Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1737)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Semisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes / G. Jun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
![]()
[article]
Titre : Semisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Jun, Auteur ; J. Ghosh, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 273 - 282 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] Botswana
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réponse spectrale
[Termes IGN] variationRésumé : (Auteur) Both supervised and semisupervised algorithms for hyperspectral data analysis typically assume that all unlabeled data belong to the same set of land-cover classes that is represented by labeled data. This is not true in general, however, since there may be new classes in the unexplored regions within an image or in areas that are geographically near but topographically distinct. This problem is more likely to occur when one attempts to build classifiers that cover wider areas; such classifiers also need to address spatial variations in acquired spectral signatures if they are to be accurate and robust. This paper presents a semisupervised spatially adaptive mixture model (SESSAMM) to identify land covers from hyperspectral images in the presence of previously unknown land-cover classes and spatial variation of spectral responses. SESSAMM uses a nonparametric Bayesian framework to apply spatially adaptive mechanisms to the mixture model with (potentially) infinitely many components. In this method, each component in the mixture has spatially adapted parameters estimated by Gaussian process regression, and spatial correlations between indicator variables are also considered. The proposed SESSAMM algorithm is applied to hyperspectral data from Botswana and from the DC Mall, where some classes are present only in the unlabeled data. SESSAMM successfully differentiates unlabeled instances of previously known classes from unknown classes and provides better results than the standard Dirichlet process mixture model and other alternatives. Numéro de notice : A2013-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2198654 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2198654 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32152
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013) . - pp 273 - 282[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) / M. Mouzouri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 201 (Janvier 2013)
![]()
[article]
Titre : Utilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Mouzouri, Auteur ; Z. Irzi, Auteur ; A. Essaddek, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 49 - 63 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] climat méditerranéen
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] littoral méditerranéen
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] vulnérabilité
[Termes IGN] zone à risque
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Cette étude vise à établir une carte du risque inondation sur la plaine côtière de Saïdia située sur le littoral méditerranéen du Nord Est du Maroc. Cette plaine est limitée au Sud par les plateaux des Ouled Mansour aux formes vigoureuses et incisés par des ravins dont les eaux temporaires se jettent directement dans la plaine. Elle est enserrée entre deux oueds : la Moulouya à l'Ouest et le Kiss à l'Est. Ce littoral est caractérisé par un climat méditerranéen semi-aride à saisons contrastées où les pluies torrentielles engendrent d'importantes inondations accentuées par la faible profondeur de la nappe phréatique. Ce contexte géomorphologique et climatique couplé aux aménagements actuels a aggravé le risque d'inondations. Dans cette étude, la méthodologie adoptée est fondée sur la structuration dans un système d'information géographique (SIG) des données de la télédétection spatiale, des produits dérivés d'un modèle numérique d'altitude (MNA) et des données exogènes (lithologie, niveau piézométrique de la nappe phréatique, etc.). L'approche analytique comporte : 1) une phase de traitement numérique d'une image satellitaire GeoEye-1 pour cartographier l'occupation des sols ; 2) une phase d'extraction des attributs topographiques et la morphométrie du terrain, représentés par le modèle numérique d'altitude (MNA) et 3) une phase de structuration de l'information par analyse spatiale dans un SIG. Ces informations ont permis la réalisation de deux cartes : la carte de l'aléa inondation et la carte de vulnérabilité. La carte de l'aléa inondation montre que les zones de fort à très fort aléa, représentent 57% du site. Elles sont caractérisées par de faibles altitudes (0-4 m) et des profondeurs de la nappe variant entre 0 et 4 m. La carte de vulnérabilité fait référence aux différentes classes d'occupation de sol. La superposition de ces deux cartes a permis d'établir la carte du risque inondation. Cette carte thématique montre que les niveaux de risque fort affectent 43% de l'ensemble du territoire étudié, et correspondent aux abords de Oued Moulouya, et en grande partie à une vaste surface occupée par la nouvelle station balnéaire "Mediterranea-Saïdia". Numéro de notice : A2013-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.45 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.45 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32206
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 201 (Janvier 2013) . - pp 49 - 63[article]Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
[article]
Titre : Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) Type de document : Article/Communication Auteurs : Kouakou Hervé Kouassi, Auteur ; Yao Alexis N'go, Auteur ; Vincent Tchimou Assoma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 67 - 73 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] indice de détection
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Cet article traite de la contribution des données ALOS PALSAR en bande L pour la détection des zones humides. Les indices polarimétriques, à savoir la matrice de cohérence et la décomposition de Yamaguchi, calculés à partir de l'image PALSAR, ont permis de détecter plusieurs types de zones humides. Il s'agit des forêts de mangroves, des forêts marécageuses, des mares et des savanes marécageuses. Numéro de notice : A2012-688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32134
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 48 n° 4 (décembre 2012) . - pp 67 - 73[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Contribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) / Aimé Koudou in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
[article]
Titre : Contribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) Type de document : Article/Communication Auteurs : Aimé Koudou, Auteur ; Théophile Lasm, Auteur ; Koffi Fernand Kouame, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 48 - 66 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] fracturation
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] linéament
[Termes IGN] socle
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude contribue à une meilleure connaissance des aquifères du socle archéen de l'ouest de la Côte d'Ivoire. Elle a pour objectif de cartographier les linéaments structuraux de la région de Duékoué à partir des images ASTER de EOS-Terra, puis de les caractériser à l'aide des méthodes statistique et géostatistique. Les techniques de traitement numérique des images notamments l'Analyse en Composantes Principales, les raports de bandes, les compositions colorées et le filtrage directionnel Sobel (7 x 7) ont permis de discriminer les différents contours lithologiques, de faciliter l'interprétation et le relevé des linéaments structuraux. La carte structurale présente 2667 fractures. La rosace directionnelle montre que les classes NO-10° et N90-100° sont majoritaires. L'analyse statistique de la longueur et des espacements de fractures est décrite suivant une loi de puissance. L'analyse géostatistique indique que la densité de fracturation est spatialement structurée. La structuration est bien meilleure au niveau de la famille N-S. Numéro de notice : A2012-687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32133
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 48 n° 4 (décembre 2012) . - pp 48 - 66[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
![]()
[article]
Titre : The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Mutowo, Auteur ; Amon Murwira, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 627 - 645 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] ZimbabweRésumé : (Auteur) In this study, we tested the utility of remotely sensed data in predicting tree species diversity in savanna woodlands. Specifically, we developed linear regression functions based on a combination of the coefficient of variation of near infrared (NIR) radiance and the soil-adjusted vegetation index (SAVI), both derived from advanced space-borne thermal emission and reflection radiometer satellite imagery. Using the regression functions in a Geographic Information System (GIS), we predicted the spatial variations in tree species diversity. Our results showed that tree species diversity can be predicted using a combination of the coefficient of variation of NIR radiance and SAVI. We conclude that remotely sensed data can be used to spatially predict tree species diversity in savanna woodlands. Numéro de notice : A2012-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.662530 Date de publication en ligne : 29/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.662530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31996
in Geocarto international > vol 27 n° 8 (December 2012) . - pp 627 - 645[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping malaria severity zones with Nigeriasat-1 incorporated into geographical information system / E. Ogunbadewa in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)
PermalinkApport de la géomatique à la cartographie des matières premières naturelles et la gestion des carrières d'exploitations dans le gouvernorat de Gabès pour un développement durable / R. Chaabouni in Géomatique expert, n° 88 (01/09/2012)
PermalinkLa cartographie d'une activité de prélèvement de ressources naturelles : un compromis entre échelles et modes de représentation / Alla Manga in Cartes & Géomatique, n° 213 (septembre 2012)
PermalinkFifty years of post-colonial mapping in Nigeria: an overview / N. Uluocha in Cartographica, vol 47 n° 3 (September 2012)
PermalinkModélisations géométriques plurielles d'un espace agricole en évolution : application à la palmeraie de l'oasis de Figuig (Maroc) / G. Janty in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
PermalinkUtilisation des SIG pour la modélisation des réseaux hydrologiques et l'analyse spatiale des bassins versants du Sahel de Sfax / Nadia Trabelsi in Géomatique expert, n° 88 (01/09/2012)
PermalinkLand water storage changes from ground and space geodesy : first results from the GHYRAF (Gravity and Hydrology in Africa) experiment / Jacques Hinderer in Pure and applied geophysics, vol 169 n° 8 (August 2012)
PermalinkMapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery / E. Vintrou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
PermalinkA robust signal preprocessing chain for small-footprint waveform LiDAR / J. Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)
PermalinkLocalisation des troupeaux d'herbivores au Zimbabwe : composer avec l'imprécision / Elodie Buard in Mappemonde, n° 107 (2012-3)
Permalink