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Creation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript / Arthur Genet (2020)
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Titre : Creation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Genet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 35 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] GitHub
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] Rotterdam (Pays-Bas)
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] web mappingIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Mon stage avait pour objectif de développer des applications web montrant aux clients d’Esri Nederland l’intérêt de l’API ArcGIS pour JavaScript. Il consistait à réaliser différentes applications web avec les données d’Esri Nederland présentant plusieurs fonctionnalités de l’API. Au cours du stage, j’ai aussi été amené à travailler sur une web app créée directement pour un client (C-Through HbR pour l’autorité du port de Rotterdam) et une pour un besoin spécifique de l’organisation (Verberg Webscene features). Note de contenu :
Introduction
1. My organization
2. Work methods
3. Learning the api
4. Projects
ConclusionNuméro de notice : 26384 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : ESRI Nederland Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95941 Documents numériques
peut être téléchargé
Creation of inspirational Web Apps... - auteur pdfAdobe Acrobat PDFCréation d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020)
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Titre : Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol Type de document : Mémoire Auteurs : Louise Grall, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] atlas numérique
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] Bretagne
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] pédologie locale
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] référentiel pédologique français
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] teneur en carbone
[Termes IGN] visualisation cartographiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre du projet « Sols de Bretagne », de nombreuses données pédologiques ont été récoltées. Dans le but de mettre en valeur ces données, un outil de calcul du stock de carbone dans le sol et de visualisation cartographique de ce stock est créé. Le code est suffisamment simple et documenté pour pouvoir être modifié afin de mettre un autre élément en valeur que le stock de carbone. Note de contenu : Introduction
1. Contexte du projet
1.1 Environnement professionnel
1.2 La pédologie
1.3 De l’importance de connaître les stocks de carbone
2. Démarche du projet
2.1 Démarche méthodologique
2.2 Démarche technique
3 Résultats et évaluation du produit
3.1 Résultats
3.2 Appréciation générale du projet
3.3 Pérennité et évolution de l’outil
ConclusionNuméro de notice : 26392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : INRAE/Institut Agro-Agrocampus Ouest Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96074 Documents numériques
peut être téléchargé
Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFDécouverte d'une nouvelle plante vasculaire, Arabis parvula (Brassicaceae) en France continentale / Matthieu Charrier in Journal de botanique, n° 89 (2020)
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[article]
Titre : Découverte d'une nouvelle plante vasculaire, Arabis parvula (Brassicaceae) en France continentale Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Charrier, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 83 - 88 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Aude (11)
[Termes IGN] Brassicaceae
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] France (administrative)
[Vedettes matières IGN] BotaniqueRésumé : (auteur) Cet article précise l'origine de la découverte d'Arabis parvula (Brassicaceae)sur le territoire français, et il apporte des précisions sur les critères distinctifs de l'espèce, son écologie avec une discussion de son statut d'indigénat. Numéro de notice : A2020-111 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/jobot_1280-8202_2020_num_89_1_1948 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94710
in Journal de botanique > n° 89 (2020) . - pp 83 - 88[article]
Titre : Deep learning for semantic feature extraction in aerial imagery Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ananya Gupta, Auteur ; Hujun Yin, Directeur de thèse ; Simon Watson, Directeur de thèse Editeur : Manchester [Royaume-Uni] : University of Manchester Année de publication : 2020 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A thesis submitted to the University of Manchester for the degree of Doctor of Philosophy in the faculty of Science and engineeringLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville)
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voxelIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Remote sensing provides image and LiDAR data that can be useful for a number of tasks such as disaster mapping and surveying. Deep learning (DL) has been shown to provide good results in extracting knowledge from input data sources by the means of learning intermediate representation features. However, popular DL methods require large scaled datasets for training which are costly and time-consuming to obtain. This thesis investigates semantic knowledge extraction from remote sensing data using DL methods in regimes with limited labelled data. Firstly, semantic segmentation methods are compared and analysed on the task of aerial image segmentation. It is shown that pretraining on ImageNet improves the segmentation results despite the domain shift between ImageNet images and aerial images. A framework for mapping road networks in disaster struck areas is proposed. It uses pre and post disaster imagery and labels from OpenStreetMaps (OSM), forgoing the need for costly manually labelled data. Graph-based methods are used to update the pre-existing road maps from OSM. Experiments on a disaster dataset from Palu, Indonesia show the efficacy of the proposed method. A method for semantic feature extraction from aerial imagery is proposed which is shown to work well for multitemporal high resolution image registration. These feature are able to deal with temporal variations caused by seasonal changes. Methods for tree identification in LiDAR data have been proposed to overcome the need for manually labelled data. The first method works on high density point clouds and uses certain LiDAR data attributes for tree identification, achieving almost 90% accuracy. The second uses a voxel based 3D Convolutional Neural Network on low density LiDAR datasets and is able to identify most large trees. The third method is a scaled version of PointNet++ and achieves an F_score of 82.1 on the ISPRS benchmark, comparable to the state of the art methods but with increased efficiency. Finally, saliency methods used for explainability in image analysis are extended to work on 3D point clouds and voxel-based networks to help aid explainability in this area. It is shown that edge and corner features are deemed important by these networks for classification. These features are also demonstrated to be inherently sparse and pruned easily. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background and Literature Review
3- Aerial Image Segmentation with Open Data
4- Aerial Image Registration
5- Tree Annotations in LiDAR Data
6- 3D Point Cloud Feature Explanations
7- Conclusions and Future WorkNuméro de notice : 28302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Science and Engineering : University of Manchester : 2020 DOI : sans En ligne : https://www.research.manchester.ac.uk/portal/files/184627877/FULL_TEXT.PDF Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98051 Dynamique spontanée post-tempête de la végétation forestière en contexte de changement climatique / Lucie Dietz (2020)
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Titre : Dynamique spontanée post-tempête de la végétation forestière en contexte de changement climatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lucie Dietz, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Directeur de thèse ; Catherine Collet, Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2020 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de L’Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] chablis (sylviculture)
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] densité du peuplement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] état du sol
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] France (végétation)
[Termes IGN] Grand Est (région 2016)
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] reboisement
[Vedettes matières IGN] ForesterieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans un contexte où les perturbations sont prédites plus sévères et/ou plus fréquentes, le choix des itinéraires sylvicoles à mettre en œuvre à la suite de perturbations se heurte à la méconnaissance de la dynamique spontanée de la régénération obtenue en contexte de changement climatique. A partir d’un réseau de placettes permanentes installées en France après les tempêtes de 1999, l’objectif de cette étude est d'analyser la dynamique de la végétation de moyen terme observée au sein de trouées forestières, d’identifier ses principaux déterminants et d’évaluer l’interaction entre perturbations et adaptation des communautés végétales au changement climatique. La régénération naturelle ligneuse, obtenue dans les trouées post-tempête, semble être satisfaisante en termes de densité et de diversité en essences, la majorité des sites ayant une densité de plus de 2000 tiges/ha avec en moyenne 4.4 espèces présentes dans la strate supérieure à 2 m. Les quelques situations préoccupantes ont pu être identifiées dès les jeunes stades de la régénération et regroupent des caractéristiques communes : ce sont des anciens peuplements résineux, sur sol acide où une végétation compétitrice s’est développée, induisant un blocage de la régénération. Dans ces contextes, une intervention sylvicole aurait été souhaitable pour favoriser la régénération. Une étude plus spécifique de la régénération naturelle de trois grandes essences feuillues européennes a été menée : le chêne, le charme et le hêtre. Nous avons ainsi pu mettre en évidence un déclin de l’abondance du chêne au cours du temps, au profit des deux espèces plus compétitrices qui sont le hêtre et le charme. Bien qu’ayant une densité faible, le chêne reste tout de même présent sur 22% des sites 19 ans après l’ouverture du couvert. Il présente également une croissance équivalente, voire supérieure, à celle du charme et du hêtre, ce qui suggère des stratégies de développements différentes entre les trois essences. Néanmoins, au vu de la dynamique observée du chêne, sans intervention pour favoriser sa régénération, son avenir semble incertain dans les décennies à venir. Enfin, notre étude a permis de mettre en évidence une thermophilisation plus importante des communautés végétales présentes au sein des forêts ayant connues une période d’ouverture du couvert par rapport à celles des peuplements non perturbés. En stimulant la thermophilisation, la perturbation joue donc un rôle écologique majeur dans l’adaptation des communautés végétales au changement climatique. L’importance des perturbations de grande ampleur ne doit donc pas être sous-estimée, en particulier dans un contexte climatique futur où celles-ci risquent de s’intensifier. Note de contenu : INTRODUCTION
1 - CADRE SCIENTIFIQUE ET OBJECTIFS
1.1. De la niche écologique à la distribution des espèces
1.2. Théorie de la succession végétale
1.3. Dynamique spontanée de la végétation forestière observée en contexte de perturbations
1.4. Objectif du travail de thèse
2 - METHODOLOGIE GENERALE
2.1. Démarche scientifique
2.2. Traitement et analyse des données
3 - DYNAMIQUE SPONTANEE DE LA REGENERATION POST-TEMPETE LIGNEUSE
3.1. Introduction
3.2. Matériels et méthodes
3.3. Résultats
3.4. Discussion
3.5. Annexes
4 - REGENERATION NATURELLE DE TROIS ESSENCES MAJEURES DES PEUPLEMENTS FORESTIERS FRANÇAIS ET EUROPEENS
4.1. Introduction
4.2. Material & methods
4.3. Results
4.4. Discussion
4.5. Supplementary figures and tables
5 - ROLE DES PERTURBATIONS SUR L’ADAPTATION DES COMMUNAUTES VEGETALES AU CHANGEMENT CLIMATIQUE
5.1. Introduction
5.2. Materials & methods
5.3. Results
5.4. Discussion
5.5. Conclusion
5.6. Supplementary information
6 - DISCUSSION GÉNÉRALE & PERSPECTIVES
6.1. Discussion générale
6.2. PerspectivesNuméro de notice : 26788 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : AgroParisTech : 2020 Organisme de stage : INRAE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 25/03/2021 En ligne : https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/tel-03134126v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99913 Efficiency of updating the ionospheric models using total electron content at mid- and sub-auroral latitudes / Daria S. Kotova in GPS solutions, vol 24 n° 1 (January 2020)
PermalinkPermalinkEstimation et suivi de la ressource en bois en France métropolitaine par valorisation des séries multi-temporelles à haute résolution spatiale d'images optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1, ALOS-PALSAR) / David Morin (2020)
PermalinkEtat des lieux en 2018 du site littoral très dégradé de Capu Laurasu (Propriano, Corse) avant sa réhabilitation par le conservatoire du littoral / Guilhan Paradis in Evaxiana, n° 7 (2020)
PermalinkPermalinkEtude de la norme LADM, potentiel futur modèle pour les cadastres suisse et français / Jean Lou Combe (2020)
PermalinkÉtude de la vapeur d’eau atmosphérique à partir de données GNSS dans le bassin sud-ouest de l’océan Indien et applications à l’étude du climat et des cyclones tropicaux / Edouard Lees (2020)
PermalinkFeuilles de route de la recherche européenne sur les big geodata du passé [diaporama] / Bénédicte Bucher (2020)
PermalinkJahresbericht 2019 des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2020)
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PermalinkMise en place d'un nouveau protocole relatif à la mise à jour de données géographiques produites par les Directions du Département des Hauts-de-Seine dans le SIG départemental / Gabriel Dousseau (2020)
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