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Model limitations and parameter-estimation methods for agricultural applications of polarimetric SAR interferometry / Juan M. Lopez-Sanchez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 1 (November 2007)
[article]
Titre : Model limitations and parameter-estimation methods for agricultural applications of polarimetric SAR interferometry Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan M. Lopez-Sanchez, Auteur ; J.D. Ballestar-Berman, Auteur ; Y. Marquez-Moreno, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3481 - 3493 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] précision des donnéesRésumé : (Auteur) Application of polarimetric synthetic aperture radar interferometry to the retrieval of geophysical parameters from yegetated scenes is based on simple direct models of such scenes. The first part of this paper presents an analysis of the correspon-dence between these simple models, namely, the random volume over ground and the oriented volume over ground (OVoG), and experimental data from samples of two agricultural crops (maize and rice) acquired in controlled conditions. Although an overall agreement between model and data is clear, some discrepancies have been found as a consequence of two assumptions in the model formulation: vertical homogeneity of the vegetation volume and absence of multiple scattering effects inside the volume. This paper presents the shape and location of the visible region of the experimental coherences on the complex plane and compares it with the feasible region predicted by the model. This comparison has also pointed out the low sensitivity of the direct model to extinction coefficients. In the second part, two different strategies for a complete inversion (i.e., estimation of all model parameters) of the OVoG model are proposed and compared, using the same data set. The first one is based on a combination of geometrical and numerical approaches (genetic algorithms) and the second one on a dual-baseline configuration. In all cases, ground topography is accurately estimated, with a maximum error of 10 cm. Vegetation height estimates are accurate up to 30 cm, with some bands and baseline configurations providing errors below 15 cm. However, results obtained for the extinction coefficients are not stable with frequency and exhibit high variability. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2007.900690 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.900690 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28868
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 11 Tome 1 (November 2007) . - pp 3481 - 3493[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07111A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A novel solution of the Finnish NSDI / Tuuli Toivonen in Geoinformatics, vol 10 n° 7 (01/11/2007)
[article]
Titre : A novel solution of the Finnish NSDI Type de document : Article/Communication Auteurs : Tuuli Toivonen, Auteur ; R. Kalliola, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 24 - 25 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) The INSPIRE directive puts foward a variety of GI infrastructure services at the national level. Most countries are currently at the planning phase of their own metadata and viewing services. Issues related to describing spatial data quality, defining data prices and enhancing the discovery of data sets are topical from country to country. In Finland, the challenges have been solved in part through a concept of spatial data lending. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2007-497 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28860
in Geoinformatics > vol 10 n° 7 (01/11/2007) . - pp 24 - 25[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-07071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Vers une géographie volontaire ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 91 (novembre 2007)
[article]
Titre : Vers une géographie volontaire ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1 - 3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] directive européenne
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échange de données informatisé
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) Un spécialiste des SIG prix Nobel ! Ou presque. Le prix Lautrin Lud 2007, équivalent du Nobel en géographie (mais sans le chèque), a, pour la première fois de son histoire, été décerné à un géomaticien. Michael Goodchild, directeur du centre d'analyse spatiale et d'information géographique de l'Université de Santa Barbara a reçu sa récompense lors du dernier Festival International de la Géographie de Saint-Dié. Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2007-493 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28856
in SIG la lettre > n° 91 (novembre 2007) . - pp 1 - 3[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-07091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparison of ground-based GPS precipitable water vapour to independent observations and NWP model reanalyses over Africa / Olivier Bock in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 133 n° 629 (Octobre 2007 part B)
[article]
Titre : Comparison of ground-based GPS precipitable water vapour to independent observations and NWP model reanalyses over Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur ; Marie-Noëlle Bouin , Auteur ; Andrea Walpersdorf, Auteur ; Jean-Philippe Lafore, Auteur ; Serge Janicot, Auteur ; Françoise Guichard, Auteur ; Anna Agusti-Panareda, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 2011 - 2027 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Afrique (géographie physique)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] mousson
[Termes IGN] vapeur d'eauRésumé : (auteur) This study aims at assessing the consistency between different precipitable water vapour (PWV) datasets over Africa (between 35°N and 10°S). This region is characterized by large spatial and temporal variability of humidity but also by the scarcity of its operational observing network, limiting our knowledge of the hydrological cycle. We intercompare data from observing techniques such as ground-based Global Positioning System (GPS), radiosondes, AERONET sun photometers and SSM/I, as well as reanalyses from European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ERA-40) and National Center for Environmental Prediction (NCEP2). The GPS data, especially, are a new source of PWV observation in this region. PWV estimates from nine ground-based GPS receivers of the international GPS network data are used as a reference dataset to which the others are compared. Good agreement is found between observational techniques, though dry biases of 12–14% are evidenced in radiosonde data at three sites. Reasonable agreement is found between the observational datasets and ERA-40 (NCEP2) reanalyses with maximum bias ⩽9% (14%) and standard deviation ⩽17% (20%). Since GPS data were not assimilated in the ERA-40 and NCEP2 reanalyses, they allow for a fully independent validation of the reanalyses. They highlight limitations in the reanalyses, especially at time-scales from sub-daily to periods of a few days. This work also demonstrates the high potential of GPS PWV estimates over Africa for the analysis of the hydrological cycle, at time-scales ranging between sub-diurnal to seasonal. Such observations can help studying atmospheric processes targeted by the African Monsoon Multidisciplinary Analysis project. Numéro de notice : A2007-690 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1002/qj.185 Date de publication en ligne : 20/09/2007 En ligne : https://doi.org/10.1002/qj.185 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102776
in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society > vol 133 n° 629 (Octobre 2007 part B) . - pp 2011 - 2027[article]Multispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation / A. Agrawal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)
[article]
Titre : Multispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Agrawal, Auteur ; N. Kumar, Auteur ; M. Radhakrishna, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 4597 - 4608 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] sous ensemble flouRésumé : (Auteur) A supervised neural network classification model based on rough-fuzzy membership function, weak fuzzy similarity relation, multilayer perceptron, and back-propagation algorithm is proposed. The described model is capable of dealing with rough uncertainty as well as fuzzy uncertainty associated with the classification of multispectral images. The concept of weak fuzzy similarity relation is used for generation of fuzzy equivalence classes during the calculation of rough-fuzzy membership function. The model allows efficient modelling of indiscernibility and fuzziness between patterns by appropriate weights being assigned using the back-propagated errors depending upon the rough-fuzzy membership values at the corresponding outputs. The effectiveness of the proposed model is demonstrated on classification problem of IRS-P6 LISS IV image of Allahabad area. The results are compared with statistical (minimum distance to means), conventional Multi-Layer Perceptron (MLP) and Fuzzy Multi-Layer Perceptron (FMLP) models. The better overall accuracy, user's and producer's accuracies and kappa coefficient of the proposed classifier in comparison to other considered models demonstrate the effectiveness of this model in multispectral image classification. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701244898 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701244898 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28812
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°19-20 (October 2007) . - pp 4597 - 4608[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Higher order vagueness in geographical information: empirical geographical population of type N fuzzy sets / P. Fischer in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)PermalinkImprécision et incertitude en traitement de l'information géographique / Pierre Dumolard in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkQuantification globale des écarts géométriques entre plans cadastraux DGI et référentiels IGN dans le cadre du géoreférencement de la BD parcellaire en mode image / F. Chahuneau in XYZ, n° 112 (septembre - novembre 2007)PermalinkUnified hybrid terrain representation based on local convexifications / M. Bóo in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)PermalinkCamera laser scanner / Luigi Colombo in GIM international, vol 21 n° 8 (August 2007)PermalinkCartographic design, quality and consultancy at Ordnance Survey / C. Wesson in Cartographic journal (the), vol 44 n° 3 (August 2007)PermalinkAccuracy assessment of digital elevation models using a non-parametric approach / F. Aguilar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 6-7 (july 2007)PermalinkFuzzy logic and predicting earthquake damage / J. Van Haaften in Geoinformatics, vol 10 n° 5 (01/07/2007)PermalinkImpact of lidar nominal post-spacing on DEM accuracy and flood zone delineation / G.T. Raber in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 7 (July 2007)PermalinkTesting the effects of thematic uncertainty on spatial decision-making / S. Hope in Cartography and Geographic Information Science, vol 34 n° 3 (July 2007)Permalink