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Localisation d'objets urbains à partir de sources multiples dont des images aériennes / Lionel Pibre (2018)
Titre : Localisation d'objets urbains à partir de sources multiples dont des images aériennes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lionel Pibre, Auteur ; Marc Chaumont, Auteur Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2018 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier en InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] collectivité territoriale
[Termes IGN] diffusion de l'information
[Termes IGN] données multicapteurs
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] télédétection
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse aborde des problèmes liés à la localisation et la reconnaissance d’objets urbains dans des images multi-sources (optique, infrarouge, Modèle Numérique de Surface) de très haute précision acquises par voie aérienne.Les objets urbains (lampadaires, poteaux, voitures, arbres…) présentent des dimensions, des formes, des textures et des couleurs très variables. Ils peuvent être collés les uns les autres et sont de petite taille par rapport à la dimension d’une image. Ils sont présents en grand nombre mais peuvent être partiellement occultés. Tout ceci rend les objets urbains difficilement identifiables par les techniques actuelles de traitement d’images.Dans un premier temps, nous avons comparé les approches d’apprentissage classiques, composées de deux étapes - extraction de caractéristiques par le biais d’un descripteur prédéfini et utilisation d’un classifieur - aux approches d’apprentissage profond (Deep Learning), et plus précisément aux réseaux de neurones convolutionnels (CNN). Les CNN donnent de meilleurs résultats mais leurs performances ne sont pas suffisantes pour une utilisation industrielle. Nous avons donc proposé deux améliorations.Notre première contribution consiste à combiner de manière efficace les données provenant de sources différentes. Nous avons comparé une approche naïve qui consiste à considérer toutes les sources comme des composantes d’une image multidimensionnelle à une approche qui réalise la fusion des informations au sein même du CNN. Pour cela, nous avons traité les différentes informations dans des branches séparées du CNN. Nous avons ainsi montré que lorsque la base d’apprentissage contient peu de données, combiner intelligemment les sources dans une phase de pré-traitement (nous combinons l'optique et l'infrarouge pour créer une image NDVI) avant de les donner au CNN améliore les performances.Pour notre seconde contribution, nous nous sommes concentrés sur le problème des données incomplètes. Jusque-là, nous considérions que nous avions accès à toutes les sources pour chaque image mais nous pouvons aussi nous placer dans le cas où une source n’est pas disponible ou utilisable pour une image. Nous avons proposé une architecture permettant de prendre en compte toutes les données, même lorsqu’il manque une source sur une ou plusieurs images. Nous avons évalué notre architecture et montré que sur un scénario d’enrichissement, cette architecture permet d'obtenir un gain de plus de 2% sur la F-mesure.Les méthodes proposées ont été testées sur une base de données publique. Elles ont pour objectif d’être intégrées dans un logiciel de la société Berger-Levrault afin d’enrichir les bases de données géographiques et ainsi faciliter la gestion du territoire par les collectivités locales. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l'art
3- Comparaison entre des méthodes d’apprentissage automatique classiques et du deep learning
4- Fusion des données
5- Données incomplètes et réseau de neurones convolutionnels
6- Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25785 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Montpellier : 2018 Organisme de stage : Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier) / société Berger-Levrault nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018MONTS107 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94985 Mise en évidence de l’activité récente des failles du bassin de Naryn (Kyrgyzstan) à partir de données photogrammétriques Pléiades et drone : un nouvel apport pour l’aléa sismique / Aurélie Médard (2018)
Titre : Mise en évidence de l’activité récente des failles du bassin de Naryn (Kyrgyzstan) à partir de données photogrammétriques Pléiades et drone : un nouvel apport pour l’aléa sismique Type de document : Mémoire Auteurs : Aurélie Médard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] carte sismologique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] Kirghizistan
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] surveillance géologiqueIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Ces dernières années, l’essor de la photogrammétrie a permis une démocratisation des modèles numériques 3D. Appliquée aux Géosciences et plus particulièrement au domaine des risques géologiques, elle permet une étude approfondie et une meilleure compréhension des phénomènes naturels ainsi qu’une meilleure mitigation du risque pour la population locale. Sur la base d’images Pléiades et drone, l’objectif de ce stage est de reconstituer des MNS par photogrammétrie et de permettre la détermination de la cinématique de failles actives au Kirghizstan par des mesures précises de décalages de marqueurs géomorphologiques. Note de contenu : 1- Introduction et Problématique
2- Données et méthodes de production de topographie et d’imagerie à très haute résolution
3- Applications de ces données aux failles actives
4- Discussion
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Centre Européen de Recherche en Géosciences de l’Environnement CEREGE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91447 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21867-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Mise en évidence de l’activité... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Mise en évidence de l’activité... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Modélisation de l’urbanisation pour l’évaluation de ses impacts environnementaux dans le cadre de l’élaboration d’une stratégie Éviter-Réduire-Compenser en Région Occitanie – Pyrénées Méditerranée / Vincent Delbar (2018)
Titre : Modélisation de l’urbanisation pour l’évaluation de ses impacts environnementaux dans le cadre de l’élaboration d’une stratégie Éviter-Réduire-Compenser en Région Occitanie – Pyrénées Méditerranée Type de document : Mémoire Auteurs : Vincent Delbar, Auteur ; Coralie Calvet, Encadrant ; Mickaël Brasebin , Encadrant ; Paul Chapron , Encadrant ; Julien Perret , Encadrant Editeur : Montpellier : Université de Montpellier 3 Paul Valéry Année de publication : 2018 Importance : 64 p. Note générale : bibliographie
rapport de fin de Master 2 Mention Géomatique, sous l’encadrement de Coralie CALVET (CEEM), Mickaël BRASEBIN, Paul CHAPRON et Julien PERRET (LaSTIG/COGIT)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Occitanie (région 2016)
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] prévention
[Termes IGN] prospective
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] zone (aménagement du territoire)Résumé : (auteur) Dans un contexte récent Européen d’engagements pour limiter voire enrayer l’érosion de la biodiversité, la nouvelle région française Occitanie a décidé de mettre en place une stratégie régionale pour anticiper et planifier l'application de la séquence Eviter-Réduire-Compenser (ERC). Cette dernière vise à atténuer l’impact des projets, plans et programmes d’aménagement sur l’environnement. Dans le cadre du SRADDET [Schéma Régional d’Aménagement, de Développement Durable et d’Égalité des Territoires] Occitanie 2040, les décideurs nécessitent une vision prospective de l’urbanisation et de ses impacts sur le territoire régional d’ici à 2040. Le stage de recherche présenté dans ce document s’intègre dans cette étude régionale. Réalisé au sein du Centre d’Économie de l'Environnement de Montpellier et en partenariat avec l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière, il avait pour objectif l’élaboration d’une méthodologie pour simuler l’urbanisation selon différents scénarios d'aménagement du territoire aussi bien à une échelle fine qu'à un niveau intercommunal, et même régional dans ses futures ambitions. Pour cela, nous avons construit un simulateur permettant d’évaluer des zones d’intérêt à urbaniser en fonction d’une population à répartir et de différents scénarios d'aménagement. Cette simulation prospective permet de comparer l’impact environnemental des différents scénarios d'expansion urbaine testés à l'échelle d'une EPCI. L’ensemble de la méthode est décrite dans ce rapport depuis la préparation des données jusqu’au mode d’analyse des résultats. Ce stage a ouvert plusieurs perspectives intéressantes comme l’expérimentation du modèle à l’échelle régionale et son intégration dans un outil d’aide à la décision utilisable directement par les acteurs de la planification territoriale. Note de contenu : Introduction
1- La construction d’un modèle de simulation prospective
2- Mise en œuvre du modèle proposé
3- Discussion et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 17328 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LaSTIG (IGN) & Centre d’Économie de l'Environnement de Montpellier CEEM DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98315 Documents numériques
en open access
Modélisation de l’urbanisation pour l’évaluation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Multi-purposeful application of geospatial data Type de document : Monographie Auteurs : Rustam B. Rustamov, Éditeur scientifique ; Sabina Hasanova, Éditeur scientifique ; Mahfuza H. Zeynalova, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2018 Importance : 224 p. Format : 19 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78923-109-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] données satellitaires
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] traitement de données GNSSRésumé : (éditeur) This book is dedicated toward space technology application in Earth studies based on the use of a variety of methods for satellite information classification and interpretation. Advantages of geospatial data use in a large-scale area of observation and monitoring as a source of decision-making stage have been demonstrated. The book describes navigation systems providing data estimation method and review of existing data in the literature relevant to remote sensing sensors delivering main information electromagnetic spectrum and a variety of sensor applications. This aspect is important when combining/integrating satellite data processing into the field measurements. Satellites and satellite data application for the study of Earth features have been demonstrated as the next step of geospatial data application. The use of different purposeful processing technology applications of satellite data is one of the vital aspects of space technology advances. The use of GNSS GPS technology in industry and MODIS images and data interpretation for agriculture purposes has been presented. It was the aim of the book to create an attractive environment by presenting space technology application in the wide areas of Earth study. For this purpose, some of the book chapters are dedicated toward space technology advances in climate monitoring, natural disaster factor detection, satellite data processing optimization, and GIS technology for meteorology information with the aim of agriculture developments. Note de contenu : 1- Introduction to navigation systems
2- A review: Remote sensing sensors
3- Validation and quality assessment of sea levels from SARAL/ AltiKa satellite altimetry over the marginal seas at the Southeast Asia
4- Geospatial analysis for irrigated land assessment, modeling and mapping
5- The use of GNSS GPS technology for offshore oil and gas platform subsidence monitoring
6- The use of MODIS images to quantify the energy balance in different agroecosystems in Brazil
7- Earth observation for urban climate monitoring: Surface cover and land surface temperature
8- Pre-earthquake anomaly detection and assessment through lineament changes observation using multi-temporal landsat 8-OLI imageries: Case of Gorkha and Imphal
9- Optimization of an Earth observation data processing and distribution system
10- Multi-purposeful application of geospatial dataNuméro de notice : 25942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.69713 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.69713 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96319 OPTEER, un dispositif de connaissance et d’analyse territoriale par et pour les acteurs de la transition énergétique / Marie-Hélène de Sède-Marceau in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)
[article]
Titre : OPTEER, un dispositif de connaissance et d’analyse territoriale par et pour les acteurs de la transition énergétique Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Hélène de Sède-Marceau, Auteur ; Stéphane François, Auteur ; Benjamin Pauc, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 95 - 124 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] énergie
[Termes IGN] observatoire (Administration)
[Termes IGN] qualité de l'air
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] transition énergétique
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) Cet article a pour objectif d’illustrer, à travers la mise en œuvre et l’exploitation de la plateforme OPTEER (Observation prospective territoriale energétique à l’echelle régionale), comment sont utilisés les différents outils mis à disposition des acteurs territoriaux et quels usages collectifs de l’information géographique se sont développés. Sur la base de cette expérience de plus de 10 ans, autour de laquelle se sont cristallisés développements opérationnels et expérimentations de recherche, sont également évoqués les nouveaux besoins liés aux exigences de la mise en œuvre de la transition énergétique et les pistes de recherche, de développement et de portage envisagées pour garantir la pérennité du dispositif. Numéro de notice : A2018-166 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2017.00040 Date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00040 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89799
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018) . - pp 95 - 124[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Outil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] / Silvère Gabet (2018)PermalinkPotential and limits of Sentinel-1 data for small alpine glaciers monitoring / Matthias Jauvin (2018)PermalinkPermalinkRegard pluridisciplinaire sur les usages sociaux de géovisualisations 3D pour la sensibilisation au risque d’inondation : Un exemple rhodanien / Julia Bonaccorsi in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)PermalinkPermalinkS’approprier un nouveau territoire par l’usage de l’information géographique en DREAL : Changement d’échelle et changement de pratiques / Cécile Cot in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)PermalinkSatellite remote sensing of the variability of the continental hydrology cycle in the lower Mekong basin over the last two decades / Binh Pham-Duc (2018)PermalinkPermalinkThe use of low-cost, single-frequency GNSS receivers in mapping surveys / M. Tsakiri in Survey review, vol 50 n° 358 (January 2018)PermalinkPermalink