Descripteur
Termes IGN > sciences humaines et sociales > économie > macroéconomie > secteur primaire > agriculture > agronomie > oléagineux
oléagineuxVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (7)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
![Tris disponibles](./images/orderby_az.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Monitoring of phenological stage and yield estimation of sunflower plant using Sentinel-2 satellite images / Omer Gokberk Narin in Geocarto international, vol 37 n° 5 ([01/03/2022])
![]()
[article]
Titre : Monitoring of phenological stage and yield estimation of sunflower plant using Sentinel-2 satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Omer Gokberk Narin, Auteur ; Saygin Abdikan, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1378 - 1392 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] tournesol
[Termes IGN] TurquieRésumé : (Auteur) With the increase of the world’s population, while urbanization is increasing, agricultural lands are decreasing. Therefore, monitoring of up-to-date agricultural lands is important for agricultural product estimation. The study investigates suitability of Sentinel-2 data for the phenological stage analysis and yield estimation of sunflower plant. To this aim, fieldworks was conducted and sunflower parcels were identified in Zile district of Tokat province, Turkey which has dense sunflower production. In this study, ten Vegetation Indices (VIs) were performed by using multi-temporal Sentinel-2 data obtained during the growth stages of sunflower plant and yield estimation was obtained. As a result, the indices obtained on 30 June, at the stage of inflorescence emergence, provided coefficient of determination (R2) higher than 0.67 and The Root Mean Square Error (RMSE) lower than 13 kg/da. Among the VIs, the best forecast obtained by NDVI (R2 = 0.74 and RMSE = 10.80 kg/da) approximately three months before the harvest of sunflower. Numéro de notice : A2022-276 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1765886 Date de publication en ligne : 25/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1765886 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100784
in Geocarto international > vol 37 n° 5 [01/03/2022] . - pp 1378 - 1392[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2022051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires / Gaétan Pique (2021)
![]()
Titre : Apport de la télédétection pour la simulation spatialisée des composantes du bilan carbone des cultures et des effets d'atténuation biogéochimiques et biogéophysiques des cultures intermédiaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaétan Pique, Auteur ; Eric Ceschia, Directeur de thèse ; Rémy Fieuzal, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 279 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Toulouse 3 - Paul Sabatier, Spécialité Surfaces et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] bilan du carbone
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] eau douce
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] tournesolIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les changements climatiques et la croissance démographique de la population mondiale amènent aujourd'hui le monde agricole à s'adapter pour faire face à ces deux enjeux majeurs. Si les surfaces agricoles, qui représentent près d'un tiers des terres émergées, contribuent largement aux émissions mondiales de gaz à effet de serre, elles offrent également la possibilité de mettre en place des leviers d'atténuation des changements climatiques. Dans ce contexte, ces travaux de thèse ont vocation à enrichir nos connaissances sur le fonctionnement des surfaces agricoles, à fournir des outils d'évaluation de la contribution des surfaces cultivées aux évolutions du climat, et à quantifier les effets biogéochimiques (stockage de C) et biogéophysiques (effet albédo) d'atténuation des changements climatiques via la mise en œuvre de cultures intermédiaires. Pour répondre à ces objectifs, deux approches de modélisation ont été développées au cours de ces travaux. Le premier volet de cette thèse s'est intéressé à développer une approche de modélisation spatialisée, permettant de fournir des estimations des productions (biomasses et rendements), des flux de CO2 et d'eau, ces variables servant à la quantification des bilans de carbone et d'eau pour les parcelles de grandes cultures. À cette fin, le modèle agro-météorologique SAFYE-CO2 assimilant des produits satellites d'indice de végétation à hautes résolutions spatiale et temporelle a été développé et appliqué à différentes cultures (blé, maïs et tournesol) et végétations d'intercultures (repousses spontanées, mauvaises herbes, cultures intermédiaires). Cette approche a pu être validée sur un réseau de parcelles du Sud-Ouest de la France, en tirant parti d'un grand nombre d'images satellites et de données de validation sur la zone de l'Observatoire Spatial Régional. Elle a notamment permis d'estimer avec précision les productions de blé, de tournesol et de maïs, ainsi que les flux de CO2 et d'eau sur les cultures de blé et de tournesol. La végétation, pouvant se développer sur les parcelles pendant les périodes d'interculture, a également été prise en compte afin d'améliorer l'estimation des flux de CO2 et d'eau. Cela a notamment permis de quantifier l'impact des cultures intermédiaires sur les composantes du bilan C des parcelles allouées aux grandes cultures sur la zone d'étude. Le second volet visait à développer un modèle d'introduction de cultures intermédiaires à l'échelle européenne, afin d'estimer le forçage radiatif induit par la modification de l'albédo de surface engendré par cette pratique. Grâce à des produits albédo moyenne résolution (1/20°), développés par le CNRM (et en collaboration avec ce laboratoire), cette approche de modélisation a permis de fournir des estimations de l'effet albédo relatifs aux cultures intermédiaires. Plusieurs scenarii d'introduction ont été simulés pour rendre compte de l'impact de certains facteurs, tels que la neige ou la pluie. Ils ont permis d'alerter sur le potentiel impact négatif de l'assombrissement du sol, induit à long terme (via l'enrichissement des sols en matière organique) par les cultures intermédiaires sur le forçage radiatif des surfaces cultivées. Enfin, comme tout changement de pratique agricole induit des effets biogéochimiques et biogéophysiques sur le climat, une analyse de ces effets couplés a été menée grâce à l'utilisation combinée de ces deux approches de modélisation. Note de contenu : Introduction générale
1- Simulation spatialisée des bilans de C sur grandes cultures
2- Intégration d’un module de bilan hydrique à SAFY-CO2
3- Estimation de l’effet albédo des cultures intermédiaires
4- Impacts de l’occupation du sol pendant l’interculture sur les flux de CO2, d’eau et sur l’albédo
5- Analyse des effets albédo à court et long termes des cultures intermédiaires
6- Discussion
Conclusion généraleNuméro de notice : 28317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2021 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03325160/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98241 Understanding the temporal behavior of crops using Sentinel-1 and Sentinel-2-like data for agricultural applications / Amanda Veloso in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)
![]()
[article]
Titre : Understanding the temporal behavior of crops using Sentinel-1 and Sentinel-2-like data for agricultural applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Amanda Veloso, Auteur ; Stéphane Mermoz, Auteur ; Alexandre Bouvet, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 415 - 426 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Glycine max
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] tournesol
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] variation temporelleRésumé : (auteur) Crop monitoring information is essential for food security and to improve our understanding of the role of agriculture on climate change, among others. Remotely sensing optical and radar data can help to map crop types and to estimate biophysical parameters, especially with the availability of an unprecedented amount of free Sentinel data within the Copernicus programme. These datasets, whose continuity is guaranteed up to decades, offer a unique opportunity to monitor crops systematically every 5 to 10 days. Before developing operational monitoring methods, it is important to understand the temporal variations of the remote sensing signal of different crop types in a given region. In this study, we analyse the temporal trajectory of remote sensing data for a variety of winter and summer crops that are widely cultivated in the world (wheat, rapeseed, maize, soybean and sunflower). The test region is in southwest France, where Sentinel-1 data have been acquired since 2014. Because Sentinel-2 data were not available for this study, optical satellites similar to Sentinel-2 are used, mainly to derive NDVI, for a comparison between the temporal behaviors with radar data. The SAR backscatter and NDVI temporal profiles of fields with varied management practices and environmental conditions are interpreted physically. Key findings from this analysis, leading to possible applications of Sentinel-1 data, with or without the conjunction of Sentinel-2, are then described. This study points out the interest of SAR data and particularly the VH/VV ratio, which is poorly documented in previous studies. Numéro de notice : A2017-418 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2017.07.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86311
in Remote sensing of environment > vol 199 (15 September 2017) . - pp 415 - 426[article]
Titre : Réflectances foliaires et acclimatation à un déficit hydrique : cas des feuilles de tournesol Type de document : Thèse/HDR Auteurs : P. Beaumont, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1995 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l'université Paul Sabatier, spécialité écophysiologie végétale et télédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] feuille (végétation)
[Termes IGN] optique
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] tournesol
[Termes IGN] variable biophysique (végétation)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 23389 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : écophysiologie végétale et télédétection : Toulouse 3 : 1995 Organisme de stage : Labortoire d'Ecophysiologie Végétale, Centre d'Etudes Spatiales de la Biosphère CESBIO nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45316 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23389-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Agriculture, agrometeorological aspects of crops in Iitaly, Spain and Greece : A summary review for commun and durum wheat, barley, maize, rice, sugar beet, sunflower, soya bean, rape, potato, tobacco, cotton, olive and grape crops Type de document : Rapport Auteurs : G. Narciso, Auteur ; P. Ragni, Auteur ; A. Venturi, Auteur Editeur : Luxembourg : Office des Publications Officielles des Communautés Européennes Année de publication : 1992 Collection : Un système d'information agronomique pour la Communauté Européenne Importance : 438 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-92-826-3995-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Agriculture
[Termes IGN] betterave sucrière
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] Communauté Européenne
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] Glycine max
[Termes IGN] Gossypium (genre)
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] Olea europaea
[Termes IGN] orge (céréale)
[Termes IGN] pomme de terre
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] système d'information agronomique
[Termes IGN] tournesol
[Termes IGN] viticultureRésumé : (Auteur) Precise and up-to-date information on agricultural production is a vital component in running market economies. Such data are even more important where, as in the European Community, a common agricultural policy is one of the important aims. Considerable differences between European countries concerning agricultural production have led to a complex system of rules and subsidies which all rely on a certain level of precision of agricultural statistics.
Remote sensing seems to be the most promising technique for upgrading the agricultural statistics system. To obtain rapid improvements, while avoiding duplication of work and a diversity of methods, the Commission has set up a Pilot Project to introduce remote sensing into the European Community agricultural statistics system. The Joint Research Centre is in charge of this project, the objectives being defined according to the priorities of Directorate General VI - Agriculture, and the European Communities Statistical Office.
The first requirement is to distinguish, identify and measure the area of important crops. The second is to estimate production in good time so that decisions can be made. When these basic statistics are available, predictions of crop production can then be made.Note de contenu : PART I : INTRODUCTION
1. Introduction
2. Methodological framework
3. Data organization in forms
PART II : AGROMETEOROLOGICAL ASPECTS OF CROPSNuméro de notice : 16456 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41129 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16456-01 50.40 Livre Centre de documentation Environnement Disponible Vegetative and optical characteristics of four-row crop canopies / D.F. Wanjura in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 2 (February 1988)
PermalinkLandsat classification of Argentina summer crops / G.D. Badhwar in Remote sensing of environment, vol 21 n° 1 (01/02/1987)
Permalink