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Urban agglomeration worsens spatial disparities in climate adaptation / Seung-Kyum Kim in Scientific reports, vol 11 (2021)  

Public [article]  inScientific reports > vol 11 (2021) . - n° 8446 Titre : Urban agglomeration worsens spatial disparities in climate adaptation Type de document : Article/Communication Auteurs : Seung-Kyum Kim, Auteur ; Mia M. Bennett, Auteur ; Terry van Gevelt, Auteur ; Paul Joosse, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 8446 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] agglomération [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] disparité [Termes IGN] espace vert [Termes IGN] Kouangtoung (Chine) [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Many countries promote urban agglomeration to enhance economic competitiveness, but the impacts of this strategy on local climate adaptation remain poorly understood. Here, we use variation in greenspaces to test the effectiveness of climate adaptation policy across climate impacts and vulnerability dimensions. Using satellite imagery and logistic regression, we analyze spatiotemporal correlation between greenspace and climate vulnerability in the Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area, an area comprising ~ 70 million people and 11 cities, making it a useful natural experiment for our study. We find that while greenspace increases proportionally with climate exposure and sensitivity, many cities exhibit discrepancies between greenspace variation and climate vulnerability. Green adaptation funnels into wealthier, less vulnerable areas while bypassing more vulnerable ones, increasing their climate vulnerability and undermining the benefits of urban agglomeration. The results suggest that centrally-planned climate adaptation policy must accommodate local heterogeneity to improve urban sustainability. By neglecting local heterogeneity, urban agglomeration policy risks exacerbating spatial inequalities in climate adaptation. Numéro de notice : A2021-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Actes DOI : 10.1038/s41598-021-87739-1 Date de publication en ligne : 19/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1038/s41598-021-87739-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97662 [article]

Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles / Mingyue Lu in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 25 - 43 Titre : Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingyue Lu, Auteur ; Xinhao Wang, Auteur ; Xintao Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Chine [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données radar [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] web des données [Termes IGN] WebSIG [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Weather radar data play an important role in meteorological analysis and forecasting. In particular, web‐based real‐time 3D visualization will enable and enhance various meteorological applications by avoiding the dissemination of a large amount of data over the internet. Despite that, most existing studies are either limited to 2D or small‐scale data analytics due to methodological limitations. This article proposes a new framework to enable web‐based real‐time 3D visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles and WebGIS technology. The 3D tiles technology is an open specification for online streaming massive heterogeneous 3D geospatial datasets, which is designed to improve rendering performance and reduce memory consumption. First, the weather radar data from multiple single‐radar sites across a large coverage area are organized into a spliced grid data (i.e., weather radar composing data, WRCD). Next, the WRCD is converted into a widely used 3D tile data structure in four steps: data preprocessing, data indexing, data transformation, and 3D tile generation. Last, to validate the feasibility of the proposed strategy, a prototype, namely Meteo3D at https://202.195.237.252:82, is implemented to accommodate the WRCD collected from all the weather radar sites over the whole of China. The results show that near real‐time and accurate visualization for the monitoring and early warning of strong convective weather can be achieved. Numéro de notice : A2021-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12638 Date de publication en ligne : 19/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12638 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97147 [article]

Advances in modeling and management of urban water networks / Enrico Creaco (2021)  

Public Titre : Advances in modeling and management of urban water networks Type de document : Monographie Auteurs : Enrico Creaco, Éditeur scientifique ; Alberto Campisano, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 290 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03943-790-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] canalisation [Termes IGN] eau pluviale [Termes IGN] écoulement des eaux [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] réseau d'assainissement [Termes IGN] réseau de distribution d'eau [Termes IGN] réseau de drainage [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] réseau technique urbain [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (éditeur) The Special Issue on Advances in Modeling and Management of Urban Water Networks (UWNs) explores four important topics of research in the context of UWNs: asset management, modeling of demand and hydraulics, energy recovery, and pipe burst identification and leakage reduction. In the first topic, the multi-objective optimization of interventions on the network is presented to find trade-off solutions between costs and efficiency. In the second topic, methodologies are presented to simulate and predict demand and to simulate network behavior in emergency scenarios. In the third topic, a methodology is presented for the multi-objective optimization of pump-as-turbine (PAT) installation sites in transmission mains. In the fourth topic, methodologies for pipe burst identification and leakage reduction are presented. As for the urban drainage systems (UDSs), the two explored topics are asset management, with a system upgrade to reduce flooding, and modeling of flow and water quality, with analyses on the transition from surface to pressurized flow, impact of water use reduction on the operation of UDSs, and sediment transport in pressurized pipes. The Special Issue also includes one paper dealing with the hydraulic modeling of an urban river with a complex cross-section. Note de contenu : 1- Advances in modeling and management of urban water networks 2- Cost–benefit prediction of asset management actions on water distribution networks 3- Nonlinear dynamic modeling of urban water consumption using chaotic approach (case study: City of Kelowna) 4- Hydraulic simulation and analysis of an urban center’s aqueducts using emergency scenarios for network operation: The case of Thessaloniki city in Greece 5- A bi-objective approach for optimizing the installation of PATs in systems of transmission mains 6- Geospatial information system-based modeling approach for leakage management in urban water distribution networks 7- Pattern recognition and clustering of transient pressure signals for burst location 8- Application of rehabilitation and active pressure control strategies for leakage reduction in a case-study network 9- An improved genetic algorithm for optimal layout of flow meters and valves in water network partitioning 10- Urban drainage network rehabilitation considering storm tank installation and pipe substitution 11- Multi-objective optimization for urban drainage or sewer networks rehabilitation through pipes substitution and storage tanks installation 12- Suppress numerical oscillations in transient mixed flow simulations with a modified HLL solver 13- A stochastic model to predict flow, nutrient and temperature changes in a sewer under water conservation scenarios 14- Sediment transport in sewage pressure pipes, Part I: Continuous determination of settling and erosion characteristics by in-situ TSS monitoring inside a pressure pipe in Northern Germany 15- Sediment transport in sewage pressure pipes, Part II: 1 D numerical simulation 16- Simulating flow of an urban river course with complex cross sections based on the MIKE21 FM model Numéro de notice : 28446 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03943-790-0 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03943-790-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98913

Agroforestry / Gopal Shukla (2021)  

Public Titre : Agroforestry : Small landholder’s tool for climate change resiliency and mitigation Type de document : Monographie Auteurs : Gopal Shukla, Éditeur scientifique ; Sumit Chakravarty, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-730-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Agriculture [Termes IGN] Afrique du sud (état) [Termes IGN] agroforesterie [Termes IGN] biomasse forestière [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] Inde [Termes IGN] production agricole [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] Zimbabwe Index. décimale : 50.00 Environnement Résumé : (Editeur) The book is a collection of chapters that deal with agroforestry systems on small farms. It compiles a variety of suitable agroforestry systems that can both sequester carbon and mitigate climate change while also providing socio-economic benefits. The book also discusses the ways in which small landholders can use agroforestry to combat land degradation. Note de contenu : 1. Designation of Traditional Agroforestry Clusters for Handling Climate Change Based on the Sustainability Index in the Archipelago / By Jan Willem Hatulesila and Gun Mardiatmoko 2. Assessment of Biomass and Carbon Stock along Altitudes in Traditional Agroforestry System in Tehri District of Uttarakhand, India / By Kundan K. Vikrant, Dhanpal S. Chauhan and Raza H. Rizvi 3. Agroforestry as a Small Landholder’s Tool for Climate Change Resilience and Mitigation in Zimbabwe / By Tariro Kamuti 4. Agroforestry Trees for Fodder Production in Limpopo Province, South Africa / By Kingsley Kwabena Ayisi, Paulina Bopape-Mabapa and David Brown 5. Potential and Opportunities of Agroforestry Practices in Combating Land Degradation / By Jag Mohan Singh Tomar, Akram Ahmed, Jahangeer A. Bhat, Rajesh Kaushal, Gopal Shukla and Raj kumar 6. Farm-Forestry, Smallholder Farms and Policy Support – The Way Ahead / By Vinod Chandra Pande Numéro de notice : 26725 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87650 Date de publication en ligne : 30/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87650 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99505

Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées / Yann Pageot (2021)  

Public Titre : Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Pageot, Auteur ; Valérie Demarez, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Adour (bassin) [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] bilan hydrique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] maïs (céréale) [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] pédologie [Termes IGN] ressources en eau Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’eau est une ressource naturelle, qui depuis des millions d’années participe au cycle de la vie. Mais depuis peu, le changement climatique et les activités humaines remettent en cause l’équilibre du cycle de l’eau, alors même que les besoins en eau ne cessent d’augmenter. En effet, les besoins en eau de l’agriculture représentent 70% de l’utilisation de l’eau douce et ces besoins vont croître avec une population mondiale grandissante. Pour préserver cette ressource, il est nécessaire d’améliorer la connaissance sur les surfaces irriguées ainsi que les besoins et consommations en eau des cultures sur de grandes surfaces, mais elle n’est pas simple à appréhender à cause de la forte variabilité spatiale des sols, du climat et des pratiques agricoles. La télédétection a un rôle fondamental à jouer et plus particulièrement les données Sentinel-1 et Sentinel-2. Dans ce contexte, ces travaux de thèse ont vocation à fournir des outils de diagnostics pour assurer une gestion optimale de la ressource en eau à l’échelle des bassins versants. Pour cela une approche cartographie des surfaces irriguées en zones tempérées à partir d’images satellites Sentinel-1 & 2 a été développée. Cette approche basée sur le couplage de données satellitaires (optique et radar) et un algorithme de classification supervisée (Random Forest) a permis de cartographier à l’échelle parcellaire les pratiques d’irrigation (présence / absence) des cultures d’été sur deux territoires du bassin versant de l’Adour - Garonne (Adour amont et Tarn aval). La méthodologie a pu être validée grâce aux données collectées par les partenaires, soit la CACG, et les chambres d’Agriculture Hautes-Pyrénéens et du Tarn. En parallèle, la méthode a été développée dans un but opérationnel, en prenant en compte les contraintes techniques que les gestionnaires de la ressource en eau peuvent rencontrer face à la quantité importante de données que représentent les images satellitaires. Pour cela, l’approche développée se base sur les cumuls mensuels d’indices de végétation et des polarisations radars. L’utilisation de ces cumuls permet de réduire l’utilisation de la ressource informatique, pour générer une carte, tout en conservant les performances de l’approche. Pour la modélisation des besoins et des consommations en eau du maïs irrigué, le modèle SAMIR a été utilisé. Ce modèle utilise des images satellites d’indice de végétation (NDVI et FCover) pour simuler le bilan hydrique de culture. Il a été appliqué à différentes échelles spatiales et sur différents jeux de données de validation. Le modèle a été calibré et validé sur la parcelle expérimentale de Lamothe pour laquelle nous disposons, depuis 2008, de mesures d’évapotranspiration réelle (ETR) acquises par la méthode d’Eddy-Covariance. Cette phase de calibration/validation a permis d’apporter des modifications sur l’estimation de l’évaporation du sol et sur le suivi du développement de la végétation. Les estimations des besoins en eau ont ensuite été validés sur un ensemble de parcelles ainsi que sur quatre périmètres irrigués (ASA) et deux périmètres élémentaires (BV Adour amont et Neste). Les résultats montrent que le modèle est capable de reproduire de façon satisfaisante les besoins en eau d’irrigation des parcelles des partenaires lorsque la réserve utile du sol (RU) est estimée à partir de données GlobalSoilMap et de la profondeur d’enracinement maximale estimée par le Référentiel Régional Pédologique. A l’échelle des ASA et des BV, le modèle a tendance à sous-estimer les volumes saisonniers. Les résultats illustrent la nécessité d’une bonne estimation de la RU, à une échelle compatible avec une approche de modélisation du bilan hydrique, c’est à dire à la parcelle pour pouvoir estimer correctement les irrigations saisonnières et les volumes. Ces conclusions sont toutefois dépendantes du jeu de données disponible, du modèle et de la méthode de calibration choisie et ce travail nécessiterait un jeu de données plus conséquent et probablement une analyse plus poussée. Note de contenu : 1- Introduction 2- Présentation des données 3- Détection des surfaces irriguées 4- Estimation des besoins et cosommation en eau du maïs irrigué 5- Conclusion et perspectives Numéro de notice : 24068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2021 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2021TOU30281 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102105

Apport de la photogrammétrie satellite pour la modélisation du manteau neigeux / César Deschamps-Berger (2021)  

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Apport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires / Gaétan Pique (2021)  

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Assessment of renewable energy resources with remote sensing / Fernando Ramos Martins (2021)  

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Beach morphology and its dynamism from remote sensing for coastal management support / Carlos Cabezas Rabadán (2021)  

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Bridging the gap / Grazia Brunetta (2021)  

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Characterization of mass variations in Antarctica in response to climatic fluctuations from space-based gravimetry and radar altimetry data / Athul Kaitheri (2021)  

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Chinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data / Yunhao Zheng in Computers, Environment and Urban Systems, vol 85 (January 2021)  

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Climate change adaptation in coastal cities / David Major (2021)  

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Climate variability and change in the 21th Century / Stefanos Stefanidis (2021)  

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Comparing the performance of turbulent kinetic energy and K-profile parameterization vertical parameterization schemes over the tropical indian ocean / Lokesh Kumar Pandey in Marine geodesy, vol 44 n° 1 (January 2021)  

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