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Titre : Recent advances in geographic information system for Earth sciences Type de document : Monographie Auteurs : Yosoon Choi, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 264 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-490-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] réseau de transport
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (éditeur) Geographic information systems (GISs) have played a vital role in Earth sciences by providing a powerful means of observing the world and various tools for solving complex problems. The scientific community has used GISs to reveal fascinating details about the Earth and other planets. This book on recent advances in GIS for Earth sciences includes 12 publications from esteemed research groups worldwide. The research and review papers in this book belong to the following broad categories: Earth science informatics (geoinformatics), mining, hydrology, natural hazards, and society. Note de contenu : 1- Recent advances in geographic information system for earth sciences
2- An efficient parallel algorithm for polygons overlay analysis
3- Vector map random encryption algorithm based on multi-scale simplification and Gaussian distribution
4- Evaluation of effective cognition for the QGIS processing modeler
5- Geo-sensor framework and composition toolbox for efficient deployment of multiple spatial context service platforms in sensor networks
6- Review of GIS-based applications for mining: Planning, operation, and environmental management
7- A tightly coupled GIS and spatiotemporal modeling for methane emission simulation in the underground coal mine system
8- Evaluation of reliable digital elevation model resolution for TOPMODEL in two mountainous watersheds, South Korea
9- Spatiotemporal changes of urban rainstorm-related micro-blogging activities in response to rainstorms: A case study in Beijing, China
10- Rainfall induced landslide studies in Indian Himalayan region: A critical review
11- GIS-based evaluation of landslide susceptibility models using certainty factors and functional trees-based ensemble techniques
12- Spatiotemporal dynamics and obstacles of the multi-functionality of land use in Xiangxi, China
13- Analyzing spatial community pattern of network traffic flow and its variations across time based on taxi GPS trajectoriesNuméro de notice : 28439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03936-490-9 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-490-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98876 Reconnaissance automatique d’objets pour le jumeau numérique ferroviaire à partir d’imagerie aérienne / Valentin Desbiolles (2020)
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Titre : Reconnaissance automatique d’objets pour le jumeau numérique ferroviaire à partir d’imagerie aérienne Type de document : Mémoire Auteurs : Valentin Desbiolles, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA Strasbourg, Topographie - M2 IRIVLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] corrélation croisée normalisée
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de coins Harris
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtre adaptatif
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] voie ferréeIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Ce projet propose une étude sur l’insertion automatique d’objets utiles au fonctionnement d’une voie ferrée dans un plan DAO. Ces objets sont visibles sur des orthophotos acquises par moyens aéroportés (drone ou hélicoptère). La solution se scinde en 2 grands axes : La détection et la localisation des objets d’intérêt sur une orthophoto ; Leurs insertions dans un plan DAO. Ce PFE parcourt ainsi les différentes techniques pour automatiser une phase de reconnaissance de certains éléments cibles sur une image pour finir sur le développement d'une méthode permettant de les reporter dans un plan DAO. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Etude de faisabilité
3- Analyse théorique d'un réseau type MASK R-CNN
4- Entraînement du réseau
5- Déploiement du réseau entraîné
6- Evaluation des résultats et perspectives d'amélioration
ConclusionNuméro de notice : 28580 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : ALTAMETRIS DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4130/1/Rapport_PFE_Desbiolles_G5.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97863
Titre : Relevé et modélisation 3D de la carrière de Froidmont (Aisne) Type de document : Mémoire Auteurs : Angélique Richard, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur INSA spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Aisne (02)
[Termes IGN] carrière souterraine
[Termes IGN] conservation du patrimoine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] levé topographique
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] site historique
[Termes IGN] télémétrie laser mobile
[Termes IGN] visite virtuelleIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Lors de la Première Guerre mondiale (1914-1918), la carrière de Froidmont, ou creute des Yankee, fut occupée successivement par des troupes allemandes et américaines. Ils y ont laissé des témoignages de leur séjour, représentant des dessins, bas-reliefs et inscriptions. Dans le cadre de la Mission Centenaire, mise en place pour sauvegarder le patrimoine de la Grande Guerre, plusieurs techniques de numérisation ont été utilisées. Celles-ci comprennent la lasergrammétrie – statique et mobile –, la photogrammétrie et les levés topographiques. Le but principal est de documenter la carrière et ses œuvres. Un nuage de points final, géoréférencé dans le système de coordonnées national français, a été généré. Un modèle en 3-Dimensions (3D) du site a donc été obtenu. Dans ce mémoire, un état de l’art sera exposé. Les processus d’acquisition et de traitement des données seront également présentés et certains résultats seront illustrés. Des produits dérivés du modèle 3D ont été créés tels que la cartographie du site, des modèles de réalités virtuelle et augmentée et une vidéo de visite virtuelle. Le projet a participé à la préservation et valorisation du site historique de Froidmont et au partage de la mémoire des combattants de la Grande Guerre. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Numérisation lasergrammétrique
3- Numérisation photogrammétrique
ConclusionNuméro de notice : 28581 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : ICube (UMR 7357) DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4160/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97906
Titre : Remotely sensing the species of individual trees Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yifang Shi, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Directeur de thèse ; Tiejun Wang, Directeur de thèse Editeur : Enschede [Pays Bas] : University of Twente Année de publication : 2020 Collection : ITC Dissertation num. 376 Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Doctor of Philosophy, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of TwenteLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Bavière (Allemagne)
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Leaf Mass per Area
[Termes IGN] orthoimageRésumé : (auteur) The accurate identification of tree species is critical for the management of forest ecosystems. Mapping of tree species is an important task as it can assist a wide range of environmental applications, such as biodiversity monitoring, ecosystem services assessment, invasive species detection, and sustainable forest management. Compared to the conventional approaches based on labor-intensive field measurements, remote sensing has supplied a large variety of cutting-edge techniques to accomplish forest inventory. However, individual tree species classification in natural mixed forests, as it is typical in central Europe, is still a challenging task. High spectral and structural intra-species variability and inter-species similarity, due to phenological effects, differences in tree age and openness of canopies, shadowing effects, and environment variability, restrict tree species separability. An in-depth understanding of the relationship between species-specific features and remote sensing observations for tree species classification needs further investigation. This thesis aimed to accurately map the species of individual trees using multi-source remotely sensed data, including aerial photographs, airborne LiDAR and hyperspectral data. The research in the thesis firstly evaluated the performance of geometric and radiometric metrics from airborne LiDAR data under leaf-on and leaf-off conditions for individual tree species discrimination. The results empathized the importance of intensity-related LiDAR metrics for tree species identification under both leaf-on and leaf-off conditions. Then, the thesis examined whether multi-temporal digital CIR orthophotos could be used to further increase the accuracy of airborne LiDAR-based individual tree species mapping. The results showed that the texture features generated from multi-temporal digital CIR orthophotos under different view-illumination conditions are species-specific. Combining these texture features with LiDAR metrics significantly improved the accuracy of individual tree species mapping. To explore more valuable species-specific features, the thesis consequently integrated three plant functional traits (i.e. equivalent water thickness, leaf mass per area and leaf chlorophyll) retrieved from hyperspectral data with hyperspectral derived spectral features and airborne LiDAR derived metrics for mapping five tree species. Three selected plant functional traits were accurately retrieved using radiative transfer model and further improved the accuracy of tree species classification. Eventually, the thesis focused on an important tree species silver fir, and accurately mapped individuals of this species based on one-class classifiers using integrated airborne hyperspectral and LiDAR data. The mapping results provided the references locating the areas with a high occurrence probability of silver fir trees and hence increase the efficiency in subsequent field campaigns for forest management and biodiversity monitoring. This thesis explored the potential of various remotely sensed datasets for individual tree species mapping. The methodologies and findings in this thesis can be applied in the mapping of other tree species, which enriches the knowledge of species-specific characteristics and related remotely sensed signatures. The emerging of UAVs and the upcoming hyperspectral missions such as EnMAP and HySPIRI deliver valuable datasets with multi-scale coverage and revisit observations, which can be used for mapping the diversity of tree species at stand or regional level. Note de contenu : - General introduction
- Important LiDAR metrics for discriminating tree species
- Improving LiDAR-based tree species mapping using multi-temporal CIR orthophotos
- Tree species classification using remotely sensed plant functional traits
- Mapping individual silver fir trees in a Norway spruce dominated forest
- Synthesis: Mapping individual tree species using multi-source remotely sensed dataNuméro de notice : 17671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : : University of Twente : 2020 DOI : 10.3990/1.978903654953-0 Date de publication en ligne : 31/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3990/1.978903654953-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97985
Titre : Rockfalls multi-methods detection and characterization Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaëlle Le Roy, Auteur ; David Amitrano, Directeur de thèse ; Agnès Helmstetter, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2020 Importance : 186 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Grenoble AlpesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Chartreuse, massif de la (Préalpes ; France)
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] roche
[Termes IGN] sismologie
[Termes IGN] surveillance géologiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Amongst mass wasting events, rockfalls remain the most unpredictable and the most frequent hazard in the alpine region. In a context of growing urbanization in mountainous regions, rockfalls represent an increasing risk for local communities and infrastructures. This thesis aims to develop an association of relevant methods for rockfall monitoring. One objective of this thesis is to associate topography measurement and seismological monitoring in order to improve significantly in understanding rockfalls dynamics. This work was mainly carried out in the Chartreuse massif (Isère, French Alps), and in particular two cliffs, Mount Saint-Eynard and Mount Granier. Using photogrammetry, we acquired diachronic Digital Elevation Models (DEMs) of the cliffs. Such monitoring enables us to carry out rockfall inventories and occurrence frequency analysis. It also provides us information on rockfall locations and their structural configurations. Combining DEMs and rockfall seismic monitoring allowed us to study relations between rockfall properties (location, volume, geometry, propagation, etc.) and the induced seismic signal. Characteristics of the seismic signal (duration and energy, frequency content, envelope shape) vary depending on the event propagation mode (mass-flow, free-fall, sliding, bouncing …). Selecting events with the same propagation type provides a more accurate characterization of rockfalls properties than when mixing different types of events. For free-falling rockfalls, we analyze the seismic signal of the detachment phases and first impacts. We found relations between seismic signals parameters and rockfalls potential energy, free-fall heights, and volumes. For mass-flow type events, we found a scaling law between rockfalls seismic energy and their volumes. By coupling DEMs and seismic records, we can reconstruct rockfall sequence with accurate timing and correct volume estimations. Controlled block releases were realized in laboratory and on-site to widen our observations on rockfall events. Note de contenu : 1- Slopes dynamics and weathering
2- Rockfall hazard in the Alps
3- Rockfall monitoring techniques
4- Methodological biases on rockfall inventories and empirical volume distributions
5- Morpho-structural analysis of rockfalls
6- Seismic analysis of free-falling rockfalls
7- Controlled block release experiment of free fall type events
8- Controlled block release experiment of free fall type events
9- Thermography of block impacts
10- Development outlookNuméro de notice : 25998 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre Solide : Université Grenoble Alpes : 2020 Organisme de stage : Laboratoire Institut des Sciences de la Terre nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02921764/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96892 Simulation and analysis of photogrammetric UAV image blocks - Influence of camera calibration error / Yilin Zhou in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)
PermalinkPermalinkStreambank topography: an accuracy assessment of UAV-based and traditional 3D reconstructions / Benjamin U. Meinen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020)
PermalinkPermalinkTest du potentiel de l’imagerie satellite haute résolution pour le suivi des mouvements gravitaires des falaises crayeuses de Seine-Maritime / Zoé Stroebele (2020)
PermalinkThree-dimensional reconstruction of fluvial surface sedimentology and topography using personal mobile laser scanning / Richard David Williams in Earth surface processes and landforms, vol 45 n° 1 (January 2020)
PermalinkUnderwater calibration in near real time: Focus on detection optimized by AI and selection of calibration patterns / Loïca Avanthey (2020)
PermalinkUnderwater field equipment of a network of landmarks optimized for automatic detection by AI / Laurent Beaudoin (2020)
PermalinkVery high resolution land cover mapping of urban areas at global scale with convolutional neural network / Thomas Tilak (2020)
PermalinkPermalink