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Méthode de sélection des bandes à base de l'analyse en composantes indépendantes appliquée aux images hyperspectrales de télédétection / Seloua Chouaf in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 204 (Octobre 2013)
[article]
Titre : Méthode de sélection des bandes à base de l'analyse en composantes indépendantes appliquée aux images hyperspectrales de télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Seloua Chouaf, Auteur ; Youcef Smara, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 57 - 62 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) Les données hyperspectrales se caractérisent par une importante dimension spectrale qui atteint quelques centaines de bandes étroites et contigües. Le volume occupé par ces images est non négligeable et fait que des taches usuelles telles que : le stockage, le traitement et l'analyse soient alourdies. Pour pallier ce problème et garantir une meilleure exploitation de ces données, nous proposons par le présent article, une méthode de réduction qui vise à créer un espace de représentation de dimension moindre, informatif et libéré des redondances tout en préservant la signification physique des bandes. Vu le pouvoir de séparation de l'analyse en composantes indépendantes «AGI», reconnu dans le cas des données multidimensionnelles à grand volume, nous l'exploitons pour extraire un ensemble de composantes statistiquement indépendantes obtenues par la minimisation de la gaussiannité. Différents degrés d'importance sont affectés aux bandes spectrales, permettant leur classement. Finalement, nous appliquons une sélection à l'ensemble des bandes classées et nous retenons les plus informatives afin de construire l'espace de représentation spectral réduit. Pour nos tests, nous avons appliqué l'ACI en considérant d'une part, une orthogonalisation à déflation (poursuite de projections, composantes ordonnées) et d'autre part, une orthogonalisation symétrique (estimation globale, composantes désordonnées). On suggère pour le cas symétrique, d'ajuster les données originales à un bruit additif afin d'obtenir des composantes indépendantes ordonnées (suivant le rapport signal à bruit). Les résultats recueillis montrent que la méthode proposée assure la réduction du cube hyperspectral avec d'acceptables rapports dimension-représentativité. Numéro de notice : A2013-740 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.22 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.22 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32876
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 204 (Octobre 2013) . - pp 57 - 62[article]Méthodes de travail dans les réseaux GNSS, 3ème partie Méthodes du "statique multi-stations" / Romain Legros in XYZ, n° 134 (mars - mai 2013)
[article]
Titre : Méthodes de travail dans les réseaux GNSS, 3ème partie Méthodes du "statique multi-stations" Type de document : Article/Communication Auteurs : Romain Legros, Auteur ; Laurent Morel, Auteur ; Flavien Viguier, Auteur ; Florian Birot, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 19 - 26 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] antenne GNSS
[Termes IGN] constellation GLONASS
[Termes IGN] données GLONASS
[Termes IGN] éphémérides de satellite
[Termes IGN] Global Navigation Satellite System
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement statique
[Termes IGN] positionnement statique rapide
[Termes IGN] réseau géodésique
[Termes IGN] station de référence
[Termes IGN] station GNSSRésumé : (Auteur) Après avoir abordé dans le numéro 132 la méthode du "filtrage et moyenne de positions NRTK" et dans le numéro 133 les méthodes indirectes du "pivot central ou de la station virtuelle", nous continuons notre progression par ordre de complexité croissante à la recherche de la classe de précision "ultime", toujours avec un mobile stationnaire, à travers cet article sur la méthode du statique "multi-stations" . Numéro de notice : A2013-263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32401
in XYZ > n° 134 (mars - mai 2013) . - pp 19 - 26[article]Voir aussi
- Méthodes de travail dans les réseaux GNSS. 4ème partie, Le positionnement cinématique temps-réel suivant les méthodes "NRTK" et "RTK pivot libre" / Romain Legros in XYZ, n° 135 (juin - août 2013)
- Méthodes de travail dans les réseaux GNSS, 2ème partie Le positionnement statique suivant les méthodes indirectes du pivot central ou de la station virtuelle. / Romain Legros in XYZ, n° 133 (décembre 2012 - février 2013)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
a2013-263_xyz_134-methodes_de_travail_gnss.pdfAdobe Acrobat PDF Improving map generalisation with new pruning heuristics / Patrick Taillandier in International journal of geographical information science IJGIS, vol 26 n° 7-8 (july - august 2012)
[article]
Titre : Improving map generalisation with new pruning heuristics Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur ; Julien Gaffuri , Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1309 - 1323 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] recherche heuristique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Many automated generalisation methods are based on local search optimisation techniques: Starting from an initial state of the data, one or several new child states are produced using some transformation algorithms. These child states are then evaluated according to the final data requirements, and possibly used as new candidate state to transform. According to this approach, the generalisation process can be seen as a walk in a tree, each node representing a state of the data, and each link a transformation. In such an approach, the tree exploration heuristic has a great impact on the final result: Depending on which parts of the tree are either explored or pruned, the final result is different, and the process more or less computationally prohibitive. This article investigates the importance of exploration heuristic choice in automated generalisation. Different pruning criteria are proposed and tested on real generalisation cases. Recommendations on how to choose the pruning criterion depending on the need are provided. Numéro de notice : A2012-743 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2011.625948 Date de publication en ligne : 09/01/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2011.625948 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91492
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 26 n° 7-8 (july - august 2012) . - pp 1309 - 1323[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2012041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2012042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille / N. Talla Tankam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Talla Tankam, Auteur ; A. Dipanda, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; J. Fotsing, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 18 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) L'objectif de ce travail est de développer un nouvel algorithme de traitement destiné aux images numériques de grande taille telles que les images complexes satellitaires radar à synthèse d'ouverture (RSO). La nouvelle approche consiste en une évaluation des paramètres de texture qui permet des traitements (Ng+1)n+1 fois plus rapides que l'approche algorithmique classique par matrices de co-occurrences, où Ng représente le niveau de gris maximal dans l'image et n l'ordre du paramètre de texture. Cette nouvelle modélisation des paramètres de texture, pour des ordres de paramètres plus grands que un (n>1), est équivalente à la formulation algorithmique classique, mais non plus fondée sur l'utilisation de la matrice de fréquences (matrice de co-occurrence lorsqu'on est à l'ordre 2). Du fait que cette approche algorithmique est parallèle, le modèle résultant permet, non seulement un gain d'espace de (Ng+1)n octets, soit environ (Ng+1)n+1 fois moins d'espace que l'approche classique pour le calcul des paramètres de texture, mais aussi un calcul en temps réel indépendamment de la taille des images. Numéro de notice : A2011-391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31170
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 18 - 30[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique pour optimiser une classification supervisée orientée objet par sélection guidée d'attributs, sans recours immédiat à la photo-interprétation. Les tests ont été réalisés sur une image SPOT 2 à 20 m de résolution spatiale en infrarouge couleurs sur la forêt de Crécy, dans le nord de la France. Les méthodes actuelles classent de moins en moins des pixels, mais plutôt des régions issues d'une segmentation. Nous avons donc fait le choix d'une méthode orientée-objet. La première étape consiste à réaliser une segmentation d'images basée sur plusieurs critères : un paramètre d'échelle et un facteur d'homogénéité composé de deux facteurs complémentaires : la forme et la radiométrie. Puis vient l'étape de classification supervisée proprement dite. Pour chaque zone d'apprentissage choisie, les attributs sont sélectionnés automatiquement parmi trois critères : la radiométrie, la forme et la texture. Ensuite, trois classifications au plus proche voisin ont été appliquées à l'image, chacune d'elles utilisant pour chaque zone d'apprentissage la combinaison d'attributs sélectionnée automatiquement au cours de l'étape précédente. Une matrice de confusion est calculée pour chacune de ces trois classifications à partir de zones tests sélectionnées sur l'image et, pour chaque zone d'apprentissage, le critère adopté correspond au taux de confusion le plus bas. La classification a été évaluée par un calcul de taux de confusion de chaque classe avec les autres, ce dernier diminuant de manière significative par rapport à une approche orientée objet utilisant des attributs standardisés, et par des cartes de fiabilité. Les résultats des tests sont encourageants. La principale originalité de cet article est de personnaliser les attributs des classes considérées. Numéro de notice : A2011-389 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31168
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 2 - 10[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of the RPC model as a replacement for the spaceborne InSAR phase equation / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)PermalinkAn efficient approach to building superstructure reconstruction using digital elevation maps / Fadi Dornaika (2008)PermalinkAnalyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)PermalinkRobustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique / Marc G. Genton (1996)PermalinkOptimal fitting of gravity geoid to GPS levelling points / Zhiheng Jiang (03/04/1995)PermalinkPermalinkAjustement des profils altimétriques : minimisation des écarts aux noeuds / J.P. Bariot (1985)Permalink