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Progress in Spatial Data Handling : 12th International Symposium on Spatial Data Handling / Andreas Riedl (2006)
Titre : Progress in Spatial Data Handling : 12th International Symposium on Spatial Data Handling Type de document : Actes de congrès Auteurs : Andreas Riedl, Éditeur scientifique ; Wolfgang Kainz, Éditeur scientifique ; Gregory Elmes, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2006 Conférence : SDH 2006, 12th international symposium on Spatial Data Handling 12/07/2006 14/07/2006 Vienne Autriche Proceedings Springer Importance : 941 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-35588-5 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle numérique mondial de surface
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation cognitive
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] visualisation 3DNote de contenu : Contient 56 chapitres/communications du symposium de 2010. Numéro de notice : 14887 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/3-540-35589-8 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/3-540-35589-8 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76257 ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14887-01 DEP-EXC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Results of experiments on automated matching of networks at different scales / Sébastien Mustière (2006)
contenu dans ISPRS workshop Multiple representation and interoperability of spatial data, Hanover, Germany, 22. - 24. February 2006 / M. Hampe (2006)
Titre : Results of experiments on automated matching of networks at different scales Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2006 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-2/W40 Conférence : ISPRS 2006, Multiple representation and interoperability of spatial data workshop 22/02/2006 24/02/2006 Hanovre Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 92 - 100 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] réseau électrique
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] spécification de produitRésumé : (auteur) Many geographical databases of the same area are produced and maintained. In order to remove inconsistencies between those databases, and in order to facilitate the updating process, a close integration is required. This paper reports the results of experiments of data matching between the networks of two IGN databases at different scales (road, electric, hydrographical, railway and hiking routes networks). We illustrate the main results of these experiments through four different aspects. The first aspect is the identification of data that cannot be matched because they only appear in one database. Some of these differences between the contents of the databases are clearly explained by the specifications: they reflect the difference between points of views. Some other differences are just discovered in the data: they reflect the different sources used to build databases and inconsistencies due to errors. The second aspect is the analysis of differences and inconsistencies between databases when corresponding objects are identified. In particular, we identified differences between attribute values, geometric descriptions, but also topological relationships between objects. A third studied aspect is the degree of automation of the matching process. We managed to automatically match from 90% to 100% of objects in networks, depending of the complexity of the networks. Finally, the fourth considered aspect concern the interactive checking of results. We identified ergonomic difficulty to visualize data and results of matching. We thus propose some solutions to overcome these difficulties. Numéro de notice : C2006-016 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/2-W40/92_XXXVI-2-W40.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88786 Documents numériques
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Results of experiments on automated matching - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)
Titre : Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Jean Louchet, Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 374 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctoratLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreux travaux d'analyse d'image ont été et continuent d'être menés pour tenter de déterminer automatiquement l'occupation du sol en milieu rural, mais aucun n'a encore produit de résultats assez fiables pour être exploitables dans une chaîne de production industrielle. L'Institut Géographique National français (IGN) s'intéresse à la classification automatique du terrain pour accélérer la production de cartes topographiques à grande échelle. Le contexte à l'IGN est, cependant, différent de celui de la plupart des recherches dans la classification automatique : D'abord, on dispose d'images numériques à très haute résolution spatiale (50cm par pixel), mais ces images sont à faible résolution spectrale (canaux rouge, vert, bleu et, dans certains cas, proche-infrarouge), ce qui rend impossible l'utilisation de techniques classiques de classification de données hyperspectrales. De plus, on dispose des données cadastrales, qu'on peut utiliser pour obtenir une information grossière de la position des champs. Finalement, l'IGN n'est pas particulièrement intéressé à obtenir des classifications automatiques de qualité moyenne sur l'ensemble du territoire, classifications qui devraient être vérifiées, à grand coût en temps, par un photo-interprète. Par contre, l'IGN voudrait obtenir une classification de très haute qualité, même si c'est sur seulement une partie du territoire, car cette classification n'aurait pas à être vérifiée manuellement, et les photo-interprètes pourraient concentrer leur temps à classer la partie restante. Dans cette thèse, je présente une chaîne d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en m'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes, ...), et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Une phase initiale de segmentation hiérarchique de l'image, qui utilise un espace de couleur, des paramètres de texture, et des critères de forme adaptés à la segmentation de parcelles agraires, permet de recaler le cadastre sur l'image, produisant des régions grandes et en général homogènes. Ce recalage permet aussi d'utiliser le système pour la mise à jour de classifications anciennes. Ensuite, chacune de ces régions de cadastre recalées .ou, si les données cadastrales ne sont pas disponibles, des petites régions issues d'une segmentation par ligne de partage des eaux. est classifiée au moyen de nouveaux algorithmes probabilistes de classification par régions qui, à la différence des algorithmes classiques par pixels, ne produisent pas du bruit poivre-et-sel, et qui génèrent aussi une mesure de confiance pour chaque région classifiée. Les régions classifiées avec une trop faible confiance peuvent ensuite, selon les besoins de l'application, être rejetées et classifiées manuellement par des photo-interprètes. Ces algorithmes doivent être entraînés auparavant à partir d'une vérité terrain définie manuellement. A la fin, on obtient une segmentation de l'image en parcelles agraires homogènes, une classification de celles-ci, et des indicateurs de confiance sur chaque partie de la segmentation, ce qui permet à un photo-interprète de réaliser les corrections nécessaires et de concentrer son temps limité sur les zones qui plus vraisemblablement contiennent des erreurs. Note de contenu : 1 Introduction
2 Literature review
2.1 Colour, texture, and shape
2.2 Segmentation
2.3 Registration
2.4 Classification
2.5 Data fusion, decision
2.6 Optimization methods
2.7 Complete systems
3 Image segmentation
3.1 Hierarchical segmentation
3.2 Segmentation energy
3.3 Evaluating the quality of a multiscale segmentation
3.4 Choosing the best segmentation parameters
3.5 Conclusion
4 Registration of external terrain partitions
4.1 Introduction
4.2 Image over-segmentation and input graphs
4.3 Edge-based registration algorithm
4.4 Region-based registration algorithm
4.5 Experiments and evaluation
4.6 Homogeneity tests
4.7 Discussion and conclusion
5 Classification
5.1 Introduction
5.2 Flat models
5.3 Nested models
5.4 Classification of nested models
5.5 Model estimation
5.6 Implementation details
5.7 Evaluation of the model estimation
5.8 Classification into forest and non-forest
5.9 Evaluation
5.10 Conclusion
6 Texture orientation and period estimation
6.1 Introduction
6.2 Algorithm
6.3 Watershed-based extrema detection
6.4 Evaluation
6.5 Conclusion
7 Conclusion
7.1 Land cover analysis
7.2 Contributions
7.3 Perspectives for future research
7.4 Concluding remarksNuméro de notice : 10652 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques-Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45143 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10652-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
10652_these2006_trias-sanz.pdfAdobe Acrobat PDF Sensitivity analysis and uncertainty analysis for vector geographical applications / Olivier Bonin (2006)
Titre : Sensitivity analysis and uncertainty analysis for vector geographical applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Editeur : Lisbonne : Instituto Geografico Portugues Année de publication : 2006 Conférence : Accuracy 2006, 7th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences 05/07/2006 07/07/2006 Lisbonne Portugal OA Proceedings Importance : pp 319 - 328 Format : 17 x 26 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] analyse fonctionnelle (mathématiques)
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Numéro de notice : C2006-020 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.spatial-accuracy.org/Bonin2006accuracy Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90048 Documents numériques
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Sensitivity analysis and ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Shuttle Radar Topography Mission elevation data error and its relationship to land cover / A. Shortridge in Cartography and Geographic Information Science, vol 33 n° 1 (January 2006)
[article]
Titre : Shuttle Radar Topography Mission elevation data error and its relationship to land cover Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Shortridge, Auteur Année de publication : 2006 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) has resulted in the construction of the first publicly available near-global high resolution digital elevation model (DEM). The utility of this DEM, as for any geospatial data set, is a function of its quality. This paper is concerned with the assessment of SRTM accuracy and its relationship to land cover. Two methods-one raster-based and one point-based-are compared to match "finished" three-arc-second SRTM data to high precision, high accuracy surveyed elevations, as well as a corresponding DEM from the USGS National Elevation Dataset (NED). Differences between the two methodologies were not found to be significant. Error for the study site is substantially less than the mission objective, but substantially more than that for the NED. Significant overestimation of actual elevations pervades the SRTM DEM, and the overestimation is significantly higher in forested areas. This systematic error has implications both for applications employing SRTM data and for research on elevation data error modeling. Copyright CaGISociety Numéro de notice : A2006-206 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/152304006777323172 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304006777323172 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27933
in Cartography and Geographic Information Science > vol 33 n° 1 (January 2006)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On possible measures for evaluating the degree of uncertainty of fuzzy thematic maps / C. Ricotta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkASTER DEM performance / Hiroyuki Fujisada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)PermalinkLa carte géologique : de la carte d'hier à celle d'aujourd'hui / P. Rossi in Géochronique, n° 96 (décembre - février 2005)PermalinkEnvironnement : que cherchent les chercheurs ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 72 (décembre 2005)PermalinkHydrography and geographic information systems: removing inconsistencies in vector river networks extracted from cartography / G. Fatturuso in Geoinformatics, vol 8 n° 8 (01/12/2005)PermalinkIntegrating high resolution remote sensing, GIS and fuzzy set theory for identifying susceptibility areas of forest insect infestations / C. Bone in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkAn application of problem and product ontologies for the revision beach nourishments / Daniel van de Vlag in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 10 (november 2005)PermalinkUse of HRSC-A for sampling bidirectional reflectance / Antero Kukko in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 6 (November 2005)PermalinkSouthern Africa as a remote sensing test bed : the SAFARI 2000 special issue overview / J.L. Privette in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 19 (October 2005)PermalinkAssessing resampling accuracy of categorical data using random points / J.C. Seong in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 4 (October 2005)Permalink