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Estimating crop type and yield of small holder fields in Burkina Faso using multi-day Sentinel-2 / Akiko Elders in Remote Sensing Applications: Society and Environment, RSASE, Vol 27 (August 2022)  

Public [article]  inRemote Sensing Applications: Society and Environment, RSASE > Vol 27 (August 2022) . - n° 100820 Titre : Estimating crop type and yield of small holder fields in Burkina Faso using multi-day Sentinel-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : Akiko Elders, Auteur ; Mark Carroll, Auteur ; Christopher S.R. Neigh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 100820 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Burkina Faso [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] régression harmonique [Termes IGN] rendement agricole [Termes IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Remote Sensing affords the opportunity to monitor and evaluate data scarce regions where field collection efforts are costly. A particular challenge is monitoring and evaluation in regions with smallholder agricultural systems (∼1 ha) that are often subsistence focused, vulnerable to food insecurity and data scarce. Using multi-day moderate resolution Sentinel-2 and Random Forest models, this study shows that crop type and rice yields in Burkina Faso can be predicted with greater than ∼80% accuracy in the rainy season. Model optimization using varying spectral and vegetation index inputs can increase crop type and yield prediction accuracy in the dry season where denser cultivation is a challenge for the 10–20 m resolution of Sentinel-2. However, there is a trade-off between opting for very high-resolution imagery ( Numéro de notice : A2022-624 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rsase.2022.100820 Date de publication en ligne : 02/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100820 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101391 [article]

Combining Sentinel-1 and Sentinel-2 Satellite image time series for land cover mapping via a multi-source deep learning architecture / Dino Lenco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 158 (December 2019) Titre : Combining Sentinel-1 and Sentinel-2 Satellite image time series for land cover mapping via a multi-source deep learning architecture Type de document : Article/Communication Auteurs : Dino Lenco, Auteur ; Roberto Interdonato, Auteur ; Raffaele Gaetano, Auteur ; Ho Tong Minh Dinh, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] Burkina Faso [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Réunion, île de la [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has allowed for the design of advanced machine learning techniques able to support complex Land Use/Land Cover (LULC) mapping tasks. The Copernicus programme developed by the European Space Agency provides, with missions such as Sentinel-1 (S1) and Sentinel-2 (S2), radar and optical (multi-spectral) imagery, respectively, at 10 m spatial resolution with revisit time around 5 days. Such high temporal resolution allows to collect Satellite Image Time Series (SITS) that support a plethora of Earth surface monitoring tasks. How to effectively combine the complementary information provided by such sensors remains an open problem in the remote sensing field. In this work, we propose a deep learning architecture to combine information coming from S1 and S2 time series, namely TWINNS (TWIn Neural Networks for Sentinel data), able to discover spatial and temporal dependencies in both types of SITS. The proposed architecture is devised to boost the land cover classification task by leveraging two levels of complementarity, i.e., the interplay between radar and optical SITS as well as the synergy between spatial and temporal dependencies. Experiments carried out on two study sites characterized by different land cover characteristics (i.e., the Koumbia site in Burkina Faso and Reunion Island, a overseas department of France in the Indian Ocean), demonstrate the significance of our proposal. Numéro de notice : A2019-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.09.016 Date de publication en ligne : 27/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.09.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94186 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2019121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-2019123	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2019122	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

New maps for a new millennium / Aude Areste Lamendour in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 9 (October 2015)

Public [article]  inGEO: Geoconnexion international > vol 14 n° 9 (October 2015) . - pp 32 - 35 Titre : New maps for a new millennium Type de document : Article/Communication Auteurs : Aude Areste Lamendour, Auteur ; Aurélie Milledrogues, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 32 - 35 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie étrangère [Termes IGN] base de données cartographiques [Termes IGN] Burkina Faso [Termes IGN] mise à jour cartographique [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] rédaction cartographique Résumé : (éditeur) A four-year project to update Burkina Faso’s national mapping for the first time in 50 years has just concluded. Aude Areste Lamendour and Aurélie Milledrogues report. Numéro de notice : A2015-654 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78258 [article]

Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 2 (February 2015) . - pp 234 - 257 Titre : Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Imran, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Raul Zurita-Milla, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 234 - 257 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] Burkina Faso [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] cartographie statistique [Termes IGN] image SPOT-Végétation [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] rendement agricole [Termes IGN] sorgho (céréale) Résumé : (Auteur) Geographical information systems support the application of statistical techniques to map spatially referenced crop data. To do this in the optimal way, errors and uncertainties have to be minimized that are often associated with operations on the data. This paper applies a spatial statistical approach to upscale crop yields from the field level toward the scale of Burkina Faso. Observed yields were related to the Normalized Difference Vegetation Index derived from SPOT-VEGETATION. The objective was to quantify the uncertainties at the subsequent steps. First, we applied a point pattern analysis to examine uncertainties due to the sampling network of field surveys in the country. Second, geographically weighted regression kriging (GWRK) was applied to upscale the yield observations and to quantify the corresponding uncertainty. The proposed method was demonstrated with the mapping of sorghum yields in Burkina Faso and results were compared with those from regression kriging (RK) and kriging with external drift using a local kriging neighborhood (KEDLN). The proposed method was validated with independent yield observations obtained from field surveys. We observed that the lower uncertainty range value increased by 39%, and the upper uncertainty range value decreased by 51%, when comparing GWRK with RK and KEDLN. Moreover, GWRK reduced the prediction error variance as compared to RK (20 vs. 31) and to KEDLN (20 vs. 39). We found that climate and topography had a major impact on the country’s sorghum yields. Further, the financial ability of farmers influenced the crop management and, thus, the sorghum crop yields. We concluded that GWRK effectively utilized information present in the covariate datasets and improved the accuracies of both the regional-scale mapping of sorghum yields and was able to quantify the associated uncertainty. Numéro de notice : A2015-578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.959522 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.959522 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77840 [article]

Analyse par télédétection des paysages agraires des villages de Barani, Sampieri et Orodara (Burkina Faso) / Marius Yao (2013)

Public Titre : Analyse par télédétection des paysages agraires des villages de Barani, Sampieri et Orodara (Burkina Faso) Type de document : Mémoire Auteurs : Marius Yao, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] Burkina Faso [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification ISODATA [Termes IGN] composition colorée [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] paysage agricole [Termes IGN] village Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Cette étude a été réalisée dans le cadre d'un projet de recherche, financé par la région Centre, intitulé « Stimulation biologique des sols et gestion socio-économique des agrosystèmes au Burkina Faso ». Une analyse des paysages agraires a été réalisée pour les 3 villages étudiés. Ils sont localisés dans différentes régions du Burkina Faso (villages de Sampieri à l'Est, Barani à l'Ouest et Orodara au Sud) et dans des contextes pédoclimatiques et culturels variés. L'étude a consisté à analyser les différentes données disponibles en télédétection (images satellites) afin de réaliser une cartographie de l'occupation des sols, connaître les paysages actuels puis passés et suivre ainsi leur évolution. Ce travail avait deux objectifs : alimenter un système d'information géographique nécessaire au projet de recherche et mener plus spécifiquement une réflexion sur l'évolution des paysages suite à des événements climatiques (sécheresse et inondation) ou des aménagements (pratiques agricoles avec des cultures de rendement, construction de routes). Note de contenu : INTRODUCTION CHAPITRE 1 : CADRE GENERAL DE L'ETUDE 1. Localisation des zones d'étude 2. Climatologie CHAPITRE 2: MATERIELS ET METHODE 1. Matériels utilisés 2. Méthodes de travail CHAPITRE 3 : TRAITEMENTS NUMERIQUES DES DONNEES ET INTERPRETATION 1. Composition colorée des images Landsat TM de 2009 (aux deux saisons) 2. Courbes de réponses spectrales des échantillons de parcelles 3. Confrontation de la composition colorée aux données terrain 4. Discussion sur les compositions colorées des images Landsat TM de 1986 et de 2009 5. Résultats des classifications CONCLUSION Numéro de notice : 18957 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Ecole nationale Supérieure de la Nature et du Paysage Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51023

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18957-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

Hydrological deformation induced by the West African Monsoon : Comparison of GPS, GRACE and loading models / Samuel Nahmani in Journal of geophysical research : Solid Earth, Vol 117 n° B5 (May 2012)  

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Des structures paysagères à la dynamique des feux : Essai de typologie régionale des campagnes pyrophiles de l’ouest du Burkina Faso / S. Caillault in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)  

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Ouagadougou (1850-2004) / F. Fournet (2008)

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SIG disponibilités alimentaires dans la ville de Ouagadougou / Benoit Antoine (2007)

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Elaboration d'un modèle prédictif des risques de transmission paludique / Roland Ngom in Géomatique expert, n° 52 (01/09/2006)

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Surveillance et cartographie des plans d'eau et des zones humides et inondables en régions arides avec l'instrument Végétation embarqué sur SPOT-4 / Valéry Gond in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)  

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Analyse méthodologique de la chaine de photogrammétrie JICA de la cartographie de base au Burkina Faso et perspectives / A. Bolly (2002)

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SIG et statistiques pour l'analyse des dynamiques d'occupation et d'utilisation du sol : application à une commune du parc naturel régional des Monts d'Ardèche et à une zone d'accueil de migration dans le Sud-ouest du Burkina Faso / M. Bonin in Revue internationale de géomatique, vol 11 n°3-4 (septembre 2001 - février 2002)  

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Concept et méthode de gestion des eaux en milieu semi-aride à l'aide d'un système d'information géographique / M. Nguetora (1999)

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Inversion du modèle de transfert radiatif DART [discrete anisotropic radiative transfer] / P. Esteve (1998)

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