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Segmentation et interprétation de nuages de points pour la modélisation d'environnements urbains / J. Hernandez in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 191 (Mai 2010)
[article]
Titre : Segmentation et interprétation de nuages de points pour la modélisation d'environnements urbains Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Hernandez, Auteur ; B. Marcotegui, Auteur Année de publication : 2010 Conférence : SFPT 2009, Colloque Lidar 20/01/2009 21/01/2009 Le Mans France Article en page(s) : pp 28 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons une méthode pour la détection et la classification d'artefacts au niveau du sol, comme phase de filtrage préalable à la modélisation d'environnements urbains. La méthode de détection est réalisée sur l'image profondeur, une projection de nuage de points sur un plan image où la valeur du pixel correspond à la distance du point au plan. En faisant l'hypothèse que les artefacts sont situés au sol, ils sont détectés par une transformation de chapeau haut de forme par remplissage de trous sur l'image de profondeur. Les composantes connexes ainsi obtenues sont ensuite caractérisées et une analyse des variables est utilisée pour la sélection des caractéristiques les plus discriminantes. Les composantes connexes sont donc classifiées en quatre catégories (lampadaires, piétons, voitures et «Reste») à l'aide d'un algorithme d'apprentissage supervisé. La méthode a été testée sur des nuages de points de la ville de Paris, en montrant de bons résultats de détection et de classification dans l'ensemble de données. Numéro de notice : A2010-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30402
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 191 (Mai 2010) . - pp 28 - 35[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic segmentation of Lidar data into coplanar point clusters using an octree-based split-and-merge algorithm / M. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 4 (April 2010)
[article]
Titre : Automatic segmentation of Lidar data into coplanar point clusters using an octree-based split-and-merge algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Wang, Auteur ; Yi-Hsing Tseng, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 407 - 420 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] octree
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] segmentation en plan
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Lidar (light detection and ranging) point cloud data contain abundant three-dimensional (3D) information. Dense distribution of scanned points on object surfaces prominently implies surface features. Particularly, plane features commonly appear in a typical lidar dataset of artificial structures. To explore implicitly contained spatial information, this study developed an automatic scheme to segment a lidar point cloud dataset into coplanar point clusters. The central mechanism of the proposed method is a split-and-merge segmentation based on an octree structure. Plane fitting serves as an engine in the mechanism that evaluates how well a group of points fits to a plane. Segmented coplanar points and derived parameters of their best-fit plane are obtained through the process. This paper also provides algorithms to derive various geometric properties of segmented coplanar points, including inherent properties of a plane, intersections of planes, and properties of point distribution on a plane. Several successful cases of handling airborne and terrestrial lidar data as well as a combination of the two are demonstrated. This method should improve the efficiency of object modelling using lidar data. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.4.407 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.4.407 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30317
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 4 (April 2010) . - pp 407 - 420[article]Semantic-based pruning of redundant and uninteresting frequent geographic patterns / Vania Bogorny in Geoinformatica, vol 14 n° 2 (April 2010)
[article]
Titre : Semantic-based pruning of redundant and uninteresting frequent geographic patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : Vania Bogorny, Auteur ; J. Valiati, Auteur ; L. Alvares, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 201 - 220 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] sémantiqueRésumé : (Auteur) In geographic association rule mining many patterns are either redundant or contain well known geographic domain associations explicitly represented in knowledge resources such as geographic database schemas and geo-ontologies. Existing spatial association rule mining algorithms are Apriori-like, and therefore generate a large amount of redundant patterns. For non-spatial data, the closed frequent pattern mining technique has been introduced to remove redundant patterns. This approach, however, does not warrant the elimination of both redundant and well known geographic dependences when mining geographic databases. This paper presents a novel method for pruning both redundant and well known geographic dependences, by pushing semantics into the pattern mining task. Experiments with real geographic databases have demonstrated a significant reduction of the total amount of patterns and the efficiency of the method. Copyright Springer Numéro de notice : A2010-065 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-009-0082-7 Date de publication en ligne : 06/05/2009 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-009-0082-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30261
in Geoinformatica > vol 14 n° 2 (April 2010) . - pp 201 - 220[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The space package : tight integration between space and semantics / W. Van Hage in Transactions in GIS, vol 14 n° 2 (April 2010)
[article]
Titre : The space package : tight integration between space and semantics Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Van Hage, Auteur ; J. Wielemaker, Auteur ; Guus Schreiber, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 131 - 146 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] KML
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] PROLOG
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (Auteur) Interpretation of spatial features often requires combined reasoning over geometry and semantics. We introduce the Space package, an open source SWI-Prolog extension that provides spatial indexing capabilities. Together with the existing semantic web reasoning capabilities of SWI-Prolog, this allows efficient integration of spatial and semantic queries and provides an infrastructure for declarative programming with space and semantics. There are few systems that provide indexing and reasoning facilities for both spatial and semantic data. A common solution is to combine separate semantic reasoning and geospatial services. Such loose coupling has the disadvantage that each service cannot make use of the statistics of the other. This makes optimization of such a service-oriented architecture hard. The SWI-Prolog Space and Semantic web packages provide a native Prolog interface to both spatial and semantic indexing and reasoning, which makes it easy to write combined query optimizers. Another advantage of the Space package is that it allows declarative logic programming, which means in practice that you say what you want to compute instead of how to compute it. The actual indexing machinery is encapsulated inside Prolog predicates. In this article we describe the interface of the Space package, compare its functionality to alternative software libraries, and show how to work with it using three example applications. These example illustrations include reasoning over movement patterns, dynamically loading geospatial linked data off the semantic web, and setting up a simple KML server. Numéro de notice : A2010-202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2010.01187.x Date de publication en ligne : 15/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2010.01187.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30396
in Transactions in GIS > vol 14 n° 2 (April 2010) . - pp 131 - 146[article]Exploration et représentation d'une matrice de flux / Marie Piron in Le monde des cartes, n° 203 (mars 2010)
[article]
Titre : Exploration et représentation d'une matrice de flux Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Piron, Auteur Année de publication : 2010 Conférence : IRD 2009, Journée d'étude du secteur cartographique 20/01/2009 21/01/2009 Bondy France Article en page(s) : pp 59 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Mexico (Mexique)
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] représentation cartographiqueRésumé : (Auteur) La méthode proposée met l'accent sur l'exploration, la représentation et l'analyse globale d'une matrice de flux. Fondée sur les outils d'analyses statistiques exploratoires (analyse des correspondances et classification ascendante hiérarchique), cette méthode permet : i) d'organiser, de structurer et de hiérarchiser l'ensemble de l'information contenue dans la matrice de flux ; ii) de représenter graphiquement les principales structures spatiales résultant des échanges entre lieux, sans fixer a priori des hypothèses sur les zones et seuils de flux et en les suggérant a posteriori ; iii) de fournir une double représentation cartographique qui considère l'ensemble des lieux origine et destination ainsi que l'ensemble des flux qu'ils soient sur- ou sous-représentés. Les nombreux retours au tableau de données, que cette méthode impose, rejoint en quelque sorte la démarche du traitement graphique d'une matrice de Bertin. Numéro de notice : A2010-111 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30307
in Le monde des cartes > n° 203 (mars 2010) . - pp 59 - 68[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2010012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un graphe génératif pour la classification semi-supervisée / P. Gaillard in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 15 n° 2 (mars - avril 2010)PermalinkAutomatic cluster identification for environnemental applications using the self-organizing maps and a new genetic algorithm / T. Oyana in Geocarto international, vol 25 n° 1 (February 2010)PermalinkFuzzy image segmentation for urban land-cover classification / I. Lizarazo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)PermalinkPermalinkAméliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)PermalinkPermalinkClassification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)PermalinkPermalinkCollaborative generalisation: formalisation of generalisation knowledge to orchestrate different cartographic generalisation processes / Guillaume Touya (2010)PermalinkCompromising contextual constraints and cartographic rules: application to sustainable maps / Charlotte Hoarau (2010)PermalinkDesigning agent behaviour in agent-based simulation through participatory method / Patrick Taillandier (2010)PermalinkPermalinkÉmergence de zones conflits dans deux modèles de généralisation cartographique multi-agents / Cécile Duchêne (2010)PermalinkExtraction of vertical posts in 3D laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system / Sterenn Liberge (2010)PermalinkA general framework for using aggregation in visual exploration of movement data / Gennady Adrienko in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)PermalinkGeoGraphLab: a tool for exploring structural characteristics of transportation network / Eric Mermet (2010)PermalinkPermalinkGlobal optimization of core station networks for space geodesy: application to the referencing of the SLR EOP with respect to ITRF / David Coulot in Journal of geodesy, vol 84 n° 1 (January 2010)PermalinkIC 2010, 21es journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 8 - 11 juin 2010, Nîmes, France / Sylvie Desprès (2010)PermalinkIC 2010, Ingénierie des Connaissances 2010, 21es journées francophones, 9 - 10 juin 2010, Nîmes, France / Sylvie Desprès (2010)Permalink