances ont été établies à partir des règles de sémiologie graphique, ce qui n'est pas le cas pour les visualisations en trois dimensions (3D) d'informations géographiques ou non géographiques. Cet article détaille des premiers travaux de recherche ainsi qu'un agenda pour fournir une base de connaissances permettant de décrire le style en 3D, à partir des formalisations existantes en 2D, et d'une catégorisation de rendus 3D selon leurs paramètres de représentation. L'exploitation de ces connaissances peut avoir de nombreuses applications dont la génération de transitions fluides permettant à l'utilisateur de naviguer entre différents styles de rendus 3D afin de trouver la visualisation la plus adaptée à son usage. Numéro de notice : A2015-939 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79741
in Cartes & Géomatique > n° 226 (décembre 2015) . - pp 51 - 59[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Base de connaissances pour gérer ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Optimal spatial land-use allocation for limited development ecological zones based on the geographic information system and a genetic ant colony algorithm / Nan Mi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 12 (December 2015)
[article]
Titre : Optimal spatial land-use allocation for limited development ecological zones based on the geographic information system and a genetic ant colony algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Nan Mi, Auteur ; Jingwei Hou, Auteur ; Wenbao Mi, Auteur ; Naiping Song, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2174 - 2193 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] allocation
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] optimisation par colonie de fourmis
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Limited development ecological zones (LDEZs) are often located in poverty-stricken, ecologically vulnerable areas where ethnic minorities reside. Studies on optimal spatial land-use allocation in LDEZs can promote economic and intensive land use, improve soil quality, facilitate local socioeconomic development, and maintain environmental stability. In this study, we optimized spatial land-use allocations in an LDEZ using the geographic information system (GIS) and a genetic ant colony algorithm (GACA). The multi-objective function considers economic benefits and ecological green equivalents, and improves soil erosion. We developed the GACA by integrating a genetic algorithm (GA) with an ant colony algorithm (ACA). This avoids a large number of redundant iterations and the low efficiency of the GA, and the slow convergence speed of the ACA. The study area is located in Pengyang County, Ningxia, China, which is a typical LDEZ. The land-use data were interpreted from remote sensing (RS) images and GIS. We determined the optimal spatial land-use allocations in the LDEZ using the GACA in the GIS environment. We compared the original and optimal spatial schemes in terms of economic benefits, ecological green equivalents, and soil erosion. The results of the GACA were superior to the original allocation, the ACA, and the multi-objective genetic algorithm, in terms of the optimum, time, and robust performance indexes. We also present some suggestions for the reasonable development and protection of LDEZs. Numéro de notice : A2015-622 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1070411 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1070411 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78091
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 12 (December 2015) . - pp 2174 - 2193[article]Road vectorisation from high-resolution imagery based on dynamic clustering using particle swarm optimisation / Fateme Ameri in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)
[article]
Titre : Road vectorisation from high-resolution imagery based on dynamic clustering using particle swarm optimisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Fateme Ameri, Auteur ; Mohammad Javad Valadan Zoej, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 363 - 386 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] optimisation par essaim de particules
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) This paper introduces an innovative automatic road-vectorisation algorithm based on dynamic pixel clustering using particle swarm optimisation. A new cost function is designed to optimise the number and position of road keypoints and is capable of deriving road centrelines without considering geometric, spectral or topological characteristics in the road model. The algorithm is applied to different high-resolution images (IKONOS, QuickBird and aerial photographs) and is evaluated with respect to RMSE, correctness and completeness. Moreover, a new quality parameter is defined to evaluate a “kinking” effect in roads. Extraction of different road shapes with an acceptable precision in both urban and rural environments proves the efficiency of the algorithm in yielding complete road networks. Numéro de notice : A2015-827 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12123 Date de publication en ligne : 15/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79123
in Photogrammetric record > vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016) . - pp 363 - 386[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A semi-automatic lightweight ontology bridging for the semantic integration of cross-domain geospatial information / Jung-Hong Hong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 12 (December 2015)PermalinkLes services Istex : Istex au-delà de l'acquisition / Jean-Marie Pierrel in Arabesques, n° 80 (octobre - décembre 2015)PermalinkWide-area mapping of small-scale features in agricultural landscapes using airborne remote sensing / Jerome O’Connell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkCarte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)PermalinkClassification of remotely sensed images using the geneSIS fuzzy segmentation algorithm / Stelios Mylonas in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)PermalinkEfficient superpixel-level multitask joint sparse representation for hyperspectral image classification / Jiayi Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)PermalinkGlobal optimization of GNSS station reference networks / David Coulot in GPS solutions, vol 19 n° 4 (october 2015)PermalinkModélisation d’accompagnement en gestion conservatoire : Expérimentation au sein du réseau français Natura 2000 / Hélène Dupont in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)PermalinkA novel MKL model of integrating LiDAR data and MSI for urban area classification / Yanfeng Gu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)PermalinkA semiautomated probabilistic framework for tree-cover delineation from 1-m NAIP imagery using a high-performance computing architecture / S. Basu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)PermalinkAn intelligent spatial proximity system using neurofuzzy classifiers and contextual information / F. Barouni in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)PermalinkApplication d'algorithmes génétiques à la détermination d'orbites optimales pour GRASP / Arnaud Pollet in XYZ, n° 144 (septembre - novembre 2015)PermalinkFormalisation des interactions spatiales dans les modèles multi-agents. Essai d’analyse comparative / Hélène Mathian in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)PermalinkGérer les informations temporelles dans et par les modèles informatiques / Frédéric Bertrand in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)PermalinkA method for discovery and analysis of temporal patterns in complex event data / Donna J. Peuquet in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 9 (September 2015)PermalinkPrediction of traffic counts using statistical and neural network models / Abul Kalam Azad in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)PermalinkRegion-kernel-based support vector machines for hyperspectral image classification / Jiangtao Peng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)Permalinkn° 225 - septembre 2015 - Temps, art et cartographie (Bulletin de Cartes & Géomatique) / Jasmine Desclaux-SalachasPermalinkComparing image-based methods for assessing visual clutter in generalized maps / Guillaume Touya in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)PermalinkEstimation of geographical databases capture scale based on inter-vertices distances exploration / Jean-François Girres in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)Permalink