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Data fusion of extremely high resolution aerial imagery and LiDAR data for automated railroad centre line reconstruction / R. Beger in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
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[article]
Titre : Data fusion of extremely high resolution aerial imagery and LiDAR data for automated railroad centre line reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Beger, Auteur ; C. Gedrange, Auteur ; Robert Hecht, Auteur ; M. Neubert, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 40 - 51 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) The quality of remotely sensed data in regards of accuracy and resolution has considerably improved in recent years. Very small objects are detectable by means of imaging and laser scanning, yet there are only few studies to use such data for large scale mapping of railroad infrastructure. In this paper, an approach is presented that integrates extremely high resolution ortho-imagery and dense airborne laser scanning point clouds. These data sets are used to reconstruct railroad track centre lines. A feature level data fusion is carried out in order to combine the advantages of both data sets and to achieve a maximum of accuracy and completeness. The workflow consists of three successive processing steps. First, object-based image analysis is used to derive a railroad track mask from ortho-imagery. This spatial location information is then combined with the height information to classify the laser points. Lastly, the location of railroad track centre lines from these classified points were approximated using a feature extraction method based on an adapted random sample consensus algorithm. This workflow is tested on two railroad sections and was found to deliver very accurate results in a quickly and highly automated manner. Numéro de notice : A2011-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.09.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31411
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 40 - 51[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Erhalten, vernetzen, vermitteln und verweten : das Entwicklungspotenzial historischer Strassen / C. Doswald in Géomatique suisse, vol 109 n° 12 (01/12/2011)
[article]
Titre : Erhalten, vernetzen, vermitteln und verweten : das Entwicklungspotenzial historischer Strassen Titre original : [Conserver, interconnecter, fournir et utiliser : le développement du potentiel des routes historiques] Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Doswald, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 596 - 600 Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Aménagement
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] conservation du patrimoine
[Termes IGN] investissement
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] voie antique
[Termes IGN] voie de communicationRésumé : (Auteur) Des routes carrossables historiques aux routes touristiques, les voies de communication suisses sélectionnées ici dévoilent leur potentiel de développement pour l'entretien du paysage, la mise en valeur didactique des paysages aménagés et l'exploitation touristique, en particulier agrotouristique. Les routes historiques sont cependant des biens culturels soumis à des conditions particulières : leur protection constitue certes un passage obligé en vue de leur préservation, mais elle ne réside pas au centre des préoccupations. Une utilisation adaptée est pourtant essentielle. Cela implique leur intégration dans les réseaux de voies de communication et des paysages aménagés, ainsi que dans la vue d'ensemble des lieux qu'elles rendent accessibles. Seule une utilisation adéquate justifie les mesures parfois coûteuses qui sont prises pour leur remise en état et les investissements consentis pour leur entretien courant. Numéro de notice : A2011-513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31407
in Géomatique suisse > vol 109 n° 12 (01/12/2011) . - pp 596 - 600[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2011121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extracting roads from dense point clouds in large scale urban environment / A. Boyko in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
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[article]
Titre : Extracting roads from dense point clouds in large scale urban environment Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Boyko, Auteur ; T. Funkhouser, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 12 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte routière
[Termes IGN] centre urbain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] représentation cartographique 3D
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) This paper describes a method for extracting roads from a large scale unstructured 3D point cloud of an urban environment consisting of many superimposed scans taken at different times. Given a road map and a point cloud, our system automatically separates road surfaces from the rest of the point cloud. Starting with an approximate map of the road network given in the form of 2D intersection locations connected by polylines, we first produce a 3D representation of the map by optimizing Cardinal splines to minimize the distances to points of the cloud under continuity constraints. We then divide the road network into independent patches, making it feasible to process a large point cloud with a small in-memory working set. For each patch, we fit a 2D active contour to an attractor function with peaks at small vertical discontinuities to predict the locations of curbs. Finally, we output a set of labeled points, where points lying within the active contour are tagged as “road” and the others are not. During experiments with a LIDAR point set containing almost a billion points spread over six square kilometers of a city center, our method provides 86% correctness and 94% completeness. Numéro de notice : A2011-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.09.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31408
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 2 - 12[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Recognizing basic structures from mobile laser scanning data for road inventory studies / Shi Pu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
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[article]
Titre : Recognizing basic structures from mobile laser scanning data for road inventory studies Type de document : Article/Communication Auteurs : Shi Pu, Auteur ; Martin Rutzinger, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur ; Sander J. Oude Elberink, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (Auteur) Road safety inspection is currently carried out by time-consuming visual inspection. The latest mobile mapping systems provide an efficient technique for acquiring very dense point clouds along road corridors, so that automated procedures for recognizing and extracting structures can be developed. This paper presents a framework for structure recognition from mobile laser scanned point clouds. It starts with an initial rough classification into three larger categories: ground surface, objects on ground, and objects off ground. Based on a collection of characteristics of point cloud segments like size, shape, orientation and topological relationships, the objects on ground are assigned to more detailed classes such as traffic signs, trees, building walls and barriers. Two mobile laser scanning data sets acquired by different systems are tested with the recognition methods. Performance analyses of the test results are provided to demonstrate the applicability and limits of the methods. While poles are recognized for up to 86%, classification into further categories requires further work and integration with imagery. Numéro de notice : A2011-516 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.08.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.08.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31410
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 28 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
[article]
Titre : L'Open data en pratique Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 4 - 7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) Chaque projet Open data est spécifique car il doit prendre en compte le contexte local, tant du point de vue politique, qu'organisationnel et technique. Les différentes expériences françaises présentent cependant quelques caractéristiques communes, placées sous le signe du pragmatisme et d'effets secondaires pour la géomatique plutôt positifs. Numéro de notice : A2011-431 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31210
in SIG la lettre > n° 131 (novembre 2011) . - pp 4 - 7[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2011091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Topographie à grande vitesse pour le TGV Rhin-Rhône / P. Breda in Géomatique suisse, vol 109 n° 11 (01/11/2011)
PermalinkUsing snakes for the registration of topographic road database objects to ALS features / J. Göpfert in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkDes données 3D pour les architectes, urbanistes et paysagistes du canton de Genève / C. Minery in Géomatique expert, n° 82 (01/09/2011)
PermalinkMobiAnalyst©, Modélisation et Analyse multimodale des offres de transports - Application à deux cas concrets : Pays Tolosan (territoire nord de la Haute-Garonne) et APEM (Assemblée Pyrénéenne d'Economie Montagnarde) / M. Pena (01/09/2011)
PermalinkPermalinkSIG et LiDAR pour la réalisation de plans de prévention du risque de chute de blocs : Application dans les alpes françaises / Nicolas Clouet in Géomatique expert, n° 82 (01/09/2011)
Permalink