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Titre : Rattachement ITRF à Höfn – Islande Type de document : Rapport Auteurs : Damien Pesce, Auteur Mention d'édition : version 1 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Collection : Documents techniques du SGM num. 600 82 8669 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] Islande
[Termes IGN] rattachement de station
[Termes IGN] station DORIS
[Termes IGN] station GNSSRésumé : (auteur) La réalisation ITRF2014 (dernière en date de l’International Terrestrial Reference System) calculée par l’équipe systèmes de référence du LAREG (devenue en 2019 l’équipe géodésie de l’IPGP) est le résultat de la combinaison des référentiels terrestres issus des quatre techniques de géodésie spatiale (GNSS, DORIS, SLR et VLBI). Pour réaliser un repère unique, un moyen consiste à ajouter dans la combinaison les résultats de rattachements sur des sites co-localisés. L’observatoire géodésique à Höfn en Islande est équipé d'une station DORIS et de deux stations GNSS dont l’une appartient au réseau IGS. Le présent rapport décrit le rattachement de précision réalisé en septembre 2020 sur ce site lors de l’installation de la station DORIS et les résultats obtenus. Note de contenu : 1- Introduction
2- Co-location site description
3- Location tie survey description
4- Computation and data analysis
5- Results
6- AnnexesNuméro de notice : 28546 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport de mission nature-HAL : Rapport DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97406 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28546-01 7D Livre SGM K001 Exclu du prêt Documents numériques
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Rattachement ITRF... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Refondre les politiques publiques avec le numérique / Gilles Babinet (2020)
Titre : Refondre les politiques publiques avec le numérique : administration territoriale, Etat, citoyens Type de document : Monographie Auteurs : Gilles Babinet, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2020 Collection : Les beaux livres du savoir Importance : 240 p. Format : 16 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-082076-4 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Administration
[Termes IGN] collectivité territoriale
[Termes IGN] document numérique
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] évolution technologique
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] sécurité informatique
[Termes IGN] support numérique
[Termes IGN] Union EuropéenneIndex. décimale : 20.00 Administration - généralités Résumé : (Auteur) 5G, démarches administratives en ligne, formation au numérique... la transformation digitale occupe une place prépondérante en France. Pourtant, l'Etat, les administrations territoriales et hospitalières rencontrent d'importantes difficultés pour mettre en oeuvre des services numériques. Les réformes se heurtent à des niveaux hétérogènes de compétences des administrations, à une capacité programmatique limitée des acteurs politiques et hauts fonctionnaires, et plus encore à une forte dissonance culturelle entre le monde de l'administration publique et celui du numérique. Mais si ces cultures sont différentes, elles ne sont pas incompatibles. Afin d'accélérer la transformation digitale au sein des institutions publiques et mettre en place les processus nécessaires pour une bonne transition, ce livre, riche en exemples et mises en situations, vulgarise le numérique et propose des outils concrets. Il développe une culture numérique générale, avant de présenter les technologies qui sont au coeur de la révolution digitale. Plus concrètement, il décrypte l'administration numérique des territoires français, et permet de comprendre les enjeux essentiels et nécessaires du management de la transformation (change management). Note de contenu : Introduction - Numérique pour l'Etat et numérique pour les territoires
1. Introduction au numérique
- Histoire de la révolution digitale
- Le management digital
- La souveraineté numérique
- Focus Estonie
- Le numérique dans l'Union européenne
- RGPD
- Le numérique dans la fonction publique française
2. Outils et technologies
- Technologie : notions clés
- Big data et intelligence artificielle
- Blockchain
- Cybersécurité
- Open Source
- Open Data
3. Administration publique et enjeux des territoires
3.1 Administration numérique française
- Numérique pour l'Etat et numérique pour les territoires
- DCANT
- La santé numérique dans le territoire
- Focus : l'identité numérique
3.2 Territoire français : service essentiel face au numérique
- Efficacité énergétique
- Environnement et agriculture
- Fracture et numérique
- Formation et transformation
- Accès et déploiement des réseaux
- Statistique publique et big data
- Transport, logistique, économie circulaire et territoires
4. Change management
- Gouvernance, vision et pensée design
- Top management et gouvernance
- Gestion du capital humain
- Exemple de workshopNuméro de notice : 26437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96370 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26437-01 20.00 Livre Centre de documentation Organisation d'entreprise Disponible Regional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification / Viktor Myroniuk in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Regional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Viktor Myroniuk, Auteur ; Mykola Kutia, Auteur ; Arbi J. Sarkissian, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] plaine
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] UkraineRésumé : (auteur) Satellite imagery of 25–30 m spatial resolution has been recognized as an effective tool for monitoring the spatial and temporal dynamics of forest cover at different scales. However, the precise mapping of forest cover over fragmented landscapes is complicated and requires special consideration. We have evaluated the performance of four global forest products of 25–30 m spatial resolution within three flatland subregions of Ukraine that have different forest cover patterns. We have explored the relationship between tree cover extracted from the global forest change (GFC) and relative stocking density of forest stands and justified the use of a 40% tree cover threshold for mapping forest in flatland Ukraine. In contrast, the canopy cover threshold for the analogous product Landsat tree cover continuous fields (LTCCF) is found to be 25%. Analysis of the global forest products, including discrete forest masks Global PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map (JAXA FNF) and GlobeLand30, has revealed a major misclassification of forested areas under severe fragmentation patterns of landscapes. The study also examined the effectiveness of forest mapping over fragmented landscapes using dense time series of Landsat images. We collected 1548 scenes of Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) for the period 2014–2016 and composited them into cloudless mosaics for the following four seasons: yearly, summer, autumn, and April–October. The classification of images was performed in Google Earth Engine (GEE) Application Programming Interface (API) using random forest (RF) classifier. As a result, 30 m spatial resolution forest mask for flatland of Ukraine was created. The user’s and producer’s accuracy were estimated to be 0.910 ± 0.015 and 0.880 ± 0.018, respectively. The total forest area for the flatland Ukraine is 9440.5 ± 239.4 thousand hectares, which is 3% higher than official data. In general, we conclude that the Landsat-derived forest mask performs well over fragmented landscapes if forest cover of the territory is higher than 10–15% Numéro de notice : A2020-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12010187 Date de publication en ligne : 05/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12010187 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94940
in Remote sensing > vol 12 n° 1 (January 2020) . - 24 p.[article]
Titre : Relevé et modélisation 3D de la carrière de Froidmont (Aisne) Type de document : Mémoire Auteurs : Angélique Richard, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur INSA spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Aisne (02)
[Termes IGN] carrière souterraine
[Termes IGN] conservation du patrimoine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] levé topographique
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] site historique
[Termes IGN] télémétrie laser mobile
[Termes IGN] visite virtuelleIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Lors de la Première Guerre mondiale (1914-1918), la carrière de Froidmont, ou creute des Yankee, fut occupée successivement par des troupes allemandes et américaines. Ils y ont laissé des témoignages de leur séjour, représentant des dessins, bas-reliefs et inscriptions. Dans le cadre de la Mission Centenaire, mise en place pour sauvegarder le patrimoine de la Grande Guerre, plusieurs techniques de numérisation ont été utilisées. Celles-ci comprennent la lasergrammétrie – statique et mobile –, la photogrammétrie et les levés topographiques. Le but principal est de documenter la carrière et ses œuvres. Un nuage de points final, géoréférencé dans le système de coordonnées national français, a été généré. Un modèle en 3-Dimensions (3D) du site a donc été obtenu. Dans ce mémoire, un état de l’art sera exposé. Les processus d’acquisition et de traitement des données seront également présentés et certains résultats seront illustrés. Des produits dérivés du modèle 3D ont été créés tels que la cartographie du site, des modèles de réalités virtuelle et augmentée et une vidéo de visite virtuelle. Le projet a participé à la préservation et valorisation du site historique de Froidmont et au partage de la mémoire des combattants de la Grande Guerre. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Numérisation lasergrammétrique
3- Numérisation photogrammétrique
ConclusionNuméro de notice : 28581 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : ICube (UMR 7357) DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4160/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97906
Titre : Remotely sensing the species of individual trees Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yifang Shi, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Directeur de thèse ; Tiejun Wang, Directeur de thèse Editeur : Enschede [Pays Bas] : University of Twente Année de publication : 2020 Collection : ITC Dissertation num. 376 Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Doctor of Philosophy, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of TwenteLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Bavière (Allemagne)
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Leaf Mass per Area
[Termes IGN] orthoimageRésumé : (auteur) The accurate identification of tree species is critical for the management of forest ecosystems. Mapping of tree species is an important task as it can assist a wide range of environmental applications, such as biodiversity monitoring, ecosystem services assessment, invasive species detection, and sustainable forest management. Compared to the conventional approaches based on labor-intensive field measurements, remote sensing has supplied a large variety of cutting-edge techniques to accomplish forest inventory. However, individual tree species classification in natural mixed forests, as it is typical in central Europe, is still a challenging task. High spectral and structural intra-species variability and inter-species similarity, due to phenological effects, differences in tree age and openness of canopies, shadowing effects, and environment variability, restrict tree species separability. An in-depth understanding of the relationship between species-specific features and remote sensing observations for tree species classification needs further investigation. This thesis aimed to accurately map the species of individual trees using multi-source remotely sensed data, including aerial photographs, airborne LiDAR and hyperspectral data. The research in the thesis firstly evaluated the performance of geometric and radiometric metrics from airborne LiDAR data under leaf-on and leaf-off conditions for individual tree species discrimination. The results empathized the importance of intensity-related LiDAR metrics for tree species identification under both leaf-on and leaf-off conditions. Then, the thesis examined whether multi-temporal digital CIR orthophotos could be used to further increase the accuracy of airborne LiDAR-based individual tree species mapping. The results showed that the texture features generated from multi-temporal digital CIR orthophotos under different view-illumination conditions are species-specific. Combining these texture features with LiDAR metrics significantly improved the accuracy of individual tree species mapping. To explore more valuable species-specific features, the thesis consequently integrated three plant functional traits (i.e. equivalent water thickness, leaf mass per area and leaf chlorophyll) retrieved from hyperspectral data with hyperspectral derived spectral features and airborne LiDAR derived metrics for mapping five tree species. Three selected plant functional traits were accurately retrieved using radiative transfer model and further improved the accuracy of tree species classification. Eventually, the thesis focused on an important tree species silver fir, and accurately mapped individuals of this species based on one-class classifiers using integrated airborne hyperspectral and LiDAR data. The mapping results provided the references locating the areas with a high occurrence probability of silver fir trees and hence increase the efficiency in subsequent field campaigns for forest management and biodiversity monitoring. This thesis explored the potential of various remotely sensed datasets for individual tree species mapping. The methodologies and findings in this thesis can be applied in the mapping of other tree species, which enriches the knowledge of species-specific characteristics and related remotely sensed signatures. The emerging of UAVs and the upcoming hyperspectral missions such as EnMAP and HySPIRI deliver valuable datasets with multi-scale coverage and revisit observations, which can be used for mapping the diversity of tree species at stand or regional level. Note de contenu : - General introduction
- Important LiDAR metrics for discriminating tree species
- Improving LiDAR-based tree species mapping using multi-temporal CIR orthophotos
- Tree species classification using remotely sensed plant functional traits
- Mapping individual silver fir trees in a Norway spruce dominated forest
- Synthesis: Mapping individual tree species using multi-source remotely sensed dataNuméro de notice : 17671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : : University of Twente : 2020 DOI : 10.3990/1.978903654953-0 Date de publication en ligne : 31/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3990/1.978903654953-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97985 A spatially explicit database of wind disturbances in European forests over the period 2000–2018 / Giovanni Forzieri in Earth System Science Data, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkSpatio-Temporal Prediction of the Epidemic Spread of Dangerous Pathogens Using Machine Learning Methods / Wolfgang B. Hamer in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalinkPermalinkTrajectoires paysagères des cônes de déjection torrentiels des Alpes du nord (Maurienne et Tarentaise) / Thérèse Hugerot (2020)PermalinkVery high resolution land cover mapping of urban areas at global scale with convolutional neural network / Thomas Tilak (2020)PermalinkPermalinkCombining Sentinel-1 and Sentinel-2 Satellite image time series for land cover mapping via a multi-source deep learning architecture / Dino Lenco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)PermalinkCombining thermal imaging with photogrammetry of an active volcano using UAV: an example from Stromboli, Italy / Zoë E. Wakeford in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)PermalinkHistoire du nivellement de Paris : des nouveautés / Alain Coulomb in XYZ, n° 161 (décembre 2019)PermalinkImpact of deadwood decomposition on soil organic carbon sequestration in Estonian and Polish forests / Ewa Blonska in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)PermalinkInnovative techniques of photogrammetry for 3D modeling / Vicenzo Barrile in Applied geomatics, Vol 11 n° 4 (December 2019)PermalinkKnowing is not enough: exploring the missing link between climate change knowledge and action of German forest owners and managers / Yvonne Hengst-Ehrhart in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)PermalinkA learning approach to evaluate the quality of 3D city models / Oussama Ennafii in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 12 (December 2019)PermalinkA low‐cost open‐source workflow to generate georeferenced 3D SfM photogrammetric models of rocky outcrops / Laurent Froideval in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)PermalinkMapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 12 (December 2019)PermalinkMaquette numérique BIM : modélisation 3D de l'aéroport international de Bâle-Mulhouse-Fribourg / Thibault Bavoux in XYZ, n° 161 (décembre 2019)PermalinkModelling of the timeseries of GNSS coordinates and their interaction with average magnitude earthquakes / Sanja Tucikesic in Geodetski vestnik, Vol 63 n° 4 (December 2019)PermalinkOn the value of corner reflectors and surface models in InSAR precise point positioning / Mengshi Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)PermalinkPhosphorus availability in relation to soil properties and forest productivity in Pinus sylvestris L. plantations / Teresa Bueis in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)PermalinkSpatiotemporal variation in the relationship between boreal forest productivity proxies and climate data / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol 58 (December 2019)PermalinkAccurate modelling of canopy traits from seasonal Sentinel-2 imagery based on the vertical distribution of leaf traits / Tawanda W. Gara in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)PermalinkCartographic delimitation of the city centre using mental sketches / Kamil Nieścioruk in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 4 (November 2019)PermalinkCoastal sea level and related fields from existing observing systems / Marta Marcos in Surveys in Geophysics, vol 40 n° 6 (November 2019)PermalinkComparison between convolutional neural networks and random forest for local climate zone classification in mega urban areas using Landsat images / Cheolhee Yoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)PermalinkImmigration and future housing needs in Switzerland: Agent-based modelling of agglomeration Lausanne / Marcello Marini in Computers, Environment and Urban Systems, vol 78 (November 2019)PermalinkA temporal phase coherence estimation algorithm and its application on DInSAR pixel selection / Feng Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)PermalinkAutomated fusion of forest airborne and terrestrial point clouds through canopy density analysis / Wenxia Dai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkPatrimoine arboré : pousser de nouvelles pratiques / Xavier Fodor in SIGmag, n° 22 (octobre 2019)PermalinkSpatially constrained regionalization with multilayer perceptron / Michael Govorov in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)PermalinkL'université Gustave Eiffel vise le sommet / Fanny Perrin d'Arloz in SIGmag, n° 22 (octobre 2019)PermalinkVelocity field and crustal deformation of broader Athens plain (Greece) from a dense geodetic network / Michael Foumelis in Journal of applied geodesy, Vol 13 n° 4 (October 2019)PermalinkVulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps / Sylvain Dupire in European Journal of Forest Research, Vol 138 n° 5 (octobre 2019)PermalinkContribution à la connaissance phytosociologique de la végétation du pays de Sault (département de l’Aude, France) / Bruno de Foucault in Evaxiana, n° 6 (2019)PermalinkMapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])PermalinkAssessing a new velocity field in Greece towards a new semi-kinematic datum / S. Bitharis in Survey review, vol 51 n° 368 (September 2019)PermalinkDelineation of vacant building land using orthophoto and lidar data object classification / Dejan Jenko in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)PermalinkExploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data / Alexander Cass in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)PermalinkLa formation en topographie en France : historique et état des lieux / Christophe Charlet in XYZ, n° 160 (septembre 2019)PermalinkHarmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkIncreasing temperatures over an 18-year period shortens growing season length in a beech (Fagus sylvatica L.)-dominated forest / Quentin Hurdebise in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkIntegration of LiDAR and multispectral images for rapid exposure and earthquake vulnerability estimation. Application in Lorca, Spain / Yolanda Torres in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 81 (September 2019)PermalinkPlace and sentiment-based life story analysis: From the Spanish republican army to the French resistance / Catherine Dominguès in Revue française des sciences de l'information et de la communication, vol 17 (2019)PermalinkRéflexions d’une paysagiste sur la progression des boisements spontanés dans les Alpes et les Pyrénées / Françoise Copin in Revue forestière française, vol 71 n° 4-5 (2019)PermalinkThe Parallel SBAS approach for Sentinel-1 interferometric wide swath deformation time-series generation: algorithm description and products quality assessment / Michele Manunta in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)Permalink