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urbanisme
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Aménagement urbain, Développement urbain, Habitat (urbanisme), Planification urbaine, Ville modèle. Synonyme(s)aménagement urbainVoir aussi |
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Development of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format / Guillemette Fonteix (2018)
Titre : Development of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format Type de document : Mémoire Auteurs : Guillemette Fonteix, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] conception assistée par ordinateur
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] dessin assisté par ordinateur
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] protocole
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] relation topologique 3D
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] réseau technique urbain
[Termes IGN] système d'information urbainIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) In the cities, the underground networks system become more and more dense because of the
occupation of many infrastructures for water, storm-water, sewer, electricity, gas, etc. Urban and ecological problems can be faced thanks to them. However, they are difficult to manage because of the impossibility of seeing them. The location of existing infrastructures is a necessity for controlling their development. Converting from CAD to GIS may improve the CAD drawings with spatial information and attributes and allows a better accessibility, accuracy and performance [Warner, 2013]. The Geographic Information System (GIS) implementation process for municipalities can be very complex, expensive, and time consuming, depending on the knowledge of municipalities. Maps of underground infrastructure systems are mainly stored in paper or CAD format and many cities and organizations around the world are putting significant efforts into converting those maps into GIS format. However, most of these efforts are uncoordinated and a formal protocol is missing to deal with GIS map update and version control. During this internship, it was asked to survey current practices in the world and develop a formal protocol to convert and manage GIS maps of underground infrastructure systems. The project required a technical expertise (to account for the potentials and limits of GIS) and specific knowledge about underground infrastructure systems. I had to survey current efforts in the world to convert and manage underground maps mainly thanks to a survey of municipalities and through online searches. Then developed a formal protocol illustrated by a general flowchart that should offer a streamlined strategy to ensure effective conversion from CAD to GIS and allows a better data management. The project resulted in a scientific publication. These works allowed me to develop GIS, Python, communication and writing skills in English.Note de contenu : Introduction
1- Challenges faced
2- Data management
3- Work carried out
ConclusionNuméro de notice : 21810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Complex and Sustainable Urban Networks laboratory Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91298 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21810-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Development of a Protocol... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Exploring the impact of seasonality on urban land-cover mapping using multi-season sentinel-1A and GF-1 WFV images in a subtropical monsoon-climate region / Tao Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)
[article]
Titre : Exploring the impact of seasonality on urban land-cover mapping using multi-season sentinel-1A and GF-1 WFV images in a subtropical monsoon-climate region Type de document : Article/Communication Auteurs : Tao Zhou, Auteur ; Meifang Zhao, Auteur ; Chuanliang Sun, Auteur ; Jianjun Pan, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image GF-1
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Kiangsou (Chine)
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) The objective of this research was to investigate the impact of seasonality on urban land-cover mapping and to explore better classification accuracy by using multi-season Sentinel-1A and GF-1 wide field view (WFV) images, and the combinations of both types of images in subtropical monsoon-climate regions in Southeast China. We obtained multi-season Sentinel-1A and GF-1 WFV images, as well as the combinations of both data, by using a support vector machine (SVM) and a random forest (RF) classifier. The backscatter intensity, texture, and interference-coherence images were extracted from Sentinel-1A images, and different combinations of these Sentinel-1A-derived images were used to evaluate their ability to map urban land cover. The results showed that the performance of winter images was better than that of any other season, while the summer images performed the worst. Higher classification accuracy was achieved by using multi-season images, and satisfactory classification results were obtained when using Sentinel-1A images from only three seasons. The best classification result was achieved using a combination of all Sentinel-1A data from all four seasons and GF-1 WFV data from winter, with an overall accuracy of up to 96.02% and a kappa coefficient reaching 0.9502. The performance of textures was slightly better than that of the backscatter-intensity images. Although the coherence data performed the worst, it was still able to distinguish urban impervious surfaces well. In addition, the overall classification accuracy of RF was better than that of SVM. Numéro de notice : A2018-040 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7010003 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7010003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89262
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 1 (January 2018)[article]Exploring the relationship between density and completeness of urban building data in OpenStreetMap for quality estimation / Qi Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)
[article]
Titre : Exploring the relationship between density and completeness of urban building data in OpenStreetMap for quality estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Qi Zhou, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 257 - 281 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) OpenStreetMap (OSM) is a free spatial data source based on crowd sourced data. Although the OSM data have a range of applications, such as generating 3D models, and routing and navigation, quality issues are still significant concerns when using the data. Several studies have undertaken quality assessments by comparing OSM data with reference data. However, reference data are not always available due to high costs or licensing restrictions, and very few studies have quantitatively estimated the quality of OSM data under conditions where the corresponding reference data are not available. This study proposed the use of a building density (or building coverage ratio) indicator as a proxy, and designed a series of experiments involving different study areas to quantitatively explore the relationship between building density and building completeness for OSM data in urban areas. The residuals (estimated building completeness and reference building completeness) were also analyzed. Two main results were found from the experiments. (1) There was an approximate linear relationship between building density and building completeness in the OSM data. More precisely, the building completeness of OSM data was approximately 3.4–4 times the building density of OSM data. (2) Approximately 70–80% of the absolute residuals were smaller than 10%, and 80–90% of them were smaller than 20%. This shows that, in most cases, estimated building completeness was close to the corresponding reference building completeness. Therefore, we concluded that the building density indicator is a potential proxy for the quantitative completeness estimation of OSM building data in urban areas. The limitations of using this indicator were also addressed. Numéro de notice : A2018-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1395883 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1395883 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89178
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 1-2 (January - February 2018) . - pp 257 - 281[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible From Google Maps to a fine-grained catalog of street trees / Steve Branson in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 135 (January 2018)
[article]
Titre : From Google Maps to a fine-grained catalog of street trees Type de document : Article/Communication Auteurs : Steve Branson, Auteur ; Jan Dirk Wegner, Auteur ; David Hall, Auteur ; Nico Lang, Auteur ; Konrad Schindler, Auteur ; Pietro Perona, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 13 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] architecture pipeline (processeur)
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) Up-to-date catalogs of the urban tree population are of importance for municipalities to monitor and improve quality of life in cities. Despite much research on automation of tree mapping, mainly relying on dedicated airborne LiDAR or hyperspectral campaigns, tree detection and species recognition is still mostly done manually in practice. We present a fully automated tree detection and species recognition pipeline that can process thousands of trees within a few hours using publicly available aerial and street view images of Google MapsTM. These data provide rich information from different viewpoints and at different scales from global tree shapes to bark textures. Our work-flow is built around a supervised classification that automatically learns the most discriminative features from thousands of trees and corresponding, publicly available tree inventory data. In addition, we introduce a change tracker that recognizes changes of individual trees at city-scale, which is essential to keep an urban tree inventory up-to-date. The system takes street-level images of the same tree location at two different times and classifies the type of change (e.g., tree has been removed). Drawing on recent advances in computer vision and machine learning, we apply convolutional neural networks (CNN) for all classification tasks. We propose the following pipeline: download all available panoramas and overhead images of an area of interest, detect trees per image and combine multi-view detections in a probabilistic framework, adding prior knowledge; recognize fine-grained species of detected trees. In a later, separate module, track trees over time, detect significant changes and classify the type of change. We believe this is the first work to exploit publicly available image data for city-scale street tree detection, species recognition and change tracking, exhaustively over several square kilometers, respectively many thousands of trees. Experiments in the city of Pasadena, California, USA show that we can detect >70% of the street trees, assign correct species to >80% for 40 different species, and correctly detect and classify changes in >90% of the cases. Numéro de notice : A2018-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.11.008 Date de publication en ligne : 20/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.11.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89426
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 135 (January 2018) . - pp 13 - 30[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018013 DEP-EXM Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Fusion tardive d’images SPOT-6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine / Cyril Wendl (2018)
Titre : Fusion tardive d’images SPOT-6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Cyril Wendl, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Tristan Postadjian , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : GeoSud / Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 8 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] tachèle
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La fusion d’images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d’images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d’améliorer la classification de l’occupation du sol. Elle tire en effet le meilleur parti des points forts géométriques et sémantiques de ces deux sources. Ce travail s’intéresse à un processus d’extraction automatique de la tache urbaine fondé sur la fusion tardive de classifications calculées respectivement à partir d’images satellitaires Sentinel-2 et SPOT-6/7. Ces deux sources sont d’abord classées indépendamment selon 5 classes, respectivement par forêts aléatoires et réseaux de neurones convolutifs. Les résultats sont alors fusionnés afin d’extraire les bâtiments le plus finement possible. Cette étape de fusion inclut une fusion au niveau pixellaire suivie d’une étape de régularisation spatiale intégrant un terme lié au contraste de l’image. Le résultat obtenu connaît ensuite une seconde fusion afin d’en déduire la tache urbaine : une mesure a priori de se trouver en zone urbaine est calculée à partir des objets bâtiments détectés précédemment et fusionnée avec une classification binaire dérivée de la classification originale des données Sentinel-2. Numéro de notice : C2018-010 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 25/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/sites/default/files/ARTICLES/CFPT2018/Oraux/CFPT2018_pa [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90381 Documents numériques
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Fusion tardive d’images SPOT-6/7 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF PermalinkLocalisation d'objets urbains à partir de sources multiples dont des images aériennes / Lionel Pibre (2018)PermalinkLocalisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée / Antoine Fond (2018)PermalinkMise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018)PermalinkModélisation de l’urbanisation pour l’évaluation de ses impacts environnementaux dans le cadre de l’élaboration d’une stratégie Éviter-Réduire-Compenser en Région Occitanie – Pyrénées Méditerranée / Vincent Delbar (2018)PermalinkOn the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha (2018)PermalinkQGIS in Remote Sensing, Volume 3. QGIS and Applications in Territorial Planning / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkRaffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)PermalinkResearches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)PermalinkPermalinkSimulation 3D de la constructibilité et utilisations pour l’aménagement [diaporama] / Mickaël Brasebin (2018)PermalinkSimulation de formes réalistes de développement résidentiel, de l'échelle du bâtiment à celle de l'ensemble d'une région urbaine / Maxime Colomb (2018)PermalinkPermalinkA temperature and vegetation adjusted NTL urban index for urban area mapping and analysis / Xiya Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 135 (January 2018)PermalinkTraitement et analyse des contraintes urbaines pour une optimisation morphologique : Etude comparative des modèles MorVer et SimPLU3D / Alia Belkaid (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkVers une nouvelle approche pour calculer les indicateurs de la densité urbaine via l'imagerie de satellite Alsat-2A / Tarek Medjadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 31 (2017 - 2018)PermalinkAn analysis of movement patterns between zones using taxi GPS data / Zhanlong Chen in Transactions in GIS, vol 21 n° 6 (December 2017)PermalinkMultipath detection with the combination of SNR measurements – Example from urban environment / Peter Spanik in Geodesy and cartography, vol 66 n° 2 (December 2017)PermalinkProduction de données topographiques de référence de l'Eurométropole de Strasbourg / Olivier Banaszak in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)Permalink