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Conception et évaluation de techniques d'interaction non-visuelle basées sur un dispositif personnel / Sandra Bardot (2019)
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Titre : Conception et évaluation de techniques d'interaction non-visuelle basées sur un dispositif personnel : application à l'exploration de cartes numériques par des personnes avec déficience visuelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sandra Bardot, Auteur ; Christophe Jouffrais, Directeur de thèse ; Marcos Serrano, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2019 Importance : 203 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité Informatique et TélécommunicationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte auditive
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] carte tactile
[Termes IGN] cécité
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] interface logicielle
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] personne malvoyante
[Vedettes matières IGN] CartologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Pour les personnes déficientes visuelles, les documents en relief sont importants pour l'accès à la connaissance. Afin de répondre aux spécificités de la perception haptique, il est nécessaire de simplifier la quantité d'information disponible au sein d'un document en relief. Ce processus s'appelle l'adaptation du contenu et repose sur l'intervention d'un spécialiste qui sait concevoir un contenu adapté à l'exploration tactile et à la compétence des utilisateurs. Comme la modification est impossible, celui-ci doit être refait à chaque changement. Ainsi, la possibilité d'utiliser et d'explorer un contenu numérique plutôt que physique représente une alternative intéressante. Un grand nombre de données numériques en accès libre est disponible, et l'adaptation des données peut être réalisée grâce à des algorithmes prévus à cet effet. Cependant, les documents numériques sont par essence visuels, et par conséquent inaccessibles aux personnes déficientes visuelles en l'état. L'état de l'art concernant l'exploration haptique de données numériques fait apparaitre un ensemble de solutions reposant sur un artefact (comme une souris à retour de force). Cette approche présente de nombreuses limitations, notamment le fait de parcourir le document avec un seul point de contact. Une approche plus fonctionnelle consiste à laisser l'utilisateur explorer un graphique numérique avec ses mains : chaque doigt peut alors être considéré comme un curseur. Les feedback sonore et vibratoire sont déclenchés en fonction de la position du doigt sur le document numérique. Cependant, il est nécessaire de connaitre les éléments importants d'un graphique (c'est-à-dire les éléments qui déclencheront des feedbacks), ainsi que le rôle de chacun des doigts au cours de l'exploration. La problématique de cette thèse porte sur l'exploration des données spatiales numériques en reposant sur des interactions haptiques. L'objectif est double : 1) comprendre comment les personnes déficientes visuelles explorent les graphiques en relief ; et 2) proposer des techniques d'interaction haptique, basées sur des dispositifs personnels et transportables, qui permettent aux utilisateurs déficients visuels d'explorer des graphiques numériques dans différents contextes (à la maison ou à l'école par exemple).
Pour répondre au premier point, nous avons réalisé deux études portant sur les stratégies d'exploration des documents en relief, en fonction du niveau d'expertise des utilisateurs. Nous avons montré que les stratégies utilisées dépendent de l'expertise mais aussi du type de document exploré. Pour répondre au deuxième point, nous avons proposé de nouvelles techniques d'interaction reposant sur l'utilisation d'une montre connectée qui permet des feedbacks localisés. Nous avons mené deux études expérimentales concernant la conception et l'évaluation de techniques d'interaction haptiques basées sur la montre. La première étude portait sur la comparaison de l'exploration de graphiques physiques (en relief) à celle de graphiques numériques virtuels. Les résultats montrent que deux de nos techniques d'interaction permettent une exploration de graphiques numériques plus rapide que l'exploration de graphiques en relief. Notre deuxième étude visait à développer et évaluer des techniques d'interaction permettant l'utilisation des deux mains lors de l'exploration de contenus numériques. Les résultats montrent que les stratégies bimanuelles reposant sur un feedback bilatéral localisé améliorent les performances d'exploration de graphiques numériques. Les résultats de ces études mettent en avant les avantages d'une interaction haptique bimanuelle. Combinées à un dispositif de localisation et de suivi des mains, les techniques d'interaction développées sur une montre connectée pourraient permettre aux utilisateurs d'interagir avec des contenus numériques dans de nombreuses situations de la vie quotidienne.Numéro de notice : 26533 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse IRIT nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 30/11/2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02896422/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97673 Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks / John E. Vargas-Muñoz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)
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[article]
Titre : Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : John E. Vargas-Muñoz, Auteur ; Sylvain Lobry, Auteur ; Alexandre X. Falcão, Auteur ; Devis Tuia, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 283 - 293 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] habitat rural
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] Tanzanie
[Termes IGN] Zimbabwe
[Termes IGN] zone ruraleRésumé : (auteur) Rural building mapping is paramount to support demographic studies and plan actions in response to crisis that affect those areas. Rural building annotations exist in OpenStreetMap (OSM), but their quality and quantity are not sufficient for training models that can create accurate rural building maps. The problems with these annotations essentially fall into three categories: (i) most commonly, many annotations are geometrically misaligned with the updated imagery; (ii) some annotations do not correspond to buildings in the images (they are misannotations or the buildings have been destroyed); and (iii) some annotations are missing for buildings in the images (the buildings were never annotated or were built between subsequent image acquisitions). First, we propose a method based on Markov Random Field (MRF) to align the buildings with their annotations. The method maximizes the correlation between annotations and a building probability map while enforcing that nearby buildings have similar alignment vectors. Second, the annotations with no evidence in the building probability map are removed. Third, we present a method to detect non-annotated buildings with predefined shapes and add their annotation. The proposed methodology shows considerable improvement in accuracy of the OSM annotations for two regions of Tanzania and Zimbabwe, being more accurate than state-of-the-art baselines. Numéro de notice : A2019-038 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.11.010 Date de publication en ligne : 06/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.11.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91975
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 147 (January 2019) . - pp 283 - 293[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019013 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)
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Titre : Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Keller, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Bertrand Duménieu
, Auteur ; Stéphane Baciocchi, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : CHEC 2019, Séminaire Atlas historique 24/01/2019 24/01/2019 Clermont-Ferrand France programme, Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées 18/04/2019 19/04/2019 Champs-sur-Marne France Open Access Abstracts Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] limite administrative
[Termes IGN] paroisse
[Termes IGN] révolution françaiseNuméro de notice : C2019-024 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL/vers la vidéo Thématique : GEOMATIQUE Nature : Conférence invitée nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02388075v1 Format de la ressource électronique : URL Vidéo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94301 DataPink, l'IA au service de l'information géographique / Anonyme in Géomatique expert, n° 126 (janvier - février 2019)
[article]
Titre : DataPink, l'IA au service de l'information géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 38 - 46 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] télédétection électromagnétiqueRésumé : (Auteur) Récemment créée par Olivier Courtin, DataPink est une jeune entreprise innovante spécialisée dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle à l’information géographique. L’occasion de faire le point sur des techniques de pointe. Numéro de notice : A2019-298 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93264
in Géomatique expert > n° 126 (janvier - février 2019) . - pp 38 - 46[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002120 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Détection de fenêtres dans un nuage de points de façade et positionnement semi-automatique dans un logiciel BIM / Julie Thierry (2019)
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Titre : Détection de fenêtres dans un nuage de points de façade et positionnement semi-automatique dans un logiciel BIM Type de document : Mémoire Auteurs : Julie Thierry, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2019 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur INSA, TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fenêtre (bâtiment)
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Le domaine de la modélisation des Informations du Bâtiment (BIM) a connu de nombreux progrès technologiques au cours des dernières années. A travers une maquette numérique, le BIM stocke toutes les informations d’un bâtiment et peut être utilisé pour de multiples applications. L’évolution des technologies tels que les scanners laser permettent de reconstituer en 3D un bâtiment en vue d’une modélisation BIM. Une multitude de données précises se trouve ainsi accessible de façon rapide. Cependant, le passage du nuage de points à la maquette reste une étape difficile à automatiser. Les défis d’aujourd’hui sont d’actualiser la méthode manuelle en développant un processus automatique dédié à la modélisation des maquettes numériques directement à partir du nuage de points. Cette problématique amène donc à expliquer les divers travaux appliqués aux traitements permettant d’extraire automatiquement le maximum d’informations du nuage de points. Nous nous intéressons plus particulièrement à la détection des fenêtres d’un bâtiment, car l’objectif de ce projet de fin d’études est de participer à l’automatisation de la création de maquette numérique en y intégrant un processus automatisé pour insérer les fenêtres. Nous présentons dans un premier temps un état de l’art sur les différentes méthodes de détection des fenêtres dans les nuages de points. Puis, nous détaillerons la méthode développée au cours de ce projet en considérant les nuages de points du musée zoologique de Strasbourg comme données de base. Le projet se divise en trois parties. La première se rapporte à la détection des ouvertures dans les nuages de points. Dans la seconde partie, nous soumettons une solution d’insertion semi-automatique des fenêtres dans un logiciel BIM à travers la réalisation d’une maquette numérique du musée zoologique. Enfin, nous évaluerons les résultats de la détection et de l’insertion afin de valider notre approche. Note de contenu : 1- Etat de l'Art
2- Détection de fenêtres
3- Insertion semi-automatique
4- Evaluation des résultats
Conclusion du projetNuméro de notice : 28540 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : ICube DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/3822/ Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97380 Enrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap pour l'apprentissage machine / Gauthier Fillières-Riveau (2019)
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PermalinkPermalinkEstimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond / Michel Moukari (2019)
PermalinkEvaluating SAR-optical sensor fusion for aboveground biomass estimation in a Brazilian tropical forest / Aline Bernarda Debastiani in Annals of forest research, vol 62 n° 1 (January - June 2019)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkHyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing / Minrui Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)
PermalinkPermalinkPermalink