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Titre : Predicting future urban drought under climate change Titre original : Prédire les sécheresses urbaines dans le contexte du changement climatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Changsen Zhao, Auteur ; Françoise Nerry, Directeur de thèse ; Zhao-Liang Li, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie, résumé long en français
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Strasbourg, Discipline Sciences de l'Imagerie, Spécialité TélédétectionLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] données GLDAS
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreuses villes du monde manquent de données et ne peuvent donc pas prévoir avec précision les sécheresses urbaines futures (UD) dans le contexte des changements climatiques. Par conséquent, cette thèse a mis en avant un nouveau cadre pour prédire l’UD future. En couplant des images de satellites et de drones, nous avons présenté deux ensembles de nouvelles méthodes pour l’estimation des eaux de surface disponibles ; en couplant les données issues du satellite GRACE de la NASA et l’ensemble de données GLDAS, nous avons proposé une nouvelle méthode de prévision des eaux souterraines disponibles. Toutes les méthodes ont été vérifiées en utilisant des observations au sol et des données fournies par GRACE dans trois grandes villes du bassin du fleuve Jaune, en Chine. Avec ces méthodes, nous avons reconstitué des séries de données sur les eaux de surface et souterraines disponibles pour les trois villes au cours de la période 1948-2001, lorsque les données disponibles sur l’eau sont manquantes. Avec ces données reconstituées sur la disponibilité de l’eau et les projections de consommation d’eau, nous avons prédit l’UD de trois grandes villes en Chine en 2030 et 2050 en exploitant un réseau neuronal artificiel sur la base de scénarios climatiques CMIP5. Les résultats montrent que l'UD sera plus sévère en 2030 qu'en 2050. Note de contenu : Chapter 1 - Introduction
1.1 Background
1.2 Objectives
1.3 State of the art of drought assessment and prediction
1.4 Large-scaled drought assessment with multi-source data inclusive of satellite imageries
1.5 Assessment of water consumption
1.6 Flow chart and outline of the dissertation research
Chapter 2 - Data and study area
2.1 Data collection and verification
2.2 Characteristics of study area
Chapter 3 - Estimation of surface freshwater available
3.1 Retrieval of long-termed streamflow for the three representative cities
3.2 Surface freshwater available (FWA) for the three representative cities
3.3 Summary
Chapter 4 - Estimation of underground freshwater available
4.1 Determining factors driving the variation of underground FWA (vertical water flux)
4.2 Extension of data series of underground FWA
4.3 Summary
Chapter 5 - Calculation of water consumption
5.1 Estimation of water quantity sustaining household
5.2 Estimation of water quantity for industry
5.3 Estimation of water quantity consumed by ecosystems
5.4 Estimation of total water consumption
5.5 Summary
Chapter 6 - Prediction of urban drought in 2030 and 2050
6.1 Prediction of freshwater available
6.2 Prediction of water consumption
6.3 Future urban drought in the year 2030 and 2050
6.4 Summary
Chapter 7 - Conclusions and perspectives
7.1 Main conclusions
7.2 PerspectivesNuméro de notice : 26945 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Discipline Sciences de l'Imagerie, Spécialité Télédétection : Strasbourg : 2021 Organisme de stage : ICube, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 12/09/2022 En ligne : https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2021/Zhao_Changsen_ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102146 RegNet: a neural network model for predicting regional desirability with VGI data / Wenzhong Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : RegNet: a neural network model for predicting regional desirability with VGI data Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenzhong Shi, Auteur ; Zhewei Liu, Auteur ; Zhenlin An, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 175 - 192 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Hong-Kong
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] niveau local
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau social géodépendantRésumé : (auteur) Volunteered geographic information can be used to predict regional desirability. A common challenge regarding previous works is that intuitive empirical models, which are inaccurate and bring in perceptual bias, are traditionally used to predict regional desirability. This results from the fact that the hidden interactions between user online check-ins and regional desirability have not been revealed and clearly modelled yet. To solve the problem, a novel neural network model ‘RegNet’ is proposed. The user check-in history is input into a neural network encoder structure firstly for redundancy reduction and feature learning. The encoded representation is then fed into a hidden-layer structure and the regional desirability is predicted. The proposed RegNet is data-driven and can adaptively model the unknown mappings from input to output, without presumed bias and prior knowledge. We conduct experiments with real-world datasets and demonstrate RegNet outperforms state-of-the-art methods in terms of ranking quality and prediction accuracy of rating. Additionally, we also examine how the structure of encoder affects RegNet performance and suggest on choosing proper sizes of encoded representation. This work demonstrates the effectiveness of data-driven methods in modelling the hidden unknown relationships and achieving a better performance over traditional empirical methods. Numéro de notice : A2021-023 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1768261 Date de publication en ligne : 18/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1768261 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96526
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 175 - 192[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Remote Sensing Type de document : Monographie Auteurs : Andrew Hammond, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 140 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-978-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] Amérique du sud
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Enhanced vegetation index
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] mésosphère
[Termes IGN] précision stéréoscopique
[Termes IGN] sciences naturelles
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] stratosphère
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] troposphèreIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) This Edited Volume is a collection of reviewed and relevant research chapters, offering a comprehensive overview of recent developments in the field of Remote Sensing. The book comprises single chapters authored by various researchers and edited by an expert active in this research area. All chapters are complete in themselves but united under a common research study topic. This publication aims at providing a thorough overview of the latest research efforts by international authors on this field of study, and open new possible research paths for further novel developments. Note de contenu : 1. Lidar Observations in South America. Part I - Mesosphere and Stratosphere
2. Lidar Observations in South America. Part II - Troposphere
3. Application of Remote Sensing in Natural Sciences
4. Assessment of Ecological Disturbance Caused by Flood and Fire in Assam Forests, India, Using MODIS Time Series Data of 2001-2011
5. Delineation of Open-Pit Mining Boundaries on Multispectral Imagery
6. Stereoscopic Precision of the Large Format Digital Cameras
7. Remote Sensing Applications in Disease MappingNuméro de notice : 26799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87829 Date de publication en ligne : 08/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87829 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100066
Titre : Remote sensing of snow and its applications Type de document : Monographie Auteurs : Ali Nadir Arslan, Éditeur scientifique ; Zuhal Akyurek, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0071-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bilan de masse
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle météorologique
[Termes IGN] Mongolie
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] réflectanceRésumé : (éditeur) The reprint book of the "Remote Sensing of Snow and Its Applications" Special Issue provides recent studies on all aspects of remote sensing of snow, from retrieving the data to the application. These studies mainly address the following: (a) New opportunities (Copernicus Sentinels) and emerging remote sensing methods, (b) use of snow data in modeling, and (c) characterization of snowpack. Note de contenu : 1- Special issue on remote sensing of snow and its applications
2- Cross-country assessment of H-SAF snow products by Sentinel-2 imagery validated against in-situ observations and webcam photography
3- Automated classification of terrestrial images: The contribution to the remote sensing of snow cove
4- Multi-source based spatio-temporal distribution of snow in a semi-arid headwater catchment of Northern Mongolia
5- Discriminating wet snow and firn for alpine glaciers using Sentinel-1 data: A case study at Rofental, Austria
6- Review of snow data assimilation methods for hydrological, land surface, meteorological and climate models: results from a COST HarmoSnow survey
7- Generating observation-based snow depletion curves for use in snow cover data assimilation
8- Advances in snow hydrology using a combined approach of GNSS in situ stations, hydrological modelling and Earth observation - A case study in Canada
9- Analysis of qualitySpec trek reflectance from vertical profiles of taiga snowpack
10- Geometric versus anemometric surface roughness for a shallow accumulating snowpackNuméro de notice : 28386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0071-3 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0071-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98623
Titre : Soil erosion : current challenges and future perspectives in a changing world Type de document : Monographie Auteurs : António Vieira, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 152 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-300-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] Bénin
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] état du sol
[Termes IGN] Ethiopie
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Indonésie
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] protection des sols
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Rwanda
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) Soil erosion is a major environmental issue with a worldwide impact and direct and indirect effects on soil productivity and consequently on human survival. Although a natural process, soil erosion has increased significantly due to human intervention, especially in the last centuries, through diverse activities such as intensive agriculture, overgrazing, urban sprawl, deforestation, and industrial and mining activities. Presently, soil erosion and degradation promoted by human action have reached extreme levels, necessitating urgent measures to promote soil conservation and rehabilitation. This book presents perspectives on soil erosion occurring in different parts of the world as well as some successful initiatives and strategies for soil conservation and rehabilitation. Note de contenu :
1. RGB Spectral Indices for the Analysis of Soil Protection by Vegetation Cover against Erosive Processes / Henry Antonio Pacheco Gil and Argenis de Jesús Montilla Pacheco
2. Spatial Estimation of Soil Erosion Risk Using RUSLE/GIS Techniques and Practices Conservation Suggested for Reducing Soil Erosion in Wadi Mina Catchment (Northwest, Algeria) / Ahmed Benchettouh, Sihem Jebari and Lakhdar Kouri
3. Remote Sensing and GIS-Based Soil Loss Estimation Using RUSLE in Bahir Dar Zuria District, Ethiopia / Nurhussen Ahmed Mohammed and Desale Kidane Asmamaw
4. Determination of the Most Priority Conservation Areas Based on Population Pressure and Erosion Hazard Levels in Lesti Sub-Watershed, Malang Regency, Indonesia / Andi Setyo Pambudi
5. The Impacts of Soil Degradation Effects on Phytodiversity and Vegetation Structure on Atacora Mountain Chain in Benin (West Africa) / Farris Okou, Achille Assogbadjo and Brice Augustin Sinsin
6. Erosion Control Success Stories and Challenges in the Context of Sustainable Landscape Management, Rwanda Experience / Jules Rutebuka
7. Biochar: A Sustainable Approach for Improving Soil Health and Environment / Shreya Das, Samanyita Mohanty, Gayatri Sahu, Mausami Rana and Kiran PilliNuméro de notice : 26759 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.91595 Date de publication en ligne : 12/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.91595 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99775 Spatio-temporal analysis of urbanization using GIS and remote sensing in developing countries / Yuji Murayama (2021)PermalinkThe influence of sea-level changes on geodetic datums along the east coast of China / Yang Liu in Marine geodesy, vol 44 n° 1 (January 2021)PermalinkUrban construction waste with VHR remote sensing using multi-feature analysis and a hierarchical segmentation method / Qiang Chen in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkUsing geometric and semantic attributes for semi-automated tag identification in OpenStreetMap data / Müslüm Hacar (2021)PermalinkUsing remote sensing and modeling to monitor and understand harmful algal blooms. Application to Karaoun Reservoir (Lebanon) / Najwa Sharaf (2021)PermalinkVariations of precipitable water vapor using GNSS CORS in Thailand / Chokchai Trakolkul in Survey review, vol 53 n°376 (January 2021)PermalinkAutomated labeling of schematic maps by optimization with knowledge acquired from existing maps / Tian Lan in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)PermalinkCharacterizing the spatial and temporal variation of the land surface temperature hotspots in Wuhan from a local scale / Chen Yang in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 4 (December 2020)PermalinkExploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets / Ding Ma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkExploring the inclusion of Sentinel-2 MSI texture metrics in above-ground biomass estimation in the community forest of Nepal / Santa Pandit in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])Permalink