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Rencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies / Christophe Roche in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])
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[article]
Titre : Rencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Roche, Auteur ; Maria Papadopoulou, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 43 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] standard
[Termes IGN] terminologieRésumé : (auteur) La classification des objets, le choix des termes et leur définition au regard des connaissances du domaine, sont des préoccupations constantes en Humanités Numériques (HN). Dans ce cadre, et dans le contexte du partage et de l’interopérabilité des données sur le Web, les ontologies au sens de l’Ingénierie des Connaissances (IC) constituent une des avancées les plus intéressantes. Mais les principes sous-jacents à la conceptualisation d’un domaine tels que l’entendent l’IC et les HN ne sont pas nécessairement les mêmes. À cela s’ajoute un problème de Terminologie en tant que discipline souvent sous-estimée aussi bien par les uns que par les autres. Cet article s’intéresse à la façon de procéder des experts dans leur « définition des choses » et dans la manière de les nommer. Cela nous a conduits à définir une méthode outillée de construction de terminologies dont le système conceptuel est une ontologie formelle, dans le respect des normes ISO et des standards du W3C. Cette méthode est illustrée à l’aide du premier dictionnaire ontoterminologique des vêtements de la Grèce antique. Numéro de notice : A2020-882 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5802/roia.3 Date de publication en ligne : 10/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.5802/roia.3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100358
in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA > vol 1 n° 1 [01/07/2020] . - pp 43 - 70[article]Simulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata / Yaqian Zhai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)
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[article]
Titre : Simulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaqian Zhai, Auteur ; Yao Yao, Auteur ; Qingfeng Guan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1475 - 1499 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] petite échelle
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] Shenzhen
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) Vector-based cellular automata (VCA) models have been applied in land use change simulations at fine scales. However, the neighborhood effects of the driving factors are rarely considered in the exploration of the transition suitability of cells, leading to lower simulation accuracy. This study proposes a convolutional neural network (CNN)-VCA model that adopts the CNN to extract the high-level features of the driving factors within a neighborhood of an irregularly shaped cell and discover the relationships between multiple land use changes and driving factors at the neighborhood level. The proposed model was applied to simulate urban land use changes in Shenzhen, China. Compared with several VCA models using other machine learning methods, the proposed CNN-VCA model obtained the highest simulation accuracy (figure-of-merit = 0.361). The results indicated that the CNN-VCA model can effectively uncover the neighborhood effects of multiple driving factors on the developmental potential of land parcels and obtain more details on the morphological characteristics of land parcels. Moreover, the land use patterns of 2020 and 2025 under an ecological control strategy were simulated to provide decision support for urban planning. Numéro de notice : A2020-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1711915 Date de publication en ligne : 14/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1711915 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95149
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1475 - 1499[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
[article]
Titre : L'utilisateur a bouleversé le marché Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Kasser , Auteur ; Laurent Polidori, Auteur
Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 28 - 33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] données gratuites
[Termes IGN] données publiques
[Termes IGN] enquête économique
[Termes IGN] financement
[Termes IGN] politique économique
[Termes IGN] système de référence géodésique
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) Rendre les données gratuites est l'une des grandes décisions des Etats depuis dix ou quinze ans. Le coût des financements publics de l'acquisition est oublié au profit des retombées économiques liées à leur utilisation par différents acteurs privés. Numéro de notice : A2020-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95626
in Géomètre > n° 2182 (juillet - août 2020) . - pp 28 - 33[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2020071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A web-based spatial decision support system for monitoring the risk of water contamination in private wells / Yu Lan in Annals of GIS, vol 26 n° 3 (July 2020)
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[article]
Titre : A web-based spatial decision support system for monitoring the risk of water contamination in private wells Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Lan, Auteur ; Wenwu Tang, Auteur ; Samantha Dye, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 293 - 309 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] arsenic
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] puits
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] surveillance sanitaire
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) Long-term exposure to contaminated water can cause health effects, such as cancer. Accurate spatial prediction of inorganic compounds (e.g. arsenic) and pathogens in groundwater is critical for water supply management. Ideally, environmental health agencies would have access to an early warning system to alert well owners of risks of such contamination. The estimation and dissemination of these risks can be facilitated by the combination of Geographic Information Systems and spatial analysis capabilities – i.e., spatial decision support system (SDSS). However, the use of SDSS, especially web-based SDSS, is rare for spatially explicit studies of drinking water quality of private wells. In this study, we introduce the interactive Well Water Risk Estimation(iWWRE), a web-based SDSS to facilitate the monitoring of water contamination in private wells across Gaston County, North Carolina (US). Our system implements geoprocessing web services and generates dynamic spatial analysis results based on a database of private wells. Environmental health scientists using our system can conduct fine-grained spatial interpolation on 1) a particular type of contaminant such as arsenic, 2) on various subsets through a temporal query. Visuals consist of an estimation map, cross validation information, Kriging variance and contour lines that delineate areas with maximum contaminant levels (MCL), as set by the US Environmental Protection Agency (EPA). Our web-based SDSS was developed jointly with environmental health specialists who found it particularly critical for the monitoring of local contamination trends, and a useful tool to reach out to private well users in highly elevated contaminated areas. Numéro de notice : A2020-583 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475683.2020.1798508 Date de publication en ligne : 30/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2020.1798508 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95905
in Annals of GIS > vol 26 n° 3 (July 2020) . - pp 293 - 309[article]Analysis of dam deformation with robust weight functions / Berkant Konakoglu in Geodetski vestnik, vol 64 n° 2 (June - August 2020)
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[article]
Titre : Analysis of dam deformation with robust weight functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Berkant Konakoglu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Slovène (slv) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] TurquieRésumé : (auteur)Civil engineering structures (e.g., bridges, dams) are exposed to deformation under the influence of various factors such as water level changes, landslides, tectonic phenomena, etc. These deformations must be periodically monitored. Various deformation analysis approaches have been developed to describe the behaviour of a structure or natural process. The most significant task in deformation analysis is to correctly classify whether the points are stable or unstable. In this study, various robust weight functions for determination of stable/unstable points were applied to the Deriner Dam using GNSS (Global Navigation Satellite System) data measured over four different periods. The robust weight functions examined included the Andrews, Beaton−Tukey, Cauchy, Danish, Fair, German−McClure, Hampel, Huber, L1, and L1−L2. Test results were evaluated, and the performances of the different deformation analysis methods were determined. It was concluded that the horizontal deformations based on GNSS data determined by these robust weight functions were in good agreement with each other, except for the L1−L2. The results of all approaches were also compared with the results of the θ2–Criteria method. According to the results obtained, although the θ2–Criteria and the robust methods yielded nearly similar results, the results of the θ2–Criteria method were thought to be more reliable. Numéro de notice : A2020-404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2020.02.198-213 Date de publication en ligne : 12/06/2020 En ligne : http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2020.02.198-213 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95457
in Geodetski vestnik > vol 64 n° 2 (June - August 2020) . - 16 p.[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 139-2020021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Data-driven evidential belief function (EBF) model in exploring landslide susceptibility zones for the Darjeeling Himalaya, India / Subrata Mondal in Geocarto international, Vol 35 n° 8 ([01/06/2020])
PermalinkDeveloping shopping and dining walking indices using POIs and remote sensing data / Yingbin Deng in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
PermalinkDiscriminant analysis for lodging severity classification in wheat using RADARSAT-2 and Sentinel-1 data / Sugandh Chauhan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)
PermalinkHydrogeology of the western Po plain (Piedmont, NW Italy) / Domenico Antonio De Luca in Journal of maps, vol 16 n° 2 ([01/06/2020])
PermalinkImproved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation / Eslam Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)
PermalinkNeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)
PermalinkComment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France / Chloé Thierry in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 65 (mai 2020)
PermalinkFusing adjacent-track InSAR datasets to densify the temporal resolution of time-series 3-D displacement estimation over mining areas with a prior deformation model and a generalized weighting least-squares method / Yuedong Wang in Journal of geodesy, vol 94 n° 5 (May 2020)
PermalinkIncorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping / Kristofer Lasko in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])
PermalinkShrub biomass estimates in former burnt areas using Sentinel 2 images processing and classification / Jose Aranha in Forests, vol 11 n° 5 (May 2020)
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