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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > modèle conceptuel de données localisées
modèle conceptuel de données localiséesSynonyme(s)modèle de données spatiales ;modèle de données localisées modèle de données géographiquesVoir aussi |
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Mise en cohérence de bases de données du SIG et mise en place d'un catalogue de métadonnées / Virginie Six (2011)
Titre : Mise en cohérence de bases de données du SIG et mise en place d'un catalogue de métadonnées Type de document : Mémoire Auteurs : Virginie Six, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2011 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage du Master 2 Carthagéo proLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] catalogue de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Meurthe-et-Moselle (54)
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localiséesIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (Auteur) J'ai effectué mon stage durant six mois au sein du Service SIG du Service Départemental d'Incendie et de Secours de Meurthe-et-Moselle. Le rôle de cette structure est de prévenir, protéger et lutter contre les incendies, accidents, sinistres et catastrophes, mais également d'évaluer et prévenir les risques technologiques ou naturels. Etant donné la multiplicité de ses compétences, le SDIS54 doit veiller à la constante qualité de ces données. C'est dans cette optique que la création d'une nouvelle base de données SIG a été décidée afin de mettre en cohérence les différentes données existantes entres-elles et avec les autres bases de données des services. Plusieurs étapes de conceptualisation, d'harmonisation et de mise à jour ont permis de basculer les anciennes données vers la nouvelle base créée. Parallèlement, la création d'un dictionnaire de données et la mise en place d'un catalogue de métadonnées ont permis au service de mieux maîtriser la qualité et la provenance de ces données. La réalisation de ces différentes missions permet ainsi au SDIS54 d'être plus efficace en ce qui concerne la réalisation de ces études géographiques, mais également de pouvoir prétendre à une certaine qualité en matière de données et d'interopérabilité (comme le préconise la Directive Inspire). Note de contenu : Introduction
Partie 1 : Environnement et objectifs du stage
1-1. Le Service SIG du SDIS54
1-1-1. Présentation du SDIS54 et du territoire
1-1-2. Le service SIG
1-2. Les attentes du service SIG
1-2-1. Elaboration d'une nouvelle base de données
1-2-2. Catalogage des différentes métadonnées
1-2-3. Evaluation des temps
Partie 2 : Constitution de la nouvelle base de données
2-1. Analyse des données
2-2. Etablissement du modèle conceptuel
2-3. Création de la nouvelle base de données
2-4. Harmonisation, mise à jour et basculement des anciennes données sur la nouvelle base
2-5. Création de la nouvelle cartographie
2-6. Création d'un dictionnaire de données
Partie 3 : Catalogage des métadonnées
3-1. Les principes et concepts de la Directive Inspire
3-2. Les différentes solutions de Catalogage existantes
3-3. Choix d'une application
3-4. Mise en place du catalogage
Résultats et Perspectives
ConclusionNuméro de notice : 14303 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : Service Départemental d'Incendie et de Secours de Meurthe-et-Moselle Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50348 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14303-01 DCAR Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Mise en place d'une base de données très haut débit pour le schéma directeur territorial d'aménagement numérique / Thierry Marchoix (2011)
Titre : Mise en place d'une base de données très haut débit pour le schéma directeur territorial d'aménagement numérique Type de document : Mémoire Auteurs : Thierry Marchoix, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2011 Importance : 36 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'étude du Master 2 CarthagéoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] fibre optique
[Termes IGN] fond cartographique
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] MapInfo
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] Oracle
[Termes IGN] réseau à haut débit
[Termes IGN] Val-de-Marne (94)Index. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (Auteur) Ce rapport fait suite au stage de fin d'étude de 5 mois au sein du Service de l'Information Géographique et Cartographie du Conseil Général du Val-de-Marne. Ce stage avait pour objet la mise en place d'une base de données sur le recensement des infrastructures et réseaux pouvant être retenues pour l'implantation d'un réseau Très Haut Débit, sur le territoire départemental dans le cadre du Schéma Directeur de l'Aménagement Numérique. Le rapport présente le contexte d'évolution du stage, un point sur l'état du projet de schéma directeur de l'aménagement numérique, les actions du Conseil Général et précise également les travaux réalisés pour la mise en place de la base de données THD. Note de contenu : Introduction
1. Présentation du Conseil Général du Val-de-Marne
1.1 Les compétences du Conseil Général
1.2 La Direction du Développement et de L'Aménagement du Territoire
1.3 Description du stage au sein du SIGEC
2. Le Schéma Directeur Territorial d'Aménagement Numérique
2.1 Origine et historique
2.2 Démarches du CG94
2.3 Objectifs du projet
2.4 Les scénarios d'actions
3. Le SIG pour le SDTAN
3.1 Présentation du SIC départemental
3.2 Les objectifs de la base de données Très Haut Débit
3.3 Définition des données utiles
3.4 Le modèle de données
4. Mise en place du SIG Très Haut débit
4.1 L'Hétérogénéité des données
4.2 Les protocoles d'extraction et d'intégration de l'information
4.3 Les thématiques à diffuser
ConclusionNuméro de notice : 14301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : Conseil général du Val-de-Marne Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50346 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14301-01 DCAR Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
Titre : Model-driven tools to support conceptual geospatial modelling Type de document : Monographie Auteurs : J. Althoff, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2011 Collection : Dissertationen ETH num. 19918 Importance : 193 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] architecture orientée modèle
[Termes IGN] GML
[Termes IGN] INTERLIS
[Termes IGN] langage de modélisation
[Termes IGN] MADS
[Termes IGN] métamodèle
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] UMLRésumé : (Auteur) The raising importance and fast development of national and international Spatial Data Infrastructures originate a need for harmonised geo data of different sources. Spatial datasets should not only be found, presented and processed via geo portals, but different information should also be capable of being integrated. Beyond pure technical and geometric issues like file formats, spatial resolutions or reference systems, this also includes informational aspects as data structures and semantic aspects. A precondition for a tight integration of spatial data from different sources is precise definition of the used or targeted datasets. Such definition processes currently take place in the 'INSPIRE data specifiations' or the Swiss efforts to create 'minimum data models' according to the Swiss federal act on geoinformation. In those initiatives groups of experts discuss about common information elements, how those elements are characterised in detail and relate to each other. The resulting data description is formalised in so called 'conceptual data models', which should be as independent of data formats, database systems or general computational aspects as possible. Data models in the field of spatial information are characterised by specific aspects that are not common in other domains. Those are especially location with reference systems, different kinds of 2d or 3d geometries or measurements with units and value ranges. With common 'general purpose' modelling approaches like UML it is difficult to represent those aspects in a sufficient and user friendly way. Consequently, in recent years several specialised approaches were developed to support the creation of spatial models. There are extensions to UML, like GeoUML or the ISO/TC-211 standards, as well as independent languages like INTERLIS or MADS. Drawbacks of all specialisations are mainly a lack of suitable tools for modelling, limitations in scope or adaptability and poor interoperability between different approaches. Such issues are addressed by new trends in the field of model driven software developments. After monolithic and inflexible approaches, new 'language-centric' methods evolve to support the adaptability of modelling languages, the creation of suitable tools and transformations between different types of models. A core technology for this is 'meta modelling' and describes the formal definition of modelling languages with standardised elements. Meta models of modelling languages, which is used to efficiently generate software tools like graphical or textual editors, model validators or model transformations. This approach is highly efficient and not only used for existing languages, but also induced the creation of highly specialised 'small' (or 'domain-specific') languages, which are tightly adjusted to a field of work, a specific task or a user group. This thesis explores to what extend those ideas of model driven software development can be applied to conceptual spatial data modelling. This could help to simplify modelling for domains expert by providing them suitable languages and graphical editors, enhance model quality with model validators and offer new ways of interoperability between different modelling languages. Firstly it will be tested, if a common meta modelling approaches of software development can be used to sufficiently describe languages for conceptual spatial modelling. This is carried out for existing conceptual geospatial languages with Ecore, the most commonly used meta modelling approach. As result, the different languages can be represented on a common definition base. Additionally to already existing modelling languages, the idea of 'domain specific languages' is taken up to develop an exemplary modelling language 'HML' for the HUMBOLDT project1. According tools like a graphical model editor and a validating parser are created in a highly automated way for this language. Based on the developed meta models, transformations between different conceptual spatial modelling approaches are investigated in a second step. A language-to-language mapping between the domain specific approach of HML and ISO/TC-211 compliant UML is declared and executed. Such transformations between specialised languages and general purpose languages are of particular interest, because they offer ways of optimising modelling processes while staying interoperable to existing models and tools. Finally vertical transformations, the possibility to create logical or physical models from the conceptual models, are addressed. Similar to the horizontal language-to-language transformations, standard tools from software development are used to derive GML Schema and textual model documentation. All in all, this work proves along practical implementations how language based technologies of modern model driven software development can support conceptual spatial modelling. Especially the combination of 'domain-specific' modelling languages with according software tools and horizontal language-to-language tools offers possibilities to simplify modelling processes, increases model quality and opens a new field of interoperability between different conceptual modelling languages. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Motivation and Current Situation
1.2 Hypothesis
1.3 Structure of the Thesis
1.4 Summary
2 State of the Art
2.1 Modelling and Models
2.2 Conceptual Modelling Languages
2.3 Model Transformation
2.4 Model-Driven Software Development
2.5 Summary
3 Concepts
3.1 Problem Field
3.2 Working Thesis
3.3 Meta Models
3.4 Horizontal Transformations
3.5 Vertical Transformations
3.6 Summary
4 Implementation
4.1 Used Technology
4.2 Domain Specific Language & Graphical Editor
4.3 Language-to-Language Transformations
4.4 Realisation of Vertical Transformations
4.5 Summary
5 Summary of the Results
6 Discussion
6.1 Definition of Domain Specific Languages
6.2 Tools
6.3 Horizontal Language-to-Language Transformations
6.4 OutlookNuméro de notice : 14643 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62676 Documents numériques
en open access
14643_dissertationeth-4746-02_althoff.pdfAdobe Acrobat PDF Portrait démographique de la plaine centrale du Val-de-Marne / A. Beaunier (2011)
Titre : Portrait démographique de la plaine centrale du Val-de-Marne Type de document : Mémoire Auteurs : A. Beaunier, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2011 Importance : 78 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle Licence Professionnelle Géomatique et EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] communauté d'agglomération
[Termes IGN] Créteil
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] emploi (économie)
[Termes IGN] Excel (logiciel)
[Termes IGN] MapInfo
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] Val-de-Marne (94)Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (Auteur) Mon stage de fin d'étude de licence professionnelle Géomatique et Environnement s'est déroulé au sein de la Direction des Systèmes d'Information de la ville de Créteil. La mairie de Créteil est en cours de mutualisation avec la Communauté d'Agglomération de la Plaine Centrale du Val-de-Marne. C'est dans ce contexte que s'inscrit le projet SIG, dont l'un des objectifs majeur pour 2011 est la réalisation d'un portrait démographique du territoire de la Plaine Centrale afin d'aider les agents dans leur prise de décision. J'ai eu la responsabilité de travailler sur la création de ce portrait démographique de la Plaine Centrale. Pour l'élaboration de ce portrait, j'ai mis en place une méthodologie : sélection des données utiles de la base des données INSEE sous Excel, organisation du tableur, définition des modes de calculs, mise en forme des données traitées, rédaction des commentaires des analyses et préparation de l'archivage. Pendant ce stage, j'ai animé deux réunions : une pour la présentation du portrait démographique avec ses premières analyses générales et une deuxième pour la restitution du travail accompli depuis le 6 juin 2011 et les évolutions possibles : analyse temporelle, approfondissement des analyses réalisées sur des zonages à façon, généralisation de la méthodologie, intégration dans le WebSIG et/ou création d'un observatoire démographique ou territorial. Note de contenu :
Introduction
1 - Contexte du stage
1.1 Présentation des structures publiques de la Plaine Centrale du Val-de-Marne
1.2 Présentation du projet SIG mutualisé Ville de Créteil - Agglomération Plaine centrale, par la Direction des Systèmes d'Information
2 - Le projet
2.1 Description des données
2.2 L'exploitation des données
3 - État final et Évolutions
3.1 L'état final
3.2 Les évolutions possibles
3.3 Le questionnaire
ConclusionNuméro de notice : 14085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Ville de Créteil Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50312 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14085-01 LPGE Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : SIG 2D et modélisation 3D : comment en faire une étape utile et constructive pour préparer la gestion d’un patrimoine immobilier dans un véritable SIG 3D. Application au SIG d’un bailleur social : la SHLMR Type de document : Mémoire Auteurs : Arnaud Durante, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2011 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA, Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle numérique du bâti
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] SIG 3DIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Dans le cadre de son programme de développement interne, la SHLMR (Société d’Habitations à Loyers Modérés de la Réunion) a choisi de faire évoluer son système de gestion de patrimoine vers un outil plus en phase avec les technologies actuelles. Elle a fait appel à la société AdSIG pour intégrer l’ensemble de son patrimoine foncier et immobilier au sein d’un SIG3D. L’ensemble des travaux permettant d’aboutir à un tel résultat fait l’objet de ce mémoire. Il traite du recensement du patrimoine, du traitement et de la gestion des différentes données, de la modélisation 3D du patrimoine bâti et de l’intégration de l’ensemble à un SIG 3D supporté par Google Earth. Note de contenu : Introduction
1. ÉTAT DE L'ART
1.1. Gestion du patrimoine foncier
1.1.1. Recensement du patrimoine foncier
1.1.2. Choix définitif de la méthode
1.2. Modélisation 3D
1.2.1. Niveaux de détail
1.2.2. Acquisition de données
1.2.3. Techniques de modélisation
1.3. Mise en place d'un SIG 3D
1.3.1. Solutions disponibles sur le marché
1.3.2. Divers projets
2. COMPARATIF LOGICIELS
2.1. Google Earth Pro
2.1.1. Le socle
2.1.2. Import de données
2.1.3. Outils divers
2.2. SpacEyes3D
2.2.1. Création du socle
2.2.2. Import de données
2.2.3. Outils divers
2.3. Conclusion
3. TRAVAUX SUR LES DONNÉES INTÉGRÉES AU SIG
3.1. Élaboration du modèle conceptuel de données
3.2. Acquisition et traitement des données cadastrales
3.2.1. Extraction des données
3.2.2. Traitement des données cadastrales
3.2.3. Calculs et traitements annexes réalisés sur la table cadastrale
3.3. Traitement graphique du patrimoine foncier
3.4. Traitement des données foncières de la SHLMR
3.4.1. Mise en forme des données foncières de la SHLMR
3.4.2. Gestion des incohérences de la table foncière
3.4.3. Enrichissement de la table foncière à l'aide de données annexes
3.5. Traitement des données « bâtiments » de la SHLMR
3.5.1. Traitement des données littérales
3.5.2. Traitement graphique des bâtiments
3.5.3. Liaison entre la base de données et la représentation graphique des bâtiments
3.6. Mise à jour et maintenance du système
3.7. Conclusion
4. MODÉLISATION DES BÂTIMENTS
4.1. Niveaux de détail et choix effectués
4.2. Modélisation LOD1
4.3. Modélisation LOD2 et LOD3
4.3.1. Choix des données pour l'emprise au sol du bâtiment
4.3.2. Import de la trace du bâtiment dans SketchUp
4.3.3. Prises de vues
4.3.4. Modélisation sous SketchUp
4.4. Conclusion
5. INTÉGRATION DES DONNÉES DANS GOOGLE EARTH
5.1. Intégration des données du patrimoine de la SHLMR
5.1.1. Données du patrimoine foncier
5.1.2. Données du patrimoine bâti
5.2. Intégration des données annexes
5.3. Diffusion du SIG sur supports annexes
ConclusionNuméro de notice : 19184 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : SHLMR Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51104 Documents numériques
peut être téléchargé
19184_mem_insas_2011__durante.pdfAdobe Acrobat PDF PermalinkPermalinkModeling the scale dependences of topological relations between lines and regions induced by reduction of attributes / S. Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°11-12 (december 2010)PermalinkUn point sur les formalismes ER [Entités-Relations] et OO [Orientés-Objet] pour les systèmes d'information spatiale / F. Pinet in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 4 (décembre 2010 – février 2011)PermalinkDTM generalisation : handling large volumes of data for multi-scale mapping / O. Chaudry in Cartographic journal (the), vol 47 n° 4 (November 2010)PermalinkGIS4EU : harmonising cross-border datasets / P. Baratt in GIM international, vol 24 n° 11 (November 2010)PermalinkSimulation fractale d'urbanisation : MUP-city, un modèle multi-échelle pour localiser de nouvelles implantations résidentielles / Cécile Tannier in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 3 (septembre - novembre 2010)PermalinkUsing clustering methods in geospatial information systems / X. Wang in Geomatica, vol 64 n° 3 (September 2010)PermalinkRelation modelling within multiple representation databases and generalisation services / Dirk Burghardt in Cartographic journal (the), vol 47 n° 3 (August 2010)PermalinkAn object-oriented shared data model for GIS and distributed hydrologic models / Muneendra Kumar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)Permalink