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Sculpting, cutting, expanding, and contracting the map / Nick Lally in Cartographica, Vol 57 n° 1 (Spring 2022)
[article]
Titre : Sculpting, cutting, expanding, and contracting the map Type de document : Article/Communication Auteurs : Nick Lally, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1 - 10 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] communication cartographique
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] révision cartographique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) "Shaping" is a Web-based tool that enables direct manipulations of cartographic space to sculpt, cut, expand, and contract map regions. Breaking with rigid Euclidean understandings of projected space found in GIS, these operations support creative cartographic work that understands space as fluid, dynamic, relational, and situated. Each operation is described in detail, along with possible use cases informed by literature in geography and cartography. Most manipulations of space found in shaping can be translated into QGIS, enabling the transformation of vector and raster layers of geographic information. By enabling direct and real-time manipulation of cartographic space, shaping acts as an expressive tool that engages with geographic information. It is also an example of how accessible tools can be built that are interoperable with existing GIS while still being useful on their own. Numéro de notice : A2022-247 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart-2021-0013 Date de publication en ligne : 15/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2021-0013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100194
in Cartographica > Vol 57 n° 1 (Spring 2022) . - pp 1 - 10[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Unravelling the dynamics behind the urban morphology of port-cities using a LUTI model based on cellular automata / Aditya Tafta Nugraha in Computers, Environment and Urban Systems, vol 92 (March 2022)
[article]
Titre : Unravelling the dynamics behind the urban morphology of port-cities using a LUTI model based on cellular automata Type de document : Article/Communication Auteurs : Aditya Tafta Nugraha, Auteur ; Ben J. Waterson, Auteur ; Simon P. Blainey, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] Grande-Bretagne
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] port
[Termes IGN] transport urbain
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The urban morphology is characterised by self-organisation where interactions of multiple agents produce emerging patterns on the urban form. Port-urban relationship added to the complexity of port cities' urban form. Most urban cellular automata (CA) models simulate land-use evolution through transition rules representing multi-factored local interactions. However, calibration of CA-based urban land use and transport interaction (LUTI) models often utilise manual methods due to complexity of the process. This limits insights on urban interactions to a few explored settlements and prevents applications for planning and assessment of transport policies in other contexts. This paper, therefore, addresses three main points. The paper (i) demonstrates an improved method for the calibration of CA-based LUTI models, (ii) contributes to a better understanding of the urban dynamics in port city systems by quantifying generalizable interactions from a wide range of port-urban settlements, and (iii) illustrates how the use of these interactions in a simulation model can allow long-term impact predictions of planning interventions. These were done by formulating a model in a similar structure as a neural network model to enable automatic calibration using an application of the gradient-descent algorithm. The model was then used to quantify the dynamics between land-use, geographic, and transport factors in 46 port-based and 10 non-port settlements across Great Britain, thus enabling cross-sectional analysis. Cluster analysis of the calibrated interactions in the study areas was conducted to examine the variations of these interactions. This produced two main groups. In the first group, consisting larger settlements, connections between ports and other urban activities were weaker than in the second group which consisted of smaller port-settlements. Overall, the findings of the research are consistent with existing evidence in the port-cities literature but go further in quantifying the interaction between urban agents within port-urban systems of various sizes and types. These quantified interactions will enable planners to better predict the longer-term consequences of their interventions. Numéro de notice : A2022-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101733 Date de publication en ligne : 25/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101733 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99489
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 92 (March 2022)[article]Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method / Yijiang Zhao in Transactions in GIS, vol 26 n° 1 (February 2022)
[article]
Titre : Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yijiang Zhao, Auteur ; Wentao Yang, Auteur ; Yizhi Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 236 - 258 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Açores, archipel des
[Termes IGN] algorithme glouton
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] étiquette
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] Indiana (Etats-Unis)
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (auteur) Numerous studies have shown that OpenStreetMap (OSM) data can achieve high positional quality. However, the thematic attributes of OSM objects can be modified several times, which has a large impact on semantic heterogeneity. Identifying transition patterns within OSM feature classes is an important preliminary step for the tag recommendation algorithm, which can reduce the number of modifications and enhance the efficiency of OSM data updates. In this article, we propose an approach for discovering transition patterns among OSM feature classes. We first produced the transition matrix of feature classes and then developed a graph. Next, the Louvain method for community detection was utilized to cluster the feature classes. OSM data from Indiana, USA, and the Azores, Portugal, were used for our experiments. Some transition patterns were discovered: (1) many feature classes with the most transitions are the same in both datasets and most transitions occur in road-related feature classes; (2) people tend to tag general classes if they are unsure of the specific classes of tagged objects; and (3) most class transitions occurred as a result of volunteers improving the specificity and precision of feature classes. Moreover, consistently confusing concept pairs were identified. Numéro de notice : A2022-178 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12843 Date de publication en ligne : 08/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12843 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99835
in Transactions in GIS > vol 26 n° 1 (February 2022) . - pp 236 - 258[article]Les risques-réseaux : une matrice des défaillances des réseaux urbains interdépendants / Nabil Touili in Belgeo, vol 2022 n° 1 (2022)
[article]
Titre : Les risques-réseaux : une matrice des défaillances des réseaux urbains interdépendants Titre original : Network-risks: a matrix of interdependent urban networks' failures Type de document : Article/Communication Auteurs : Nabil Touili, Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] infrastructure
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] réseau technique urbain
[Termes IGN] risque technologique
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) À partir d’une typologie théorique et de données empiriques tirées d’évènements catastrophiques, cet article fournit une matrice des défaillances des réseaux interdépendants d’énergie, de transport, de télécommunications, d’eau et d’assainissement, d’alimentation et de santé. La forte urbanisation a entraîné une expansion des réseaux d’infrastructures critiques, dont les défaillances sont notamment dues à leurs interdépendances multiples et de plus en plus complexes. L’identification préalable des relations d’interdépendances s’avère alors primordiale pour prévenir des risques de défaillances. Cet article identifie quatre types d’interdépendances (fonctionnelles, géo-spatiales, procédurales et sociétales) et examine leurs rôles respectifs dans les défaillances recensées lors des ouragans Irma et Maria en 2017, de l’attentat du WTC (World Trade Center) en 2001, de la catastrophe de Fukushima en 2011, de l’éruption du volcan islandais Eyjafjallajökull en 2010, de la canicule de 2003 et du black-out en Inde de 2012. Ce travail aboutit à une matrice inter-réseaux urbains qui apporte des réponses à la question suivante : par quel(s) type(s) d’interdépendance(s), la défaillance initiale d’un réseau urbain entraîne-t-elle la défaillance d’autres réseaux ? Cette matrice met en évidence des risques-réseaux en identifiant les types d’interdépendances par lesquels les réseaux génèrent et subissent des défaillances. Cette démarche déductive permet de nuancer des relations de dépendances unidirectionnelles, réciproques et mutuelles. Nos résultats argumentent la criticité des infrastructures par la criticité du type d’interdépendance qui les relie. Une réflexion est ainsi menée sur la résilience territoriale et celle des réseaux dans des perspectives d’accroissement des interdépendances étudiées. Numéro de notice : A2022-693 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.4000/belgeo.54349 En ligne : https://doi.org/10.4000/belgeo.54349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101814
in Belgeo > vol 2022 n° 1 (2022)[article]SNN_flow: a shared nearest-neighbor-based clustering method for inhomogeneous origin-destination flows / Qiliang Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 2 (February 2022)
[article]
Titre : SNN_flow: a shared nearest-neighbor-based clustering method for inhomogeneous origin-destination flows Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiliang Liu, Auteur ; Jie Yang, Auteur ; Min Deng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 253 - 279 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] flux
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] origine - destination
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] taxi
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (auteur) Identifying clusters from individual origin–destination (OD) flows is vital for investigating spatial interactions and flow mapping. However, detecting arbitrarily-shaped and non-uniform flow clusters from network-constrained OD flows continues to be a challenge. This study proposes a shared nearest-neighbor-based clustering method (SNN_flow) for inhomogeneous OD flows constrained by a road network. To reveal clusters of varying shapes and densities, a normalized density for each OD flow is defined based on the concept of shared nearest-neighbor, and flow clusters are constructed using the density-connectivity mechanism. To handle large amounts of disaggregated OD flows, an efficient method for searching the network-constrained k-nearest flows is developed based on a local road node distance matrix. The parameters of SNN_flow are statistically determined: the density threshold is modeled as a significance level of a significance test, and the number of nearest neighbors is estimated based on the variance of the kth nearest distance. SNN_flow is compared with three state-of-the-art methods using taxicab trip data in Beijing. The results show that SNN_flow outperforms existing methods in identifying flow clusters with irregular shapes and inhomogeneous distributions. The clusters identified by SNN_flow can reveal human mobility patterns in Beijing. Numéro de notice : A2022-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1899184 Date de publication en ligne : 16/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1899184 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99786
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 2 (February 2022) . - pp 253 - 279[article]Attributing pedestrian networks with semantic information based on multi-source spatial data / Xue Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 1 (January 2022)PermalinkPermalinkA comprehensive assessment of four-satellite QZSS constellation: navigation signals, broadcast ephemeris, availability, SPP, interoperability with GPS, and ISB against GPS / Xuanping Li in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)PermalinkContribution to object extraction in cartography : A novel deep learning-based solution to recognise, segment and post-process the road transport network as a continuous geospatial element in high-resolution aerial orthoimagery / Calimanut-Ionut Cira (2022)PermalinkCréation d’un indicateur de qualité de la desserte des transports pour des parcelles à une échelle locale / Nick Lin (2022)PermalinkPhotogrammetric 3D mobile mapping of rail tracks / Philipp Glira in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 183 (January 2022)PermalinkRepresenting vector geographic information as a tensor for deep learning based map generalisation / Azelle Courtial (2022)PermalinkRoad traffic crashes and emergency response optimization: a geo-spatial analysis using closest facility and location-allocation methods / Sulaiman Yunus in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkRobust approach for urban road surface extraction using mobile laser scanning 3D point clouds / Abdul Nurunnabi (2022)PermalinkPermalink