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Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources / Stefan Ivanovic (2015)
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Titre : Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond
, Auteur ; Sébastien Mustière
, Auteur ; Thomas Devogele
, Auteur
Editeur : Milan : Politechnico di Milano Année de publication : 2015 Collection : Geomatics workbooks (Laboratorio di geomatica), ISSN 1591-092X num. 12 Conférence : FOSS4G 2015 Europe conference, Free and open-source software for geospatial 15/07/2015 17/07/2015 Como Italie open access abstracts Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Géoxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] sport
[Termes IGN] trace GPSRésumé : (auteur) Nowadays, needs for very up to date referential spatial data increase significantly. Thus, a continuous update of authoritative spatial databases becomes highly demanding task in both aspects, technical and financial. In the same time, alternative sources of spatial data, such as Volunteered Geographical Information – VGI (Goodchild, 2007) seems to be suitable solution. This data is easy available and is being collected in almost every moment somewhere in the world. The main objective of our research is proposing a method for identifying potential updates in authoritative spatial databases using VGI data, more precisely GPS tracks. We identified walkway and tractor as very challenging types of roads for continuous update due to their intermittent nature (e.g. they appear and disappear very often) and various landscape (e.g. forest, high mountains, seashore, etc.). Even though, these types of roads are not of the highest priority for a national mapping agency, they are still very important for production of touristic maps and for other different applications such as defense, sport activities, etc. That is why we have focused on GPS traces obtained in sport activities. To detect potential update, links between similar features need to be defined. This step consists in applying a data matching algorithm in order to match VGI and authoritative data. Then, the question of VGI tracks quality arises. Furthermore, VGI traces are collected without any specified procedures, less or inexistent metadata, usually by low class GPS devices. Hence, heterogeneity of data is very high as well as spatial inaccuracy. In this work we focus on examination of data quality, especially on its spatial and temporal aspects. First, we present an overview of VGI data sources (websites) and the heterogeneities that characterize them. In terms of data, we can rely on spatiotemporal data (i.e. coordinates and sometimes elevation and timestamps) as well as on a variety of descriptive information in text format such as: type of activity, difficulty, trace description etc. Second, providing a comprehensive analysis of elements which affect GPS data quality is necessary. Sources of errors related to technical aspect of GPS data collection are partially important for our work. Since we use data obtained by low class GPS receivers, which positional accuracy is at meter level, we are not concerned about the sources that affect the accuracy at sub-meter level. Therefore, our attention is directed to identifying and classifying sources of errors according to which extent they affect positional accuracy of GPS tracks. Finally, we are interested in evaluation of data quality by analyzing VGI data itself, without comparing it to referential data. Thus, we tend to obtain the more statistical indicators of data quality that we can, such as indicators of: spatial dispersion, precision, reliability, correlation between data etc. As a result, a process of automatic collection of GPS traces from web-sites and storing them into PostgreSQL database was created. Evaluation of data quality is conducted by using an open source platform GeOxygene, developed by COGIT laboratory. Numéro de notice : C2015-040 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://geomatica.como.polimi.it/workbooks/n12/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83204 Documents numériques
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Detection of potential updates - résuméAdobe Acrobat PDFEnrichissement des géodonnées spatio-temporelles de référence de la direction de la mensuration officielle à partir des archives existantes / Félix Roussel (2015)
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Titre : Enrichissement des géodonnées spatio-temporelles de référence de la direction de la mensuration officielle à partir des archives existantes Type de document : Mémoire Auteurs : Félix Roussel, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 103 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] données cadastrales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Genève
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] plan cadastral informatiséIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Depuis Novembre 2012, la base de données cadastrale a été modifiée afin de pouvoir recevoir des données temporelles. On peut donc remonter le temps d’un simple clic sur toute cette période. Mais peut - on revenir dans un passé plus lointain ? De nombreuses données antérieures ont été accumulées, que ce soit des plans et des registres scannés, des fichiers stockés ou des sauvegardes complètes de la base de données. Pour prolonger le voyage temporel, il a donc été nécessaire d’étudier les méthodes de récupération, de mise en forme, d’homogénéisation et d’intégration de ces données historiques. L'objectif final étant d'obtenir une base de données retraçant la totalité des opérations effectuées sur le plan cadastral du canton de Genève depuis sa création. Note de contenu :
1. Introduction
1.1. Acteurs du stage
1.2. Le contexte de l’étude
2. L'état de l'art
2.1. SIG temporel et outils de traitements
2.2. Géoréférencement et vectorisation de plans raster
2.3. Méthodes de reconnaissance d'écritures
3. Structure de données et analyse
3.1. Fonctionnement actuel de la DMO
3.2. Données disponibles
3.3. Structure à reconstruire et analyse de la correspondance ancien/nouveau
4. Solutions de temporalités
4.1. Structures complètes
4.2. Structures DAO
4.3. Structure raster
5. Résultats, estimations des coûts et propositions
5.1. Résultats et estimation des coûts
5.2. Propositions
6. Conclusions et perspectives
6.1. Un SIG temporel enrichi mais divisé
6.2. Des processus améliorables
Annexe A : Modélisation UML de la base de données 4D actuelle
Annexe B : Chronologie des données raster
Annexe C : Chronologie de l'ensemble des données historisées
Annexe D : Tutoriel sur la création de la base de données d'apprentissage avec Tesseract OCR
Annexe E : Tutoriel d'utilisation des outils ArcMap optimisant la navigation entre fichiers
Annexe F : Tutoriel d'utilisation des outils ArcMap de segmentation de couleurs
Annexe G : Script FME
Annexe H : Exemple d'historique complet d'une parcelle.Numéro de notice : 22491 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Direction de la Mensuration Officielle de Genève Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80773 Documents numériques
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22491_Enrichissement des géodonnées spatio-temporelles de référence.pdfAdobe Acrobat PDFEvaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2) pour la mesure et la reconstruction d’objets à courte portée / Elise Lachat (2015)
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Titre : Evaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2) pour la mesure et la reconstruction d’objets à courte portée Type de document : Mémoire Auteurs : Elise Lachat, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 104 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] caméra 3D
[Termes IGN] erreur instrumentale
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] temps de vol
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Les caméras 3D, ou caméras de profondeur, permettent la mesure de la distance par rapport à une scène avec une fréquence très élevée. A cet effet, leur utilisation est très appréciée pour des applications dans le domaine de la robotique ou de la vision par ordinateur. Après le succès du capteur Kinect v1, Microsoft a lancé la vente en 2014 d’une nouvelle version du capteur, Kinect pour Windows v2, capteur basé sur une méthode de mesure de la distance différente de la première version. La qualité des mesures fournies par un tel outil peut poser question. Ceci est d’autant plus le cas dans ce projet, dont le but est d’étudier les capacités du capteur à fournir des nuages de points d’objets, en vue de leur modélisation 3D. En effet, bien que de nombreux outils proposent déjà de telles réalisations, la technologie des caméras 3D s’avère intéressante en termes de coût et de portabilité. Dans ce projet, des expériences relatives aux sources d’erreurs affectant la mesure du capteur Kinect v2 sont présentées, ainsi qu’une approche pour sa calibration. C’est finalement la fidélité des modèles réalisés qui est évaluée. Note de contenu :
Introduction
1. Une nouvelle venue parmi les capteurs 3D
1.1. Etat de l’art des technologies de caméras 3D
1.2. Principe de fonctionnement d’une caméra 3D temps de vol
2. Etude des propriétés du capteur Kinect v2
2.1. Prise en main du capteur
2.2. Amélioration de la donnée acquise
2.3. Influence de l’environnement et des propriétés de la scène sur la mesure
3. Méthodes de calibration d'une caméra 3D
3.1. Calibration géométrique
3.2. Calibration en distance
3.3. Mise en place de la méthode de calibration retenue
4. Application à la réalisation de modèles 3D
4.1. Des données brutes à la création du maillage
4.2. Evaluation qualitative des modèles réalisés
Conclusion
Annexe A : Exemples illustrés de domaines d’application des caméras 3D
Annexe B : Principe de la modulation en amplitude
Annexe C : Rappels sur la première version de Kinect
Annexe D : Interface graphique du navigateur proposé par le SDK
Annexe E : De la carte de profondeur (2D) au nuage de points 3D – rappels sur le modèle du sténopé et la projection perspective
Annexe F : Modèle mathématique pour la correction des distorsions géométriques
Annexe G : Analyses complémentaires pour la calibration en distance
Annexe H : Représentation des résidus par rapport à un plan pour des nuages de points à différentes portées
Annexe I : Interface graphique de la Surface Fitting Toolbox du logiciel Matlab
Annexe J : Chaîne de traitement finale pour la création de modèles 3D
Annexe K : Analyse des nuages de points individuels en vue de la réalisation d’un nuage de points completNuméro de notice : 22489 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Laboratoire ICube (INSA de Strasbourg) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80771 Documents numériques
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22489_Evaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2).pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Generalisation and data quality Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Regnauld , Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2015 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 40-3/W3 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Archives Importance : pp 91 - 94 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] utilisateur
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) The quality of spatial data has a massive impact on its usability. It is therefore critical to both the producer of the data and its users. In this paper we discuss the close links between data quality and the generalisation process. The quality of the source data has an effect on how it can be generalised, and the generalisation process has an effect on the quality of the output data. Data quality therefore needs to be kept under control. We explain how this can be done before, during and after the generalisation process, using three of 1Spatial’s software products: 1Validate for assessing the conformance of a dataset against a set of rules, 1Integrate for automatically fixing the data when non-conformances have been detected and 1Generalise for controlling the quality during the generalisation process. These tools are very effective at managing data that need to conform to a set of quality rules, the main remaining challenge is to be able to define a set of quality rules that reflects the fitness of a dataset for a particular purpose. Numéro de notice : C2015-003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-91-2015 Date de publication en ligne : 19/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-91-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83520 Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age / Jaroslav Jasiewicz in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)
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[article]
Titre : Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age Type de document : Article/Communication Auteurs : Jaroslav Jasiewicz, Auteur ; Iwona Sobkowiak-Tabaka, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 289 - 307 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] préhistoire
[Termes IGN] site archéologiqueRésumé : (auteur) With the increasing availability of data, geoscience provides many methods to model the spatial extent of various phenomena.Acquiring representative, high quality data is the most important criterion to assess the value of any spatial analysis, however, there are many situations in which these criteria cannot be fulfilled. Archived data, collected in the past, for which analysis cannot be repeated or supplemented is a very common information source. Archaeological data collected at a regional extent during years of field work and superficial observations are an additional example. Such data rarely provide representative samples and are usually imbalanced; only very few examples contain useful data, while many examples remain without any archaeological traces. In spite of these limitations archaeological information presented in the form of maps can be a useful and helpful tool to analyse the spatial patterns of some phenomena and, from a more practical point of view, a tool to predict the location of undiscovered occurrences. The primary goal of this paper is to present a methodology for modelling spatial patterns based on imbalanced categorical data which do not fulfil the criteria of spatial representation and incorporates uncertainty in its decision process. This concept will be discussed using a collection of Stone Age sites and set of environmental variables from the postglacial lowlands in Western Poland. We will propose a machine-learning system which adopts CART through bootstrap simulation to incorporate uncertainty into the spatial model and utilise that uncertainty in the decision-making process. Finally, we will describe the relationships between the model and environmental variables and present our results in cartographic form using the principles of decision-tree cartography. Numéro de notice : A2015-440 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1515/geo-2015-0031 En ligne : https://doi.org/10.1515/geo-2015-0031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77040
in Open geosciences > vol 7 n° 1 (January 2015) . - pp 289 - 307[article]Homogeneous geovisualization of coastal areas from heterogeneous spatio-temporal data / Antoine Masse (2015)
PermalinkPermalinkMatching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic / Heshan Du (2015)
PermalinkPermalinkOpenStreetMap in GIScience : experiences, research, and applications. Inferring the Scale of OpenStreetMap Features / Guillaume Touya (2015)
PermalinkQualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté au sein de la SNCF / Audrey Jacquin (2015)
PermalinkPermalinkSuivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre / Aymeric Richard (2015)
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