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Supervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback / Surender Varma Gadhiraju in Geomatica, vol 68 n° 1 (March 2014)  

Public [article]  inGeomatica > vol 68 n° 1 (March 2014) . - pp 5 - 14 Titre : Supervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback Type de document : Article/Communication Auteurs : Surender Varma Gadhiraju, Auteur ; Hichem Sahbi, Auteur ; Biplab Banerjee, Auteur ; Krishna Mohan Buddhiraju, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classificateur paramétrique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] pertinence [Termes IGN] pixel Résumé : (auteur) Les données provenant des satellites de télédétection offrent la possibilité de recueillir de l’information au sujet des terres selon diverses résolutions et ont été largement utilisées dans le cadre des études de détection de changements. Un grand nombre de méthodologies et de techniques de détection de changements utilisant les données de télédétection ont été développées et de nouvelles techniques font encore leur apparition. Dans le présent article, nous proposons une nouvelle approche supervisée de détection de changements qui utilise une Machine à vecteurs de support (SVM) et des super pixels. Dans la formulation de la détection de changements, les SVM sont modélisés comme un classificateur binaire afin d’obtenir l’extrant final « Changement » et « Pas de changement » comme information. Un mécanisme de contrôle de pertinence est également inclus dans la stratégie de détection de changements de façon à ce qu’elle s’adapte aux préférences de l’utilisateur. La réalité de terrain et le contrôle de pertinence sont tous deux collectés en utilisant les IUG développés. Une comparaison de l’approche proposée avec trois autres techniques de détection de changements est effectuée au moyen des expériences réalisées sur trois jeux de données multitemporelles. On observe que la stratégie de détection de changements supervisée et axée sur les super pixels donne des résultats supérieurs comparativement aux approches traditionnelles de détection de changements. On observe également que l’utilisation du contrôle de pertinence affine les résultats de la détection de changements et agit comme un processus souhaitable de suivi de la détection de changements. Numéro de notice : A2014-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-001 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75354 [article]