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Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats / Mathieu Le Dez (2021)  

Public Titre : Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats : Apports et valorisations pour la conservation de la biodiversité de l’estuaire de la Loire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathieu Le Dez, Auteur ; Marc Robin, Directeur de thèse ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2021 Importance : 350 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes, spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] conservation des ressources naturelles [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] estuaire [Termes IGN] habitat d'espèce [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] inventaire [Termes IGN] Loire (bassin) [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] relevé phytosociologique [Termes IGN] site Natura 2000 [Termes IGN] système expert Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’inventaire et la cartographie des habitats sont des processus essentiels pour la mise en oeuvre des politiques de conservation de la nature. Les méthodes actuelles, basées sur des prospections de terrain, sont difficilement applicables sur de vastes territoires et jugées inadaptées à un suivi régulier et harmonisé des habitats. L’objectif de cette thèse est d’explorer des approches innovantes afin de faciliter l’inventaire et la cartographie des habitats sur de grands sites naturels, en prenant comme cas d’étude le site Natura 2000 ‘Estuaire de la Loire’. Un système expert a été développé pour l’identification de relevés phytosociologiques afin d’établir la typologie des habitats du site. Cette démarche a permis de rattacher de manière formelle 1843 relevés de végétation à 89 habitats EUNIS et 17 habitats d’intérêt communautaire. Des images satellites Sentinel-2 et des données aéroportées hyperspectrales et LiDAR ont été exploitées pour spatialiser les habitats du site par télédétection. Ces différentes données, aux caractéristiques complémentaires (résolutions spatiales, résolutions spectrales, répétitivité, 3D), ont permis de cartographier avec une très grande précision la majorité des habitats des 24 000 ha de l’estuaire de la Loire. L’application de ces nouvelles approches démontre l’intérêt d’associer les systèmes experts et la télédétection pour typifier et cartographier des habitats de façon rentable et reproductible favorisant une gestion concertée du site Natura 2000. Note de contenu : Introduction générale 1- Elaboration de la typologie des habitats de l’estuaire de la Loire 2- Cartographie des habitats de l’estuaire de la Loire par télédétection 3- Analyse des usages de la cartographie des végétations et des habitats par les praticiens Synthèse et conclusion générale Numéro de notice : 28665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Nantes : 2021 Organisme de stage : LETG Littoral DOI : sans En ligne : https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=eb664035-71eb-4900-a09d-7c [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99861

Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge / Igor Patrakeyev in Geodesy and cartography, vol 46 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inGeodesy and cartography > vol 46 n° 1 (January 2020) . - pp 8 – 16 Titre : Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge Type de document : Article/Communication Auteurs : Igor Patrakeyev, Auteur ; Victor Ziborov, Auteur ; Oleksii Mikhno, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 8 – 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] aménagement durable [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] environnement [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] système d'information urbain [Termes IGN] système expert flou [Termes IGN] Ukraine [Termes IGN] ville [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The quality and comfort of the urban environment serve as one of the most important factors for ensuring the competitiveness of municipalities, regions and countries. The quality of the urban environment is determined by the qual-ity of its three components: anthropogenic, natural and social environment. The main problem of assessing the state of the urban environment is the fragmentation of methodological approaches and adequate tools for assessing the qualitative state of the urban environment. This objectively makes it difficult for municipal authorities to use this assessment as an ele-ment in the system of urban planning decision making. We have developed an intelligent information system to provide an assessment of potential, real and lost opportunities of the urban environment using fuzzy expert knowledge. This system operates in the conditions of using non-numeric, inaccurate and incomplete information to ensure the management of sustainable city development. The system for assessing the potential, real and lost opportunities of the urban environment is based on the use of fuzzy logic equations. It allows to evaluate the effectiveness of metabolic transformations of each subsystem of the urban environment. Numéro de notice : A2020-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3846/gac.2020.8560 Date de publication en ligne : 27/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.3846/gac.2020.8560 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94926 [article]

Fuzzy logic / Constantin Volosencu (2020)  

Public Titre : Fuzzy logic Type de document : Monographie Auteurs : Constantin Volosencu, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2020 Importance : 188 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83968-540-8 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] Inférence floue [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] système expert Résumé : (éditeur) This book promotes new research results in the field of advanced fuzzy logic applications. The book has eight chapters, with the following thematic areas: fuzzy mathematics, adaptive neuro-fuzzy inference system, inference methods, expert systems, electrical systems, and application in management and field-programmable gate array. The introductory chapter aims to recall some algebraic relations that describe fuzzy rule bases and fuzzy blocks as algebraic applications. Other works presented are: a study on the convergence of sequence spaces with respect to intuitionistic fuzzy norms and their topological and algebraic properties; an ANFIS application to identifying the online bearing fault; methods of conditional inference for fuzzy control systems; an application of fuzzy logic and fuzzy expert systems in material synthesis methods; control of electrical systems in conditions of incomplete information regarding the values of diagnostic parameters; a methodology for evaluating the causality of factors in organization management; and a technical study on the functional safety of an FPGA fuzzy logic controller. The authors have published worked examples and case studies resulting from their research in the field. Readers will have access to new solutions and answers to questions related to the emerging field of theoretical fuzzy logic applications and their implementation. Note de contenu : 1- Introductory chapter: Basic properties of fuzzy relations 2- Some topological properties of intuitionistic fuzzy normed spaces 3- ANFIS: Establishing and applying to managing online damage 4- Some methods of fuzzy conditional inference for application to fuzzy control systems 5- Fuzzy logic and fuzzy expert system-based material synthesis 6- Determination of optimal transformation ratios of power system transformers in conditions of incomplete information regarding the values of diagnostic parameter 7- The fuzzy logic methodology for evaluating the causality of factors in organization management 8- Functional safety of FPGA fuzzy logic controller Numéro de notice : 28488 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.77460 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.77460 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99189

European Forest Types: toward an automated classification / Francesca Giannetti in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science > vol 75 n° 1 (March 2018) Titre : European Forest Types: toward an automated classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Francesca Giannetti, Auteur ; Anna Barbati, Auteur ; Leone Davide Mancini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de tri [Termes IGN] base de règles [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] Europe (géographie physique) [Termes IGN] Fagus (genre) [Termes IGN] milieu naturel [Termes IGN] système d'information forestier [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] système expert [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (Auteur) Key message: The outcome of the present study leads to the application of a spatially explicit rule-based expert system (RBES) algorithm aimed at automatically classifying forest areas according to the European Forest Types (EFT) system of nomenclature at pan-European scale level. With the RBES, the EFT system of nomenclature can be now easily implemented for objective, replicable, and automatic classification of field plots for forest inventories or spatial units (pixels or polygons) for thematic mapping. Context: Forest Types classification systems are aimed at stratifying forest habitats. Since 2006, a common scheme for classifying European forests into 14 categories and 78 types (European Forest Types, EFT) exists. Aims: This work presents an innovative method and automated classification system that, in an objective and replicable way, can accurately classify a given forest habitat according to the EFT system of nomenclature. Methods: A rule-based expert system (RBES) was adopted as a transparent approach after comparison with the well-known Random Forest (RF) classification system. The experiment was carried out based on the information acquired in the field in 2010 ICP level I plots in 17 European countries. The accuracy of the automated classification is evaluated by comparison with an independent classification of the ICP plots into EFT carried out during the BioSoil project field survey. Finally, the RBES automated classifier was tested also for a pixel-based classification of a pan-European distribution map of beech-dominated forests. Results: The RBES successfully classified 94% of the plots, against a 92% obtained with RF. When applied to the mapped domain, the accuracy obtained with the RBES for the beech forest map classification was equal to 95%. Conclusion: The RBES algorithm successfully automatically classified field plots and map pixels on the basis of the EFT system of nomenclature. The EFT system of nomenclature can be now easily and objectively implemented in operative transnational European forest monitoring programs. Numéro de notice : A2018-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-017-0674-6 Date de publication en ligne : 03/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-017-0674-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90450 [article]

Prediction of categorical spatial data via Bayesian updating / Xiang Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1426 - 1449 Titre : Prediction of categorical spatial data via Bayesian updating Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiang Huang, Auteur ; Zhizhong Wang, Auteur ; Jianhua Guo, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1426 - 1449 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] mise à jour automatique [Termes IGN] système expert Résumé : (Auteur) This study introduces a transition probability-based Bayesian updating (BU) approach for spatial classification through expert system. Transition probabilities are interpreted as expert opinions for updating the prior marginal probabilities of categorical response variables. The main objective of this paper is to provide a spatial categorical variable prediction method which has a solid theoretical foundation and yields relatively higher classification accuracy compared with conventional ones. The basic idea is to first build a linear Bayesian updating (LBU) model that corresponds to an application of Bayes’ theorem. Since the linear opinion pool is intrinsically suboptimal and underconfident, the beta-transformed Bayesian updating (BBU) model is proposed to overcome this limitation. Another type of BU approach, conditional independent Bayesian updating (CIBU), is derived based on conditional independent experts. It is shown that traditional Markovian-type categorical prediction (MCP) is equivalent to a particular CIBU model with specific parameters. As three variants of the BU method, these techniques are illustrated in synthetic and real-world case studies, comparison results with both the LBU and MCP favor the BBU model. Numéro de notice : A2016-310 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1133819 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2015.1133819 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80910 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2016042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-2016041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Domain-driven co-location mining / Frédéric Flouvat in Geoinformatica, vol 19 n° 1 (January - March 2015)  

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Robust hyperspectral vision-based classification for multi-season weed mapping / Y. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)  

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Delineation of impervious surface from multispectral imagery and lidar incorporating knowledge based expert system rules / K. Germaine in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)  

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Utilising urban context recognition and machine learning to improve the generalisation of buildings / Stefan Steiniger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°1-2 (january 2010)  

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Modélisation géologique 3D : spécifications et apports des systèmes experts / E. Janssens-Coron in Geomatica, vol 63 n° 4 (December 2009)  

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Comparison of GIS-based methodologies for the landslide susceptibility assessment / P. Magliulo in Geoinformatica, vol 13 n° 3 (September 2009)  

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Stereo analysis of high-resolution SAR images for building height estimation in cases of orthogonal aspect directions / Uwe Soergel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)  

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SyGEMe, Système de GEstion Municipale intégrée du cycle de l'eau / F. Kuchlera in Géomatique expert, n° 70 (01/09/2009)

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Developing collaborative classifiers using an Expert-based Model / Giorgos Mountrakis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 7 (July 2009)  

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Techniques cartographiques : l'automatisation de la cartographie / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 200 (juin 2009)

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