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Mapping global flying aircraft activities using Landsat 8 and cloud computing / Fen Zhao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 184 (February 2022)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 184 (February 2022) . - pp 19 - 30 Titre : Mapping global flying aircraft activities using Landsat 8 and cloud computing Type de document : Article/Communication Auteurs : Fen Zhao, Auteur ; Lang Xia, Auteur ; Arve Kylling, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 19 - 30 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aéronef [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] aviation civile [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] climat [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] informatique en nuage [Termes IGN] navigation aérienne [Termes IGN] trafic aérien Résumé : (auteur) Satellite-based remote sensing might provide a potential way for monitoring the global flight activities and their environment impacts, while the remote sensing community pays less attention on it. In this study, we presented a flying aircraft detection algorithm which effectively handles the noise on Landsat 8 OLI cirrus band caused by energetic particles in the South Atlantic Anomaly region, and a new framework based on cloud infrastructure was proposed to map global flying aircraft activities from 2013 to 2020 using Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) data. Validation was performed for 254 scenes recorded for various cloudy and surface conditions and vapor contents. The overall percentages of false alarms and omissions for these validation images were 5.37% and 7.80%, respectively. Limited to the resolution of Landsat data, cloud, the size and flight altitude of the aircraft, 42.99% flying aircraft were undetected compared with the FlightRadar24. Instead of using the Google Earth Engine, we employed more flexible cloud computing techniques, Google Cloud Storage and Google Calculation Engine, to construct our framework for the larger volume data. A total of 1.94 million Landsat images were analyzed to obtain the activities maps, and the results showed that globally flying aircraft increased by 25.85% from 2014 to 2019 (the year 2013 was excluded for the low coverage of Landsat scenes), with an annual rate of 4.31%. In 2020, flying aircraft were reduced by 40% compared with 2019 due to the influence of COVID-19 and traveling restrictions, and Europe was the most severely affected by COVID-19, with an 84.59% decline of flying aircraft in April 2020. This study provides a unique long-term supplement to monitor aviation activities and their climate impact. Numéro de notice : A2022-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.12.003 Date de publication en ligne : 15/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.12.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99506 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2022021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2022023	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2022022	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté / Mathieu Peyréga in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 33 - 40 Titre : Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Peyréga, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 33 - 40 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] calotte glaciaire [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] hélicoptère [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] Mont-Blanc, massif du [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] sommet (relief) [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Nous présentons une mesure de l’altitude du sommet du mont Blanc et du volume de sa calotte par méthode LiDAR héliporté de très haute densité. Cette méthode alternative aux expéditions d’alpinistes et aux techniques topographiques classiques permet une mesure de précision équivalente. Le bilan d’incertitude est présenté et rappelle que la source d’erreur principale est la propagation troposphérique, commune à la méthode GNSS terrestre mise en œuvre depuis une vingtaine d’années pour le suivi de ce sommet emblématique. Cette mesure réalisée à une quinzaine de jours d’intervalle de l’expédition traditionnelle permet également de donner une indication sur la stabilité à court terme des valeurs calculées. Numéro de notice : A2021-849 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99179 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2021041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Spectral reflectance estimation of UAS multispectral imagery using satellite cross-calibration method / Saket Gowravaram in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 10 (October 2021) . - pp 735 - 746 Titre : Spectral reflectance estimation of UAS multispectral imagery using satellite cross-calibration method Type de document : Article/Communication Auteurs : Saket Gowravaram, Auteur ; Haiyang Chao, Auteur ; Andrew Molthan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 735 - 746 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] aéronef [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] étalonnage croisé [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] Kansas (Etats-Unis ; état) [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] orthorectification [Termes IGN] prairie [Termes IGN] rayonnement proche infrarouge [Termes IGN] réflectance spectrale Résumé : (Auteur) This paper introduces a satellite-based cross-calibration (SCC) method for spectral reflectance estimation of unmanned aircraft system (UAS) multispectral imagery. The SCC method provides a low-cost and feasible solution to convert high-resolution UAS images in digital numbers (DN) to reflectance when satellite data is available. The proposed method is evaluated using a multispectral data set, including orthorectified KHawk UAS DN imagery and Landsat 8 Operational Land Imager Level-2 surface reflectance (SR) data over a forest/grassland area. The estimated UAS reflectance images are compared with the National Ecological Observatory Network's imaging spectrometer (NIS) SR data for validation. The UAS reflectance showed high similarities with the NIS data for the near-infrared and red bands with Pearson's r values being 97 and 95.74, and root-mean-square errors being 0.0239 and 0.0096 over a 32-subplot hayfield. Numéro de notice : A2021-676 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.20-00091R2 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.20-00091R2 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98863 [article]

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105-2021101	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Heliport detection using artificial neural networks / Emre Baseski in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 9 (September 2020) . - pp 541-546 Titre : Heliport detection using artificial neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Emre Baseski, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 541-546 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] hélicoptère [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] zone militaire Résumé : (Auteur) Automatic image exploitation is a critical technology for quick content analysis of high-resolution remote sensing images. The presence of a heliport on an image usually implies an important facility, such as military facilities. Therefore, detection of heliports can reveal critical information about the content of an image. In this article, two learning-based algorithms are presented that make use of artificial neural networks to detect H-shaped, light-colored heliports. The first algorithm is based on shape analysis of the heliport candidate segments using classical artificial neural networks. The second algorithm uses deep-learning techniques. While deep learning can solve difficult problems successfully, classical-learning approaches can be tuned easily to obtain fast and reasonable results. Therefore, although the main objective of this article is heliport detection, it also compares a deep-learning based approach with a classical learning-based approach and discusses advantages and disadvantages of both techniques. Numéro de notice : A2020-439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.9.541 Date de publication en ligne : 01/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.9.541 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95929 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
105-2020091	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

L'information aéronautique à ciel ouvert / Pascal Sénard (2019)

Public Titre : L'information aéronautique à ciel ouvert : Cartes, publications et données aéronautiques de référence (1910 - 2010) Type de document : Monographie Auteurs : Pascal Sénard, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Direction Générale de l'Aviation Civile Année de publication : 2019 Collection : Mémoire de l'Aviation Civile, ISSN 1956 87 46 Importance : 237 p. Format : 24 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-155074-2 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Transports [Termes IGN] aéronautique (secteur) [Termes IGN] aéronef [Termes IGN] automatisation [Termes IGN] aviation civile [Termes IGN] carte aéronautique [Termes IGN] données aéronautiques [Termes IGN] évolution technologique [Termes IGN] navigation aérienne [Termes IGN] système d'information Index. décimale : BOLI Beaux livres Note de contenu : Introduction Livre 1 - Des "instructions" à l'information aéronautique Livre 2 - Du feuillet à la donnée (1960 - 2010) Numéro de notice : 24875 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92764

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24875-02	BOLI	Livre	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
24875-01	BOLI	Livre	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Using kites for 3-D mapping of gullies at decimetre-resolution over several square kilometres: a case study on the Kamech catchment, Tunisia / Denis Feurer in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 18 n° 6 ([01/06/2018])    

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Economics of mapping using small manned and unmanned aerial vehicles / Orrin H. Thomas in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 8 (August 2017)  

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n° 213 - 214 - janvier - avril 2017 - Spécial drones (Bulletin de Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection)  

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Vol au-dessus d'un tas de cailloux : l'usage en archéologie de photographies réalisées avec un cerf-volant / Olivier Barge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)  

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Automatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery / Anton Kuzmin in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)  

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Rotation-and-scale-invariant airplane detection in high-resolution satellite images based on deep-Hough-forests / Yongtao Yu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 112 (February 2016)  

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Seeing the light: a vision-aided integrity for precision relative navigation systems / Sean Calhoun in GPS world, vol 26 n° 7 (July 2015)  

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Kite-borne photogrammetry for decimetric 3D mapping of several square kilometres areas / Denis Feurer (2015)  

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Méthodes de calcul GNSS cinématique précis / Claire Cadieu (2015)    

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Métrologie par photogrammétrie aéroportée légère : application au suivi d'évolution de digues / Vincent Tournadre (2015)  

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