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Spatiotriangulation with multisensor HR stereo-images / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 2 (February 2006)
[article]
Titre : Spatiotriangulation with multisensor HR stereo-images Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Toutin , Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 456 - 462 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] données multicapteurs
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image SPOT-HRG
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] spatiotriangulationRésumé : (Auteur) The objective of this research study was to evaluate the spatiotriangulation applied to multiltisensor high-resolution satellite stereo-images, which enabled the simultaneous geometric processing of a large number of stereo-pairs together to reduce the control point requirement. The spatiotriangulation is based on the three-dimensional physical models developed for multisensor images at the Canada Centre for Remote Sensing, Natural Resources Canada and on a least squares block stereo-bundle adjustment process with orbital constraints. The spatiotriangulation was applied to five along-/across-track stereo-images [panchromatic Systeme Pour l'Observation de la Terre 5 (SPOT-5) High-Resolution-Stereoscopy (HRS) and High-Resolution-Geometry (HRG), Ikonos, and QuickBird] acquired over Quebec, Canada. The first results of stereo/block bundle adjustment showed that the same error residuals than the input data errors (1/2 to 1-2 pixels) were obtained depending of the stereo-images, whether independently or simultaneously processed. The second and most important results were related to simultaneous stereo-bundle adjustments of the largest "master" SPOT-5 stereo-pair (either HRS or HRG) using 12 ground control points (GCPs) and the smallest "slave" stereo-pair(s) using no GCP but only stereo tie-points (TPs). Better results were normally obtained with SPOT-5-HRG (5-m resolution) as the "master" stereo-pair due to less difference in the sensors resolution than with SPOT-5 HRS. The root mean square errors, verified by independent check points (ICPs) belonging only to the "slave" stereo-pairs, were around 2 in in the three axes. However, the combined image pointing and map errors of ICPs (1-2 m) are included in these 2-m error results, and the internal accuracy of the stereo-pairs should thus be better (less than one resolution). The research study demonstrated thus the possibility to use the largest stereo-pair with a reduced number of GCPs to simultaneously adjust single or multiple stereo-pair(s) with only stereo TPs, and with no degradation in the accuracy. Numéro de notice : A2006-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.861005 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.861005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27854
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 2 (February 2006) . - pp 456 - 462[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Image-based modeling for object and human reconstruction Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fabio Remondino, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2006 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 091 Importance : 159 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-61-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) The topic of this research is the investigation of the image-based approach for the 3D modeling of close-range scenes, static objects and moving human characters. Three-dimensional (3D) modeling from images is a great topic of investigation in the research community, even if range sensors are becoming more and more a common source and a good alternative for the generation of 3D information. The interest in 3D modeling is motivated by a wide spectrum of applications, such as video games, animation, navigation of autonomous vehicles, object recognition, surveillance and visualization. In particular, the production of 3D models from existing images or old movies would allow the generation of new scenes involving objects or human characters who may be unavailable for other modeling techniques.
Techniques for 3D modeling have been rapidly advancing over the past few years although most of them focus on single objects or specific applications such as architecture or city mapping. Nowadays the accurate and fully automated reconstruction of 3D models from image data is still a challenging problem. Most of the current approaches developed to recover accurate 3D models are based on semi-automatic procedures, therefore the introduction of new reliable and automated algorithms is one of the key goals in the photogrammetric and vision communities. In fact fully automated image-based approaches generally do not work under certain image network configuration or are not reliable enough for some applications, like cultural heritage documentation. Automated image-based methods require good features in multiple images and very short baselines between consecutive frames to extract dense depth maps and complete 3D models. But these requirements are not satisfied in some practical situations, due to occlusions, illumination changes and lack of texture. Automated processes often end up with areas containing too many features that are not all needed for the object modeling and areas with very few features to pro-duce a complete and detailed model. Automated reconstruction methods generally do not report good accuracy, limiting their use for applications that require only nice-looking 3D models. Furthermore, post processing operations are often required, which means that the user interaction is still needed. Therefore fully automated procedures are generally limited in finding point correspondences and camera poses while for the surface measurement phase the user interaction is generally preferred, in particular for architectures.
The image-based modeling of an object should be meant as the complete process that starts from the acquisition system and ends with a virtual model in three dimensions visible interactively on a computer. The photogrammetric modeling pipeline consists of few well known steps: calibration and orientation, surface measurement and point cloud generation, structuring and modeling of the object geometry, visualization and analysis. Different efforts have been done to increase the level of automation within these steps and broaden the use of the image-based modeling technology. So far, however, the efforts to completely automate the processing, from the image acquisition to the output of a 3D model, are not always successful or not applicable in many 3D modeling projects.
In this dissertation different techniques developed to analyze existing sequence of images and partially automate the process of constructing digital 3D models of static objects or moving human characters are reported. In particular the work investigates if automated and markerless sensor orientation is feasible and under which conditions, if it is possible to recover complete and detailed 3D models of complex objects using automated measurement procedures, which kind of (3D) information can be retrieved from existing image data as well as the capabilities or limits of photogrammetric algorithms in dealing with uncalibrated images and zooming effects. For the investigations, sets of available or self-acquired images, as well as frames digitized from existing monocular videos are used.
The possibility to automatically orient an image sequence heavily depends on the type of images, acquisition and scene. Compared to other research approaches, the developed method for the automated tie point extraction and image orientation relies on accurate feature location achieved using least squares matching measurement algorithm and a statistical analysis of the matched and adjustment results. The reported examples demonstrate its capabilities also for the orientation of images acquired under a wide baseline. A photogrammetric bundle adjustment is always employed to recover the camera parameters and the 3D object coordinates. On the other hand, the analysis of moving human characters using a monocular video is based on a deterministic approach together with constraints and assumptions on the imaged scene as well as on the human's shape and movement. The developed photogrammetric pipeline can accommodate different input data and different types of human motions. The resulted 3D characters and scene information can be used for visualization or animation purposes or in biometric applications with medium accuracy requirements.
For the automated tie point extraction phase, programs for the feature extraction and the relative orientation between image pairs and triplets were implemented, together with a graphical tool to display the recovered correspondences and epipolar geometry. Concerning the human reconstruction from monocular videos, programs were developed to recover 3D models from single images and combine them under the same reference system in case of image sequence analysis.Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1. 3D Modeling
1.2. Motivations, objectives and contributions
1.3. Overview and organization
2. PROJECTIVE GEOMETRY
2.1. Geometry layers
2.2. Homogeneous coordinates: points, lines, planes and conies
2.3. Projective transformation
2.4. Projective invariants
2.5. Projective camera model
2.6. The reconstruction problem
3. 3D MODELING FROM IMAGES
3.1. 3D modeling overview
3.2. Terrestrial image-based 3D modeling
3.3. 3D modeling from a single image
3.4. Examples
3.5. Final considerations
4. CALIBRATION AND ORIENTATION OF IMAGE SEQUENCES
4.1. Orientation approaches
4.2. Automated tie point extraction
4.3. Bundle adjustment
4.4. Approximative values for the adjustment's unknowns
4.5. Linear features bundle adjustment
4.6. Calibration and orientation of stationary but freely rotating cameras
4.7. Calibration of stationary and fixed camera
5. HUMAN BODY MODELING AND MOVEMENT RECONSTRUCTION
5.1. 3D Modeling of human characters
5.2. Image-based reconstruction of static human body shape
5.3. Forensic metrology
5.4. Markerless motion capture from monocular videos
6. EXPERIMENTS
6.1. Automated markerless tie point extraction
6.2. 3D modeling of an architectural object
6.3. Human body shape modeling from images
6.4. Photogrammetric analysis of monocular videos
6.5. Cultural Heritage object modeling
7. CONCLUSIONS
7.1. Summary of the achievements
7.2. Automated markerless image orientation
7.3. 3D models from images
7.4. Human character reconstruction
7.5. Future work
Appendix A. Detectors and descriptors
A.1. Operators for photogrammetric applications
A.2. Point and region detectors
A.3. Descriptors
A.4. Experimental setup and results
A.5. Location accuracy improvement for detectors and descriptors
A.6. Conclusions
Appendix B. Alternative form of the coplanarity condition
B.1. Relative orientation between two images
B.2. Estimating the Fundamental matrix
B.2.1. Least squares and iterative techniques
B.2.2. Robust estimatorsNuméro de notice : 15201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : 10.3929/ethz-a-005211924 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-005211924 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55093 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15201-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)
Titre : Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Jean Louchet, Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 374 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctoratLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreux travaux d'analyse d'image ont été et continuent d'être menés pour tenter de déterminer automatiquement l'occupation du sol en milieu rural, mais aucun n'a encore produit de résultats assez fiables pour être exploitables dans une chaîne de production industrielle. L'Institut Géographique National français (IGN) s'intéresse à la classification automatique du terrain pour accélérer la production de cartes topographiques à grande échelle. Le contexte à l'IGN est, cependant, différent de celui de la plupart des recherches dans la classification automatique : D'abord, on dispose d'images numériques à très haute résolution spatiale (50cm par pixel), mais ces images sont à faible résolution spectrale (canaux rouge, vert, bleu et, dans certains cas, proche-infrarouge), ce qui rend impossible l'utilisation de techniques classiques de classification de données hyperspectrales. De plus, on dispose des données cadastrales, qu'on peut utiliser pour obtenir une information grossière de la position des champs. Finalement, l'IGN n'est pas particulièrement intéressé à obtenir des classifications automatiques de qualité moyenne sur l'ensemble du territoire, classifications qui devraient être vérifiées, à grand coût en temps, par un photo-interprète. Par contre, l'IGN voudrait obtenir une classification de très haute qualité, même si c'est sur seulement une partie du territoire, car cette classification n'aurait pas à être vérifiée manuellement, et les photo-interprètes pourraient concentrer leur temps à classer la partie restante. Dans cette thèse, je présente une chaîne d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en m'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes, ...), et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Une phase initiale de segmentation hiérarchique de l'image, qui utilise un espace de couleur, des paramètres de texture, et des critères de forme adaptés à la segmentation de parcelles agraires, permet de recaler le cadastre sur l'image, produisant des régions grandes et en général homogènes. Ce recalage permet aussi d'utiliser le système pour la mise à jour de classifications anciennes. Ensuite, chacune de ces régions de cadastre recalées .ou, si les données cadastrales ne sont pas disponibles, des petites régions issues d'une segmentation par ligne de partage des eaux. est classifiée au moyen de nouveaux algorithmes probabilistes de classification par régions qui, à la différence des algorithmes classiques par pixels, ne produisent pas du bruit poivre-et-sel, et qui génèrent aussi une mesure de confiance pour chaque région classifiée. Les régions classifiées avec une trop faible confiance peuvent ensuite, selon les besoins de l'application, être rejetées et classifiées manuellement par des photo-interprètes. Ces algorithmes doivent être entraînés auparavant à partir d'une vérité terrain définie manuellement. A la fin, on obtient une segmentation de l'image en parcelles agraires homogènes, une classification de celles-ci, et des indicateurs de confiance sur chaque partie de la segmentation, ce qui permet à un photo-interprète de réaliser les corrections nécessaires et de concentrer son temps limité sur les zones qui plus vraisemblablement contiennent des erreurs. Note de contenu : 1 Introduction
2 Literature review
2.1 Colour, texture, and shape
2.2 Segmentation
2.3 Registration
2.4 Classification
2.5 Data fusion, decision
2.6 Optimization methods
2.7 Complete systems
3 Image segmentation
3.1 Hierarchical segmentation
3.2 Segmentation energy
3.3 Evaluating the quality of a multiscale segmentation
3.4 Choosing the best segmentation parameters
3.5 Conclusion
4 Registration of external terrain partitions
4.1 Introduction
4.2 Image over-segmentation and input graphs
4.3 Edge-based registration algorithm
4.4 Region-based registration algorithm
4.5 Experiments and evaluation
4.6 Homogeneity tests
4.7 Discussion and conclusion
5 Classification
5.1 Introduction
5.2 Flat models
5.3 Nested models
5.4 Classification of nested models
5.5 Model estimation
5.6 Implementation details
5.7 Evaluation of the model estimation
5.8 Classification into forest and non-forest
5.9 Evaluation
5.10 Conclusion
6 Texture orientation and period estimation
6.1 Introduction
6.2 Algorithm
6.3 Watershed-based extrema detection
6.4 Evaluation
6.5 Conclusion
7 Conclusion
7.1 Land cover analysis
7.2 Contributions
7.3 Perspectives for future research
7.4 Concluding remarksNuméro de notice : 10652 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques-Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45143 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10652-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
10652_these2006_trias-sanz.pdfAdobe Acrobat PDF Utilisation conjointe de données image et laser pour la segmentation et la modélisation 3D / Matthieu Deveau (2006)
Titre : Utilisation conjointe de données image et laser pour la segmentation et la modélisation 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Matthieu Deveau , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 135 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du titre de docteur de l'université René Descartes Paris 5, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] forme linéaire
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse aborde le sujet de l'automatisation de la modélisation 3D de scènes complexes par combinaison d'une image numérique et de données laser. La complémentarité géométrique de l'image et des données laser est mise à profit dans une configuration faisant intervenir une image haute résolution et un nuage de points de résolution inférieure, acquis du même point de vue. Ces travaux s'articulent autour de trois thèmes principaux : l'orientation relative des données, leur segmentation et leur modélisation. Une méthode de mise en place relative des images à partir de points et de segments est proposée. Cette méthode s'appuie d'une part sur l'appariement de points d'intérêts par corrélation entre image numérique et image d'intensité laser, dans les zones texturées, et d'autre part sur l'extraction d'éléments linéaires, sur les discontinuités radiométriques et géométriques. Une deuxième étape consiste à séparer les différents objets présents dans la scène. Cette étape a été étudiée en s'appuyant sur le principe de segmentation hiérarchique. Cette solution permet de combiner information radiométrique et géométrique dans le processus de segmentation. Elle conduit à disposer d'une architecture compacte de description d'une scène, adaptée à de nombreuses applications : pilotage de la phase d'acquisition, sous-échantillonnage adaptatif, caricature de maillage, modélisation... Si cette structure peut s'intégrer dans un processus de modélisation tout-automatique, elle peut aussi être utilisée à travers un outil de saisie semi-automatique, qui permet de garder une part d'interprétation dans le processus de modélisation, tout en disposant d'un outil de modélisation rapide. Cet outil de saisie réunit des informations 2D et des informations 3D, ce qui facilite l'analyse de la scène. Il permet de visualiser différents niveaux du graphe hiérarchique et de sélectionner pour chaque objet le meilleur niveau de description. Il débouche naturellement sur une fonctionnalité de modélisation, examinée en dernier lieu. Celle-ci s'intéresse à la modélisation automatique de surfaces construites à partir de profils quelconques. On obtient ainsi une décomposition très générale de la scène en plans, cylindres à profils quelconques et surfaces de révolution ; la triangulation venant compléter la description là où les autres modèles ne conviennent pas. Note de contenu : Introduction
1 Contexte
2 Caractéristiques des scènes considérées
3 Description recherchée
4 Précision recherchée
5 Structure du document
6 Méthodes de relevé et de reconstruction 3D
6.1 La topométrie
6.2 La photogrammétrie
6.3 La numérisation laser - lasergrammétrie
6.4 Comparaison entre photogrammétrie et lasergrammétrie
6.5 Automatisation de la reconstruction géométrique - État de l'art
7 Stratégie proposée
8 Données
8.1 Caractéristiques des images numériques
8.2 Caractéristiques des nuages de points
8.3 Jeux de données
Chapitre 1 Orientation relative image/laser
1.1 État de l'art
1.1.1 Méthodes par saisie d'éléments ponctuels
1.1.2 Méthode par comparaison des images
1.1.3 Appariement d'éléments linéaires
1.2 Solution proposée
1.3 Modélisation du système
1.3.1 Distance entre points
1.3.2 Distance entre segments
1.3.3 Énergie globale
1.4 Résolution du système
1.4.1 Solution approchée
1.4.2 Algorithme de Gauss-Newton
1.5 Extraction et appariement de points et de segments
1.5.1 Appariement de points
1.5.2 Extraction de segments
1.6 Résultats et éléments d'évaluation
1.6.1 Tests en simulation
1.6.2 Évaluation qualitative
1.6.3 Évaluation quantitative
1.7 Conclusion et perspectives
Chapitre 2 Segmentation hiérarchique conjointe image/laser
2.1 État de l'art
2.1.1 Les approches frontière
2.1.2 Les approches région
2.1.3 Classification
2.1.4 RANSAC (Random Sample Consensus)
2.1.5 Segmentation et fusion de données
2.2 Solution étudiée : la segmentation hiérarchique
2.3 Segmentation hiérarchique de données hétérogènes
2.3.1 Choix de l'énergie pour la construction de la hiérarchie
2.3.2 Bilan des différentes solutions pour le choix de l'énergie
2.4 Solution retenue : segmentation conjointe image/laser
2.4.1 Segmentation initiale conjointe image/laser
2.4.2 Segmentation conjointe des données - résultat
Chapitre 3 Applications de la segmentation pour la modélisation
3.1 Recherche automatique d'une coupe dans la hiérarchie
3.1.1 Critère de coupe
3.1.2 Sélection de modèle
3.1.3 Signature sur la sphère de Gauss
3.2 Recherche interactive d'une coupe dans la hiérarchie
3.2.1 Outils spécialisés
3.3 Reconstruction
3.3.1 Surface de révolution
3.3.2 Surface de translation
3.4 Évaluation de la segmentation
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 13383 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45200 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13383-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Utilisation conjointe de données... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Rational function model-based image matching for digital elevation models / H.G. Sohn in Photogrammetric record, vol 20 n° 112 (December 2005 - February 2006)
[article]
Titre : Rational function model-based image matching for digital elevation models Type de document : Article/Communication Auteurs : H.G. Sohn, Auteur ; C.H. Park, Auteur ; Hoon Chang, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 366 - 383 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnellesRésumé : (Auteur) On décrit dans cet article un processus d'appariement des images issues du satellite Ikonos basé sur des modélisations par fonctions rationnelles (RFMs). L'algorithme utilisé situe sa solution dans l'espace objet et réduit le volume des recherches en le restreignant aux ensembles de traits, conformément à la technique d'appariement des traits par segmentation (PML). On présente également le processus détaillé de génération des informations relatives à la surface 3D qui emploie les coefficients des modèles RFM (RFCs) de façon à illustrer le point de vue de l'usager en aval. On aboutit ainsi avec ce processus à un Modèle Numérique des Altitudes présentant une erreur moyenne de 2,2 m et une erreur moyenne quadratique de 3,8 m, par comparaison avec un MNA issu des données d'une carte numérique à l'échelle de 1:5000. Numéro de notice : A2005-471 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2005.00328.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2005.00328.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27607
in Photogrammetric record > vol 20 n° 112 (December 2005 - February 2006) . - pp 366 - 383[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 3D building modelling with digital map, Lidar data and video image sequences / Y. Zhang in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)PermalinkDevelopment of a robust photogrammetric metrology system for monitoring the healing of bedsores [... pour la surveillance de la guérison des escarres] / A. Malian in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)PermalinkDirect sensor orientation for large scale mapping: potential, problems, solutions / N. Yastikli in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)PermalinkGPS and inertial navigation-delivering / F. Artes in GEO: Geoconnexion international, vol 4 n° 8 (september 2005)PermalinkProblèmes relatifs aux ombres d'objets élevés sur les photographies aériennes / Raymond d' Hollander in XYZ, n° 104 (septembre - novembre 2005)PermalinkBias-compensated RPCs [rational polynomial coefficient] for sensor orientation of high-resolution satellite imagery / Clive Simpson Fraser in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 8 (August 2005)PermalinkPermalinkMapping of Quickbird images using the RPC [rational polynomial coefficient] method : improvement in accuracy since release of first Quickbird data / Penggen Cheng in Geoinformatics, vol 8 n° 4 (01/06/2005)PermalinkPhotogrammetric and Lidar data registration using linear features / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 6 (June 2005)PermalinkA photogrammetric method for single image orientation and measurement / Antonio Maria Garcia Tommaselli in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 6 (June 2005)Permalink