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Termes IGN > foresterie > sylviculture
sylviculture
Commentaire :
Arboriculture, Arboriculture forestière, Arbres -- Techniques culturales, Cultures forestières, Forêts -- Techniques culturales, Forêts et sylviculture, Techniques forestières. Agriculture. >> Industrie forestière, Bois, Forêt -- Exploitation, Forêt, Machine forestière. Voir aussi les vedettes commençant par Forêts ; Foresterie ; Sylviculture. >>Terme(s) spécifique(s) : Écorçage, Martelage (sylviculture), Arbre -- Abattage, Déboisement, Déchet d'abattage, Dendrométrie, Inventaire forestier, Route forestière, Station forestière -- Typologie, Sylviculture tropicale, Essartage, Éclaircie (sylviculture), Cloisonnement (sylviculture), Coupe à blanc, Dégagement (sylviculture). Equiv. LCSH : Forest and forestry. |
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Impact of forest disturbance on InSAR surface displacement time series / Paula M. Bürgi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Impact of forest disturbance on InSAR surface displacement time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Paula M. Bürgi, Auteur ; Rowena B. Lohman, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 128 - 138 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du signal
[Termes IGN] erreur de phase
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] retard ionosphèrique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] Sumatra
[Termes IGN] surveillance géologiqueRésumé : (auteur) As interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data improve in their global coverage and temporal sampling, studies of ground deformation using InSAR are becoming feasible even in heavily vegetated regions such as the American Pacific Northwest (PNW) and Sumatra. However, ongoing forest disturbance due to logging, wildfires, or disease can introduce time-variable signals which could be misinterpreted as ground displacements. This study constrains the error introduced into InSAR time series in the presence of time-variable forest disturbance using synthetic data. For satellite platforms with randomly distributed orbital positions in time (e.g., Sentinel-1), mid-time series forest disturbance results in random error on the order of 0.2 and 10 cm/year for 1-year secular and time-variable velocities, respectively. If the orbital positions are not randomly distributed in time (e.g., ALOS-1), a biased error on the order of 10 cm/year is introduced to the inferred secular velocity. A time series using real ALOS-1 data near Eugene, OR, USA, shows agreement with the bias estimated by synthetic models. Mitigation of time-variable land cover change effects can be achieved if their timing is known, either through independent observations of surface properties (e.g., Landsat/Sentinel-2) or through the use of more computationally expensive, nonlinear inversions with additional terms for the timing of height changes. Inclusion of these additional terms reduces the potential for misinterpretation of InSAR signals associated with land surface change as ground deformation. Numéro de notice : A2021-032 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2992938 Date de publication en ligne : 18/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2992938 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96727
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 1 (January 2021) . - pp 128 - 138[article]Integrating multilayer perceptron neural nets with hybrid ensemble classifiers for deforestation probability assessment in Eastern India / Sunil Saha in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)
[article]
Titre : Integrating multilayer perceptron neural nets with hybrid ensemble classifiers for deforestation probability assessment in Eastern India Type de document : Article/Communication Auteurs : Sunil Saha, Auteur ; Gopal Chandra, Auteur ; Biswajeet Pradhan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 29 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification hybride
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] ensachage
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Rotation Forest classification
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) The rapid expansion of human settlement, agricultural land and roads because of population growth in several regions of the world has contributed to the depletion of forest land. In this study, novel ensemble intelligent approaches using bagging, dagging and rotation forest (RTF) as meta classifiers of multilayer perceptron (MLP) were used to predict spatial deforestation probability (DP) in Gumani Basin, India. The success rate and correctness of prediction of the ensemble models were compared with MLP. A total of 1000 deforested pixels and 14 deforestation determining factors (DDFs) were used. The ensemble models were trained using 70% of the deforested pixels and validated with the remaining 30%. DDFs were chosen by applying the information gain ratio and Relief-F test methods. Distance to settlement, population growth and distance to roads were the most important factors. The results of DP modelling demonstrated that nearly 16.82%–12.64% of the basin had very high DP. All four models created DP maps with reasonable prediction accuracy and goodness of fit, but the best map was produced by MLP-bagging. The accuracy of the MLP neural net model was increased 2-3% after ensemble with the hybrid meta classifiers (RTF, bagging and dagging). The proposed method could be used for deforestation prediction in other areas having similar geo-environmental conditions. Furthermore, the findings might be used as a basis for future research and could help planners in forest management. Numéro de notice : A2021-106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475705.2020.1860139 Date de publication en ligne : 22/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2020.1860139 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96903
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 12 n° 1 (2021) . - pp 29 - 62[article]Interactions between oak and cervids during the process of forest regeneration / Julien Barrere (2021)
Titre : Interactions between oak and cervids during the process of forest regeneration : the case study of plain temperate oak stands (Quercus robur et Q. petraea) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Barrere, Auteur ; Sonia Saïd, Directeur de thèse ; Catherine Collet, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2021 Importance : 315 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de L'Université d'Orléans, Spécialité Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] Cervidae
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] régénération (sylviculture)
[Termes IGN] Suède
[Termes IGN] Vosges, massif des
[Vedettes matières IGN] ForesterieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les cervidés ont vu leur abondance et leur distribution spatiale augmenter fortement depuis les dernières décennies, en France, et plus généralement à l’échelle de l’hémisphère Nord. Si ces espèces jouent un rôle clé dans le fonctionnement des écosystèmes forestiers, le niveau actuel des populations compromet le processus de régénération forestière de certaines essences cruciales pour la filière sylvicole telles que les chênes sessile et pédonculé (Quercus robur et Q. petraea). L’objectif de cette thèse est de quantifier et décrire les mécanismes sous-jacent de la contrainte exercée par les cervidés sur la régénération et d’identifier dans quelle mesure certaines opérations sylvicoles (coupe, dégagement et pose d’enclos) influencent cette contrainte. L’analyse de la composition de panses de cerf et de chevreuil sur le site de La Petite Pierre (Vosges) a permis de montrer que les glands de chêne représentaient une ressource significative dans le régime alimentaire de ces deux espèces, mais que leur consommation de gland saturait les années de forte fructification. Par des approches expérimentales, nous avons mis en évidence que l’abroutissement de la pousse apicale réduisait toujours la croissance en hauteur des semis que ce soit en condition de terrain, ou en pépinière, et que ce phénomène s’expliquait par une faible plasticité d’allocation des ressources pour compenser la perte de tissu. L’analyse d’un résultat d’un réseau d’enclos-exclos répartis sur plusieurs sites en France et en Suède a permis de montrer que la coupe d’arbre adulte pour augmenter l’ouverture de la canopée accentuait l’effet négatif des cervidés sur la croissance et la survie de jeunes semis de chêne, via une plus forte fréquentation des cervidés dans les patches de régénération ouverts. Enfin, suite à l’implémentant du processus d’herbivorie dans un modèle de dynamique forestière (bibliothèque Régénération de CAPSIS), j’ai effectué des simulations suggérant que sous une forte pression d’herbivorie, des opérations de dégagement moins fréquentes et maintenant des espèces accompagnatrices appétentes comme le charme permettrait de réduire l’influence négative des cervidés sur la croissance du chêne. En conclusion, les résultats de cette thèse étayent l’hypothèse que les cervidés représentent une contrainte significative pour le processus de régénération du chêne, mais suggère qu’une gestion de la végétation de sous-bois adaptée permettrait de réduire cette contrainte et de se rapprocher d’un équilibre plus durable entre faune sauvage et activités sylvicoles. Note de contenu :
CHAPTER 1 - Introduction
1.1 The anthropic origin of an imbalance between forest trees and wildlife
1.2 Managing the balance between forests and large herbivores
1.3 Presentation of the studied species and their specificity
1.4 On the drivers and constraints of oak regeneration
1.5 Interactions between oak and cervids throughout the regeneration process, and remaining knowledge gaps
1.6 Objective of the thesis and structure of the manuscript
CHAPTER 2 - Scientific Approaches
2.1 Observational data for the study of spatial and temporal patterns
2.2 Experimental approaches to studying forest-deer interactions
2.3 An in silico approach to synthesize multiple data sources
2.4 Conclusion
CHAPTER 3 - How does oak mast seeding affect the feeding behaviour of sympatric red and roe deer ?
3.1 Abstract
3.2 Introduction
3.3 Materials and methods
3.4 Results
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
3.7 Acknowledgments
3.8 Appendices
CHAPTER 4 - Do trait responses to simulated browsing in Quercus robur saplings affect their attractiveness to Capreolus capreolus the following year?
4.1 Abstract
4.2 Introduction
4.3 Material and methods
4.4 Results
4.5 Discussion
4.6 Conclusions
4.7 Funding
4.8 Authorship
4.9 Acknowledgments
4.10 Appendices
CHAPTER 5 - Oak responses to browsing in field conditions
5.1 Context and objective
5.2 Overview of the methodology
5.3 Results
5.4 Conclusion
CHAPTER 6 - Canopy openness and exclusion of wild ungulates act synergistically to improve oak natural regeneration
6.1 Abstract
6.2 Introduction
6.3 Material and methods
6.4 Results
6.5 Discussion
6.6 Conclusion
6.7 Acknowledgments
6.8 Appendices
CHAPTER 7 - The influence of deer browsing on oak regeneration is conditioned by the shrub layer - insights from a modeling approach
7.1 Preamble
7.2 Introduction
7.3 Including deer browsing in the CAPSIS regeneration library
7.4 A first set of simulations
7.5 Perspectives and conclusion
CHAPTER 8 - Discussion and perspectives
8.1 Overview of the results
8.2 Perspectives
8.3 General conclusion
CHAPTER 9 - Résumé de la thèse en Français
9.1 Introduction
9.2 Influence du masting du chêne sur le comportement alimentaire du cerf et du chevreuil
9.3 Réponse des jeunes chênes à l’abroutissement, et conséquence pour l’attractivité du plant
9.4 Influence croisée de l’ouverture de la canopée et de l’exclusion des ongulés sauvages sur la régénération du chêne
9.5 L’influence de l’abroutissement sur la régénération du chêne est conditionné par la végétation accompagnatrice
9.6 Synthèse et perspectivesNuméro de notice : 26952 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : Lorraine : 2021 Organisme de stage : Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement INRAE DOI : sans Date de publication en ligne : 11/01/2023 En ligne : https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03702537v1/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102436 Near-real-time identification of the drivers of deforestation in French Guiana / Marie Ballère (2021)
Titre : Near-real-time identification of the drivers of deforestation in French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Ballère , Auteur ; Stéphane Mermoz, Auteur ; Alexandre Bouvet, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur Editeur : Munich [Allemagne] : European Geosciences Union EGU Année de publication : 2021 Conférence : EGU 2021, General Assembly 19/04/2021 30/04/2021 en ligne OA Abstracts only Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] exploitation forestière
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] mine d'or
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] urbanisationNuméro de notice : C2021-004 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-16015 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97598 Reconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)
Titre : Reconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anthony Laybros, Auteur ; Grégoire Vincent, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Montpellier, Spécialité Biologie et BiodiversitéLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] lissage de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'Office National des Forêts (ONF) est chargé de la conservation et de la gestion de 6 millions d'hectares de forêts privé en Guyane française. La possibilité de cartographier les espèces dans la canopée par télédétection est d'un intérêt évident, tant appliquées que scientifique. Les inventaires spatialisés à l'échelle du paysage contribueraient à faire progresser les connaissances fondamentales de ce biome complexe et menacé et aiderait à sa gestion durable. Les cartes de distribution d’espèces peuvent être croisées avec les facteurs environnementaux et fournir ainsi des clés d’interprétation des schémas d’organisation des peuplements forestiers. Du point de vue de la gestion, les cartes de distribution des espèces offrent une rationalisation de l'exploitation forestière. La cartographie des espèces commerciales pourrait favoriser des pratiques forestières minimisant l'impact environnemental de l'exploitation. L'identification des espèces permettrait de prioriser les zones particulièrement riches en espèces commerciales, tout en évitant d'ouvrir des pistes d'exploitation dans les zones à faible niveau de ressources exploitables. La télédétection offre également la possibilité de surveiller l’extension des espèces proliférantes, telles que les lianes. Des capteurs hyperspectraux et LiDAR ont été utilisés à bord d’un avion pour identifier les espèces dans les forêts tropicales guyanaises. Une large gamme spectrale issue des capteurs hyperspectraux (400–2500 nm) est mesurée permettant d'avoir de nombreux descripteurs. Le LiDAR embarqué offre une description fine de la structure du couvert, facilitant la segmentation des houppiers. La fusion de ces deux informations améliore la caractérisation de la ressource. Afin de tirer le meilleur parti des données hyperspectrales, différents prétraitements radiométriques ont été évalués. Le lissage spatial et le filtrage des ombres sont les principaux facteurs qui améliorent la discrimination des espèces. L'utilisation de la gamme spectrale complète est également bénéfique. Ces résultats de classification ont été obtenus sur un groupe 20 espèces abondantes. L’identification de ces mêmes espèces en mélange au sein d’un peuplement hyperdiverse a constitué la deuxième étape de ce travail. Nous avons évalué le niveau d'information nécessaire et le degré de confusion tolérable dans les données d’apprentissage afin de retrouver une espèce cible dans une canopée hyperdiverse. Une méthode de classification spécifique a été mise en œuvre pour être insensible à la contamination entre classes focales/non focales. Même dans le cas où la classe non focale contient jusqu’à 5% de pixels de la classe focale (espèce à identifier), les classifieurs se sont révélés efficaces. La troisième étape aborde le problème de la transposabilité des classifieurs d’une acquisition à une autre. La caractérisation des conditions d’acquisition et la prise en compte de leurs effets sont nécessaires pour convertir les données de radiance en réflectance de surface. Cependant cette opération de standardisation reste une étape extrêmement délicate au vue des nombreuses sources de variabilité : état de l’atmosphère, géométrie soleil-capteur et conditions d'éclairement. Nous évaluons en comparant des vols répétés sur le même site, la contribution des diverses caractéristiques d’acquisition à la divergence spectrale entre dates. Ce travail vise à proposer des pistes pour développer des méthodes de reconnaissance d'espèces qui soient plus robustes aux variations des caractéristiques d'acquisition. Note de contenu : ATTENTE DE DIFFUSION DU TEXTE SUR HAL Numéro de notice : 26528 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers diaporama 2018 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et Biodiversité : Montpellier : 2021 Organisme de stage : UMR AMAP nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 02/04/2021 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03188125 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97558 SAR data for tropical forest disturbance alerts in French Guiana: Benefit over optical imagery / Marie Ballère in Remote sensing of environment, Vol 252 (January 2021)PermalinkSoil biodiversity as affected by different thinning intensities in a pinus laricio stand of Calabrian Apennine, South Italy / Adele Muscolo in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkSuivi de la déforestation à partir de données Sentinel-1 en contexte tropical / Lucile Auzeméry (2021)PermalinkPermalinkThe Impact of ash dieback on veteran trees in Southwestern Sweden / Vikki Bengtsson in Baltic forestry, vol 27 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkVolumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)PermalinkApport des SIG dans le suivi des activités de reboisement dans la Forêt école de l’ENEF Mbalmayo / Daniele Roseline Bikie Mindang in Revue Internationale de Géomatique, Aménagement et Gestion des Ressources, RIGAGER, n° 7-8 (décembre 2020)PermalinkComparison of spatially and nonspatially explicit nonlinear mixed effects models for Norway spruce individual tree growth under single-tree selection / Simone Bianchi in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkA meta-analysis of changes in soil organic carbon stocks after afforestation with deciduous broadleaved, sempervirent broadleaved, and conifer tree species / Guolong Hou in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)Permalink