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Termes IGN > informatique > base de données > modèle conceptuel de données
modèle conceptuel de donnéesSynonyme(s)MCDVoir aussi |
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A survey on web data linking / Manel Achichi in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)
[article]
Titre : A survey on web data linking Titre original : Un état de l'art sur l'interconnexion des données du web Type de document : Article/Communication Auteurs : Manel Achichi, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement topologique
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] instance
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) Les données sont publiées en continu sur le web et ce de manière décentralisée conduisant à un web de données hétérogènes. Au vu de l’énorme quantité de données publiées et de leur hétérogénéïté, se pose la difficulté d’accéder efficacement à l’information pertinente d’où la nécessité d’interconnecter ces données. Dans cet article, nous proposons un état de l’art des méthodes et outils traitant du problème de liage de données. La particularité de cette étude est que nous considérons le processus de liage comme un pipeline composé de trois phases : 1) pré-traitement, 2) appariement d’instances de données et 3) post-traitement. La tâche proprement dite d’appariement d’instances de données est certainement au cœur de ce processus. Cependant, ce qui se passe avant et ce qui se passe après cette tâche est d’une importance cruciale pour l’efficacité d’un outil de liage de données. Parmi les contributions importantes de cet article il y a la proposition d’une organisation des approches et outils dans une (pseudo-)taxonomie, en fonction des trois grandes étapes du processus. Cette classification comprend plusieurs catégories en fonction des tâches que chaque approche utilise et selon les techniques qui y sont appliquées. Nous considérons par ailleurs une quatrième catégorie de méthodes appelée multi-étapes comprenant les méthodes agissant sur plus d’une étape du processus de liage (ces méthodes peuvent être trouvées sur plusieurs feuilles de notre taxonomie). Enfin, nous proposons également une analyse comparative selon plusieurs critères des différentes approches et outils existants dans ce domaine. Numéro de notice : A2016--041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.5-6.11-29 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.5-6.11-29 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84049
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016) . - pp 11 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Linked Data : A Geographic Perspective Type de document : Monographie Auteurs : Glen Hart, Auteur ; Catherine Dolbear, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2016 Importance : 289 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-429-10997-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] RDF
[Termes IGN] SPARQL
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] web des données
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (éditeur) Linked Data opens up structured data from databases to be searched and queried via the web, and a geographic element is increasingly being used to link to those data. This book helps you understand how to organize and describe data that includes geographic content and how to publish it as Linked Data for the Semantic Web, as well as explaining the benefits of doing so. In easy-to-understand terms, it equips you with the knowledge you need to think about Geographic Information through the lens of the Semantic Web. Note de contenu : 1- A gentle beginning
2- Linked data and the semantic web
3- Geographic information
4- Geographic information in an open world
5- The resource description framework
6- Organizing GI as linked data
7- Publishing linked data
8- Using linked data
9- Owl
10- Building geographic ontologies
11- Linking it all togetherNuméro de notice : 25940 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1201/b13877 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96312 Symbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles / Ha Pham in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)
[article]
Titre : Symbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Ha Pham, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 81 - 90 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] canalisation
[Termes IGN] eau potable
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] réseau de distribution d'eau
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] schéma conceptuel de données
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] service web géographiqueRésumé : (auteur) La représentation de données d'écoulement de l'eau potable est un véritable défi, non seulement pour détecter des fuites d'eau mais aussi pour contrôler la qualité de l'eau. En France, 900000 km de canalisations d'eau servent 99% de la population. Une loi récente (Décret 2012-97 du 27 janvier 2012) impose la cartographie du réseau d'eau dans un système géographique connu avec une précision de 0,4 à 1,5 m selon l'âge et le type de la canalisation. Des capteurs sans fil et des modèles basés sur la mécanique des fluides (CFD)) permettent d'étudier l'écoulement et de reconstruire ses paramètres tels que la vitesse, la pression et la concentration de chlore en chaque point. Cette information peut être utilisée pour détecter des fuites et pour contrôler la concentration de chlore ou d'autres produits chimiques. Cependant cette information n'est pas facile à représenter dans un SIG en raison de la faible largeur du tuyau et du très grand nombre de points nécessaires au calcul. Dans ce travail de recherche, nous proposons des solutions pour représenter ces informations à différents niveaux de détail avec d'autres informations topographiques telles que les routes et les bâtiments. Nous proposons tout d'abord d'utiliser les symboles surfaciques au lieu de symboles ponctuels pour améliorer la perception du phénomène selon le zoom. Nous proposons également de généraliser les données initiales de l'eau pour les processus de dézoom. Nous utilisons l'axe de la conduite d'eau comme géométrie de base que nous segmentons. Ensuite, nous calculons une valeur généralisée de la pression, de la vitesse ou de la concentration chimique pour chaque segment avec une fonction spécifique adaptée. Nous proposons aussi un schéma conceptuel de données qui décrit les informations requises pour représenter ces données à différents niveaux de détail La solution a été mise en œuvre sur un service web cartographique qui propose un ensemble d'outils tels que la sélection des données, zoom, dézoom mais aussi une animation pour observer la propagation de chlore dans le réseau. Numéro de notice : A2015-942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79744
in Cartes & Géomatique > n° 226 (décembre 2015) . - pp 81 - 90[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Symbolisation et généralisation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)
[article]
Titre : Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2015 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 581 - 599 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] dix-huitième siècle
[Termes IGN] dix-neuvième siècle
[Termes IGN] géographie historique
[Termes IGN] Grenoble (Isère)
[Termes IGN] topographie
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] vingt-et-unième siècle
[Termes IGN] zone homogèneRésumé : (auteur) Nous présentons, dans ce papier, une méthode de classification de données géohistoriques depuis la fin du XVIIIe siècle jusqu’à nos jours. La méthode de classification proposée, qui a pour but de caractériser l’espace en fonction de la topographie, est une méthode mixte combinant la carte de Kohonen et la classification ascendante hiérarchique (CAH). La carte de Kohonen est utilisée pour organiser les données d’entrée en zones homogènes, tandis que la CAH est utilisée pour grouper ces zones homogènes en classes afin d’identifier les communes ayant des caractéristiques semblables. La méthode est illustrée sur la zone de Grenoble à trois époques, à savoir la fin du XVIIIe, la fin du XIXe et le début du XXIe siècle. Numéro de notice : A2015-928 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/RIG.25.581-599 Date de publication en ligne : 24/02/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/RIG.25.581-599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79731
in Revue internationale de géomatique > vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015) . - pp 581 - 599[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrating space, time, version, and scale using Alexandrov topologies / Norbert Paul in International journal of 3-D information modeling, vol 4 n° 4 (October - December 2015)
[article]
Titre : Integrating space, time, version, and scale using Alexandrov topologies Type de document : Article/Communication Auteurs : Norbert Paul, Auteur ; Patrick Erik Bradley, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 64 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données 4D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle relationnel
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] topologie d'AlexandroffRésumé : (Auteur) This article introduces a novel approach to higher dimensional spatial database design. Instead of extending the canonical Solid–Face–Edge–Vertex schema of topological data, these classes are replaced altogether by a common type SpatialEntity, and the individual “bounded-by” relations between two consecutive classes are replaced by one separate binary relation BoundedBy on SpatialEntity which defines a so-called Alexandrov topology on SpatialEntity and thus exposes mathematical principles of spatial data design. This has important consequences: First, a mathematical definition of topological “dimension” for spatial data can be given. Second, every topology for data of arbitrary dimension has such a simple representation. Also, version histories have a canonical Alexandrov topology, and generalizations can be consistently modeled by continuous foreign keys between LoDs. The result is a relational database schema for spatial data of dimension 6 and more which seamlessly integrates 4D space-time, levels of details and version history. Topological constructions enable queries across these different aspects. Numéro de notice : A2016-431 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4018/ij3dim.2015100104 En ligne : http://doi.org/10.4018/ij3dim.2015100104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81325
in International journal of 3-D information modeling > vol 4 n° 4 (October - December 2015) . - pp 64 - 85[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 138-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An integrated heterogeneous web service retrieval via combination of instance- and metadata-based schema matching method / Jie He in Geo-spatial Information Science, vol 18 n° 2 (August 2015)PermalinkModalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation / Olivier Jest (2015)PermalinkPermalinkPublic authorities support for a Large Scale Data Infrastructure for Mobility (LaSDIM) / Alain Dupéret (2015)PermalinkSpatial chromatic model in high-dimensional spaces and the uniqueness of chromatic code: a new perspective of geographic entity–space relationship / Weining Zhu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)PermalinkÉlaboration d’une solution-SIG adaptée à la gestion des réseaux d’eau du Maroc / Otmane Yasidi Alaoui in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkPublishing deep web geographic data / Helena Piccinini in Geoinformatica, vol 18 n° 4 (October 2014)PermalinkModeling vague spatial data warehouses using the VSCube conceptual model / Thiago Luís Lopes-Siqueira in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkCONSTAnT – A conceptual data model for semantic Trajectories of moving objects / Vania Bogorny in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 3. Modelling geographic relationships in automated environments / Guillaume Touya (2014)PermalinkPermalinkGeographic Object-Based Image Analysis: Towards a new paradigm / Thomas Blaschke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkUML 2, de l’apprentissage à la pratique [Cours et exercices] / Laurent Audibert (2014)PermalinkMapping geospatial metadata to open provenance model / Chieh-Chieh Feng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkGeospatial web-based sensor information model for integrating satellite observation: An example in the field of flood disaster management / Chuli Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 10 (October 2013)PermalinkAn object-based system for Lidar data fusion and feature extraction / Jarlath P. M. O'Neil-Dunne in Geocarto international, vol 28 n° 3-4 (June - July 2013)PermalinkModèle pour un serveur de données géographiques. Les services web géographiques WMS et WFS / Nissrine Souissi in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)PermalinkPenser le plan archéologique comme un système d'information : L'exemple du site médiéval de Qalhät (Oman) / Olivier Barge in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)PermalinkA geometry and texture coupled flexible generalization of urban building models / M. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkNIBU: An integrated framework for representing the relation among building structure and interior utilities in micro-scale environment / Ihab Hijazi in Geo-spatial Information Science, vol 14 n° 2 (01/06/2011)Permalink