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The Geodetic Antarctic Project GAP95. German contributions to the SCAR 95 Epoch campaign / R. Dietrich (1996)
Titre : The Geodetic Antarctic Project GAP95. German contributions to the SCAR 95 Epoch campaign Type de document : Monographie Auteurs : R. Dietrich, Éditeur scientifique Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - B Sous-collection : Angewandte Geodäsie num. 304 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 3-7696-8586-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Antarctique
[Termes IGN] Bernese
[Termes IGN] campagne GPS
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] GIPSY-OASIS
[Termes IGN] interférométrie à très grande base
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] marégraphe
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] système de référence géodésique
[Termes IGN] tectoniqueIndex. décimale : 30.80 Applications diverses de géodésie spatiale Numéro de notice : 11011 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39893 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11011-01 30.80 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 11011-02 30.80 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible The Global Positioning System and GIS / M. Kennedy (1996)
Titre : The Global Positioning System and GIS : an introduction Type de document : Monographie Auteurs : M. Kennedy, Auteur Editeur : Chelsea, Michigan : Ann Arbor Press Année de publication : 1996 Importance : 268 p. Format : 15 x 24 cm + cederom ISBN/ISSN/EAN : 978-1-57504-017-2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ArcInfo
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] correction différentielle
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Note de contenu : Introduction
Part 1 -- Basic Concepts
Where Are You?
GPS and GIS
Anatomy of the Term: "Global Positioning System"
PROJECT 1A
- Getting Acquainted with a GPS Receiver
- Power On and Off
- The Sources of Power and Other Gadgets
- Understanding the Screens and Controls
- Setting Vital Parameters
- Preparing to Correlate GPS Data with Map Data
- Double checking the configuration
- Final Inside Activity
PROJECT 1B
- Now Outside
- Tracking Satellites
- Set Your Watch
- Did the Earth Move?
PROJECT 1C
- Back Inside
- Two Altitude Referencing Systems
- The Datum Makes a Difference
Latitude Computation on "OLD" Position
Longitude Computation on "OLD" Position
GPS Equipment Check-out Form
Part 2 -- Automated Data Collection
How'd They Do That?
How it works: measuring distance by measuring time
Factors Affecting When and How to Collect Data
Position Accuracy and DOP
So, Actually, What is DOP?
PROJECT 2A
- Inside: Planning the GPS Data Collection Session
- Setting up the Receiver/Datalogger
- In the Field: Collecting Data
PROJECT 2B
- Taking Data on Foot
- Collecting Data by Bicycle
- Collecting Data by Automobile
- Actual Data Collection
- Back Inside
Data Collection Parameter Form -- GPS2GIS
Part 3 -- Examining GPS Data
Some Questions Answered
Question #1 through Question #9
PROJECT 3A
PROJECT 3B
PROJECT 3C
- Calculate the Average Position
Exercises
Part 4 -- Differential Correction
GPS Accuracy in General
Differential Correction in Summary
Thinking About Error
First Line of Defense Against Error: Averaging
Sources of GPS Error
Clock Errors
Ephemeris Errors
Receiver Errors
Atmospheric Errors
Selective Availability (SA)
Reducing Errors -- Dramatically
More Formally
Making Differential Correction Work
Proof of the Pudding
PROJECT 4A
PROJECT 4B
PROJECT 4C
PROJECT 4D
Exercises
Community Base Station Information
Part 5 -- Integrating GPS Data with ARC/INFO
To Review:
Prescription for Failure: Incorrect Parameters
The Conversion Process
The Files that Generate Coverages
Bringing GPS Data to GIS: Major Steps
PROJECT 5A
PROJECT 5B
PROJECT 5C
PROJECT 5D
Exercise
Part 6 -- ArcView, ArcData, and GPS
Introduction to ArcView
Integration of GIS Activities
The Components of ArcView
Operations on Themes and Views
The ArcUSA Database
PROJECT 6
- Seeing GPS Data with ArcView
- Starting ArcView
- Getting Help
- Starting a New Project...and Saving It
- Opening a Project
- Initiating a View
- Views and Coverages: Adding a GPS-based Theme
- Editing the Legend
- Projecting Coordinates
- Adding a Theme from ArcUSA
- Identifying Particular Features of a Particular Theme
- Magnifying and Moving the View
- Selecting Features
- Adding Water
- Bringing Up a Feature Attribute Table
- More Complex Selecting
- Other Cool Table Operations
Exercises
Part 7 -- The Present and the Future
Obtaining GIS Attribute Data with GPS Equipment
The Organization of Attribute Data
The Data Dictionary
From the Environment, through GPS, to GIS
Navigation with GPS Equipment
Real-Time, Differential GPS Position Finding
Getting Corrections for GPS Measurements: Right Now!
A User-Operated Real-Time Base Station
A Centrally Located Real-time Base Station
A "Differential Corrections Anywhere" System
Planning the GPS Data Collection Session
Almanacs
Mission Planning Software
On the Horizon: Trends
Better Accuracy
Faster Fixes
GPS Combined with Other Systems
Monuments Will be Different, and in Different Places
Air Navigation Will Be Radically Transformed
Marine and Vehicle Navigation Will Be Improved
System Integrity and Reliability -- Great
Improvements
Other Countries, Other Systems
Civilian and Military Interests Will Cooperate
GPS Will Become the Primary Way to
Disseminate Time Information
GPS: Information Provider or Controller?
Applications: New and Continuing
GPS and GIS
Nature of the Projects
Projects Utilizing Feature Attribute Data
PROJECT 7A
- Obtaining GIS Attribute Information with GPS Equipment
PROJECT 7B
PROJECT 7C
- Creating and Viewing Coverages
- Executing SML Files
- Now Use Your Data
PROJECT 7D
- Navigating with GPS Equipment
- More Walking
PROJECT 7E
- Real-Time, Differential GPS Position Finding
PROJECT 7F
- Planning the GPS Data Collection Session
PROJECT 7G
- Mission Planning Using Quick PlanNuméro de notice : 68301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61926 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68301-01 30.60 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible The reprocessing of the code IGS data of 1995 (the RIGS data campaign) / Serge Botton (1996)
Titre : The reprocessing of the code IGS data of 1995 (the RIGS data campaign) Type de document : Rapport Auteurs : Serge Botton , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Memorandum Importance : 26 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] Bernese
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] international GPS service for geodynamics
[Termes IGN] traitement de données GNSSIndex. décimale : 30.61 Systèmes de Positionnement par Satellites du GNSS Résumé : (Auteur) Cette étude permet d'évaluer les améliorations, sur le calcul des données IGS, apportées par les modifications du Bernese Software en 1995 et 1996. Numéro de notice : 65965 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44504 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 65965-01 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 65965-02 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Traitement de données numériques avec Fortran 90 / M. Olagnon (1996)
Titre : Traitement de données numériques avec Fortran 90 Type de document : Monographie Auteurs : M. Olagnon, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1996 Collection : Sciences de l'Ingénieur Sous-collection : Mesures physiques Importance : 244 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-85259-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Langages informatiques
[Termes IGN] Fortran
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] langage de programmationNote de contenu : Introduction
1 Généralités et conventions
1.1 Caractéristiques des données usuelles
1.3 Conventions de présentation
1.3.1 Indentation
1.4 Vocabulaire
A) Valider ses données
2 Découvrir des anomalies
2.1 La lecture
2.2 Les statistiques élémentaires
2.2.1 Les maximum et minimum
2.3 Les données séquentielles
2.4 Les propriétés communes
3 Sauver ce qui est sauvable
3.1 Gérer les valeurs reconnues fausses
3.2 Interpoler
B) Convertir ses données
4 Conversions communes
4.1 Les transferts
4.2 La structuration en enregistrements
4.3 Multiplexage et démultiplexage
4.4 Les changements d'unités
4.5 Les changements de repère
5 Les conversions formattées
5.1 L'écriture
5.2 ASCII et EBCDIC
5.3 La relecture
6 Les données binaires
6.1 Les principes des représentations binaires
6.2 Conversions avec le format IEEE
6.3 Des procédés recommandables
C) Les statistiques
7 Le calcul des statistiques
7.1 Les moments
7.2 Les quantiles
7.3 Autres valeurs caractéristiques
7.4 Fonctions de répartition et histogrammes
8 L'usage des statistiques
8.1 Les régressions
8.2 Les ajustements
8.3 Les distributions
8.4 Les tests
D) Traiter des séries temporelles
9 Les comptages
9.1 Les passages par niveaux
9.2 Les extrema
9.3 Des cycles, parfois complexes
10 L'analyse spectrale
10.1 La transformation de Fourier
10.2 Manipulations sur les spectres
11 Des filtres
11.1 Les moyennes courantes
11.2 Le filtrage Fourier-Fourier inverse
E) Visualiser
12 S'interfacer avec la visualisation
12.1 Les "gros" systèmes
12.2 Quelques exemples avec PostScript
13 Les échelles
13.1 Le choix des bornes
13.2 Les échelles exotiques
13.3 D'autres jeux sur les contrastes
F) Organiser son travail
14 Règles de programmation
14.1 Principes
14.2 Règles générales
14.3 Règles de présentation
14.4 Règles d'utilisation
15 L'optimisation
15.1 Principes
15.2 Connaître son ordinateur
15.3 Le style efficace
15.4 Quelques solutionsNuméro de notice : 13030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54854 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13030-01 26.04 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible Unsichere topologische Beziehungen zwischen ungenauen Flächen / Stephan Winter (1996)
Titre : Unsichere topologische Beziehungen zwischen ungenauen Flächen Titre original : [Relations topologiques incertaines entre surfaces imprécises] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stephan Winter, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 465 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9506-9 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Uncertainty is an inherent property of observations. Abstracting the real world to conceptional objects is a step of generalization, and the measurement, taking place on abstracted objects, propagates this uncertainty, due to additional systematic, gross or random errors. Each spatial analysis is infected by these sources of uncertainty. It is necessary to introduce propagation of uncertainty in spatial reasoning to allow an assessment of the results. The scope of the thesis is to combine the process of observation with a mathematical model of qualitative spatial relations, modelling the randornness of the observations. A methodology is presented for probability-based decisions about spatial relations.
When determining spatial relations from positional uncertain objects, one has to distinguish between quantita-tive relations, which become imprecise, and qualitative relations, which become uncertain. Topological relations, being of qualitative nature, may or may not be true in presence of positional uncertainty. Assuming the overlay of two independent objects indicates a very small overlap, the question arises whether the two objects could be neighbored in reality. Comparing the degree of overlap to the size of uncertainty will allow to make a decision, and to assess this decision.
Because of the essential importance of considering uncertainty in spatial analysis, a theoretically well-based model of uncertainty is preferred against limitations in validity or meaning. Therefore, in this thesis, positio-nal uncertainty will be described stochastically, and the inference from this description to the uncertainty of derived spatial relations is treated with a statistical classification approach. Probabilities of single relations are determined, and the relation with maximum probability, given the evidence from observation, is chosen.
At the beginning the separation of abstraction and measurement within the observation process is discussed. The complexity of regions is limited by the smoothness of the boundary when related to its uncertainty.
In the following chapter the space of possible relations is reduced to two sub-graphs of the conceptual-neigh-borhood-graph of binary relations between regions. Depending on the sub-graph that the relation between two regions belongs to, different sets of intersection sets between the two objects become uncertain. To describe the uncertainty a morphological distance function is defined, based on the skeleton.
It is shown that it is sufficient to use the minimum and maximum distance, and to classify the relation, depending on the signs of these two values. For the first time the imprecision of measurement and the uncertainty of abstraction are described using probability densities. They are used to determine a vector of probabilities the sign of the distance values have, which is the basis for a Bayesian classification. From these distance classes the decision about the topological relation of the two objects is derived.
In the last chapter examples show the versatility of the proposed methodology.
Other approaches for handling uncertainty are discrete, using error bands, or fuzzy, with the problem of weaker results. With the strong connection to an observation process we hope to give a more valuable decision method, with probabilities as interpretable results, which should be useful! for the assessment and propagation in spatial reasoning processes.Numéro de notice : 28028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63375 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28028-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 28028-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Utilisation conjointe d'informations symboliques et de mesures numériques dans la prise de décision en traitement d'images / Henri Moissinac-Massenat (1996)PermalinkWavelets für das Facetten-Stereosehen / J. Tsay (1996)PermalinkAnalysis of urban road networks to support cartographic generalization / William A Mackaness in Cartography and geographic information systems, vol 22 n° 4 (December 1995)PermalinkMap generalization with a triangulated data structure / Christopher B. Jones in Cartography and geographic information systems, vol 22 n° 4 (December 1995)PermalinkLecture automatique des écritures sur cartes scannées / Marc Pierrot-Deseilligny in Traitement du signal, vol 12 n° 6 (01/12/1995)PermalinkPILI, a new software for the geoid determination / Zhiheng Jiang (02/07/1995)PermalinkPermalinkDétection de changements sur images SPOT pour la mise à jour d'une base de données / Olivier Jamet (01/07/1995)PermalinkFormalisme pour l'automatisation de la généralisation : métrique, topologie, partitionnement hiérarchique et triangulation locale / Anne Ruas (01/07/1995)Permalinkvol 18 n° 3 - July - September 1995 - Marine geographic information system (Bulletin de Marine geodesy) / R. LiPermalink