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Emotional cartography as a window into children's well-being: Visualizing the felt geographies of place / Andrew Steger in Emotion, Space and Society, vol 39 (May 2021)
[article]
Titre : Emotional cartography as a window into children's well-being: Visualizing the felt geographies of place Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrew Steger, Auteur ; Elly Evans, Auteur ; Bryan Wee, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 100772 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] bien-être collectif
[Termes IGN] cartographie sensible
[Termes IGN] émotion
[Termes IGN] enfant
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] maladie virale
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] système d'information géographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) More often than not, Geographic Information Systems (GIS) excludes emotion and qualitative analysis from studies of people-place relationships in favor of quantitative approaches. We employ emotional cartography as a form of qualitative GIS (qualGIS) to elevate emotions from the periphery to the center of dialogue about children's well-being. We highlight the ontological parallels between qualGIS, emotional cartography and children in society, and advance emotion maps as a way to visualize different spatial and emotional realities. In reflecting upon the felt geography of our own childhood places, we affirm the importance of children's emotional attachments to places as well as the centrality of ‘messy’ human experiences in GIS. To conclude, we discuss the implications of emotional cartography for researchers, planners and GIS, paying special attention to children's well-being amidst the current COVID-19 pandemic. In particular, this includes a call to ‘witness’ and to foster spatial empathy among those advocating for children. Numéro de notice : A2021-949 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.emospa.2021.100772 Date de publication en ligne : 08/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.emospa.2021.100772 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99769
in Emotion, Space and Society > vol 39 (May 2021) . - n° 100772[article]Evaluating PPGIS usability in a multi-national field study combining qualitative surveys and eye-tracking / Mona Bartling in Cartographic journal (the), vol 58 n° 2 (May 2021)
[article]
Titre : Evaluating PPGIS usability in a multi-national field study combining qualitative surveys and eye-tracking Type de document : Article/Communication Auteurs : Mona Bartling, Auteur ; Bernd Resch, Auteur ; Sandra Trösterer, Auteur ; Anton Eitzinger, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 167 - 182 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] Colombie
[Termes IGN] convivialité
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] SIG participatif
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) For designing qualitative interfaces for Public Participatory Geographic Information Systems (PPGIS), the user and use case should be clearly defined. However, PPGIS users may differ significantly, e.g. regarding their cultural background, IT-literacy, or interests. Studies examining varying user types and their impact on PPGIS usability are, however, lacking. In this paper, we analyse the user spectrum through conducting a usability study with 73 participants located in Colombia, Uganda and Austria. We combined a qualitative survey (conducted in all three countries) with an eye-tracking based survey (conducted only in Austria). Most of the usability issues arose due to inexperience in using interactive maps or applications other than social media. Based on the findings, we explored which user context information had an impact on which usability problem. With this, we designed an adaptation gradient that can be used for future research on developing adaptive PPGIS interfaces. Numéro de notice : A2021-971 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/00087041.2020.1842143 Date de publication en ligne : 07/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2020.1842143 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100376
in Cartographic journal (the) > vol 58 n° 2 (May 2021) . - pp 167 - 182[article]Flood risk mapping using uncertainty propagation analysis on a peak discharge: case study of the Mille Iles River in Quebec / Jean-Marie Zokagoa in Natural Hazards, vol 107 n° 1 (May 2021)
[article]
Titre : Flood risk mapping using uncertainty propagation analysis on a peak discharge: case study of the Mille Iles River in Quebec Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Marie Zokagoa, Auteur ; Azzeddine Soulaïmani, Auteur ; Pierre Dupuis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 285 - 310 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] bathymétrie
[Termes IGN] calcul de flux
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] hypercube
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] propagation d'incertitude
[Termes IGN] Québec (Canada)Résumé : (auteur) This study uses uncertainty propagation in real flood events to derive a probabilistic flood map. The flood event of spring 2017 in Quebec was selected for this analysis, with the computational domain being a reach of the Mille Iles River. The main parameter deemed uncertain in this work is the upstream water discharge; a given value of this discharge is utilized to build a random sample of 500 scenarios using the Latin hypercube sampling method. Simulations were run using CuteFlow-Cuda, an in-house finite volume-based shallow water equations solver, to derive the statistical mean and the standard deviation of the free surface elevation and the water depth at each node. For this real flood case, the initial interface flux scheme had to be adapted, combining a developed version of the scheme introduced by Harten, Lax and van Leer at wet interfaces and the Lax–Friedrichs scheme with additional free surface corrections for wet and dry transitions. Comparisons with results obtained from TELEMAC and from in situ observations show generally close predictions, and overall good agreement with observations. Errors of the free surface prediction relative to observations are less than 2.75%. A map based on the standard deviation of the water depth is presented to enhance the areas most prone to flooding. Finally, a flood map is produced, showing the flooded inhabited areas near the municipalities of Saint-Eustache and Deux Montagnes around the reach of the Mille Iles River as it overflows its natural bed. Numéro de notice : A2021-538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-021-04583-2 Date de publication en ligne : 20/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-021-04583-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98008
in Natural Hazards > vol 107 n° 1 (May 2021) . - pp 285 - 310[article]Génération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 243-244 (mars - juin 2021)
[article]
Titre : Génération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Hugo Boulze , Auteur ; Anouk Schleich, Auteur ; Hervé Quinquenel , Auteur Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 193 - 206 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] isohypse
[Termes IGN] Jura, massif du
[Termes IGN] karst
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] plateau
[Termes IGN] QGIS
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Les courbes de niveau sont l'un des éléments clés des cartes topographiques, car elles facilitent la compréhension du terrain. Mais elles ne sont plus dessinées par des cartographes, elles sont la plupart du temps automatiquement dérivées de modèles numériques de terrain (MNT). Malgré de réels progrès dans cette dérivation automatisée, certains paysages spécifiques restent mal représentés avec de telles techniques, et c'est le cas des plateaux karstiques contenant un grand nombre de dolines (petites dépressions du relief). Cet article propose une méthode automatisée pour obtenir de meilleures courbes de niveau dans ces plateaux, notamment autour des dolines. Le processus détecte d'abord les plateaux karstiques comportant de nombreuses dolines, ainsi que les dolines individuellement. Ensuite, le MNT est lissé afin de mieux refléter le relief du plateau et de ses environs. Dans une troisième étape, les courbes de niveau autour des dolines sont améliorées pour dessiner des éléments ronds lisibles qui reflètent mieux le terrain réel. Le processus a été mis en oeuvre dans un plugin QGIS et testé sur une petite zone avec un plateau karstique dans le Jura, en France, et les cartographes de l'IGN, ont évalué les résultats comme une grande amélioration par rapport au processus automatisé générique pour dériver des courbes de niveau. Numéro de notice : A2021-314 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97691
in Cartes & Géomatique > n° 243-244 (mars - juin 2021) . - pp 193 - 206[article]Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2021011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mapping / Bruno Adriano in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)
[article]
Titre : Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Adriano, Auteur ; Naoto Yokoya, Auteur ; Junshi Xia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 132 - 143 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] dommage
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] tsunamiRésumé : (auteur) Earth observation (EO) technologies, such as optical imaging and synthetic aperture radar (SAR), provide excellent means to continuously monitor ever-growing urban environments. Notably, in the case of large-scale disasters (e.g., tsunamis and earthquakes), in which a response is highly time-critical, images from both data modalities can complement each other to accurately convey the full damage condition in the disaster aftermath. However, due to several factors, such as weather and satellite coverage, which data modality will be the first available for rapid disaster response efforts is often uncertain. Hence, novel methodologies that can utilize all accessible EO datasets are essential for disaster management. In this study, we developed a global multimodal and multitemporal dataset for building damage mapping. We included building damage characteristics from three disaster types, namely, earthquakes, tsunamis, and typhoons, and considered three building damage categories. The global dataset contains high-resolution (HR) optical imagery and high-to-moderate-resolution SAR data acquired before and after each disaster. Using this comprehensive dataset, we analyzed five data modality scenarios for damage mapping: single-mode (optical and SAR datasets), cross-modal (pre-disaster optical and post-disaster SAR datasets), and mode fusion scenarios. We defined a damage mapping framework for semantic segmentation of damaged buildings based on a deep convolutional neural network (CNN) algorithm. We also compared our approach to another state-of-the-art model for damage mapping. The results indicated that our dataset, together with a deep learning network, enabled acceptable predictions for all the data modality scenarios. We also found that the results from cross-modal mapping were comparable to the results obtained from a fusion sensor and optical mode analysis. Numéro de notice : A2021-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.02.016 Date de publication en ligne : 17/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.016 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97343
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 175 (May 2021) . - pp 132 - 143[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2021051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2021052 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2021053 DEP-RECP Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)PermalinkWhat is the difference between augmented reality and 2D navigation electronic maps in pedestrian wayfinding? / Weihua Dong in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 3 (May 2021)PermalinkDecision-level and feature-level integration of remote sensing and geospatial big data for urban land use mapping / Jiadi Yin in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)PermalinkAn analysis of the spatial and temporal distribution of large‐scale data production events in OpenStreetMap / A. Yair Grinberger in Transactions in GIS, Vol 25 n° 2 (April 2021)PermalinkEvolution of the beaches in the regional Park of Salinas and Arenales of San Pedro del Pinatar (Southeast of Spain) (1899–2019) / Daniel Ibarra-Marinas in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)PermalinkGeovisualization of COVID-19: State of the art and opportunities / Yu Lan in Cartographica, vol 56 n° 1 (Spring 2021)PermalinkUrban expansion in the megacity since 1970s: a case study in Mumbai / Sisi Yu in Geocarto international, vol 36 n° 6 ([01/04/2021])PermalinkCartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2015, changements entre 2010 et 2015 / Farrel Nzigou Boucka in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkSuivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkAn experiment using the graphic variable color and the see color code on isarithmic maps accessible to blind and normally sighted people / Niédja Sodré de Araújo in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 27 n° 1 ([01/03/2021])Permalink