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Conception et exploitation d'une base de métadonnées de traitements informatiques, représentation opérationnelle des connaissances d'expert / Yann Abd-El-Kader (2006)
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Titre : Conception et exploitation d'une base de métadonnées de traitements informatiques, représentation opérationnelle des connaissances d'expert : application au domaine géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Abd-El-Kader , Auteur ; M. Revenu, Directeur de thèse
Editeur : Caen : Université de Caen Année de publication : 2006 Importance : 268 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de docteur de l'université de Caen, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de métadonnées
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] SWRL
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'information géographique est construite, analysée et transformée par des traitements informatiques. A l'Institut Géographique National (IGN), les utilisateurs et les développeurs ont besoin d'aide pour rechercher, connaître et partager ces traitements. Le but de notre travail est de fournir cette aide. Les documentations existantes ne permettent pas toujours de répondre de façon satisfaisante aux besoins identifiés : elles sont éparses, aux formats hétérogènes et ne décrivent pas les données avec toute la finesse souhaitée. Ces documentations sont également en général statiques : elles ne peuvent fournir des modes d'emploi adaptés aux contextes d'utilisation particuliers (caractéristiques des données, environnement, connaissances de l'utilisateur). Or, puisque toutes les réponses aux requêtes des utilisateurs ne peuvent être stockées à l'avance, il faut que des mécanismes de dérivation de l'information soient mis en oeuvre. Face à ce problème, nous soutenons la thèse qu'une solution peut être de recourir à des métadonnées à la structure et au contenu contrôlés, conformes à un modèle à la fois approprié à la spécificité des traitements géographiques (description fine des propriétés des données avant et après traitements, illustrations) et propre à une représentation opérationnelle des connaissances d'expert. Nous montrons l'intérêt de suivre une double approche en développant d'une part un système d'information documentaire (SI) dédié à la consultation et la saisie des métadonnées, d'autre part un système à base de connaissances (SBC) dédié à la simulation des raisonnements de l'expert et reposant sur les langages standard du Web Sémantique RDF, OWL et SWRL. Note de contenu : Introduction
- Contexte et objectifs de la thèse
- Organisation de la thèse
1 Les besoins d'informations sur les traitements
1.1 L'information géographique `a l'IGN
1.1.1 L'information géographique et les missions de l'IGN
1.1.2 Cycle de vie de l'information géographique `a l'IGN
1.2 Quelles ressources décrire ?
1.2.1 La notion de traitement
1.2.2 Les traitements informatiques
1.2.3 Les traitements informatiques géographiques
1.2.4 Les traitements informatiques géographiques `a l'IGN
1.3 Quels besoins ?
1.3.1 Les utilisateurs et les développeurs
1.3.2 Rechercher les traitements
1.3.3 Connaître les traitements
1.3.4 Utiliser les traitements
1.3.5 Accéder aux connaissances de l'expert
1.3.6 Recevoir l'aide de l'expert
1.4 Quelles réponses ?
1.4.1 Les métadonnées, pourquoi ?
1.4.2 La nécessité d'un modèle de métadonnées
1.4.3 Système d'Information ou Système à Base de Connaissance ?
1.4.4 L'acquisition et la consultation des métadonnées
1.4.5 Définition des objectifs `a atteindre
1.5 Conclusion
2 Proposition d'un modèle conceptuel de métadonnées
2.1 état de l'art des métadonnées des traitements
2.1.1 Les producteurs de modèles de métadonnées
2.1.2 Métadonnées des traitements informatiques
2.1.3 Métadonnées des traitements informatiques géographiques
2.1.4 Métadonnées des traitements informatiques géographiques `a l'IGN
2.1.5 Modèles et langages de description de connaissances générales
2.1.6 Conclusion
2.2 A propos des choix de modélisation
2.2.1 Comment notre modèle a-t-il été élaboré ?
2.2.2 Notre modèle de métadonnées est-il orienté objet ?
2.2.3 Réifier les familles de traitements
2.3 Définition de notre modèle conceptuel de métadonnées
2.3.1 Les traitements à décrire
2.3.2 Identification d'un traitement
2.3.3 Décrire ce que fait un traitement
2.3.4 Décrire comment fonctionne un traitement
2.3.5 Décrire comment utiliser un traitement
2.3.6 évaluation d'un traitement
2.3.7 Classes complémentaires
2.4 Conclusion
3 Vers une représentation opérationnelle des connaissances de l'expert
3.1 Le raisonnement de l'expert
3.1.1 Le besoin de raisonner sur les métadonnées des traitements
3.1.2 Exemples de raisonnements de l'expert
3.1.3 Quelques travaux relatifs aux systèmes adaptatifs
3.2 Ontologies et règles, réceptacles des connaissances pour le raisonnement
3.2.1 Les ontologies en représentation des connaissances
3.2.2 Les langages de règles
3.2.3 Validité, complétude, consistance et décidabilité
3.3 Proposition pour raisonner sur les métadonnées des traitements
3.3.1 Scénario d'une adaptation de mode d'emploi au contexte d'utilisation
3.3.2 Quatre types d'adaptation des modes d'emploi
3.3.3 Contexte de l'utilisateur et contexte requis par le traitement
3.3.4 Règles de l'expert
3.4 Conclusion
4 Implémentation du modèle de métadonnées
4.1 Le choix de langages documentaires
4.1.1 Les langages `a balises
4.1.2 Les bases de données
4.1.3 Les structures de données des langages de programmation
4.1.4 Conclusion : le choix XML/XML Schéma
4.2 Le choix de langages de représentation des connaissances
4.2.1 Quelques mots sur le Web sémantique
4.2.2 Langages pour exprimer des assertions et définir des ontologies
4.2.3 Langages de règles
4.2.4 Conclusion : le choix RDF/OWL/SWRL
4.3 Discussion : pourquoi une architecture duale SI/SBC plutôt qu'un seul SBC?
4.4 Implémentation de la base de métadonnées aspect “SI”
4.4.1 Principes et aperçu général
4.4.2 Identification d'un traitement
4.4.3 Décrire ce que fait un traitement
4.4.4 Décrire comment fonctionne un traitement
4.4.5 Décrire comment utiliser un traitement
4.4.6 évaluation d'un traitement
4.4.7 Décrire les familles de traitement
4.4.8 Décrire les règles de l'expert
4.5 Implémentation de la base de métadonnées aspect “SBC”
4.5.1 Ontologie OWL
4.5.2 Assertions RDF
4.5.3 Règles SWRL
4.6 Conclusion
5 L'application Web permettant l'accès aux métadonnées
5.1 Architecture de l'application
5.2 L'application d'accès aux métadonnées aspect “SI”
5.2.1 Choix d'implémentation aspect “SI”
5.2.2 Navigation et recherche dans la base de métadonnées
5.2.3 Visualisation des descriptions de traitements
5.2.4 Visualisation des descriptions de modes d'emploi
5.2.5 Gestion des relations d'héritage dans la partie “SI” de l'application
5.2.6 Validation et contrôle d'intégrité dans la partie “SI” de l'application
5.3 L'application d'accès aux métadonnées aspect “SBC”
5.3.1 Choix d'implémentation aspect “SBC”
5.3.2 Simulation du raisonnement ER 1 Recherche de traitements
5.3.3 Simulation du raisonnement ER 2 suite Classification de problème
5.3.4 Simulation du raisonnement ER 3 Adaptation de mode d'emploi
5.3.5 Enrichissement de la base de métadonnées
5.4 Discussion
5.5 Conclusion
6 Acquisition des métadonnées
6.1 Saisie manuelle des métadonnées
6.1.1 Saisie de description de traitement
6.1.2 Saisie d'une règle
6.1.3 Obstacles `a l'acquisition
6.2 Acquisition (semi-)automatique des métadonnées
6.2.1 Développement d'un doclet
6.2.2 Récupération et intégration de documentations existantes
6.2.3 Autres pistes non encore mises en oeuvre
6.2.4 Bilan
6.3 Evolution future de la base de métadonnées
6.3.1 Evolution de l'ensemble des descriptions de traitements
6.3.2 Evolution des ontologies
6.4 Conclusion
ConclusionNuméro de notice : 13623 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Caen : 2006 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00090676v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45223 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13623-04 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13623-05 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13623-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 13623-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 13623-01 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Cumul de mesures de télémétrie laser sur satellites : contributions aux systèmes de références terrestres et aux paramètres d'orientation de la Terre Type de document : Mémoire Auteurs : Arnaud Pollet , Auteur
Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2006 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Mémoire de stage Importance : 93 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Mémoire de stage en vue de l'obtention du diplôme du M2 Astronomie et astrophysique, option Dynamique des systèmes gravitationnels et du diplôme d'ingénieur de l'ENSG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] algorithme du simplexe
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] orientation de la Terre
[Termes IGN] système de référence géodésique
[Termes IGN] télémétrie laser sur satelliteIndex. décimale : DEA Divers DEA et quelques masters actuels de recherche Résumé : (Auteur) Actuellement, la détermination de L'ITRF (International Terrestrial Reference Frame) et des EOPs (Earth Orientation Parameters) repose sur les solutions individuelles obtenues par les centres d'analyses internationaux. Une nouvelle approche pour la détermination des repères de référence est la combinaison des techniques mises en jeu (GPS, DORIS, SLR, VLBI) au niveau des observations. Cette approche réduit au strict minimum les étapes de calcul entre les observations et l'obtention de L'ITRF et des EOPs. Dans le cadre du GRGS (Groupe de Recherche en Géodésie Spatiale), une première expérience a été réalisée et a montré l'intérêt de cette approche. Cependant, divers problèmes persistaient. Il a été notamment constaté que les techniques réalisaient chacune leur propre référentiel au sein de la combinaison. Le but du stage présenté ici et réalisé au LAREG (Laboratoire de Recherche en Géodésie), est d'élaborer un nouveau modèle de combinaison au niveau des observations. Cependant, par manque de temps, il ne sera utilisé que dans un cadre mono-technique correspondant à la technique de Télémétrie Laser par Satellites (Satellite Laser Ranging). En effet, en ce qui concerne cette technique, on peut remarquer que les solutions individuelles calculées chaque semaine forment leur propre référentiel hebdomadaire, ce qui peut présenter des inconvénients pour l'étude de phénomènes temporels. Le modèle obtenu au cours de ce stage s'inspire des modèles de combinaison déjà existants. Il permet de réaliser des combinaisons au niveau des observations et garantit l'homogénéité des repères hebdomadaires du SLR. Il faut toutefois souligner qu'un des points clés de ce problème se situe au niveau du réseau SLR, réseau hétérogène, que ce soit d'un point de vue géographique ou en terme de qualité des stations. La détermination d'un sous-réseau "performant" influe donc grandement sur les résultats du modèle. Les algorithmes génétiques peuvent alors aider à choisir ce sous-réseau de manière adaptée au problème. Finalement, diverses optimisations de ce modèle sont envisageables notamment à l'aide de ces algorithmes. Il ne faut toutefois pas oublier qu'on s'est placé ici dans un cadre mono-technique et qu'il faudra généraliser les résultats dans un cadre rnulti-techniques. Note de contenu : I - PROBLEME POSE
II - NOTIONS DE BASE SUR LES SYSTEMES DE REFERENCE
1 Système et repère de référence
2 Transformations entre repères
3 Contraintes minimales
4 Réalisation d'une combinaison
- Des observations aux solutions individuelles - Combinaisons au niveau des solutions individuelles des stations et des EOPs
III - ETUDE DE DIFFERENTES APPROCHES DE CALCUL : DES OBSERVATIONS SLR VERS UN REPERE COMBINE
1 Les différentes approches envisagées
2 Etude des résultats.
IV - MODELE ETUDIE
1 Obtention du modèle : - Modèle classique du passage entre observations et solutions individuelles (Cas de la télémétrie laser sur satellites) - Modèle utilisé pour le cumul de séries temporelles - Nouveau modèle
2 Tests du modèle : - Simulation - Vraies données
V - ETUDE TEMPORELLE DE PHENOMENES GEODYNAMIQUES
1 Effet de moyenne
2 Etude temporelle
3 Résultats obtenus : - Méthode de calcul - Résultats
ANNEXES
A - Algorithmes génétiques
B - La méthode du simplexe
C - Equations de conditionnement
D - Effet de système de référence
E - Paramètres d'Orientation de la Terre
F - Estimation de séries PériodiquesNuméro de notice : 30209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire DEA divers Organisme de stage : LAREG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51656 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30209-01 DEA Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Development of a robotic mobile mapping system by vision-aided inertial navigation / Fadi Atef Bayoud (2006)
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Titre : Development of a robotic mobile mapping system by vision-aided inertial navigation : a geomatics approach Type de document : Monographie Auteurs : Fadi Atef Bayoud, Auteur Editeur : Zurich : Schweizerischen Geodatischen Kommission / Commission Géodésique Suisse Année de publication : 2006 Collection : Geodätisch-Geophysikalische Arbeiten in der Schweiz, ISSN 0257-1722 num. 71 Importance : 157 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-908440-14-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] cartographie et localisation simultanées
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] navigation inertielle
[Termes IGN] navigation terrestre
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] position
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] système de numérisation mobileIndex. décimale : 35.10 Acquisition d'images Résumé : (Auteur) [...] Dans cette thèse, un système de cartographie par navigation inertielle assistée par imagerie fut développé pour des zones où les signaux satellitaires sont hors de portée, par exemple : à l'intérieur de bâtiments, dans des tunnels, des canyons urbains, des forêts, etc... Dans ce cadre, une méthodologie sur l'intégration de capteurs inertiels et vidéo fut présentée, analysée et testée lorsque la seule information disponible au départ est un ensemble de points connus en coordonnées (sans disponibilité de signaux satellitaires), en utilisant la méthode de la localisation et de la cartographie simultanées (SLAM). Cet acronyme est utilisé dans le domaine de la robotique pour décrire la problématique de la cartographie de l'environnement en utilisant cette carte pour déterminer (ou tout au moins aider à déterminer) la position de la plateforme cartographique.
En outre, un lien entre les communautés de la géomatique et de la robotique fut établi tout en soulignant les similarités et les différences avec lesquelles les dites communautés traitent le problème de la cartographie et de la navigation. En dépit de nombreuses divergences, leur but est unique : le développement d'un système de navigation et de cartographie qui n'est pas limité par des contraintes imposées par les capteurs utilisés. Traditionnellement, l'implémentation du SLAM en robotique terrestre implique l'utilisation de scanners laser pour localiser un robot dans un environnement construit, et pour cartographier cet environnement en même temps. Cependant, le SLAM de la robotique n'est pas réalisable en extérieur avec les seuls scanners laser, en raison de la complexité de cet environnement et de l'absence d'éléments géométriques simples. Dans la communauté de la robotique, l'utilisation de l'imagerie, intégrée avec des capteurs inertiels, a récemment connu un regain d'intérêt. Ces méthodes visuelles reposent sur (au moins un) appareil photo numérique ou une caméra vidéo, et utilisent un seul filtre de Kalman dont le vecteur d'état contient les coordonnées de la carte et du robot. Ce concept introduit une forte non-linéarité et complique le filtre, qui doit être exécuté à une fréquence élevée (plus de 20 Hz) avec des modèles de navigation et de carte simplifiés.
Dans cette étude, le SLAM est implémenté selon la stratégie de l'ingénierie géomatique. Deux filtres sont déployés en parallèle : l'ajustement par moindres carrés pour la détermination des coordonnées des éléments d'intérêt, et le filtre de Kalman pour la navigation. Pour ce faire, on introduit un système de cartographie mobile (indépendant de GPS) qui emploie deux caméras CCD (distantes de 1 m) et une plateforme inertielle. Du point de vue conceptuel, les résultats d'un relèvement photogrammétrique à l'issue d'un ajustement par moindres carrés (position et orientation) sont utilisés comme mesures externes du filtre de Kalman. Les position et orientation filtrées sont ensuite utilisées dans une intersection stéréoscopique compensée pour cartographier les éléments environnants qui sont utilisés comme points de contrôle pour le relèvement à la prochaine époque. De cette manière, le filtre de Kalman est uniquement dédié à la navigation, avec un vecteur d'état contenant les corrections des paramètres de navigation. Ainsi, la localisation et la cartographie peuvent être mises à jour à des fréquences moindres (1 à 2 Hz) et reposer sur une modélisation plus aboutie.
Les résultats obtenus démontrent que cette méthode est exploitable sans subir les limitations liées à la qualité des images et au nombre d'éléments utilisés. Bien que la simulation montre la possibilité de déterminer (en fonction de la géométrie de l'image) les coordonnées d'éléments d'intérêt avec une précision de 5 à 10 cm pour des objets distants d'au plus 10 m, en pratique, cela n'est pas réalisé avec le matériel et la technique de mesure pixellaire employés. La précision de la navigation dépend aussi bien de la qualité des images que du nombre et de la précision des points utilisés dans le relèvement. Plus de 25 points sont nécessaires pour atteindre une précision centimétrique par relèvement, et ils doivent être choisis dans une zone de 10 m autour des caméras ; sinon, les résultats du relèvement auront une précision insuffisante et l'intégration ultérieure se détériorera rapidement. Les conditions initiales surtout affectent significativement les performances du SLAM ; ces sont les méthodes d'initialisation de la plateforme inertielle et les hypothèses sur la distribution des erreurs. La géométrie du système aura en outre une conséquence sur les applications possibles.
Pour conclure, le développement a consisté en la définition d'un cadre mathématique, de méthodes d'implémentation et d'algorithmes concernant une technologie d'intégration novatrice entre des capteurs inertiels et vidéo. Les principaux défis résidèrent dans l'implémentation et la validation du logiciel développé. Ce dernier peut être considéré comme le précurseur d'une nouvelle catégorie : il fut écrit à l'aide d'un code totalement original, sans recours à des modules préexistants. Finalement, la réalisation de simulations et de tests pratiques a conduit à l'émission de conclusions liminaires et de recommandations.Note de contenu : CH 1 - Introduction
11 - Problem statement
12 - Geomatics and Robotics - The First Link
13 - Navigation and Mapping System in Geomatics
14 - Navigation and Mapping Systems in Robotics
15 - Geomatics and Robotics - The Second Link
16 - Behaviours, Sensors and Application Thèmes
17 - Photogrammetry Alone Solving SLAM
18 - Work Contribution
19 - Work Outline
CH 2 - Close-Range Photogrammetry Solving SLAM
21 - Introduction
22 - Définition of Photogrammetry
23 - Mathematical Model in Photogrammetry
24 - Resection
25 - Intersection
26 - Solving SLAM Trajectory by Photogrammetry
CH 3 - Choice of Mapping Instrumentation
31 -The Focal Length "c"
32 - The Stéréo-Base "b"
33 - Charged Couple Device Caméra
34 - Frame Grabber
35 - Caméra Calibration
36 - Bundie Least-Squares Adjustment with Self-Calibration
CH 4 - Strapdown Inertial System Supporting SLAM
41 - Introduction
42 - Inertial Navigation System Concept
43 - Mechanisation Equations for thé Strapdown INS
44 - Dynamic Modelling of System Errors
45 - Kalman Filter as an Estimation Method
46 - The IMU in this work
CH 5 - Intégration Methodology and System Calibration
51 - Intégration Methodology
52 - Kalman Filter External Measurements
53 - System Calibration
54 - Angle Transformation
55 - Boresight Estimation
56 - Leverarm Estimation
57 - Leverarm and Boresight Numerical Détermination
CH 6 - Numerical Application
61 - Indoor Test - Control of Concept
62 - Outdoor Test - Control of Resection and Boresight
63 - Outdoor Test of SLAM
CH 7 - Summary, Conclusions and Recommendations
71 - Summary
72 - Conclusions
73 - RecommendationsNuméro de notice : 15260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie En ligne : https://www.sgc.ethz.ch/sgc-volumes/sgk-71.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55114 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15260-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 15260-02 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible
Titre : Evaluation de la qualité du modèle de covariance d’un champ aléatoire Type de document : Mémoire Auteurs : Samuel Nahmani , Auteur
Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 69 p. Note générale : bibliographie
Mémoire Master Photogrammétrie Positionnement Mesure des Déformations et Cycle d’Ingénieur ENSG 3ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)Note de contenu : Introduction
1 Géostatistique classique dans un cadre stationnaire
1.1 Approche stochastique
1.2 Krigeage simple (collocation)
1.3 Exemple d’utilisation de la collocation en gravimétrie
2 Estimation des paramètres de la fonction de covariance
2.1 Analyse covariographique
2.2 Estimation par maximum de vraisemblance
3 Evaluation de la qualité d’un modèle de covariance estimé
3.1 Problématique
3.2 Seconde approche basée sur des tests statistiques
3.3 Résultats
4 Impact de la qualité d’un modèle de covariance estimé sur la prévision des erreurs
4.1 Problématique
4.2 Protocole expérimental
4.3 Résultats
ConclusionNuméro de notice : 17770 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : LAREG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103417 Documents numériques
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Titre : Exploratory analysis of spatial and temporal data : a systematic approach Type de document : Monographie Auteurs : Natalia Andrienko, Auteur ; Gennady Andrienko, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2006 Importance : 703 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-25994-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Editeur) Exploratory data analysis (EDA) is about detecting and describing patterns, trends, and relations in data, motivated by certain purposes of investigation. As something relevant is detected in data, new questions arise, causing specific parts to be viewed in more detail. So EDA has a significant appeal: it involves hypothesis generation rather than mere hypothesis testing. The authors describe in detail and systemize approaches, techniques, and methods for exploring spatial and temporal data in particular. They start by developing a general view of data structures and characteristics and then build on top of this a general task typology, distinguishing between elementary and synoptic tasks. This typology is then applied to the description of existing approaches and technologies, resulting not just in recommendations for choosing methods but in a set of generic procedures for data exploration. Professionals practicing analysis will profit from tested solutions illustrated in many examples for reuse in the catalogue of techniques presented. Students and researchers will appreciate the detailed description and classification of exploration techniques, which are not limited to spatial data only. In addition, the general principles and approaches described will be useful for designers of new methods for EDA. Note de contenu : 1 - Introduction
2 - Data
3 - Tasks
4 - Tools
5 - Principles
6 - ConclusionNuméro de notice : 16625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55202 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16625-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt How to merge optimization and agent-based techniques in a single generalization model? / Julien Gaffuri (2006)
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PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkModèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur en cartographie : application aux cartes de risque / Elisabeth Chesneau (2006)
PermalinkPermalinkPermalinkOn the move to meaningful internet systems 2006 : OTM 2006 Workshops, 1. Part 1, OTM Confederated International Workshops and Posters AWeSOMe, CAMS, COMINF, IS, KSinBIT, MIOS-CIA, MONET, OnToContent, ORM, PerSys, OTM Academy Doctoral Consortium, RDDS, SWWS, and SeBGIS 2006, Monptellier, France, October/November 2006 / Robert Meersman (2006)
PermalinkOn the move to meaningful internet systems 2006 : OTM 2006 Workshops, 2. Part 2, OTM Confederated International Workshops and Posters AWeSOMe, CAMS, COMINF, IS, KSinBIT, MIOS-CIA, MONET, OnToContent, ORM, PerSys, OTM Academy Doctoral Consortium, RDDS, SWWS, and SeBGIS 2006, Monptellier, France, October/November 2006 / Robert Meersman (2006)
PermalinkProceedings of the GIS Research UK, 14th Annual Conference, GISRUK 2006, School of Geography, the University of Nottingham, 5-7 April 2006 / Gary Priestnall (2006)
PermalinkProgress in Spatial Data Handling : 12th International Symposium on Spatial Data Handling / Andreas Riedl (2006)
PermalinkPermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 1. IC 2006, 17es Journées francophones d'ingénierie des connaissances / Mounira Harzallah (2006)
PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 2. Coopération, Innovation, Technologie ; Connaissances et compétences en entreprise industrielle ; activité collective et connaissance dans les organisations / Mounira Harzallah (2006)
PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 3. Conférenciers invités, Journées Ontologie et textes juridiques, Indexation des connaissances en sciences humaines / Mounira Harzallah (2006)
PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 4. Applications industrielles des technologies de la connaisance ; Pratiques et méthodes de classification du savoir à l'heure d'internet ; Récit et gestion des connaissances ; Représentation et raisonnement sur le temps et l'espace / Mounira Harzallah (2006)
PermalinkPermalinkPermalinkSystème multi-agent pour la déformation en généralisation cartographique : un problème multi niveau / Julien Gaffuri (2006)
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