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Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 / Abdelkader El Garouani in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelkader El Garouani, Auteur ; Kamal Aharik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 173 - 188 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] plaine
[Termes IGN] terre arableRésumé : (Auteur) Cet article concerne la plaine de Saïss au Maroc et porte sur l’évolution de l’occupation et de l'utilisation des sols pour la période allant de 1987 à 2018. Cette plaine s’avère très importante au niveau économique pour le pays. La méthodologie adoptée comporte successivement le calcul d’indices spectraux à partir d’images Landsat (NDVI : Normalized Difference Vegetation Index, NDWI : Normalized Difference Water Index et NDBI : Normalized Difference Built-up Index), puis l’utilisation de l’algorithme de vraisemblance afin de réaliser quatre classifications thématiques pour les années 1987, 2003, 2014 et 2018. La précision globale de ces classifications est déterminée à partir de la matrice de confusion, et varie entre 83 et 87% ; le coefficient kappa est, pour les quatre années, supérieur à 0,80. Entre 1987 et 2018, les surfaces correspondant aux terres irriguées, aux oliviers et au milieu urbain, ont progressé respectivement de 123%, 136% et 115%. À l’inverse, les forêts, les parcours et les terres arables ont vu leur surface diminuer respectivement de 10%, 6% et 29%. Numéro de notice : A2021-910 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.490 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.490 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99300
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 173 - 188[article]Agricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm / Mehrdad Bijandi in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)
[article]
Titre : Agricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehrdad Bijandi, Auteur ; Mohammad Karimi, Auteur ; Bahman Farhadi Bansouleh, Auteur ; Wim van der Knaap, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 551 - 574 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] optimisation par colonie de fourmis
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] remembrement agricole
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) In the process of agricultural land consolidation, the land parcels are optimally redesigned and rearranged in such a way that the dimensions of the resulting parcels are proportional to agricultural criteria such as irrigation discharge, soil texture, and cropping pattern. Besides these criteria, spatial factors like slope, road accessibility, volume of earthwork, and geometrical factors such as size and shape of parcels are also included in the design process of agricultural land partitioning. In this study, a land partitioning model was proposed using a multi‐objective artificial bee colony algorithm (MOABC‐LP) taking into consideration the mentioned factors. Initially, a feasible dimension range of parcels in a block was calculated based on irrigation efficiency. Two partitioning layouts were defined according to the topography and geometry of blocks. The proposed method was applied to a real study area and the results suggest that the land partitioning plan obtained by the MOABC‐LP model, in comparison with a designer's plan, not only makes the shape and size of parcels more compatible with the topographical and agricultural conditions of each block, but also reduces their cut‐and‐fill ratio. Numéro de notice : A2021-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12702 Date de publication en ligne : 27/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12702 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97159
in Transactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 551 - 574[article]
Titre : Agroforestry : Small landholder’s tool for climate change resiliency and mitigation Type de document : Monographie Auteurs : Gopal Shukla, Éditeur scientifique ; Sumit Chakravarty, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-730-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Agriculture
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] agroforesterie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] ZimbabweIndex. décimale : 50.00 Environnement Résumé : (Editeur) The book is a collection of chapters that deal with agroforestry systems on small farms. It compiles a variety of suitable agroforestry systems that can both sequester carbon and mitigate climate change while also providing socio-economic benefits. The book also discusses the ways in which small landholders can use agroforestry to combat land degradation. Note de contenu : 1. Designation of Traditional Agroforestry Clusters for Handling Climate Change Based on the Sustainability Index in the Archipelago / By Jan Willem Hatulesila and Gun Mardiatmoko
2. Assessment of Biomass and Carbon Stock along Altitudes in Traditional Agroforestry System in Tehri District of Uttarakhand, India / By Kundan K. Vikrant, Dhanpal S. Chauhan and Raza H. Rizvi
3. Agroforestry as a Small Landholder’s Tool for Climate Change Resilience and Mitigation in Zimbabwe / By Tariro Kamuti
4. Agroforestry Trees for Fodder Production in Limpopo Province, South Africa / By Kingsley Kwabena Ayisi, Paulina Bopape-Mabapa and David Brown
5. Potential and Opportunities of Agroforestry Practices in Combating Land Degradation / By Jag Mohan Singh Tomar, Akram Ahmed, Jahangeer A. Bhat, Rajesh Kaushal, Gopal Shukla and Raj kumar
6. Farm-Forestry, Smallholder Farms and Policy Support – The Way Ahead / By Vinod Chandra PandeNuméro de notice : 26725 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87650 Date de publication en ligne : 30/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87650 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99505 Amélioration des systèmes de suivi des cultures à l’aide de la télédétection multi-source et des techniques d’apprentissage profond / Yawogan Gbodjo (2021)
Titre : Amélioration des systèmes de suivi des cultures à l’aide de la télédétection multi-source et des techniques d’apprentissage profond Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yawogan Gbodjo, Auteur ; Dino Lenco, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Importance : 165 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse soutenue pour obtenir le grade de Docteur en Informatique de l'Université de MontpellierLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent
[Termes IGN] image PlanetScope
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface cultivéeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les systèmes de suivi des cultures jouent un rôle essentiel dans l'évaluation de la production agricole dans le monde. De nos jours, la disponibilité de plusieurs sources d'information satellitaire à large échelle, à haute résolution spatiale et à forte répétitivité temporelle, conjointe à l'essor des techniques d'apprentissage profond, offrent de nouvelles perspectives aux systèmes de suivi des cultures pour l'évaluation de la production agricole. Dans cette thèse, nous explorons des pistes méthodologiques pour améliorer le suivi de la production agricole à partir de la télédétection multi-source et des techniques d'apprentissage profond. Nous proposons deux méthodes pour caractériser l'occupation du sol et identifier les surfaces cultivées. La première approche est basée sur des réseaux de neurones récurrents équipés de mécanismes d'attention, employant des séries temporelles multi-sources radar et optique ainsi que des connaissances spécifiques de domaine. La seconde approche repose sur des réseaux de neurones convolutifs et explore davantage la combinaison multi-source et surtout multi-échelle grâce à l'intégration d'une source optique à très haute résolution spatiale. Nous évaluons ces méthodes à des échelles territoriale et locale en ayant systématiquement un regard croisé sur des sites d'études contrastés en agriculture conventionnelle et petite agriculture familiale. Nous menons également un travail d'investigation sur l'estimation et la prévision des rendements des surfaces cultivées, à l'échelle locale de la petite agriculture familiale en employant des séries temporelles multi-sources radar et optique. Dans ce contexte en outre limité par la disponibilité de données de référence, nous évaluons le potentiel de méthodes d'apprentissage profond par rapport à des approches traditionnellement utilisées. Globalement, l'évaluation des approches proposées pour identifier les surfaces cultivées montre que les techniques d'apprentissage profond semblent mieux adaptées que les méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique pour tirer parti de la complémentarité des données multi-sources, multi-temporelles et multi-échelles à mesure qu'il y ait une quantité suffisante de données pour leur entraînement supervisé. Le travail d'investigation réalisé pour l'estimation et la prévision des rendements n'a par contre pas révélé de plus-value manifeste dans l'emploi de ces méthodes. Dans ce dernier cas, le contexte limité en données d'entraînement semble en être la principale explication. Note de contenu : Introduction
1- Télédétection et apprentissage automatique
2- Sites d’étude et données utilisées
3- Caractérisation de l’occupation du sol
4- Suivi des rendements en petite agriculture familiale
Conclusion et PerspectivesNuméro de notice : 15240 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Montpellier : 2021 Organisme de stage : TETIS DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03589421/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100474 Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées / Yann Pageot (2021)
Titre : Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Pageot, Auteur ; Valérie Demarez, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Surfaces et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Adour (bassin)
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] bilan hydrique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] pédologie
[Termes IGN] ressources en eauIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’eau est une ressource naturelle, qui depuis des millions d’années participe au cycle de la vie. Mais depuis peu, le changement climatique et les activités humaines remettent en cause l’équilibre du cycle de l’eau, alors même que les besoins en eau ne cessent d’augmenter. En effet, les besoins en eau de l’agriculture représentent 70% de l’utilisation de l’eau douce et ces besoins vont croître avec une population mondiale grandissante. Pour préserver cette ressource, il est nécessaire d’améliorer la connaissance sur les surfaces irriguées ainsi que les besoins et consommations en eau des cultures sur de grandes surfaces, mais elle n’est pas simple à appréhender à cause de la forte variabilité spatiale des sols, du climat et des pratiques agricoles. La télédétection a un rôle fondamental à jouer et plus particulièrement les données Sentinel-1 et Sentinel-2. Dans ce contexte, ces travaux de thèse ont vocation à fournir des outils de diagnostics pour assurer une gestion optimale de la ressource en eau à l’échelle des bassins versants. Pour cela une approche cartographie des surfaces irriguées en zones tempérées à partir d’images satellites Sentinel-1 & 2 a été développée. Cette approche basée sur le couplage de données satellitaires (optique et radar) et un algorithme de classification supervisée (Random Forest) a permis de cartographier à l’échelle parcellaire les pratiques d’irrigation (présence / absence) des cultures d’été sur deux territoires du bassin versant de l’Adour - Garonne (Adour amont et Tarn aval). La méthodologie a pu être validée grâce aux données collectées par les partenaires, soit la CACG, et les chambres d’Agriculture Hautes-Pyrénéens et du Tarn. En parallèle, la méthode a été développée dans un but opérationnel, en prenant en compte les contraintes techniques que les gestionnaires de la ressource en eau peuvent rencontrer face à la quantité importante de données que représentent les images satellitaires. Pour cela, l’approche développée se base sur les cumuls mensuels d’indices de végétation et des polarisations radars. L’utilisation de ces cumuls permet de réduire l’utilisation de la ressource informatique, pour générer une carte, tout en conservant les performances de l’approche. Pour la modélisation des besoins et des consommations en eau du maïs irrigué, le modèle SAMIR a été utilisé. Ce modèle utilise des images satellites d’indice de végétation (NDVI et FCover) pour simuler le bilan hydrique de culture. Il a été appliqué à différentes échelles spatiales et sur différents jeux de données de validation. Le modèle a été calibré et validé sur la parcelle expérimentale de Lamothe pour laquelle nous disposons, depuis 2008, de mesures d’évapotranspiration réelle (ETR) acquises par la méthode d’Eddy-Covariance. Cette phase de calibration/validation a permis d’apporter des modifications sur l’estimation de l’évaporation du sol et sur le suivi du développement de la végétation. Les estimations des besoins en eau ont ensuite été validés sur un ensemble de parcelles ainsi que sur quatre périmètres irrigués (ASA) et deux périmètres élémentaires (BV Adour amont et Neste). Les résultats montrent que le modèle est capable de reproduire de façon satisfaisante les besoins en eau d’irrigation des parcelles des partenaires lorsque la réserve utile du sol (RU) est estimée à partir de données GlobalSoilMap et de la profondeur d’enracinement maximale estimée par le Référentiel Régional Pédologique. A l’échelle des ASA et des BV, le modèle a tendance à sous-estimer les volumes saisonniers. Les résultats illustrent la nécessité d’une bonne estimation de la RU, à une échelle compatible avec une approche de modélisation du bilan hydrique, c’est à dire à la parcelle pour pouvoir estimer correctement les irrigations saisonnières et les volumes. Ces conclusions sont toutefois dépendantes du jeu de données disponible, du modèle et de la méthode de calibration choisie et ce travail nécessiterait un jeu de données plus conséquent et probablement une analyse plus poussée. Note de contenu : 1- Introduction
2- Présentation des données
3- Détection des surfaces irriguées
4- Estimation des besoins et cosommation en eau du maïs irrigué
5- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 24068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2021 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2021TOU30281 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102105 Apport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires / Gaétan Pique (2021)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkDiurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over a wheat field in a semi-arid area / Nadia Ouaadi (2021)PermalinkÉvaluation de l'évapotranspiration des zones irriguées en piémont du Haut Atlas, Maroc / Jamal Elfarkh (2021)PermalinkEvaluation of Sentinel-1 & 2 time series for the identification and characterization of ecological continuities, from wooded to crop-dominated landscapes / Audrey Mercier (2021)PermalinkLes impacts spatiaux du changement climatique / Denis Mercier (2021)PermalinkIs Xylella fastidiosa a serious threat to European forests? / Marie-Laure Desprez-Loustau in Forestry, an international journal of forest research, vol 94 n° 1 (January 2021)PermalinkNorway spruce seedlings from an Eastern Baltic provenance show tolerance to simulated drought / Roberts Matisons in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)Permalink