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Titre : Predicting future urban drought under climate change Titre original : Prédire les sécheresses urbaines dans le contexte du changement climatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Changsen Zhao, Auteur ; Françoise Nerry, Directeur de thèse ; Zhao-Liang Li, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie, résumé long en français
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Strasbourg, Discipline Sciences de l'Imagerie, Spécialité TélédétectionLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] données GLDAS
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreuses villes du monde manquent de données et ne peuvent donc pas prévoir avec précision les sécheresses urbaines futures (UD) dans le contexte des changements climatiques. Par conséquent, cette thèse a mis en avant un nouveau cadre pour prédire l’UD future. En couplant des images de satellites et de drones, nous avons présenté deux ensembles de nouvelles méthodes pour l’estimation des eaux de surface disponibles ; en couplant les données issues du satellite GRACE de la NASA et l’ensemble de données GLDAS, nous avons proposé une nouvelle méthode de prévision des eaux souterraines disponibles. Toutes les méthodes ont été vérifiées en utilisant des observations au sol et des données fournies par GRACE dans trois grandes villes du bassin du fleuve Jaune, en Chine. Avec ces méthodes, nous avons reconstitué des séries de données sur les eaux de surface et souterraines disponibles pour les trois villes au cours de la période 1948-2001, lorsque les données disponibles sur l’eau sont manquantes. Avec ces données reconstituées sur la disponibilité de l’eau et les projections de consommation d’eau, nous avons prédit l’UD de trois grandes villes en Chine en 2030 et 2050 en exploitant un réseau neuronal artificiel sur la base de scénarios climatiques CMIP5. Les résultats montrent que l'UD sera plus sévère en 2030 qu'en 2050. Note de contenu : Chapter 1 - Introduction
1.1 Background
1.2 Objectives
1.3 State of the art of drought assessment and prediction
1.4 Large-scaled drought assessment with multi-source data inclusive of satellite imageries
1.5 Assessment of water consumption
1.6 Flow chart and outline of the dissertation research
Chapter 2 - Data and study area
2.1 Data collection and verification
2.2 Characteristics of study area
Chapter 3 - Estimation of surface freshwater available
3.1 Retrieval of long-termed streamflow for the three representative cities
3.2 Surface freshwater available (FWA) for the three representative cities
3.3 Summary
Chapter 4 - Estimation of underground freshwater available
4.1 Determining factors driving the variation of underground FWA (vertical water flux)
4.2 Extension of data series of underground FWA
4.3 Summary
Chapter 5 - Calculation of water consumption
5.1 Estimation of water quantity sustaining household
5.2 Estimation of water quantity for industry
5.3 Estimation of water quantity consumed by ecosystems
5.4 Estimation of total water consumption
5.5 Summary
Chapter 6 - Prediction of urban drought in 2030 and 2050
6.1 Prediction of freshwater available
6.2 Prediction of water consumption
6.3 Future urban drought in the year 2030 and 2050
6.4 Summary
Chapter 7 - Conclusions and perspectives
7.1 Main conclusions
7.2 PerspectivesNuméro de notice : 26945 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Discipline Sciences de l'Imagerie, Spécialité Télédétection : Strasbourg : 2021 Organisme de stage : ICube, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 12/09/2022 En ligne : https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2021/Zhao_Changsen_ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102146 Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond / Sébastien Giordano (2021)
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Titre : Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : Atelier Theia 2021, Les utilisations de la télédétection pour la forêt 11/10/2021 Montpellier France slides & videos Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] orthoimage couleurNuméro de notice : C2021-040 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99238 Documents numériques
peut être téléchargé
Production et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 ... - diaporamaAdobe Acrobat PDFRapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 1. Activité / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)
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Titre de série : Rapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 1 Titre : Activité Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] borne cadastrale
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] DORIS
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] tempêteIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Note de contenu : - Tribune de Sébastien Soriano directeur général
- L'intelligence artificielle au service du climat
- Sensorialité de la carte papier
- Retour en images sur les 80 ans de l'Institut
- Doris a 30 ans
- Débusquer ensemble les bornes pour améliorer le plan cadastral
- Tempête Alex : l'IGN survole les zones sinistréesNuméro de notice : 28621A Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://fr.calameo.com/read/0011885821cf2c195bd7c Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99521 Voir aussiRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28621-01A 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible Documents numériques
en open access
Rapport d'activité 2020 de l'IGNAdobe Acrobat PDF
Titre : Remote sensing applications in coastal environment Type de document : Monographie Auteurs : Pawel Terefenko, Éditeur scientifique ; Jacek Lubczonek, Éditeur scientifique ; Dominik Paprotny, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 282 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-2612-6 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Baltique, mer
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] Miami
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] planification côtière
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (éditeur) Coastal regions are susceptible to rapid changes, as they constitute the boundary between the land and the sea. The resilience of a particular segment of coast depends on many factors, including climate change, sea-level changes, natural and technological hazards, extraction of natural resources, population growth, and tourism. Recent research highlights the strong capabilities for remote sensing applications to monitor, inventory, and analyze the coastal environment. This book contains 12 high-quality and innovative scientific papers that explore, evaluate, and implement the use of remote sensing sensors within both natural and built coastal environments. Note de contenu : 1- Monitoring the coastal changes of the Po River Delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: Implications for coastline changes in 2100 A.D.
2- Autonomous Lidar-based monitoring of coastal lagoon entrances
3- Land cover changes and flows in the Polish Baltic coastal zone: A qualitative and quantitative approach
4- Determining long-term land cover dynamics in the South Baltic coastal zone from historical aerial photographs
5- Mapping coastal dune landscape through spectral Rao’s Q temporal diversity
6- Measuring surface moisture on a sandy beach based on corrected intensity data of a mobile terrestrial LiDAR
7- Multi-temporal cliff erosion analysis using Airborne Laser Scanning surveys
8- Application of multiple geomatic techniques for coastline retreat analysis: The case of Gerra beach (Cantabrian coast, Spain)
9- The reduction method of bathymetric datasets that preserves true geodata
10- Advances in remote sensing technology, machine learning and deep learning for marine oil spill detection, prediction and vulnerability assessment
11- Combining satellite imagery and numerical modelling to study the occurrence of warm upwellings in the Southern Baltic Sea in winter
12- Quantifying spatiotemporal patterns and major explanatory factors of urban expansion in Miami Metropolitan Area during 1992–2016Numéro de notice : 28641 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-2612-6 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2612-6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99725 Représentation sémantique de données géospatiales au service de l'analyse de changements / Jordan Dorne (2021)
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Titre : Représentation sémantique de données géospatiales au service de l'analyse de changements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jordan Dorne, Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2021 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, Délivré par l'Université Toulouse 2 - Jean Jaurès, Spécialité Informatique et TélécommunicationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] web sémantique
[Termes IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La détection de changements à partir d’images satellitaires d’observation de la Terre est une tâche utile pour surveiller des évolutions naturelles ou liées à l’activité humaines, mais aussi l’impact d’événements ponctuels (incendies, inondations, etc.). L’utilisation d’apprentissage automatique pour détecter les zones de changements produit des résultats de plus en plus précis, sans toutefois fournir d’information sur la nature ou la cause de ces changements. Pour répondre à ce type de besoin, notre thèse vise à développer des solutions fondées sur des vocabulaires formels et des ontologies, sur la représentation des connaissances, l'annotation et l'intégration sémantique de méta-données associées aux images satellitaires et plus généralement aux données géolocalisées. En effet, les techniques de sémantisation sont un moyen d’offrir une interprétation intelligente des données. Le cas d’étude retenu pour illustrer l’apport de cette approche est le suivi des changements à différents pas de temps et différentes échelles de restitution. L'objectif est d'enrichir les métadonnées issues des flux d'images en leur associant des catégories conceptuelles qui leur donnent du sens, de les coupler à des pré-traitements qui répondent aux exigences spécifiques à l’étude des changements et de les intégrer à d'autres informations géographiques disponibles (données climatiques et météorologiques, démographiques, etc. suivant les besoins). La thèse vise donc à montrer l'apport des métadonnées sémantiques pour la surveillance des changements, mais aussi à évaluer le passage à l'échelle des techniques de sémantisation, notamment de la représentation des données dans les entrepôts sémantiques. Nous proposons un processus qui gère le cycle complet de génération et exploitation de graphes de connaissances à partir de rasters issus de la télédétection et de données issues de l’open data. Les caractéristiques innovantes de ce processus sont les suivantes : i. Un algorithme permettant l’identification automatique de régions d’intérêts (ROI) associées à des valeurs similaires d’un indicateur calculé à partir d’une image satellite, et assurant ainsi un découpage géographique précis comme référence pour l’intégration de données. ii. Une approche orientée sémantique pour la génération de graphes de connaissances depuis différentes sources. Note de contenu : 1- Introduction
2- Des images satellitaires à l’étude des changements sur la Terre à l’aide du Web sémantique
3- Etat de l’art
4- Proposition
5- Expérimentations
6- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 15269 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse 2 : 2021 Organisme de stage : MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours MELODI (IRIT) DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03618363v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100692 PermalinkSherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level / Laura Di Rocco in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)
PermalinkPermalinkPermalinkSpatial Linked Data in Europe: Report from Spatial Linked Data Session at Knowledge Graph in Action, October 6th, 2020, on-line conference / Bénédicte Bucher (February 2021)
PermalinkSpectral variability in hyperspectral unmixing : Multiscale, tensor, and neural network-based approaches / Ricardo Augusto Borsoi (2021)
PermalinkStudy of an integrated pre-processing architecture for smart-imaging-systems, in the context of lowpower computer vision and embedded object detection / Luis Cubero Montealegre (2021)
PermalinkSuivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite / Félix Quinton (2021)
PermalinkSuivi des vignes par télédétection de proximité : le deep learning au service de l’agriculture de précision / Sami Beniaouf (2021)
PermalinkSUMAC'21: Proceedings of the 3rd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2021)
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