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Mise à disposition d'un ensemble de données communales à l'aide d'un outil d'interrogation pour la DIREN IDF / A. Chevaux (2005)
Titre : Mise à disposition d'un ensemble de données communales à l'aide d'un outil d'interrogation pour la DIREN IDF Type de document : Mémoire Auteurs : A. Chevaux, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2005 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
[Mémoire], Master IASIG (informatique appliquée aux systèmes d'informations géographiques)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cartographie par internet
[Termes IGN] commune
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] HTML
[Termes IGN] Ile-de-France
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] intranet
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] langage de requête
[Termes IGN] MapInfo
[Termes IGN] Mapserver
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] PHP
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] SQL ServerIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Le stage s'est déroulé a la DIREN IDF (Direction régionale de l'Environnement d'Ile-de-France). Il s'inscrit au sein d'un projet commun aux DIREN : mettre à la disposition des différents services un ensemble de données communales. Le besoin d'une information environnementale disponible au niveau infrarégional a émergé. Plusieurs groupes de travail ont été constitués afin que le projet voit le jour. L'élaboration de ce projet à la DIREN IDF s'est faite en plusieurs phases : tout d'abord une enquête auprès des utilisateurs afin de définir leurs besoins, puis la création de la base de données et enfin la mise en place d'un outil d'interrogation des données de la base communale sur l'Intranet. A l'issue de ce stage, l'outil d'interrogation de la base de données communale est en ligne sur l'Intranet de la DIREN IDF. Il intègre toutes les fonctionnalités envisagées initialement, mais également d'autres spécificités. Les objectifs ont donc été atteints et même dépassés. Le groupe de suivi du projet envisage d'adapter l'outil pour le rendre accessible via l'Internet. Note de contenu : I - PRESENTATION
A - ORGANISME D'ACCUEIL : LA DIREN IDF
- Présentation - Domaines de compétences - Missions - Localisation
B - ORIGINE DU PROJET
C - 0BJECTIFS DU PROJET
D - USAGES ET USAGERS
E - MOYENS MIS A DISPOSITION PAR L'ORGANISME D'ACCUEIL
- Moyens techniques - Moyens humains
F - CONTRAINTES
- Contraintes par rapport à l'existant - Contraintes techniques - Contraintesjuridiques - Imprévus
G - PLAN DE TRAVAIL
- Plan de travail originel - Plan de travail réel
II - REALISATIONS
A - ANALYSE ET PRESENTATION DU PROJET
- Présentation et analyse du sujet du stage - Analyse des besoins - Information des utilisateurs
B - RECHERCHES DOCUMENTAIRES
C - CREATION DE LA BASE DE DONNEES COMMUNALE
- Analyse de la base de données de l'IFEN -Définition des données à retenir - Constitution de la base de données
- Définition des modalités de mise à jour - Soumission du contenu aux utilisateurs- Réalisation des améliorations
D - CREATION DE L'OUTIL D'INTERROGATION
- Elaboration des requêtes pour récupérer les informations de la base - Création de l'interface - Soumission de l'outil d'interrogation aux utilisateurs - Réalisation des améliorations
E - CONTINUITE
III - LA BASE DE DONNEES COMMUNALE
A PRESENTATION DES MOYENS TECHNIQUES UTILISES
1 - Introduction 2 -Les quatre services de SQL Server 3 - La console Enterprise Manager
B - CONTENU DE LA BASE DE DONNEES COMMUNALE
1 -Le différentes versions de la base de données 2 - Modélisation et schématisation des données
C - STRUCTURE DE LA BASE DE DONNEES COMMUNALE
IV - L'OUTIL D'INTERROGATION
A -PRESENTATION DES MOYENS TECHNIQUES UTILISES
1 - MapInfo 2 - MapServer
B - PRESENTATION DE L'OUTIL D'INTERROGATION
1 - Les bases : le site de la région Nord Pas-de-Calais 2 - Interface de l'outil d'interrogation 3 - Langages de programmation utilisés
4 - Relations entre les principauxfichiers du siteNuméro de notice : 23254 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Direction Régionale de l'Environnement ILE-DE-FRANCE BASSIN SEINE-NORMANDIE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51409 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23254-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
Titre : Mise en place d'un logiciel de création d'orthophoto 3DZOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : F. Carbone, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2005 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Projet de fin d'étude, Master IASIG (informatique appliquée aux systèmes d'informations géographiques)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] photographie terrestre
[Termes IGN] télémètre laser terrestre
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) ATM3D est une société en plein essor, axée sur la modélisation 3D. Elle s'appuie sur les compétences fort développées de ses employés spécialisés tant dans la topographie que la photogrammétrie ; en outre, elle est le seul bureau d'études en France, à posséder un scanner 3D de type RIEGL. Cet outil, en plus de sa fonction première de scannage, fournit également des photographies numériques. L'orientation de ses photos est effectuée par l'appareil lui-même grâce à une calibration faite en début de chaque campagne. Les paramètres d'orientation des photos prises indépendamment sont calculés par un module développé au sein même de l'entreprise. A l'heure actuelle, la production d'orthophoto, spécialité de la société, est réalisée par un des cogérants. En temps homme, cette production s'élève à une ou deux journées, selon la complexité de l'objet scanné. Cette situation présente deux inconvénients majeurs. En effet, cet investissement temps est beaucoup trop élevé, d'une part et d'autre part ce pôle d'activité, indispensable à la société, est par voie de fait, complètement tributaire d'une seule personne. Or dans une structure, qui bien qu'en plein essor et fort dynamique, emploie six "productifs", cette situation de dépendance peut rapidement devenir problématique en cas d'absence de la personne qui gère cette activité (déplacement en France ou à l'étranger pour la réalisation d'un chantier par exemple). Prenant conscience de cette lacune et dans un réel souci de rentabilité, la société ATM3D, a donc désiré mettre au point un logiciel dont l'objectif repose sur la production d'orthophotos. 0utre les aspects techniques (importations de fichiers, etc), une des volontés premières était que d'autres employés de la société puissent être capables d'utiliser ce logiciel permettant ainsi de libérer les compétences du cogérant. Note de contenu : 1- ATM3D, UNE SOCIETE A LA POINTE DE LA TECHNOLOGIE
1-1) ATM3D, une société en plein essor
1-2) Recherche et Développement à ATM3D
1-3) Capacités Professionnelles et techniques
- ATM3D et le personnel d'Entreprises
- Equipement technique : Matériel d'acquisition
- Matériel Informatique
2- CONTEXTE ET OBJECTIFS DU PROJET
2-1) Le Patrimoine Architectural et l'orthophotographie
2-2) Le Contexte d'ATM3D
3- TOPOGRAPHIE ET PATRIMOINE ARCHITECTURAL
3-1) Techniques d'acquisition numérique et restitution en 2D ou 2D
- Le Laser Scanning 3D
- Le Principe du Laser Scarming 3D
- Intérêt du Laser Scarming 3D
3-2) ATM3D et le Laser Scanning
4- PHOTOGRAMMETRIE ET ORTHOPHOTOGRAPHIE
4-1) Principes et Définition
- Historique
- Définition
- Technologie Photographique
- Déformations liées aux optiques
- Couleurs, systèmes RVB
- Equations Photogrammétriques : Problématique, Colinéarité, Paramètres d'Orthorectification
4-2) L'Orthophotographie
- Définition
- Intérêt
- Le Redressement
- L'Orthorectification
- Paramètres influençant sur la qualité de l'orthophoto
- Correction des déformations à ATM3D
5- PRESENTATION DU LOGICIEL 3DZORTHO
5-1) Pourquoi ce logiciel
- Rappel : différences entre la 2.5D et la " vraie " 3D
- L'existant : la production d'orthophoto à ATM3D
5-2) Principes du logiciel
5-2-1) Le Consommable
5-2-2) Les sorties de 3DZORTHO : deux fichiers
5-2-3) Le Développement Informatique
5-2-4) Les grandes étapes de calcul
5-2-5) Structure HBDSNuméro de notice : 23240 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : ATM3D Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51395 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23240-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Mise en place d'un outil de cartographie interactif "données socio-économiques à l'échelle communale" / Arnaud Ceyte (2005)
Titre : Mise en place d'un outil de cartographie interactif "données socio-économiques à l'échelle communale" Type de document : Mémoire Auteurs : Arnaud Ceyte, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2005 Importance : 126 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] Alov Map
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] carte économique
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] cartographie par internet
[Termes IGN] commune
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] Hautes-Alpes (05)
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] intranet
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] XMLIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La DDE des Hautes-Alpes développe actuellement sa cellule SIG. Un des objectifs de cette cellule est de mettre à disposition les données socio-économiques contenues dans la base Géokit. Les données de la base Géokit sont exploitées grâce à un logiciel portant le même nom qui est très peu utilisé à la DDE. Mon stage a donc consisté à développer un outil de cartographie interactive facilitant la consultation de ces données, l'objectif fixé par mon maître de stage étant de "faire vivre ces données socio-économiques". Dans un premier temps, j'ai effectué un inventaire de cette base et j'ai étudié les conditions de diffusion de ces données. Ensuite, après avoir défini avec mon maître de stage les fonctionnalités que devait posséder cet outil de cartographie, j'ai choisi Alov MAP pour développer l'application. J'ai complété cette application par une interface de requêtes programmée en Javascript que je n'ai pas optimisée, faute de temps. Cet outil (interfaces de cartographie et de requêtes) est opérationnel et est en ligne sur l'Intranet de la DDE des Hautes-Alpes. Note de contenu : 1 CONTEXTE DU STAGE
1.1. La cellule SIG à la DDE des Hautes-Alpes
- Le projet SIG à la DDE - Les objectifs de la cellule SIG - Productions et actions de la cellule SIG - Moyens matériels de la
cellule SIG
1.2. Reformulation de la demande
2. DETERMINATION DES DONNEES SOCIOECONOMIQUES
2.1. Présentation de la base de données et du logiciel Géokit
2.2. Etude des conditions de diffusion des données Géokit.
- Données acquises auprès d'autres organismes (INSEE, DGI) - Données appartenant au ministère (EPLS, SITADEL, ECLN)
- Conclusion
2.3. Sélection des données
2.4. Précisions sur les données sélectionnées
- Données provenant de l'INSEE - Données provenant de la DGI
3. MISE EN PLACE DU SIG "DONNEES SOCIO-ECONOMIQUES"
3.1. Spécifications générales de l'outil
- Identification des utilisateurs - Contraintes générales - Fonctionnalités de l'outil
3.2. Détermination d'une solution technique
- Géoclip - MapServer - Alov MAP
3.3. Choix d'une méthode d'analyse thématique
4 DEVELOPPEMENT DE L'APPLICATION
4.1 Installation de l'environnement de développement
4.2. Préparation des données alimentant le SIG
- Les couches d'habillage - Les données socio-économiques
4.3. Liaison entre la base de données et Alov MAP
4.4. Le dossier alovmap
- Le fichier de lancement de l'applet - Le fichier layout - Le fichier project
4.5 Mise en ligne sur l'Intranet de la DDE
5 PRESENTATION DE L'APPLICATION
5.1. Page d'accueil de l'application
5.2. Présentation de l'interface permettant d'accéder aux données brutes
5 3. Fonctionnalités de l'application
- La partie cartographie - La partie requêtes
5.4. DocumentationNuméro de notice : 23216 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Direction Départementale de l'Equipement DDE des Hautes Alpes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51382 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23216-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 23216-02 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : Mise en place d'outils cartographiques sur internet Type de document : Mémoire Auteurs : T. Bernstein, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2005 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de mastère IASIG (informatique appliquée aux systèmes d'informations géographiques)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] Mapserver
[Termes IGN] PHP
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] serveur de données localiséesIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Le développement d'applications cartographiques repose sur la mise en place d'un serveur cartographique. Cela correspond aux principes de l'Internet dynamique (échange Client/Serveur, base de données), à l'exception du type de la base de données utilisée. A la différence d'applications classiques, utilisant une base stockant des données alpha-numériques, un serveur cartographique utilise une base de données spatiale, permettant de stocker des données géométriques, donc géographiques. Les requêtes envoyées par le client au serveur auront comme réponse une carte, qui sera affichée via un navigateur. Mapserver, associé à un langage de script PHP et une base PostgresSQL/PostGIS, ou encore Mapviewer associé à Oracle Servet Application et Oracle Spatial sont des composants permettant de mettre en place de telles applications. Les technologies présentées dans ce rapport, expliquent la façon dont tous les composants s'agencent afin de réaliser des pages Web munies d'outils cartographiques. Les projets présentés par la suite illustreront les principes de fonctionnement énoncés précédemment. Numéro de notice : 23251 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51406 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23251-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
Titre : Modelling of spaceborne linear array sensors Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Daniela Poli, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2005 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 85 Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-50-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] auto-étalonnage
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] image EROS
[Termes IGN] image MOMS-2P
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] image Terra-MISR
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] points homologuesIndex. décimale : 35.11 Géométrie et qualité des prises de vues Résumé : (Auteur) The topic of this research is the development of a mathematical model for the georeferencing of imagery acquired by multi-line CCD array sensors, carried on air- or spacecraft. Linear array sensors are digital optical cameras widely used for the acquisition of panchromatic and multispectral images in pushbroom mode with spatial resolution ranging from few centimeters (airborne sensors) up to hundreds meters (spaceborne sensors). The images have very high potentials for photogrammetric mapping at different scales and for remote sensing applications. For example, they can be used for the generation of Digital Elevation Models (DEM), that represent an important basis for the creation of Geographic Information Systems, and the production of 3D texture models for visualization and animation purposes.
In the classical photogrammetric chain that starts from the radiometric preprocessing of the raw images and goes to the generation of products like the DEMs, the orientation of the images is a fundamental step and its accuracy is a crucial issue during the evaluation of the entire system. For pushbroom sensors, the triangulation and photogrammetric point determination are rather different compared to the standard approaches for full frame imagery and require special investigations on the sensor geometry and the acquisition mode.
Today various models based on different approaches have been developed, but few of them are rigorous and can be used for a wide class of pushbroom sensors. In general a rigorous sensor model aims to describe the relationship between image and ground coordinates, according to the physical properties of the image acquisition. The functional model is based on the collinearity equations. The sensor model presented in this thesis had to fulfil the requirement of being rigorous and at the same time as flexible as possible and adaptable to a wide class of linear array sensors. In fact pushbroom scanners in use show different geometric characteristics (optical systems, number of CCD lines, scanning mode, stereoscopy) and for each data set specific information are available (ephemeris, GPS/INS observations, calibration, other internal parameters). Therefore the model needs to be dependent on a certain number of parameters that may change for each sensor.
According to the availability of information on the sensor internal and external orientation, the proposed model includes two different orientation approaches.
The first one, the direct georeferencing one, is based on the estimations of the ground coordinates of the points measured in the images through a forward intersection, using the external orientation provided by GPS and INS instruments or interpolated by ephemeris or computed using the orbital parameters (satellite case). This approach does not require any ground control points, except for final checking, and does not estimate any additional parameters for the correction of the interior and exterior orientation. For this reason, the accuracy of this method depends on the accuracy of the external and internal orientation data.
The alternative orientation method, based on indirect georeferencing, is used if the sensor external and internal orientation is not available or not enough accurate for high-precision photograrnmetric mapping. This approach is a self-calibrating bundle adjustment. The sensor position and attitude are modelled with 2nd order piecewise polynomial functions (PPM) depending on time. Constraints on the segment borders assure the continuity of the functions, together with their first and second derivatives. Using pseudo-observations on the PPM parameters, the polynomial degree can be reduced to one (linear functions) or even to zero (constant functions). If GPS and INS are available, they are integrated in the PPM. For the self-calibration, additional parameters (APs) are used to model the lens internal parameters and distortions and the linear arrays displacements in the focal plane.
The parameters modelling the internal and external orientation, together with the ground coordinates of tie and control points, are estimated through a least-squares bundle adjustment using well distributed ground control points. The use of pseudo-observations allows the user to run the adjustment fixing any unknown parameters to certain values. This option is very useful not only for the external orientation modelling, but also for the analysis of the single self-calibration parameter's influence. The weights for the observations and pseudo-observations are determined according to the measurement accuracy. A blunder detection procedure is integrated for the automatic detection of wrong image coordinate measurement. The adjustment results are analyzed in terms of internal and external accuracy. The APs to be estimated are chosen according to their correlations with the other unknown parameters (ground coordinates of tie points and PPM parameters). A software has been developed under Unix environment in C language.
The flexibility of the model has been proved by testing it on MOMS-2P, SPOT-5/HRS, ASTER, MISR and EROS-A1 stereo images. These sensors have different characteristics (single-lens and multi-lens optical systems, various number of linear arrays, synchronous and asynchronous acquisition modes), covering a wide range of possible acquisition geometries.
For each dataset both the direct and indirect models have been used and in all cases the direct georeferencing was not accurate enough for high accurate mapping. The indirect model has been applied with different ground control points distributions (when possible), varying the PPM configurations (number of segments, polynomials degree) and with and without self-calibration. Excluding EROS-A1, all the imagery has been oriented with sub-pixels accuracy in the check points using a minimum of 6 ground control points. In case of EROS-A1, an accuracy in the range of I to 2 pixels has been achieved, due the lack of information on the geometry of the sensor asynchronous acquisition. For the ASTER and SPOT-5/HRS datasets, a DEM has also been generated and compared to some reference DEMs.
New cameras can be easily integrated in the model, because the required sensor information are accessible in literature as well as in the web. If no information on the sensor internal orientation is available, the model supposes that the CCD lines are parallel to each other in the focal plane and perpendicular to the flight direction and estimates any systematic error through the self-calibration. The satellite's position and velocity vectors, usually contained in the ephemeris, are required in order to compute the initial approximations for the PPM parameters. If this information is not available, the Keplerian elements can be used to estimate the nominal trajectory. For pushbroom scanners carried on airplane or helicopter the GPS and INS measurements are indispensable, due to the un-predictability of the trajectory.Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1. REVIEW OF EXISTING MODELS
1.2. RESEARCH OBJECTIVES
1.3. OUTLINE
2. LINEAR CCD ARRAY SENSORS
2.1. SOLIDSTATE TECHNOLOGY
2.2. ARRAY GEOMETRIES
2.2. 1. Linear arrays
2.2.2. Other geometries
2.3. IMAGING SYSTEM
2.4. SENSOR CALIBRATION
2.4.1. Errors in CCD lines
2.4.2. Lens distortions
2.4.3. Laboratory calibration
2.5. STEREO ACQUISITION
2.5.1. Acrosstrack
2.5.2. Alongtrack
2.6. PLATFORMS
2.6.1. Satellite platforms
2.6.2. Airborne and helicopter platforms
2.7. IMAGE CHARACTERISTICS
2.7.1. Spatial resolution
2.7.2. Radiometric resolution
2.7.3. Spectral resolution
2.7.4. Temporal resolution
2.8. PROCESSING LEVELS
2.9. LIST OF LINEAR ARRAY SENSORS
2.10. CONCLUSIONS
3. DIRECT GEOREFERENCING
3.1. EXTERNAL ORIENTATION FROM GPS/INS
3.1.1. Background
3.1.2. GPS system
3.1.3. INS system
3.1.4. GPS/INS integration
3.1.5. Commercial systems
3.2. EXTERNAL ORIENTATION FROM EPHEMERIS
3.2.1. Orientation with Keplerian elements
3.2.2. Orientation from state vectors
3.2.3. Interpolation between reference lines
3.3. DIRECT GEOREFERENCING
3.3.1. From image to camera coordinates
3.3.2. From camera to ground coordinates
3.3.3. Estimation of approximate ground coordinates
3.3.4. Refinement
3.4. SOME CONSIDERATIONS ON GPS/INS MEASUREMENTS
3.5. ACCURACY EVALUATION
3.6. CONCLUSIONS
4. INDIRECT GEOREFERENCING
4.1. ALGORITHM OVERVIEW
4.2. EXTENTION TO MULTILENS SENSORS
4.3. EXTERNAL ORIENTATION MODELLING
4.3.1. Integration of GPS/INS observations
4.3.2. Function continuity
4.3.3. Reduction of polynomial order
4.4.SELFCALIBRATION
4.5. OBSERVATION EQUATIONS
4.5.1. Image coordinates
4.5.2. External orientation parameters
4.5.3. Selfcalibration parameters
4.5.4. Ground control points
4.6. LEAST SQUARES ADJUSTMENT
4.6.1. Theory of least squares adjustment
4.6.2. Linearization
4.6.3. Design matrix construction
4.6.4. Solution of linear system
4.7. ANALYSIS OF RESULTS
4.7.1. Internal accuracy
4.7.2. RMSE calculations
4.7.3. Correlations
4.7.4. Blunder detection
4.8. FORWARD INTERSECTION
4.9. SUMMARY AND COMMENTS
5. PREPROCESSING
5.1. METADATA FILES FORMATS
5.2. INFORMATION EXTRACTION FROM METADATA FILES
5.3. RADIOMETRIC PREPROCESSING
5.3.1. Standard algorithms
5.3.2. Adhoc filters
6. APPLICATIONS
6.1. WORKFLOW
6.2. MOMS02
6.2.1. Sensor description
6.2.2. Data description
6.2.3. Preprocessing
6.2.4. Image orientation
6.2.5. Summary and conclusions
6.3. SPOT5/HRS
6.3.1. Sensor description
6.3.2. Data description
6.3.3. Preprocessing
6.3.4. Image orientation
6.3.5. DEM generation
6.3.6. Comparison
6.3.7. Summary and conclusions
6.4 ASTER
6.4.1. Sensor description
6.4.2. Data description
6.4.3. Preprocessing
6.4.4. Images orientation
6.4.5. DEM generation
6.4.6. Comparison with reference DEMs
6.4.7. Summary and conclusions
6.5 MISR
6.5.1. Sensor description
6.5.2. Data description
6.5.3. Preprocessing
6.5.4. Image orientation
6.5.5. Summary and conclusions
6.6 EROS-A1
6.6.1. Sensor description
6.6.2. Data description and Preprocessing
6.6.3. Image orientation
6.6.4. Summary and conclusions
7. CONCLUSION AND OUTLOOK
7.1 CONCLUSION
7.2 OUTLOOKNuméro de notice : 13260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : 10.3929/ethz-a-004946341 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-004946341 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54943 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13260-01 35.11 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible PermalinkPermalinkPermalinkRéalisation d'un outil d'analyse et de localisation des données accidents de la route / M. Skrabanja (2005)
PermalinkThe BCS [British Computer Society] glossary of ICT [information and Communications Technology] and computing terms / A. Burdett (2005)
PermalinkPermalinkChoux, carottes, poubelles et gravières : les chercheurs s'intéressent à tout / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 59 (septembre 2004)
PermalinkOxygene : Une plate-forme ouverte pour le déploiement de services web géographiques / Arnaud Braun in Le monde des cartes, n° 181 (septembre - novembre 2004)
PermalinkA filter flow visual querying language and interface for spatial databases / A.J. Morris in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
PermalinkIntegrating knowledge representation and reasoning in geographical information systems / P. Mancarella in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)
Permalink