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Application of RPC model in orthorectification of spaceborne SAR imagery / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)
[article]
Titre : Application of RPC model in orthorectification of spaceborne SAR imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Zhang, Auteur ; Q. Qiang, Auteur ; Y. Luo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 94 - 110 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] orthorectificationRésumé : (Auteur) It has been widely accepted that the rational polynomial coefficient (RPC) model can be used as an alternative to rigorous sensor models of high resolution optical satellites for photogrammetric processing. In the application of the RPC model to synthetic aperture radar (SAR) image processing, it has been confirmed that the range-Doppler model can be replaced by the RPC model. Until now, however, orthorectification with the RPC model in SAR image processing has not been considered. This paper investigates how to perform orthorectification in SAR image processing with the RPC model. Following a brief introduction about the RPC model for spaceborne SAR imagery, an optimisation model is established and a method of conducting simulations with the RPC model is proposed. Finally, a series of experiments are performed in order to verify the correctness of the theory using TerraSAR-X, COSMO-SkyMed, ERS-2 and Envisat ASAR images as test data. By comparing the actual accuracy and the theoretical accuracy of the orthorectified imagery, the theory and methodology proposed in this paper are confirmed. Numéro de notice : A2012-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00667.x Date de publication en ligne : 09/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00667.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31579
in Photogrammetric record > vol 27 n° 137 (March - May 2012) . - pp 94 - 110[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Review of developments in geometric modelling for high resolution satellite pushbroom sensors / Daniela Poli in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)
[article]
Titre : Review of developments in geometric modelling for high resolution satellite pushbroom sensors Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniela Poli, Auteur ; Thierry Toutin , Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 58 - 73 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vueRésumé : (Auteur) The geometric modelling of satellite imaging sensors is a fundamental step in the photogrammetric processing chain, and becomes crucial in multi-source data fusion and analysis. This paper seeks to report the main characteristics and developments of optical pushbroom sensors for photogrammetric and remote sensing applications, and to provide a critical review of approaches used for their geometric modelling. Numéro de notice : A2012-130 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00665.x Date de publication en ligne : 09/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00665.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31578
in Photogrammetric record > vol 27 n° 137 (March - May 2012) . - pp 58 - 73[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Achieving big results from small sensors / A. Aflalo in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 1 (january 2012)
[article]
Titre : Achieving big results from small sensors Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Aflalo, Auteur ; D. Yalon, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 22 - 23 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] points homologuesRésumé : (Editeur) Small and medium formats sensors present a number of challenges in photogrammetric processing, not least their reliance on accurate external orientation data during image capture. But, as Avi Aflalo and Dor Yalon explain, this need no longer present an insurmountable obstacle for those tackling large, difficult projects calling for high precision. Numéro de notice : A2012-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31485
in GEO: Geoconnexion international > vol 11 n° 1 (january 2012) . - pp 22 - 23[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2012011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Analyse des modèles de remplacement (RSM) Type de document : Mémoire Auteurs : Maxime Scannavino, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet de fin d'études, [3ème année du cycle des ingénieurs ENSG], mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnellesIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le géo-référencement des images peut être assuré par un modèle de remplacement qui se substitue au modèle plus complexe mais représentatif de la physique du capteur, aussi appelé modèle physique. L'objectif de cette étude est d'analyser les conditions de génération de ces modèles de remplacement, connaissant le modèle physique du capteur, et de tester leurs précisions relatives dans plusieurs configurations. Nous nous intéresserons particulièrement aux modèles polynomiaux incluant les polynômes simples et les RPCs. Les résultats obtenus montrent l'importance de la structure des données d'apprentissage et de l'étape de normalisation dans la précision du modèle. La modélisation par RPCs s'adapte plus au capteur de type frame qu'au capteur de type pushbroom mais reste valide dans les deux cas. Nous préconisons ainsi le modèle RPCs comme modèle de remplacement car il est plus robuste et plus précis que le modèle polynomial simple. Il s'applique à toutes les configurations des capteurs mais trouve une limite temporelle dans le cas d'un capteur de type pushbroom et son estimation nécessite certaines contraintes sur les données d'apprentissage comme par exemple, posséder au moins quatre couches d'altitude. Enfin, le modèle RPCs peut être amélioré en le composant avec une fonction affine estimée sur quelques points d'appui. Note de contenu : Introduction
1. Rappels et définitions
1.1. Le modèle direct et le modèle inverse
1.1.1. Le modèle direct
1.1.2. Le modèle inverse
1.2. Les modèles frame ("matriciel") et pushbroom ("capteur à barrettes")
1.2.1. Le modèle frame ("matriciel")
1.2.2. Modèle pushbroom ("capteur à barrettes")
1.3. Les repères utiles
1.3.1. Les repères liés à l'image
1.3.2. Les autres repères
1.4. Méthode d'intersection du rayon lumineux et du sol
1.5. Bilan
2. Le contexte général
2.1. Le modèle physique
2.1.1. La fonction de localisation d'un capteur frame
2.1.2. La fonction de localisation d'un capteur pushbroom
2.2. Les corrections
2.3. Les modèles de remplacement (RSM)
2.3.1. Les modèles grilles
2.3.2. Les modèles polynomiaux simple e RPCs
3. La conception des modèles de remplacement
3.1. La génération des données
3.1.1. Echantillonnage à partir de l'image
3.1.2. Echantillonnage à partir du terrain
3.2. La normalisation et la dé normalisation:
3.3. L'estimation des coefficients des polynômes
3.3.1. L'équation normale
3.3.2. Résolution de l'équation normale
3.4. Les données de précision du modèle
3.4.1. Les erreurs de biais
3.4.2. La matrice de covariance
4. Les résultats des tests
4.1. Le contexte de réalisation des tests
4.1.1. Le matériel et les objectifs
4.1.2. La validation de la modélisation sous Matlab
4.1.3. Présentation des résultats
4.2. Comparaisons entre RPCs et polynômes simples
4.2.1. Différences de mise en oeuvre
4.2.2. Différences de précision
4.3. Influence des données d'apprentissage
4.3.1. Nombre d'observations minimal
4.3.2. Nombre de couches d'altitudes utiles et effet du pas en Z
4.3.3. Effet de l'échantillonnage à partir du terrain ou de l'image
4.3.4. Effet sur des données situées en dehors de la zone d'apprentissage
4.4. Sensibilité à l'oblicité du capteur et effet temporel du pushbroom
4.4.1. Sensibilité à l'oblicité du capteur
4.4.2. Effet temporel du pushbroom
4.5. Effet de la normalisation
4.6. Tests des RPC00B, RSMPCA et RSMPIA
4.6.1. Influence du degré des polynômes
4.6.2. Enregistrement des coefficients des RPC00B et RSMPCA
4.7. Conclusion des tests
5. Améliorations des RPCs
5.1. Composition avec une fonction dans l'espace image
5.1.1. Fonction affine
5.1.2. Fonction polynomiale de degré >1
5.2. Affinage de la position du capteur et génération d'un nouvel PRCs
5.2.1. Calcul d'orientation et de pseudo positions
5.2.2. Utilisation des équations d'observations
ConclusionNuméro de notice : 20749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Thalès Communications & Security Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51156 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20749-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
20749_mem_pp_2013_analyse_des_modeles_de_remplacement_scannavino.pdfAdobe Acrobat PDF Analyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) / Simon Moser (2012)
Titre : Analyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Moser, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 118 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] PhotoModeler
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] versant
[Termes IGN] volcanIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Cette étude porte sur l'analyse de stéréo-photos du volcan du Piton de la Fournaise (Île de la Réunion) acquises de Décembre 2009 à Avril 2010. Elle a permis de mettre en lumière différentes notions associées à l'étude temporelle de couples photogrammétriques terrestres. La première étape a consisté à recaler les deux piles d'images par rapport à des photos de référence. Cela a pour but de corriger les petits mouvements des caméras qui résultent en des décalages entre les photos d'une même pile. Les photos ayant ainsi été rendues superposables, il est possible de les analyser zone par zone, aussi bien pour une étude monoscopique que stéréoscopique. La seconde étape a consisté à créer des modèles numériques de terrain de façon automatisée. La définition de points homologues de façon automatique ainsi que le pilotage du logiciel PhotoModeler depuis Matlab par le biais de l'interface DDE (Dynamic Data Exchange) ont permis cela. Différentes applications telles que le cubage de l'éruption de Janvier 2010 et une étude d'erreurs associée ont été menées. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1. LE BRGM
1.2. PRESENTATION DU PROJET, MATERIEL ET DONNÉES
1.2.1. Matériel
1.2.2. Les données
1.2.3. Problématiques et plan de l'étude
2. ÉTAT DE L'ART ET MÉTHODES UTILISABLES
2.1. RECALAGE D'IMAGES
2.1.1. Détection de points remarquables
2.1.2. Méthodes de corrélation
2.1.3. Conclusion
2.2. CRÉATION DE MODÈLES NUMERIQUES DE TERRAIN (MNT)
2.2.1. Principes fondamentaux de la stéréoscopie
2.2.2. Création de MNT
2.2.3. Application à la surveillance volcanique
2.2.4. Conclusion
3. RECALAGE D'IMAGES
3.1. DESCRIPTION DE LA METHODE
3.2. CHOIX DES PHOTOS DE RÉFÉRENCE
3.3. DESCRIPTEURS D'INTÉRÊTS
3.4. CORRÉLATION DES POINTS
3.4.1. Corrélation brute
3.4.2. Choix des meilleurs candidats
3.4.3. Corrélation subpixellaire
3.4.4. Raffinement sur l'échantillon des distances
3.5. TRANSFORMATION GÉOMETRIQUE
3.6. VALIDATION DE LA MÉTHODE DE RECALAGE MONOSCOPIQUE
3.6.1. Validation statistique
3.6.2. Validation empirique
3.6.3. Contrôle indépendant
3.7. REPROJECTION ET RÉÉCHANTILLONNAGE
3.8. CONCLUSION ET LIMITES
3.8.1. Erreurs, précisions et temps de traitement
3.8.2. Limites de la méthode
4. EXTRACTION DE MODÈLES NUMÉRIQUES DE TERRAIN (MNT)
4.1. PRÉLIMINAIRES
4.1.1. Points homologues persistants
4.1.2. Points de calage
4.1.3. Placement des points sur l'ensemble de la pile
4.2. MÉTHODE DE CRÉATION DE MNT
4.3. ANALYSE DE L'ÉRUPTION DE JANVIER 2010
4.3.1. Calcul du volume de lave au fond du cratère
4.3.2. Analyse de la précision et calcul d'erreurs
4.3.3. Volume accumulé sur la paroi
4.3.4. Conclusion
4.4. ANALYSE TEMPORELLE D'UN VERSANT INSTABLE
4.4.1. Méthode
4.4.2. Applications et résultats
4.5. ERREURS MISES EN CAUSE, LIMITES ET PERSPECTIVES D'AMELIORATION
4.5.1. Erreurs mises en cause
4.5.2. Limites et perspectives d'amélioration
5. CONCLUSIONNuméro de notice : 21397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : BRGM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51207 Documents numériques
peut être téléchargé
21397_mem_insas_2012__moser.pdfAdobe Acrobat PDF Analyse et traitement des données laser et images acquises sur le site de Saint-Siméon le stylite / Mariam Samaan (2012)PermalinkÉtude préalable aux relevés architecturaux par photogrammétrie de l’Alexandrie du XIXe et XXe [19e et 20e] siècle / Mehdi Daakir (2012)PermalinkPermalinkReview of geometric and radiometric analyses of paintings / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 26 n° 136 (December 2011 - February 2012)PermalinkAn approach to the radiometric aerotriangulation of photogrammetric images / David Hernandez-Lopez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)PermalinkEvaluation of the RPC model as a replacement for the spaceborne InSAR phase equation / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)PermalinkLa réalité augmentée au service de la mise en valeur du patrimoine culturel / Didier Happe in XYZ, n° 128 (septembre - novembre 2011)PermalinkPermalinkGeoreferencing performance of THEOS satellite imagery / S. Liu in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)PermalinkIntegration of panoramic hyperspectral imaging with terrestrial lidar data / T. Kurz in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)PermalinkA "new hybrid" modelling for geometric processing of Radarsat-2 data without user's GCP / Thierry Toutin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 6 (June 2011)PermalinkPhotogrammetric processing of low-altitude images acquired by unpiloted aerial vehicles / Y. Zhang in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)PermalinkPrecise orthoimage generation of Dunhuang wall painting / Y. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 6 (June 2011)PermalinkA new solution to the relative orientation problem using only 3 points and the vertical direction / Mahzad Kalantari in Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol 39 n° 3 (March 2011)PermalinkConstruction of digital 3D highway model using stereo IKONOS satellite imagery / Ahmed Shaker in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)PermalinkOrthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkPrecise georeferencing of long strips of ALOS imagery / Clive Simpson Fraser in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)PermalinkReflectance estimation from urban terrestrial images: validation of a symbolic ray-tracing method on synthetic data / Fabien Coubard (2011)PermalinkAlgorithms for automatic matching of polygons or closed curves derived from different images / Y. Avrahami in SaLIS Surveying and land information science, vol 70 n° 4 (Winter 2010)PermalinkMulti close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)PermalinkOrientation and 3D modelling from markerless terrestrial images : combining accuracy with automation / Luigi Barazzetti in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)PermalinkA two-step displacement correction algorithm for registration of lidar point clouds and aerial images without orientation parameters / H. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 10 (October 2010)PermalinkPersistent scatterer interferometry : potential, limits and initial C- and X-band comparison / M. Crosetto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 9 (September 2010)PermalinkPhotogrammetric modeling of underwater environments / G. 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Raguse in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 5 (May 2009)PermalinkRole of tie points in integrated sensor orientation for photogrammetric map compilation / Kourosh Khoshelham in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 3 (March 2009)PermalinkPermalinkBundle adjustment and pose estimation of images of a multiframe panoramic camera / Bertrand Cannelle (2009)PermalinkDigital photogrammetry / W. Linder (2009)PermalinkSensor modelling and validation for linear array aerial and satellite imagery / Sultan Aksakal Kocaman (2009)PermalinkDMC geometry analysis and virtual image characterisation / R. Alamus in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)PermalinkLine features between object space and image space / Jen-Jer Jaw in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)PermalinkPhotogrammétrie et vision par ordinateur / Mahzad Kalantari in XYZ, n° 117 (décembre 2008 - février 2009)PermalinkAdvanced studies in strip pair processing of Cartosat-1 data / P.K. Srivastava in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkAnalysis of Cartosat-1 images regarding image quality, 3D point measurement and DSM generation / Emmanuel P. Baltsavias in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkDevelopment and testing of a generic sensor model for pushbroom satellite imagery / T. Weser in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkHigh resolution elevation data derived from stereoscopic CORONA imagery ground control: an approach using IKONOS and SRTM data / Nikolaos Galiatsatos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)PermalinkOrientation and self-calibration of ALOS PRISM imagery / S. Kocaman in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkPotential accuracy of image orientation of small satellites: a case study of CHRIS/Proba data / Ahmed Shaker in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkAccuracy assessment of high resolution satellite imagery orientation by leave-one-out method / Maria Antonia Brovelli in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)PermalinkComplete automation of the relative orientation of a stereopair / Mojca Kosmatin-Fras in Geodetski vestnik, vol 52 n° 2 (june - august 2008)PermalinkFrom 2D to 3D through modelling based on a single image / Diego Gonzalez-Aguilera in Photogrammetric record, vol 23 n° 122 (June - August 2008)PermalinkAdjustability and error propagation for true replacement sensor models / C. Puatanachokchai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkComparison of nine fusion techniques for very high resolution data / K.G. Nikolapoulos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 5 (May 2008)PermalinkAutonomous initialisation of exterior orientation parameters using a collinearity search-based solution / G.H. Seedahmed in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)PermalinkEstimation automatique de l'orientation relative : une approche directe basée sur la résolution de systèmes polynomiaux multivariables / Mahzad Kalantari in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkEstimation automatique de l'orientation relative en imagerie terrestre / Mahzad Kalantari in XYZ, n° 114 (mars - mai 2008)PermalinkIn-flight geometric calibration of different cameras of IRS-P6 using a physical sensor model / P. Radhadevi in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)PermalinkPhotogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point / Edson Aparecido Mitishita in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)PermalinkPotential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkA robust biased estimator for exterior orientation of linear array pushbroom satellite imagery / Y. Zhang in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkTheory and reality of direct georeferencing in national coordinates / Jan Skaloud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkDétection automatique des points de fuite et calcul de leur incertitude à l'aide de la géométrie projective / Mahzad Kalantari (2008)PermalinkDéveloppement et mise en place d'un logiciel d'aérotriangulation au SFD / Antoine Lavenant (2008)PermalinkEléments de physique pour l'imagerie aérienne et spatiale et la géodésie [diaporama pour le master PPMD] / Michel Kasser (2008)PermalinkEtude des images TerraSAR-X / Fabien Coubard (2008)PermalinkEvaluation et amélioration des performances de la chaine MNT P+XS SPOT5 / Jean Figuerola (2008)PermalinkImagerie spatiale / P. Lier (2008)PermalinkInvestigations of high precision terrestrial laser scanning with emphasis on the development of a robust close-range 3D-laser scanning system / Hans Martin Zogg (2008)PermalinkRobust and automatic vanishing points detection with their uncertainties from a single uncalibrated image, by planes extraction on the unit sphere / Mahzad Kalantari (2008)PermalinkSIFT (Scale Invariant Feature Transform) : Un outil pour la mise en correspondance d’images / Arnaud Le Bris (2008)PermalinkGeometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)PermalinkRational function model for sensor orientation of IRS-P6 LISS-4 imagery / V. Nagasubramanian in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkComprehensive analysis of sensor modelling alternatives for high-resolution imaging satellites / A. 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