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Kartographische Mustererkennung : rasterorientierte Verfahren zur Erfassung von Geo-informationen / Roland Eduard Stengele (1995)
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Titre : Kartographische Mustererkennung : rasterorientierte Verfahren zur Erfassung von Geo-informationen Titre original : [Reconnaissance de modèle cartographique : procédés orienté raster pour la saisie de l'information géographique] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roland Eduard Stengele, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 1995 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 054 Importance : 147 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906513-66-9 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) Geographic Information Systems (GIS) is a key technology in future. Even today this technology is indispensable to a lot of applications for acquisition, management, processing and presentation of spatial data. Usually the acquisition of spatial data is time- and staff consuming and thus an expensive process. Therefore it seems reasonable to open up the information of existing analogue maps and schemes available in great variety for modern GIS-technology. Due to their neutral geometry and thematic contents topographic maps are particularly suitable as basic information for many applications. The scanner technology offers the basis for automating the acquisition of analogue storage media. Management of spatial data beyond the task of pure visualization requires analytic image processing to extract the logical features. This complex problem can be automated by simulating the capabilities of human perception with computers. These activities are focused on the discipline of pattern recognition, a branch of artificial intelligence.
This paper presents an overall view of pattern recognition techniques suitable for cartographic products, subsequently designated as cartographic pattern recognition. A study on the characteristics of this application and the investigations done so far resulted in the requirement to integrate more and more raster-based tools into the recognition-process. Previous approaches are mainly based on a raster-to-vector conversion of images and the patterns are classified by topological and metric features derived from vector-data. However, the analysis of patterns is affected adversely by unavoidable loss of information due to this conversion.
In the field of image processing two raster images are compared by correlation techniques. Template matching is a special correlation technique and describes the search for patterns in the raster image by calculating similarity of the covered image part and a synthetic prototype of a feature class at each position. This technique has to be optimized with regard to two aspects for exposing its potential for cartographic pattern recognition:
1- Higher recognition rates are obtained by calculating similarity, which is robust against small variations of patterns belonging to the same feature class (different size, orientation, thickness of lines etc.).
2- Acceptable calculating periods can only be achieved by a hierarchic strategy.
The measurement of similarity with different weights is of vital importance in regard to both objectives. The basis of this approach is the variable importance of individual pixels for the pattern shape and its identification. High-significant, significant and insignificant pixels of fore-and background are distinguished. The user can assign the weights to the pixels by editing different colors. In this way the acquisition of knowledge describing the characteristics of a template and the small differences between similar templates can be done easily and very efficiently in a graphic manner.
The library of all available templates represents a graphic-designed knowledge base and is far more than a pure database. For instance the method of knowledge-based template matching is suitable for recognition of map text in horizontal orientation. Extensive random samples proved recognition rates of 95.8% for topographic maps of the Swiss Federal Office of Topography on a scale of 1:25'000. Furthermore any cartographic symbols can be located reliable. Above all this is practicable even for symbols, which are not isolated from the graphic context, but also touch or overlap other graphic elements.
Various local raster operators are specifically combined in order to extract the black-colored signature for buildings in topographic maps. 98% of approximately 10'000 buildings can be recognized automatically in a typical map sheet on a scale of 1:25'000.
The development and implementation of a raster-based system for cartographic pattern reco-gnition was a focal research topic. Some special requirements had to be considered. The variety of possible applications for GIS and cartography is indicated by means of several examples: Data acquisition for the establishment of nationwide spatial information systems (e.g. data base of geographic names, project Vector25 of the Swiss Federal Office of Topography), support for cartographic tasks (e.g. map revision, placement of map text) and acquisition of specific data for various GIS-projects (e.g. to document the change of landscape, modeling of objects for generating SD-images of landscape).Numéro de notice : 27136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : 10.3929/ethz-a-001442656 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-001442656 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=56330 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 27136-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 27136-02 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible
contenu dans Workshop on progress in automated map generalization, ICC 1995, 1 - 3 September 1995, Barcelona, Spain / Barbara P. Buttenfield (1995)
Titre : Knowledge formalization of linear feature geometry for generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Corinne Plazanet , Auteur
Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 1995 Conférence : ICA 1995, 1st Workshop on progress in Automated Map Generalization 01/09/1995 03/09/1995 Barcelone Espagne Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] formalisation
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] précision des mesures
[Termes IGN] segmentation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C1995-049 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92591 Documents numériques
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Knowledge formalization ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Lernen struktureller Modelle für die Bildanalyse Titre original : [Modèle structurel d'apprentissage pour l'analyse d'images] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Monika Sester, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 441 Importance : 116 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9484-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] langage de modélisation
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] réseau sémantiqueIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Every intelligent system has to rely on knowledge in order to act (relatively) autonomous. The basic problem is to bring the knowledge into the system - also known as knowledge acquisition. This process is usually done manually, namely by gathering the relevant information through interviews with experts. In this manner the knowledge of a certain domain is structured and stored in a so-called knowledge base. A disadvantage of such knowledge based systems (or expert systems) is, that the system only acts basing on its stored knowledge - even slight deviations from the given facts lead to failures. Thus every possibility has to be thought of in advance and fixed into the system.
Also in image understanding a lot of information has to be known before an automatic process can start. An important part of it is the knowledge about the objects in the image. Thus all possible appearing objects in a scene have to be known in advance and described in a way, that they can be used by automatic processes. A more flexible method of knowledge acquisition is to imitate the human learning process by using techniques from Machine Learning. In this thesis the method "Learning from Examples" is used to derive descriptions (models) of objects for image interpretation.
The implemented approach is organized in an object-oriented way and consists of an integrated process of learning and interpretation. The learning component itself is the program IDS, which derives concepts from given examples. Concepts which can be learned are both object descriptions and also relations between objects - which are usually hard both to define and to acquire. Thus the system allows to gain complex object models. Starting from an uninterpreted scene, in the course of the process object models are continuously acquired and refined, until characteristic and discriminating descriptions for all the object in the scene are gained. In this way the process results in a complete scene description but, more important, also in a collection of abstract object models of the scene. An additional important feature of the procedure is the possibility to determine also complex object classes in an iterative manner.
The system is semi-automatic in the sense that control is guided both by the objects and a so-called teacher, who shows examples and counter-examples for a concept to be learned. The system is verified with examples from automatic map interpretation. The novelty of this approach lies in an integrated, iterative process of learning and interpretation.Numéro de notice : 28048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ifp.uni-stuttgart.de/dokumente/Dissertationen/moni_diss.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63395 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28048-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28048-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
contenu dans Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995)
Titre : Liens de correspondance entre des bases de données à différentes échelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Devogele , Auteur ; Laurent Raynal
, Auteur
Editeur : Paris, Toulouse, ... : Centre national de la recherche scientifique CNRS Année de publication : 1995 Conférence : Cassini 1995, 2es journées de la recherche du GdR 1041 du CNRS 15/11/1995 17/11/1995 Marseille France Importance : pp 1 - 12 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] représentation multipleRésumé : (Auteur) Actuellement, les bases de données géographiques s'apparentent trop à des cartes, c'est-à-dire à une abstraction particulière du monde réel (une seule échelle, une zone réduite, une seule date). Or plusieurs représentations (ou vues) des mêmes données devraient être disponibles, a la fois pour les utilisateurs de ces bases comme pour les agences cartographiques. Ils ne disposent actuellement que de bases de données indépendantes entre elles. Afin d'exploiter au mieux ces informations, le concept de lien de correspondance a été introduit : il peut être défini comme un lien entre deux ensembles d'éléments (types, classes ou objets) représentant le même phénomène du monde réel à deux échelles différentes. De plus une séquence d'opérations de généralisation est associée an lien de correspondance. Cela permet de d'écrire l'ensemble des transformations autorisant le passage d'une représentation (un ensemble d'éléments) à une autre représentation. Ce concept rend possible la construction d'une base de données multi-échelles partir des bases de données existantes (sans perte d'informations) et permet une navigation avancée entre les représentations. Une modélisation et une gestion des bases de données multi-échelles robustes doivent prendre en compte de tels liens de correspondance. Numéro de notice : C1995-044 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90087 Documents numériques
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Liens de correspondance entre BD ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : La logique floue Type de document : Monographie Auteurs : J.R. Tong-Tong, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1995 Importance : 160 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-485-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] commande floue
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] relation floue
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système expert flouNuméro de notice : 65759 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61480 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 65759-01 23.00 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 65759-02 23.00 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible PermalinkPermalinkMise en place d'une maquette de base de données géographiques, Volume 1. Mémoire / Nicholas Goubert (1995)
PermalinkMise en place d'une maquette de base de données géographiques, Volume 2. Annexes 1 / Nicholas Goubert (1995)
PermalinkMise en place d'une maquette de base de données géographiques, Volume 3. Annexes 2 / Nicholas Goubert (1995)
PermalinkPermalinkModellhafte Arbeitsabläufe zur digitalen Erstellung von topographischen und geologischen Karten und dreidimensionalen Visualisierungen / Lorenz Hurni (1995)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkProceedings of the seminar on teaching conventional and digital map production lines, held at Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey, April 11 - 15, 1994 / N. Necla Ulugtekin (1995)
PermalinkProceedings of the workshop Dynamical systems and artificial intelligence applied to data banks in geophysics / J. Bonnin (1995)
PermalinkPermalinkRemote sensing in action, RSS95, Proceedings of the 21th annual conference of the Remote Sensing Society RSS, Southampton, 11-14 septembre 1995 / P.J. Curran (1995)
PermalinkPermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995)
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