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Terrestrial laser scanning in forest inventories / Xinlian Liang in GIM international, vol 30 n° 2 (February 2016)
[article]
Titre : Terrestrial laser scanning in forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinlian Liang, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; Harri Kaartinen, Auteur ; Norbert Pfeifer, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 26 - 29 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] parangonnage
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (éditeur) Terrestrial laser scanning (TLS) is an effective technique for acquiring detailed tree attributes in forest plots. During the last two decades, tremendous effort by national mapping agencies, companies, universities and research organisations has been put into developing methods for tree attribute estimation casing TLS. There is, however, still a lack of proper understanding on TLS performance. Different data collection methods and processing standards have led to a large range in tree detection and measurement accuracy. This article explains the early results of an international benchmarking initiative for TLS methods in forest inventories. The study has identified important differences in methods that should lead to operational work guidelines. Numéro de notice : A2016-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79920
in GIM international > vol 30 n° 2 (February 2016) . - pp 26 - 29[article]
Titre : Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Sébastien Mustière
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : EGC 2016, 3e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 19/01/2016 19/01/2016 Reims France OA Proceedings Importance : pp 47 - 57 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] base de données vectorielles
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] étude de faisabilité
[Termes IGN] hypercube
[Termes IGN] SOLAPRésumé : (auteur) La France métropolitaine compte aujourd’hui environ 42 millions de bâtiments ce qui représente une surface de 563 000 hectares couvrant ainsi 1% de la surface du territoire. Différentes études ont prouvé l’intérêt des outils décisionnels d’exploration et de visualisation de type SOLAP, pour explorer de
larges volumes de données hétérogènes. Dans ce cadre, nous présentons une approche expérimentale à travers les architectures des entrepôts de données spatiales afin d’analyser et agréger, via des requêtes ad-hoc, les données à grande échelle et vectorielles de l’IGN. Ce travail permet déjà à travers des zooms sur les dimensions spatiales et des sélections temporelles de découvrir différents phénomènes et de surligner des caractéristiques sur les protocoles de saisies.Numéro de notice : C2016-045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://gt-gast.irisa.fr/gast-2016/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91889 Documents numériques
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Analyse multi-échelles de référentiels... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Automatisation du nettoyage de nuages de points Type de document : Mémoire Auteurs : Yohan Pensier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mastère Photogrammétrie, positionnement et mesures de déformationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] 3DReshaper
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] effet de bord
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] lancer de rayons
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] valeur aberranteIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La division Assistance Travaux et Topographie (ATT) de la direction d’ingénierie et projet de SNCF Réseau réalise et pilote des opérations de levé topographiques 3D (voies, gares, …). À ce titre, elle a également pour mission d’effectuer le contrôle qualité des données livrées par les différents prestataires. Afin de pouvoir répondre rapidement à ces missions de grande échelle, un nombre important de techniques émergentes est déployé en complément de la topographie traditionnelle, notamment, le scanner laser dynamique ferroporté. La donnée 3D obtenue par ce type d’appareil est exhaustive, sauf en cas de masques, mais peut contenir des artefacts de mesures (bruits, points fantômes, …). Le stage réalisé devait donc permettre de : - Intégrer les usages de nettoyages de nuages de points de SNCF Réseau ; - Proposer et implémenter des filtres mathématiques pour automatiser le nettoyage des nuages de points (détection de points aberrants, comparaison de nuages, segmentation et classification du nuage de points, …) et les mettre en oeuvre en les intégrant dans les chaînes de traitement actuelles ; - Proposer une méthodologie applicable sur des zones très étendues (environ 100 km linéaires). Note de contenu : 1. APPROCHE INITIALE
1.1 Cadre du stage
1.2. Principes du levé LIDAR en milieu ferroviaire
1.3. Évaluation de l’existant
2. NETTOYAGE SEMI-AUTOMATIQUE DES NUAGES DE POINTS STATIQUES
2.1. Le logiciel 3DReshaper
2.2. Présentation du programme « filtrage_auto »
2.3. Résultats obtenus
3. AUTOMATISATION DU NETTOYAGE DE SCANS DYNAMIQUES
3.1. Méthode mathématique retenue
3.2. Le programme « Top_Gun »
3.3. Exemple de traitement
ConclusionNuméro de notice : 22662 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : SNCF Réseau Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84007 Documents numériques
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22662_Automatisation du nettoyage de nuages de points.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Challenges Implementing INSPIRE coverage data [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Laurent , Auteur ; Jordi Escriu, Auteur
Editeur : Paris [France] : Centre national de l'information géographique CNIG Année de publication : 2016 Conférence : EU conference INSPIRE 2016 26/09/2016 30/09/2016 Barcelone Espagne OA Proceedings Importance : 23 p. Format : Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] harmonisation des données
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] serveur
[Termes IGN] spécification de contenuRésumé : (auteur) The INSPIRE KEN (Knowledge Exchange Network) of EuroGeographics and the INSPIRE Thematic Cluster on themes Elevation and Ortho-imagery organized in September 2015 a workshop dedicated to the implementation of coverage data and on relevant download services, mainly focused on themes orthoimagery and Elevation. The proposed presentation aims to expose the main learnings of this workshop and of the subsequent activities that followed the event. On the positive side, Web Coverage Services (WCS) are, at least in theory, powerful tools to deliver and better harmonize the data expected by INSPIRE. The workshop was also an opportunity to exchange experiences about implementation of coverage data and services: whereas NMCAs are beginners, other communities, such as hydrographic or meteorological ones are quite more advanced. On the negative side, there are remaining issues that might prevent data producers to transform quickly their coverage data and that, in opposite, might encourage them to expect clarifications and wait until the 2020 dead-line. The first point is related to the INSPIRE regulation that is not yet complete (Implementing Rule about WCS as a download service is still under preparation) or might evolve in the future (e.g. due to the standard evolution from GMLCOV to CIS v1.1). The second point is related to the state-of-play of technologies: it is unsure that the current WCS servers and client applications are mature and scalable enough to deal with huge volumes of coverage data. A typical issue for data producers is to decide on the approach to provide coverage data of a vast territory in a digestible way for the download services. The third point is related to the INSPIRE data specifications that have brought at conceptual level some extensions to the coverage standards that are supposed to be useful to satisfy relevant use cases, but are ignored by existing WCS implementations; these extensions might bring in practice possible duplicities or even inconsistencies. There are for instance several ways to document coverage metadata or the coverage extent that often bring to confusion among implementers. Summing up, the future publication of the technical guidelines drafted by MIG-T MIWP-7b subgroup
on WCS (related to implementation and provision of INSPIRE coverage data using WCS download services) and the imminent adoption of the CIS v1.1 standard by OGC give the floor to updating the related INSPIRE data specifications in the short term.Numéro de notice : C2016-008 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82188 Documents numériques
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Challenges Implementing INSPIRE coverage data - diaporama auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Collaborative Data Production: Research Perspectives [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : EuroSDR 2016, Meeting 25/05/2016 25/05/2016 Barcelone Espagne OA Proceedings Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] assurance qualité
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] production cartographiqueNuméro de notice : C2016-052 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91903 Documents numériques
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Collaborative Data Production ... - diaporama auteurAdobe Acrobat PDFDéveloppement d’un outil de webmapping pour l’optimisation de l’offre de soins en dialyse / Clémentine Chasles (2016)
PermalinkPermalinkEuropean handbook of crowdsourced geographic information, ch. 10. Enhancing the management of quality of VGI: contributions from context and task modelling / Bénédicte Bucher (2016)
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PermalinkEvolution des missions de gestion de projet dans le cadre des projets traités en BIM / Ludivine Guichard (2016)
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PermalinkGérer au mieux ses équipes d'intervention / Anonyme in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
PermalinkUN-GGIM: Europe Core Data to complement the INSPIRE framework [diaporama] / Dominique Laurent (2016)
PermalinkMeasuring INSPIRE compliance of regional spatial data infrastructures [diaporama] / Adeline Coupé (2016)
PermalinkMutualisation des SIG dans les collectivités (2) : aspects techniques, financiers et méthodologiques / Henri Pornon in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
PermalinkLa qualité des données est primordiale / Chris Tagg in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
PermalinkDe la recherche à la formation professionnelle / Anonyme in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)
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