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Comparison of land cover maps using fuzzy agreement / Steffen Fritz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)
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[article]
Titre : Comparison of land cover maps using fuzzy agreement Type de document : Article/Communication Auteurs : Steffen Fritz, Auteur ; Linda M. See, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 787 - 807 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) A generic problem associated with different land cover maps that cover the same geographical area is the use of different legend categories. There may be disagreement in many areas when comparing different land cover products even though the legend shows the same or very similar land cover class. To capture the uncertainty associated with both differences in the legend and the difficulty in classification when comparing two land cover maps, expert knowledge and a fuzzy logic framework are used to map the fuzzy agreement. The methodology is illustrated by comparing the Global Land Cover 2000 data set and the MODIS global land cover product. Overall accuracy measures are calculated, and the spatial fuzzy agreement between the two land cover products is provided. This approach can be used to improved the overall confidence in a land cover product, since areas of severe disagreement can be highlighted, and areas can be identified that require further attention and possible re-mapping. Numéro de notice : A2005-355 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500072020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500072020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27491
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 7 (august 2005) . - pp 787 - 807[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un outil de modélisation spatio-temporelle pour le suivi historique des risques naturels / Bogdan Moisuc in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 10 n° 4 (juillet -août 2005)
[article]
Titre : Un outil de modélisation spatio-temporelle pour le suivi historique des risques naturels Type de document : Article/Communication Auteurs : Bogdan Moisuc, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Hervé Martin, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 35 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] modélisation 2D
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) La gestion des risques naturels s'appuie sur une information intégrant des composantes spatiales, temporelles, mais aussi multimédias. La conception d'un système d'information dédié aux risques naturels (SIRN) nécessite une approche spécifique en termes de modélisation, d'interrogation et de visualisation qui relève d'une problématique de système d'information à référence spatio-temporelle. Aujourd'hui, la demande en matière de systèmes d'information dédiés aux risques naturels est importante mais peu d'outils sont mis à disposition pour faciliter leur développement. Nous présentons dans cet article les principales fonctionnalités de GenGHIS, un outil pour la génération de SIRN. Nous exposons notre démarche de modélisation et le noyau conceptuel de SIRN proposé. Nous illustrons notre approche par une application développée à l'aide de GenGHIS et dédiée au suivi historique du risque d'avalanche. Copyright Hermès Numéro de notice : A2005-575 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27711
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 10 n° 4 (juillet -août 2005) . - pp 35 - 38[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 093-05042 DEP-TRS Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt A statistical self-organizing learning system for remote sensing classification / H.M. Chi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 8 (August 2005)
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[article]
Titre : A statistical self-organizing learning system for remote sensing classification Type de document : Article/Communication Auteurs : H.M. Chi, Auteur ; O.K. Ersoy, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1890 - 1900 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] transformation non linéaireRésumé : (Auteur) A new learning system called a statistical self-organizing learning system (SSOLS), combining functional-link neural networks, statistical hypothesis testing, and self-organization of a number of enhancement nodes, is introduced for remote sensing applications. Its structure consists of two stages, a mapping stage and a learning stage. The input training vectors are initially mapped to the enhancement vectors in the mapping stage by multiplying with a random matrix, followed by pointwise nonlinear transformations. Starting with only one enhancement node, the enhancement layer incrementally adds an extra node in each iteration. The optimum dimension of the enhancement layer is determined by using an efficient leave-one-out cross-validation method. In this way, the number of enhancement nodes is also learned automatically. A t-test algorithm can also be applied to the mapping stage to mitigate the effect of overfitting and to further reduce the number of enhancement nodes required, resulting in a more compact network. In the learning stage, both the input vectors and the enhancement vectors are fed into a least squares learning module to obtain the estimated output vectors. This is made possible by choosing the output layer linear. In addition, several SSOLSs can be trained independently in parallel to form a consensual SSOLS, whose final output is a linear combination of the outputs of each SSOLS module. The SSOLS is simple, fast to compute, and suitable for remote sensing applications, especially with hyperspectral image data of high dimensionality. Numéro de notice : A2005-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.851188 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.851188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27529
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 8 (August 2005) . - pp 1890 - 1900[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial knowledge databases as applied to the detection of changes in urban land use / T.Y. Chou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)
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[article]
Titre : Spatial knowledge databases as applied to the detection of changes in urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : T.Y. Chou, Auteur ; T.C. Lei, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3047 - 3068 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] base de données documentaires
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Changes in land can involve pressing and complex problems that urban areas need to resolve. Construction of a land use or land cover mechanism is an essential way of dealing with those problems. Based upon the difficulties that occur in investigations of land use, this study will focus on the development of a spatial knowledge database. The major function of a spatial knowledge database is to integrate spectral, GIS, aerial photos, and DEM information. In this study data from a series of periods for SPOT-HRV XS images (1993, 1996, 1998) were collected. A decision-tree concept was built into the image-classification database to resolve the uncertainty of images in urban areas. The aim of this study is to provide an objective solution for efficiently classifying images in urban areas. Numéro de notice : A2005-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500057889 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500057889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27433
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 14 (July 2005) . - pp 3047 - 3068[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05141 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Assessment of simulated cognitive maps: the influence of prior knowledge from cartographic maps / R.E. Lloyd in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 3 (July 2005)
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[article]
Titre : Assessment of simulated cognitive maps: the influence of prior knowledge from cartographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : R.E. Lloyd, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 161 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] carte cognitive
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] congruence
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) Real cognitive maps encoded by humans are difficult to study using experimental methods because they are a product of complex processes whose content and timing, cannot easily be known or controlled. This paper assesses the value of using neural network model simulations for investigating cognitive maps. The study simulated the learning of mapped city locations in South Carolina from reference sites in the three primary regions of the state using Kohonen selforganizing maps. The learning performances of models were considered based on available prior knowledge. Bi-dimensional regression analyses were used to assess the congruity of the simulated cognitive maps with a cartographic map and with sketch maps produced by human subjects. Error analyses indicated differences between central and peripheral reference sites. The cities known by subjects living at a central location were more evenly distributed in space and associated with significantly smaller errors. Models that learned combined state boundary and interstate highway information as prior knowledge or simultaneously with city locations consistently produced the best simulation results. The results indicated simulated cognitive maps could be used effectively to study the acquisition of spatial knowledge. Numéro de notice : A2005-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/1523040054738963 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040054738963 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27553
in Cartography and Geographic Information Science > vol 32 n° 3 (July 2005) . - pp 161 - 179[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Discovering relative motion patterns in groups of moving point objects / P. Laube in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 6 (july 2005)
PermalinkPossibilities and limits of prospective GIS land cover modelling, a compared case study: garretoxes (France) and Alta Alpujarra Granadina (Spain) / Martin Paegelow in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 6 (july 2005)
Permalinkvol 19 n° 4-5 - 2005-4 - Apprentissage automatique (Bulletin de Revue d'intelligence artificielle, RIA : Revue des Sciences et Technologies de l'Information, RSTI) / Michel Liquière
PermalinkLes chaînes de Markov spatialisées comme outil de simulation / Sylvie Ladet in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 2 (juin – août 2005)
PermalinkNouvelle approche du réseau ARTMAP flou : application à la classification multi-spectrale des images SPOT XS de la baie d'Alger / F. Alilat in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 177 (Juin 2005)
PermalinkPhotogrammétrie et archéologie sous-marine profonde : le cas de l'épave étrusque grand Ribaud F [1ère partie] / P. Drap in XYZ, n° 103 (juin - août 2005)
PermalinkVisualizing demographic trajectories with self-organizing maps / A. Skupin in Geoinformatica, vol 9 n° 2 (June - August 2005)
PermalinkDesigning fuzzy rule based classifier using self-organizing feature map for analysis of multispectral satellite images / Nikhil R. Pal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 10 (May 2005)
PermalinkNeural network model for standard PCA and its variants applied to remote sensing / S. Chitroub in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 10 (May 2005)
PermalinkAn algebraic approach to automated geospatial information fusion / Matt Duckham in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 5 (may 2005)
PermalinkIntegration of genetic algorithms and GIS for optimal location search / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 5 (may 2005)
PermalinkUpdating land cover classification using a rule-based decision system / Damien Raclot in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)
PermalinkColour-coded pixel-based highly interactive web mapping for georeferenced data exploration / H. Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 4 (april 2005)
PermalinkGeographic automata systems / Paul M. Torrens in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 4 (april 2005)
PermalinkMultivariate analysis and geovisualization with an integrated geographic knowledge discovery approach / D. Guo in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 2 (April 2005)
PermalinkAutomatic determination of the optimum generic sensor model based on genetic algorithm concepts / F. Samadzadegan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 3 (March 2005)
PermalinkEnabling collaborative geoinformation access and decision-making through a natural, multimodal interface / Alan M. MacEachren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
PermalinkNested hyper-rectangle learning model for remote sensing: land-cover classification / L. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 3 (March 2005)
PermalinkRévéler les rythmes urbains quotidiens par la carte animée / Arnaud Banos in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 1 (mars – mai 2005)
PermalinkSparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data / S.W. Laffan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
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