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Comparative study of photogrammetry software in industrial field / Saif Aati in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
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[article]
Titre : Comparative study of photogrammetry software in industrial field Type de document : Article/Communication Auteurs : Saif Aati , Auteur ; Ewelina Rupnik
, Auteur ; Samir Nejim, Auteur
Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 37 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] ContextCapture
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] RealityCapture
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Cet article présente une étude comparative entre différents logiciels de photogrammétrie capables de traiter automatiquement plusieurs images pour générer un nuage de points dense dans le domaine industriel. Dans le cadre d'un projet mené dans l'entreprise Urbica 3D Laser Scanning Survey, quatre jeux de données industrielles ont été réalisés en utilisant les solutions photogrammétriques suivantes : PhotoScan, Pix4DMapper Pro, RealityCapture, MicMac, ReCap Photo et ContextCapture. Chaque jeu de données présente un nombre varié d'images, de résolutions et d'objets d'intérêt de différents niveaux de complexité industrielle. L'évaluation était basée sur trois critères principaux : la précision de l'orientation de l'image, la qualité visuelle et la précision géométrique du nuage de points dense 3D et les différentes caractéristiques du logiciel telles que le temps de traitement et la variabilité des produits de sortie. Numéro de notice : A2019-563 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.439 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.439 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94428
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 37 - 48[article]Pré-localisation des données pour la modélisation 3D de tunnels : développements et évaluations / Christophe Heinkelé in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
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[article]
Titre : Pré-localisation des données pour la modélisation 3D de tunnels : développements et évaluations Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Heinkelé, Auteur ; Philippe Foucher, Auteur ; Emmanuel Moisan , Auteur ; Pierre Charbonnier, Auteur
Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 49 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] coordonnées curvilignes
[Termes IGN] disparité
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] odomètre
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] tunnel
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) Le présent article décrit l'implémentation d'une méthode de pré-localisation d'images au sein de grands volumes de données dans des tunnels navigables et routiers. Elle repose sur une technique d'odométrie visuelle simplifiée, rapide et facile à mettre en oeuvre et dont la précision est évaluée par comparaison avec des techniques plus conventionnelles. Nous expliquons comment cette méthode permet de former des sous-ensembles d'images se rapportant à une même coupe transversale de l'ouvrage et présentant un fort taux de recouvrement, appelés "tuiles". Ces sous-ensembles permettent de faciliter la navigation dans les séquences ainsi que les traitements postérieurs, comme par exemple la reconstruction 3D par photogrammétrie. Numéro de notice : A2019-564 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.440 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.440 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94429
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 49 - 62[article]La Terre en 4D : apport des séries temporelles de modèles numériques d'élévation par photogrammétrie spatiale pour l'étude de la surface terrestre / César Deschamps-Berger in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
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[article]
Titre : La Terre en 4D : apport des séries temporelles de modèles numériques d'élévation par photogrammétrie spatiale pour l'étude de la surface terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : César Deschamps-Berger, Auteur ; Simon Gascoin, Auteur ; Etienne Berthier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 23 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Cet article présente une revue des applications en géosciences des séries temporelles de modèles numériques d'élévation (MNE) calculés par photogrammétrie spatiale pour l'observation des changements géométriques à la surface terrestre. Les premières utilisations de MNE dans ce contexte émergent au début des années 2000, facilitées par la multiplication des satellites imageurs haute ou moyenne résolution. La disponibilité des images satellite stéréoscopiques est retracée depuis ses débuts militaires jusqu'à sa propagation dans le civil. Les différentes méthodes de traitement de MNE multi-temporels sont présentées ainsi que leur utilisation dans les travaux scientifiques en glaciologie, hydrologie, volcanologie, sismologie, et en géomorphologie. Grâce à l'amélioration constante de la qualité et résolution des images, le spectre des phénomènes observés devrait continuer de s'étendre. Numéro de notice : A2019-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.430 Date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.430 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94427
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 23 - 35[article]Segmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels / Edward Zimudzi in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])
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[article]
Titre : Segmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels Type de document : Article/Communication Auteurs : Edward Zimudzi, Auteur ; Ian Sanders, Auteur ; Nicholas Rollings, Auteur ; Christian Omlin, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1648 - 1662 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme SLIC
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Fidji
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] superpixelRésumé : (auteur) Mangrove ecosystems play a very important ecological role on land–ocean interfaces in tropical regions. These ecosystems comprise of various tree species and aquatic animals, protecting the environment and providing a habitat that supports many living organisms including humans. The identification of image regions in mangrove ecosystems plays a significant role in ecosystem monitoring and conservation. Recent studies have suggested oversegmentation of colour images using superpixels as a solution to the segmentation of image regions. This study used the SLIC superpixel algorithm and k-means clustering to segment images taken from a camera mounted on a drone from a mangrove ecosystem in Fiji. The SLIC superpixel algorithm performed well to demarcate image regions with similar colour and texture information into patches and to use k-means for the segmentation of the whole image. These results lend support to the use of superpixel algorithms for the segmentation of mangrove ecosystems. Understanding how superpixels can be used for the segmentation of drone images will assist conservation efforts in mangrove ecosystems. Numéro de notice : A2019-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1497093 Date de publication en ligne : 22/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1497093 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94114
in Geocarto international > vol 34 n° 14 [30/10/2019] . - pp 1648 - 1662[article]Estimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry / Juliana Batistoti in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)
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[article]
Titre : Estimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Juliana Batistoti, Auteur ; José Marcato, Auteur ; Luis Itavo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 12 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Poaceae
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réelRésumé : (auteur) The Brazilian territory contains approximately 160 million hectares of pastures, and it is necessary to develop techniques to automate their management and increase their production. This technical note has two objectives: First, to estimate the canopy height using unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry; second, to propose an equation for the estimation of biomass of Brazilian savanna (Cerrado) pastures based on UAV canopy height. Four experimental units of Panicum maximum cv. BRS Tamani were evaluated. Herbage mass sampling, height measurements, and UAV image collection were simultaneously performed. The UAVs were flown at a height of 50 m, and images were generated with a mean ground sample distance (GSD) of approximately 1.55 cm. The forage canopy height estimated by UAVs was calculated as the difference between the digital surface model (DSM) and the digital terrain model (DTM). The R2 between ruler height and UAV height was 0.80; between biomass (kg ha−1 GB—green biomass) and ruler height, 0.81; and between biomass (kg ha−1 GB) and UAV height, 0.74. UAV photogrammetry proved to be a potential technique to estimate height and biomass in Brazilian Panicum maximum cv. BRS Tamani pastures located in the endangered Brazilian savanna (Cerrado) biome Numéro de notice : A2019-556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11202447 Date de publication en ligne : 22/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11202447 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94212
in Remote sensing > Vol 11 n° 20 (October-2 2019) . - 12 p.[article]A CNN-based subpixel level DSM generation approach via single image super-resolution / Yongjun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)
PermalinkMapping dead forest cover using a deep convolutional neural network and digital aerial photography / Jean-Daniel Sylvain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
PermalinkMultiple-view geospatial comparison using web-based virtual globes / Liangfeng Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
PermalinkRobust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity / Ming Hao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)
PermalinkUnmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October-1 2019)
PermalinkMapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])
PermalinkComparison of filtering algorithms used for DTM production from airborne lidar data: a case study in Bergama, Turkey / Baris Suleymanoglu in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)
PermalinkDelineation of vacant building land using orthophoto and lidar data object classification / Dejan Jenko in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)
PermalinkPermalinkEnhanced 3D mapping with an RGB-D sensor via integration of depth measurements and image sequences / Bo Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 9 (September 2019)
Permalink