Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1677)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Change-detection map learning using matching pursuit / Y. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Change-detection map learning using matching pursuit Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Li, Auteur ; Maoguo Gong, Auteur ; Licheng Jiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 4712 - 4723 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Fleuve jaune (Chine)
[Termes IGN] image ERS-SARRésumé : (Auteur) Learning can be of great use when dealing with problems in various fields. Inspired by locally linear embedding from manifold, we propose a novel automatic change-detection method through an offline learning approach. The proposed method comprises three steps. First, two coupled dictionaries of the difference image (DI) patches and change-detection map patches are generated from known image pairs. Second, we approximately represent each patch of the input DI with respect to the DI dictionary by using the matching the pursuit algorithm. Third, the coefficients of this representation are applied with the change-detection map dictionary to generate the output change-detection map. This way, we exploit the relationship between the DI patches and the corresponding change-detection map patches based on two coupled dictionaries. In addition, the relationship guides us to construct the change-detection map for any given input DI. Experimental results on real synthetic aperture radar databases show that the proposed method is superior to its counterparts. Our method can obtain promising results, even though the dictionaries are prepared by simple random sampling from fixed training images. Numéro de notice : A2015-388 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2407953 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7059248 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76867
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 8 (August 2015) . - pp 4712 - 4723[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A knowledge base to classify and mix 3D rendering styles / Mickaël Brasebin in Revista Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, vol 5 n° 67 (August 2015)
[article]
Titre : A knowledge base to classify and mix 3D rendering styles Titre original : Base de Conhecimento para Classificação e Fusão de Estilos em Renderizações 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Mickaël Brasebin , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Elodie Buard , Auteur ; Florian Pelloie, Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ICC 2015, 27th International Cartographic Conference, 16th General Assembly 23/08/2015 28/08/2015 Rio de Janeiro Brésil open access proceedings Article en page(s) : pp 1067 - 1077 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] style cartographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) In cartography, good practices are clearly established whereas they are not clearly defined for 3D (geographical) renderings. This article details some very first researches and an agenda that aims to provide a style knowledge database that offers possibilities to classify renderings according to graphical patterns. One application is to provide a method to generate relevant transition between two different styles to ease navigation in 3D geographical environment. Note de contenu : Special Issue 27th ICC. Numéro de notice : A2015--054 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php?journal=rbc&page=article&op=view&path%5B%5D [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83162
in Revista Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto > vol 5 n° 67 (August 2015) . - pp 1067 - 1077[article]Documents numériques
en open access
A knowledge base to classify and mix 3D rendering stylesAdobe Acrobat PDF A novel approach for predicting the spatial patterns of urban expansion by combining the chi-squared automatic integration detection decision tree, Markov chain and cellular automata models in GIS / Abubrakr A. A. Al Sharif in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)
[article]
Titre : A novel approach for predicting the spatial patterns of urban expansion by combining the chi-squared automatic integration detection decision tree, Markov chain and cellular automata models in GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Abubrakr A. A. Al Sharif, Auteur ; Biswajeet Pradhan, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 858 - 881 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] khi carré
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] surveillance de l'urbanisation
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Tripoli (Libye ; ville)
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Urban development is a continuous and dynamic spatio-temporal phenomenon associated with economic developments and growing populations. To understand urban expansion, it is important to establish models that can simulate urbanization process and its deriving factors behaviours, monitor deriving forces interactions and predict spatio-temporally probable future urban growth patterns explicitly. In this research, therefore, we presented a hybrid model that integrates the chi-squared automatic integration detection decision tree (CHAID-DT), Markov chain (MC) and cellular automata (CA) models to analyse, simulate and predict future urban expansions in Tripoli, Libya in 2020 and 2025. First, CHAID-DT model was applied to investigate the contributions of urban factors to the expansion process, to explore their interactions and to provide future urban probability map; second, MC model was employed to estimate the future demand of urban land; third, CA model was used to allocate estimated urban land quantity on the probability map to present future projected land use map. Three satellite images of the study area were obtained from the periods of 1984, 2002 and 2010 to extract land use maps and urban expansion data. We validated the model with two methods, namely, receiver operating characteristic and the kappa statistic index of agreement. Results confirmed that the proposed hybrid model could be employed in urban expansion modelling. The applied hybrid model overcame the individual shortcomings of each model and explicitly described urban expansion dynamics, as well as the spatio-temporal patterns involved. Numéro de notice : A2015-504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.997308 Date de publication en ligne : 10/02/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2014.997308 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77421
in Geocarto international > vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015) . - pp 858 - 881[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spectral–spatial classification of hyperspectral images with a superpixel-based discriminative sparse model / Leyuan Fang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Spectral–spatial classification of hyperspectral images with a superpixel-based discriminative sparse model Type de document : Article/Communication Auteurs : Leyuan Fang, Auteur ; S. Li, Auteur ; Xudong Kang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 4186 - 4201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) A novel superpixel-based discriminative sparse model (SBDSM) for spectral-spatial classification of hyperspectral images (HSIs) is proposed. Here, a superpixel in a HSI is considered as a small spatial region whose size and shape can be adaptively adjusted for different spatial structures. In the proposed approach, the SBDSM first clusters the HSI into many superpixels using an efficient oversegmentation method. Then, pixels within each superpixel are jointly represented by a set of common atoms from a dictionary via a joint sparse regularization. The recovered sparse coefficients are utilized to determine the class label of the superpixel. In addition, instead of directly using a large number of sampled pixels as dictionary atoms, the SBDSM applies a discriminative K-SVD learning algorithm to simultaneously train a compact representation dictionary, as well as a discriminative classifier. Furthermore, by utilizing the class label information of training pixels and dictionary atoms, a class-labeled orthogonal matching pursuit is proposed to accelerate the K-SVD algorithm while still enforcing high discriminability on sparse coefficients when training the classifier. Experimental results on four real HSI datasets demonstrate the superiority of the proposed SBDSM algorithm over several well-known classification approaches in terms of both classification accuracies and computational speed. Numéro de notice : A2015-384 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2392755 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2392755 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76859
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 8 (August 2015) . - pp 4186 - 4201[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un environnement collaboratif pour l’acquisition de compétences en conception-développement d’applications centrées utilisateur. Application aux systèmes d'assitance à la santé et au bien-être / Maha Khemaja in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)
[article]
Titre : Un environnement collaboratif pour l’acquisition de compétences en conception-développement d’applications centrées utilisateur. Application aux systèmes d'assitance à la santé et au bien-être Type de document : Article/Communication Auteurs : Maha Khemaja, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 9 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] formation continue
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] système de conduite collaboratif
[Termes IGN] théorie des jeuxRésumé : (Auteur) Les systèmes d’assistance au bien-être et à la santé des personnes, ou Ambient Assisted Living Systems (AALS), sont considérés comme un cas particulier d’applications plus génériques centrées utilisateur. Bien que ce domaine soit en pleine évolution, il n’existe pas, à notre connaissance, d’environnements d’apprentissage adéquats, orientés vers la formation, en milieu professionnel, des générations futures de concepteurs et développeurs de ces systèmes. Dans cet article, nous proposons un modèle orienté ressources d’un environnement d’apprentissage collaboratif, adaptatif et ludique dédié à l’acquisition et au transfert de compétences relatives à la conception et l’ingénierie des AALS. Pour cela, nous adoptons les principes conceptuels et méthodologiques relatifs aux systèmes d’apprentissage intelligents et collaboratifs, à la simulation et gamification. Numéro de notice : A2015-508 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.4.9-37 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.4.9-37 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77499
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 4 (juillet - août 2015) . - pp 9 - 37[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Hyperspectral and multispectral image fusion based on a sparse representation / Qi Wei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkLocal binary patterns and extreme learning machine for hyperspectral imagery classification / Wei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkMulticlass feature learning for hyperspectral image classification: Sparse and hierarchical solutions / Devis Tuia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkSemisupervised transfer component analysis for domain adaptation in remote sensing image classification / Giona Matasci in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkSpectral–spatial kernel regularized for hyperspectral image denoising full text / Yuan Yuan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkAnalytical estimation of map readability / Lars Harrie in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)PermalinkDistinctive 2D and 3D features for automated large-scale scene analysis in urban areas / Martin Weinmann in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)PermalinkFast forward feature selection of hyperspectral images for classification with gaussian mixture models / Mathieu Fauvel in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 8 n° 6 (June 2015)PermalinkIntegrative representation and inference of qualitative locations about points, lines, and polygons / Shihong Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 6 (June 2015)PermalinkMulti-label class assignment in land-use modelling / Hichem Omrani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 6 (June 2015)PermalinkObject detection in optical remote sensing images based on weakly supervised learning and high-level feature learning / Junwei Han in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)PermalinkA structural-lexical measure of semantic similarity for geo-knowledge graphs / Andrea Ballatore in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)PermalinkTerraMobilita/iQmulus urban point cloud analysis benchmark / Bruno Vallet in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)PermalinkComplementarity of discriminative classifiers and spectral unmixing techniques for the interpretation of hyperspectral images / Jun Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkConstruction d’une ontologie par transformation de systèmes d’organisation des connaissances et évaluation de la confiance / Fabien Amarger in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)PermalinkHypercube-based visualization architecture for web-based environmental geospatial information systems / Ionuţ Iosifescu Enescu in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)PermalinkInterferometric phase image estimation via sparse coding in the complex domain / Hao Hongxing in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkMany eyes make light work / Simon Chester in Position, n° 76 (April - May 2015)PermalinkPattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)PermalinkUn système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières / Sandro Bimonte in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)Permalink