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Termes IGN > sciences naturelles > physique > optique > optique physiologique > acuité visuelle
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Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond / Michel Moukari (2019)
Titre : Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Moukari, Auteur ; Frédéric Jurie, Directeur de thèse Editeur : Caen [France] : Université de Caen Normandie Année de publication : 2019 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le diplôme de Doctorat, Spécialité Informatique, préparée au sein de l'Université Caen NormandieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] acuité stéréoscopique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vision monoculaire
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine d'analyser, de traiter et de comprendre le contenu d'images numériques. La compréhension de scène en particulier est un enjeu majeur en vision par ordinateur. Elle passe par une caractérisation à la fois sémantique et structurelle de l'image, permettant d'une part d'en décrire le contenu et, d'autre part, d'en comprendre la géométrie. Cependant tandis que l'espace réel est de nature tridimensionnelle, l'image qui le représente, elle, est bidimensionnelle. Une partie de l'information 3D est donc perdue lors du processus de formation de l'image et il est d'autant plus complexe de décrire la géométrie d'une scène à partir d'images 2D de celle-ci.Il existe plusieurs manières de retrouver l'information de profondeur perdue lors de la formation de l'image. Dans cette thèse nous nous intéressons à l’estimation d'une carte de profondeur étant donné une seule image de la scène. Dans ce cas, l'information de profondeur correspond, pour chaque pixel, à la distance entre la caméra et l'objet représenté en ce pixel. L'estimation automatique d'une carte de distances de la scène à partir d'une image est en effet une brique algorithmique critique dans de très nombreux domaines, en particulier celui des véhicules autonomes (détection d’obstacles, aide à la navigation).Bien que le problème de l'estimation de profondeur à partir d'une seule image soit un problème difficile et intrinsèquement mal posé, nous savons que l'Homme peut apprécier les distances avec un seul œil. Cette capacité n'est pas innée mais acquise et elle est possible en grande partie grâce à l'identification d'indices reflétant la connaissance a priori des objets qui nous entourent. Par ailleurs, nous savons que des algorithmes d'apprentissage peuvent extraire ces indices directement depuis des images. Nous nous intéressons en particulier aux méthodes d’apprentissage statistique basées sur des réseaux de neurones profond qui ont récemment permis des percées majeures dans de nombreux domaines et nous étudions le cas de l'estimation de profondeur monoculaire. Note de contenu : 1- Introduction
2- État de l’art
3- Influence des hyperparamètres
4- Analyse multi-échelle
5- Évaluation de l’incertitude prédictive
6- Complétion de profondeur et estimation de confiance
7- Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25834 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Caen-Normandie : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-02426260/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95172
Titre : Eye Tracking methodology Type de document : Monographie Auteurs : Andrew T. Duchowski, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2017 Importance : 387 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-57883-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] acuité visuelle
[Termes IGN] champ visuel
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] logiciel de visualisation
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] vision
[Termes IGN] vision binoculaireRésumé : (éditeur) Focusing on recent advances in analytical techniques, this third edition of Andrew Duchowski’s successful guide has been revised and extended. It includes new chapters on calibration accuracy, precision and correction; advanced eye movement analysis; binocular eye movement analysis; practical gaze analytics; eye movement synthesis. Eye Tracking Methodology opens with useful background information, including an introduction to the human visual system and key issues in visual perception and eye movement. The author then surveys eye-tracking devices and provides a detailed introduction to the technical requirements necessary for installing a system and developing an application program. Modern programming examples (in Python) are included and the author outlines the gaze analytics pipeline, a step-by-step data processing sequence from raw data to statistical analysis. Focusing on the use of modern video-based, corneal-reflection eye trackers – the most widely available and affordable types of systems, Andrew Duchowski takes a look at a number of interesting and challenging applications in human factors, collaborative systems, virtual reality, marketing and advertising. His primary focus is on methodology, and how analysis of eye movements can enhance research and development of anything that is inspected visually. Note de contenu : I- Introduction to the Human Visual System (HVS)
II- Eye Tracking Systems
III- Eye Tracking Methodology
IV- Eye Tracking Applications
ConclusionNuméro de notice : 25789 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-57883-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95001
contenu dans Photogrammetric image analysis PIA 11, Munich, Germany, October 5-7, 2011 / Uwe Stilla (2011)
Titre : Multiscale Haar transform for blur estimation from a set of images Type de document : Article/Communication Auteurs : Lâmân Lelégard Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2011 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3/W22 Conférence : PIA 2011, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 05/10/2011 07/10/2011 Munich Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 65 - 70 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] acuité stéréoscopique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] étalement radiométrique
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtre de Gauss
[Termes IGN] flou
[Termes IGN] netteté
[Termes IGN] ondelette de Haar
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] tâche image d'un pointRésumé : (auteur) This paper proposes a method to estimate the local sharpness of an optical system through the wavelet-based analysis of a large set of images it acquired. Assuming a space-invariant distribution of image features, such as in the aerial photography context, the proposed approach produces a sharpness map of the imaging device over 16x16 pixels blocks that enables, for instance, the detection of optical defects and the qualification of the mosaicking of multiple sensor images into a larger composite image. The proposed analysis is based on accumulating of the edge maps corresponding to the first levels of the Haar Transform of each image of the dataset, following the intuition that statistically, each pixel will see the same image structures. We propose a calibration method to transform these accumulated edge maps into a sharpness map by approximating the local PSF (Point Spread Function) with a Gaussian blur. Numéro de notice : C2011-036 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-3-W22-65-2011 Date de publication en ligne : 26/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-3-W22-65-2011 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92340 Documents numériques
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Multiscale Haar transform... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF9ème Conférence Internationale de Cartographie, Maryland, 26 juillet - 2 août 1978 [communications] / International cartographic association = association cartographique internationale (1978)
Titre : 9ème Conférence Internationale de Cartographie, Maryland, 26 juillet - 2 août 1978 [communications] Type de document : Actes de congrès Auteurs : International cartographic association = association cartographique internationale, Auteur ; American congress on surveying and mapping, Auteur Editeur : Bethesda (Maryland) : American Congress on Surveying and Mapping ACSM Année de publication : 1978 Conférence : ICC 1978, 9th International Cartographic Conference ICA 28/07/1978 02/08/1978 Bethesda Maryland - Etats Unis OA ISPRS Archives Importance : DOSSIER Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] acuité visuelle
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] conception assistée par ordinateur
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] production cartographique
[Termes IGN] rédaction cartographique
[Termes IGN] télédétectionIndex. décimale : CG1978 Actes de congrès en 1978 Numéro de notice : 45657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35307 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 45657-01 CG.78 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Contribution à l'étude psychotechnique de l'observation stéréoscopique / Serge Paul in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie], n° 29 (Janvier 1968)
Titre : Contribution à l'étude psychotechnique de l'observation stéréoscopique Type de document : Article/Communication Auteurs : Serge Paul, Auteur Année de publication : 1968 Article en page(s) : pp 40 - 53 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] acuité stéréoscopique
[Termes IGN] stéréoscope
[Termes IGN] stéréoscopieNuméro de notice : A1968-018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22855
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie] > n° 29 (Janvier 1968) . - pp 40 - 53[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-68011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkPermalink
