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Termes IGN > informatique > génie logiciel > programmation informatique > aide à la conception informatique > outil logiciel
outil logicielSynonyme(s)outil de développement |
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Restituer les bidonvilles de Nanterre : l’apport d’un outil de visualisation 3D à un projet de sciences sociales / Paul Lecat in Humanités numériques, n° 3 (2021)
Titre : Restituer les bidonvilles de Nanterre : l’apport d’un outil de visualisation 3D à un projet de sciences sociales Titre original : Restoring the Shantytowns of Nanterre: Benefits of a 3D Visualisation Tool for a Social Sciences Project Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Lecat, Auteur ; Emile Blettery Année de publication : 2021 Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas, Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Article en page(s) : n° 1946 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] bidonville
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] Nanterre
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] sciences sociales
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] sociologie
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Au milieu des années 1950 surgissent à Nanterre les premières cabanes de fortune abritant des travailleurs algériens. Bientôt, ces baraques informelles s’agrègent et finissent par former des ensembles urbains, présentés et administrés comme des bidonvilles, et la ville de Nanterre y est alors durablement associée. Cet article se propose de revenir sur une expérience de recherche interdisciplinaire autour de cet objet d’étude. Des chercheurs en histoire et en sociologie urbaine ont collaboré avec des informaticiens de l’IGN afin d’utiliser et d’enrichir une plateforme de spatialisation et de visualisation de données hétérogènes pour documenter l’histoire de ces bidonvilles et comprendre la formation et la permanence de ces lieux dans la mémoire collective actuelle. Numéro de notice : A2021-308 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/revuehn.1946 Date de publication en ligne : 01/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.4000/revuehn.1946 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97709
in Humanités numériques > n° 3 (2021) . - n° 1946[article]
Titre : SpiNNaker: A spiking neural network architecture Type de document : Monographie Auteurs : Steve Furber, Éditeur scientifique ; Petrut Bogdan, Éditeur scientifique Editeur : Boston, Delft : Now publishers Année de publication : 2020 Importance : 352 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-68083-652-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cerveau
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] programmation stochastique
[Termes IGN] puce
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] système de traitement de l'information
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (éditeur) 20 years in conception and 15 in construction, the SpiNNaker project has delivered the world’s largest neuromorphic computing platform incorporating over a million ARM mobile phone processors and capable of modelling spiking neural networks of the scale of a mouse brain in biological real time. This machine, hosted at the University of Manchester in the UK, is freely available under the auspices of the EU Flagship Human Brain Project. This book tells the story of the origins of the machine, its development and its deployment, and the immense software development effort that has gone into making it openly available and accessible to researchers and students the world over. It also presents exemplar applications from ‘Talk’, a SpiNNaker-controlled robotic exhibit at the Manchester Art Gallery as part of ‘The Imitation Game’, a set of works commissioned in 2016 in honour of Alan Turing, through to a way to solve hard computing problems using stochastic neural networks. The book concludes with a look to the future, and the SpiNNaker-2 machine which is yet to come. Note de contenu : 1- Origins
2- The SpiNNaker Chip
3- Building SpiNNaker Machines
4- Stacks of Software Stacks
5- Applications - Doing Stuff on the Machine
6- From Activations to Spikes
7- Learning in Neural Networks
8- Creating the FutureNuméro de notice : 25978 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1561/9781680836523 En ligne : http://dx.doi.org/10.1561/9781680836523 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96705 
Titre : La cartographie Galigéo intégrée à l'offre de service décisionnelle ministérielle Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Payet, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 9 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] outil logicielNuméro de notice : A2017-233 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85151
in Signature > n° 63 (juin 2017) . - pp 9 - 11[article]Documents numériques
en open access
La cartographie GaligéoAdobe Acrobat PDF
Titre : SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Julian Hagenauer, Auteur ; Marco Helbich, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 755 – 774 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] Philadelphie
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This article introduces the SPAWNN toolkit, an innovative toolkit for spatial analysis with self-organizing neural networks, which is published as free and open-source software (http://www.spawnn.org). It extends existing toolkits in three important ways. First, the SPAWNN toolkit distinguishes between self-organizing neural networks and spatial context models with which the networks can be combined to incorporate spatial dependence and provides implementations for both. This distinction maintains modularity and enables a multitude of useful combinations for analyzing spatial data with self-organizing neural networks. Second, SPAWNN interactively links different self-organizing networks and data visualizations in an intuitive manner to facilitate explorative data analysis. Third, it implements cutting-edge clustering algorithms for identifying clusters in the trained networks. Toolkits such as SPAWNN are particularly needed when researchers and practitioners are confronted with large amounts of complex and high-dimensional data. The computational performance of the implemented algorithms is empirically demonstrated using high-dimensional synthetic data sets, while the practical functionality highlighting the distinctive features of the toolkit is illustrated with a case study using socioeconomic data of the city of Philadelphia, Pennsylvania. Numéro de notice : A2016-998 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12180 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83778
in Transactions in GIS > vol 20 n° 5 (October 2016) . - pp 755 – 774[article]
Titre : Development of a software tool as an introduction to Geospatial Information Technology based on geospatial standards Type de document : Article/Communication Auteurs : Morishige Ota, Auteur ; Reese W. Plews, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 419 - 434 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] technologieRésumé : (Auteur) This paper presents the development of an “all-in-one” software tool, called “gittok” [pronounced: jee-tock, ʤiːtɒk] that assists both higher education students and industry professionals in learning about Geospatial Information Technology (GIT) based on the concepts of geospatial standards. While there are a number of popular and advanced open source Geographic Information Science (GIS) systems and tools, the software designed in this research is not a GIS, but an education assistance tool that helps to teach the basic concepts of GIT. Gittok was designed around the basic concept of using geospatial standards to help with learning the knowledge areas of GIT. Gittok allows students to acquire and edit geospatial data directly in compliance with an application schema. Users of the gittok software can gain an overview of GIT and directly experience, through “hands-on” operation, spatial analysis, XML data exchange, geo-library management and map design. Therefore, the authors hope that gittok will become a popular and useful tool for GIT education. Numéro de notice : A2015-559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1031701 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1031701 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77599
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 5 (November 2015) . - pp 419 - 434[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2015051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
