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Inference and analysis across spatial supports in the big data era : Uncertain point observations and geographic contexts / Colin Robertson in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 455 - 476 Titre : Inference and analysis across spatial supports in the big data era : Uncertain point observations and geographic contexts Type de document : Article/Communication Auteurs : Colin Robertson, Auteur ; Rob Feick, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 455 - 476 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] prise en compte du contexte Résumé : (Auteur) The ways in which geographic information are produced have expanded rapidly over recent decades. These advances have provided new opportunities for geographical information science and spatial analysis—allowing the tools and theories to be expanded to new domain areas and providing the impetus for theory and methodological development. In this light, old problems of inference and analysis are rediscovered and need to be reinterpreted, and new ones are made apparent. This article describes a new typology of geographical analysis problems that relates to uncertainties in the relationship between individual‐level data, represented as point features, and the geographic context(s) that they are associated with. We describe how uncertainty in context linkage (uncertain geographic context problem) is also related to, but distinct from, uncertainty in point‐event locations (uncertain point observation problem) and how these issues can impact spatial analysis. A case study analysis of a geosocial dataset demonstrates how alternative conclusions can result from failure to account for these sources of uncertainty. Sources of point observation uncertainties common in many forms of user‐generated and big spatial data are outlined and methods for dealing with them are reviewed and discussed. Numéro de notice : A2018-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12321 Date de publication en ligne : 23/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12321 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90003 [article]

A taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information / Lívia Castro Degrossi in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 542 - 560 Titre : A taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : Lívia Castro Degrossi, Auteur ; João Porto de Albuquerque, Auteur ; Roberto dos Santos Rocha, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 542 - 560 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] production participative [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] taxinomie Résumé : (Auteur) The growing use of crowdsourced geographic information (CGI) has prompted the employment of several methods for assessing information quality, which are aimed at addressing concerns on the lack of quality of the information provided by non‐experts. In this work, we propose a taxonomy of methods for assessing the quality of CGI when no reference data are available, which is likely to be the most common situation in practice. Our taxonomy includes 11 quality assessment methods that were identified by means of a systematic literature review. These methods are described in detail, including their main characteristics and limitations. This taxonomy not only provides a systematic and comprehensive account of the existing set of methods for CGI quality assessment, but also enables researchers working on the quality of CGI in various sources (e.g., social media, crowd sensing, collaborative mapping) to learn from each other, thus opening up avenues for future work that combines and extends existing methods into new application areas and domains. Numéro de notice : A2018-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12329 Date de publication en ligne : 19/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12329 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90008 [article]

3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis / Benjamin Herfort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 137 (March 2018) . - pp 73 - 83 Titre : 3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Herfort, Auteur ; Bernhard Höfle, Auteur ; Carolin Klonner, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 73 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] production participative [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] ville Résumé : (Auteur) In this paper, we propose a method to crowdsource the task of complex three-dimensional information extraction from 3D point clouds. We design web-based 3D micro tasks tailored to assess segmented LiDAR point clouds of urban trees and investigate the quality of the approach in an empirical user study. Our results for three different experiments with increasing complexity indicate that a single crowdsourcing task can be solved in a very short time of less than five seconds on average. Furthermore, the results of our empirical case study reveal that the accuracy, sensitivity and precision of 3D crowdsourcing are high for most information extraction problems. For our first experiment (binary classification with single answer) we obtain an accuracy of 91%, a sensitivity of 95% and a precision of 92%. For the more complex tasks of the second Experiment 2 (multiple answer classification) the accuracy ranges from 65% to 99% depending on the label class. Regarding the third experiment – the determination of the crown base height of individual trees – our study highlights that crowdsourcing can be a tool to obtain values with even higher accuracy in comparison to an automated computer-based approach. Finally, we found out that the accuracy of the crowdsourced results for all experiments is hardly influenced by characteristics of the input point cloud data and of the users. Importantly, the results’ accuracy can be estimated using agreement among volunteers as an intrinsic indicator, which makes a broad application of 3D micro-mapping very promising. Numéro de notice : A2018-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89440 [article]

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081-2018031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-2018033	DEP-EXM	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2018032	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

Public [article]  inXYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 15 - 21 Titre : Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Perrin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] drone [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes IGN] voie ferrée Résumé : (Auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour SNCF. Les drones offrent une solution efficace de cartographie car ils permettent une grande souplesse d'intervention, sans perturbation du trafic ferroviaire. Ce projet d'étude a pour objectif l'exploitation des données du système LiDAR aérien VUX-1 UAV pour la cartographie des risques liés à la végétation. Les travaux menés ont permis de valider la qualité des données acquises et de préciser les protocoles de captation. Par ailleurs, pour parvenir à la détection de la végétation et des infrastructures, une chaîne de classification a été mise en place et intégrée aux processus. Différents modèles d'analyse de risque végétation ont été alors proposés et étudiés : la perspective d'une individualisation des arbres a enfin été abordée. Sur la base des travaux de ce projet, l'industrialisation et la mise en production de l'analyse des dangers végétation est désormais possible. Numéro de notice : A2018-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89453 [article]

Exemplaires(1)

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112-2018011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Informer sur la qualité pour favoriser l’ouverture des données : proposition d’une méthode basée sur la norme ISO 19157 / Stéphane Lévêque in Signature, n° 65 (mars 2018) 

Public [article]  inSignature > n° 65 (mars 2018) . - pp 16 - 20 Titre : Informer sur la qualité pour favoriser l’ouverture des données : proposition d’une méthode basée sur la norme ISO 19157 Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Lévêque, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 16 - 20 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] qualification de produit [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réutilisation des données Résumé : (auteur) [introduction] ... aujourd’hui, la grande majorité des données géographiques présentes sur Internet n’est pas qualifiée, ce qui engendre un risque important de mauvaise utilisation et d’incompréhension. Il devient ainsi indispensable de mettre en place des méthodes et des outils, accessibles à tous, permettant d’estimer et de communiquer sur la qualité des données diffusées. Numéro de notice : A2018-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89258 [article]

Documents numériques

en open access Informer sur la qualité pour favoriser l’ouverture des données - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Progrès de la cartographie forestière mais persistance d'incertitudes : Cas de Madagascar / Georges Serpantié in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

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Quality assessment and accessibility mapping in an image-based geocrowdsourcing testbed / Matthew T. Rice in Cartographica, vol 53 n° 1 (Spring 2018)  

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Quelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques / Dominique Andrieu in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

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The effect of acquisition error and level of detail on the accuracy of spatial analyses / Filip Biljecki in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 2 (March 2018)  

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A grounding-based ontology of data quality measures / Franz-Benjamin Mocnik in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 16 ([01/02/2018])  

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Improving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)  

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Validity of historical volunteered geographic information: Evaluating citizen data for mapping historical geographic phenomena / Guiming Zhang in Transactions in GIS, vol 22 n° 1 (February 2018)  

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Value of airborne laser scanning and digital aerial photogrammetry data in forest decision making / Annika S. Kangas in Silva fennica, vol 52 n° 1 ([01/02/2018])  

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Bruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences / Paul Rebischung (2018) 

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Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)

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Evaluation of photogrammetric block orientation using quality descriptors from statistically filtered tie points / Alessio Calantropio (2018)  

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Exploring image fusion of ALOS/PALSAR data and LANDSAT data to differentiate forest area / Saygin Abdikan in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)  

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Exploring the relationship between density and completeness of urban building data in OpenStreetMap for quality estimation / Qi Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)  

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Géolocalisation précise basée image : une approche de type “seconde itération du processus photogrammétrique” / Truong Giang Nguyen (2018) 

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MapMuxing : multiplexing cartographique pour la gestion de crise / Charlotte Hoarau (2018) 

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On the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha (2018)    

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Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)  

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Sentinel-2 level-1 calibration and validation status from the mission performance centre / Catherine Bouzinac (2018)  

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Towards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] / Quy Thy Truong (2018)    

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Unveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis / Andre Salvaro Furtado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)  

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Valorisation des référentiels géographiques de Nanterre / Rémi Rouger (2018) 

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Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018) 

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Model-dependent forest stand-level inference with and without estimates of stand-effects / Magnussen, Steen in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)  

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Changement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

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Continuum of floristic composition between two plant communities – Carici elongatae-Alnetum and Fraxino-Alnetum / Natalia Czapiewska in Forest research papers, vol 78 n° 4 (November 2017)  

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Quelle collaboration pour les données géographiques ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

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Geometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity / Yan Lyu in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)  

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Uncertain Voronoi cell computation based on space decomposition / Klaus Arthur Schmid in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)  

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Analyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin / Geraud Naankeu-Wati in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017) 

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Réduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017) 

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Geospatial big data and archaeology: Prospects and problems too great to ignore / Mark D. McCoy in Journal of archaeological science, vol 84 (August 2017)  

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Une chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description / Damien Garaud in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)

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Domains of uncertainty visualization research: a visual summary approach / Jennifer Smith Mason in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)  

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Enhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation / Olle Järv in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

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Ripe for the picking? Dataset maturity assessment based on temporal dynamics of feature definitions / Stephen Maguire in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

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Accuracy accelerated / John Stenmark in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 6 (June2017)

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Copernicus Sentinel-2A calibration and products validation status / Ferran Gascon in Remote sensing, vol 9 n° 6 (June 2017)  

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Detection of inconsistencies in geospatial data with geostatistics / Adriana Maria Rocha Trancoso Santos in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 2 (abr - jun 2017)  

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Determination of a high spatial resolution geopotential model using atomic clock comparisons / Guillaume Lion in Journal of geodesy, vol 91 n° 6 (June 2017)    

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What miners want / Lewis Graham in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 6 (June2017)

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Rule-guided human classification of Volunteered Geographic Information / Ahmed Loai Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)  

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Vincent de Château-Thierry, Vice-président OSM France / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)

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Données institutionnelles et données contributives sur la biodiversité, quelle légitimité ? / Xavier Amelot in Mappemonde, n° 120 (Avril 2017)  

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Trace coherence : a new operator for polarimetric and interferometric SAR images / Armando Marino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)  

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Assessing crowdsourced POI quality: combining methods based on reference data, history, and spatial relations / Guillaume Touya in ISPRS International journal of geo-information, vol 6 n° 3 (March 2017)  

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Completeness of citizen science biodiversity data from a volunteered geographic information perspective / Clemens Jacobs in Geo-spatial Information Science, vol 20 n° 1 (March 2017)  

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Vol 44 n° 2 - March 2017 - Crowdsourced Mapping (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science)  

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Détermination pratique de modèles de géoïde et autres surfaces de référence altimétrique / Jean-Louis Carme in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017) 

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Determining the appropriate timing of the next forest inventory: incorporating forest owner risk preferences and the uncertainty of forest data quality / Kyle J. Eyvindson in Annals of Forest Science, vol 74 n° 1 (March 2017)  

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Galileo fait son entrée dans le GNSS / Bernard Bonhoure in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017) 

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Mapping spatial distribution of forest age in China / Yuan Zhang in Earth and space science, vol 4 n° 3 (March 2017)  

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Inconsistent estimates of forest cover change in China between 2000 and 2013 from multiple datasets: differences in parameters, spatial resolution, and definitions / Yan Li in Scientific reports, vol 7 (2017)  

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A review of sampling effects and response bias in internet participatory mapping (PPGIS/PGIS/VGI) / Greg Brown in Transactions in GIS, vol 21 n° 1 (February 2017)  

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The scale of VGI in map production: A perspective on European national mapping agencies / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Transactions in GIS, vol 21 n° 1 (February 2017)  

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Advances in cartography and GIScience / Michael P. Peterson (2017)  

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An adaptive approach for interlinking georeferenced data / Abdelfettah Feliachi (2017)  

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Analysis and results of ITRF2014 / Zuheir Altamimi (2017)  

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Assessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources / Abdelfettah Feliachi (2017)  

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Building social networks in volunteered geographic information communities: What contributor behaviours reveal about crowdsourced data quality / Quy Thy Truong (2017)  

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Citizen empowered mapping, ch. 1. Level of details harmonization operations in OpenStreetMap based large scale maps / Guillaume Touya (2017)  

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Clock measurements to improve the geopotential determination / Guillaume Lion (2017)    

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Crowd and community sourced data quality assessment / Laurence Jolivet (2017)  

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Development of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017) 

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Evaluating the effect of visually represented geodata uncertainty on decision-making: systematic review, lessons learned, and recommendations / Christoph Kinkeldey in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)  

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Land subsidence in the south of Ho Chi Minh City / Valentine Monchiet (2017) 

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Mapping and the citizen sensor, ch 10. The relevance of protocols for VGI collection / Marco Minghini (2017)  

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Mapping and the citizen sensor, ch 13. VGI in national mapping agencies: experiences and recommendations / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2017)  

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Mapping and the citizen sensor, ch 4. Production of topographic maps with VGI: quality management and automation / Guillaume Touya (2017)  

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Modèle et mesures de confiance pour la sécurité des systèmes d'information / Benjamin Coste in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 1 (janvier - février 2017)  

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La nécessaire cohérence entre Copernicus et les infrastructures nationales INSPIRE [diaporama] / François Chirie (2017) 

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A review of volunteered geographic information quality assessment methods / Hansi Senaratne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)  

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Volunteered geographic information and the future of geospatial data / Claudio Elizio Calazans Campelo (2017)

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3D change detection – Approaches and applications / Rongjun Qin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 122 (December 2016)  

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An attempt to determine the effect of increase of observation correlations on detectability and identifiability of a single gross error / Witold Proszynski in Geodesy and cartography, vol 65 n° 2 (December 2016)  

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Estimates of stem wood increments in forest resources: comparison of different approaches in forest inventory: consequences for international reporting: case study of European forests / Andrius Kuliesis in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)  

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Bounding the integer bootstrapped GNSS baseline’s tail probability in the presence of stochastic uncertainty / Steven E. Langel in Journal of geodesy, vol 90 n° 11 (November 2016)  

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Fast and accurate target detection based on multiscale saliency and active contour model for high-resolution SAR images / Song Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 10 (October 2016)  

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Les forêts, une affaire de professionnels / Michel Padel in Géomètre, n° 2140 (octobre 2016)

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Bumps and bruises in the digital skins of cities: unevenly distributed user-generated content across US urban areas / Colin Robertson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

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Évaluation de la qualité des sources du Web de Données pour la résolution d'entités nommées / Carmen Brando in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)  

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De l'importance du géomaticien pour la qualité des données géographiques / Nathalie Dejour in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)

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Incorporating movement in species distribution models: how do simulations of dispersal affect the accuracy and uncertainty of projections? / Paul Holloway in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)  

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A measure of average error variance of line features / Eryong Liu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

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Novel tool for examination of data completeness based on a comparative study of VGI data and official building datasets / Joanna Nowak Da Costa in Geodetski vestnik, vol 60 n° 3 (September - November 2016)  

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Propagating uncertainty through individual tree volume model predictions to large-area volume estimates / Ronald E. McRoberts in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)  

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Qualité de la donnée : objectif permanent, contexte évoluant / Mathieu Le Moal in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)

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Spatiotemporal subpixel mapping of time-series images / Qunming Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)  

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Stem quality assessment in European National Forest Inventories: an opportunity for harmonised reporting? / Michal Bosela in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)  

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A two-level topological model for 3D features in CityGML / Lin Li in Computers, Environment and Urban Systems, vol 59 (September 2016)  

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Airborne lidar estimation of aboveground forest biomass in the absence of field inventory / António Ferraz in Remote sensing, vol 8 n° 8 (August 2016)    

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The study of key issues about integration of GNSS and strong-motion records for real-time earthquake monitoring / Rui Tu in Advances in space research, vol 58 n° 3 (August 2016)  

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Underground incrementally deployed magneto-inductive 3-D positioning network / Traian E. Abrudan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 8 (August 2016)  

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Evaluating the impact of visualization of wildfire hazard upon decision-making under uncertainty / Lisa Cheong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

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Geographically weighted evidence combination approaches for combining discordant and inconsistent volunteered geographical information / Alexis Comber in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)  

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Geometrical consistency voting strategy for outlier detection in image matching / Luping Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 7 (juillet 2016)  

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