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Superpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks / Tristan Postadjian (2018)
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Titre : Superpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Postadjian , Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; Hichem Sahbi, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2018 Projets : GeoSud / Conférence : IGARSS 2018, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium, observing, understanding and forecasting the dynamics of our planet 22/07/2018 27/07/2018 Valencia Espagne Proceedings IEEE Importance : pp 1328 - 1331 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Supervised classification is the fundamental task for landcover map generation. Deep neural networks recently outperformed other state-of-the-art classifiers in many machine learning challenges, from semantic segmentation to speech recognition. Such strategies are now commonly employed in the literature for the purpose of land-cover mapping. This paper develops the strategy for the use of deep networks to label very high resolution satellite images, with the perspective of mapping regions at country scale. Therefore, a superpixel based method is introduced in order to (i) ensure correct delineation of objects and (ii) perform the classification in a dense way but with decent computing times. Numéro de notice : C2018-056 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2018.8519222 Date de publication en ligne : 05/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8519222 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91370 SuperPoint Graph : segmentation sémantique de nuages de points LiDAR à grande échelle / Loïc Landrieu (2018)
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contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : SuperPoint Graph : segmentation sémantique de nuages de points LiDAR à grande échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Landrieu , Auteur ; Martin Simonovsky, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) SuperPoint Graph est un nouvel algorithme permettant la sémantisation précise de très grands volumes de nuages de points acquis par LiDAR. Il repose sur une partition du nuage en formes simples à l'aide d'un modèle d'énergie globale, qui permet de réduire considérablement la taille et la complexité des entrées. Une représentation profonde de chaque forme est obtenue grâce à un réseau de neurones spécialisé dans le traitement de petits nuages de points. Enfin, un réseau de réseaux de neurones récurrents spatialement structuré permet d'exploiter les relations contextuelles entre formes. La précision des résultats obtenus a permis à SuperPoint Graph de se hisser à la tête de plusieurs benchmarks internationaux. Numéro de notice : C2018-088 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91540 Documents numériques
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SuperPoint Graph - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDFSynergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest / Antoine Billey (2018)
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Titre : Synergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest Type de document : Mémoire Auteurs : Antoine Billey, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2018 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'Ingénieur CNAM spécialité : Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Brest
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement de donnéesRésumé : (auteur) Cartographier la végétation d’un territoire est nécessaire pour le suivi et la gestion des espaces naturels. La cartographie de la végétation intéresse notamment les gestionnaires et les décideurs dans la gestion de territoire et l’aménagement du territoire. Le pays de Brest est un territoire possédant un patrimoine naturel riche et diversifié, lié au climat littoral qui subsiste. De nombreuses méthodes d’élaboration de cartes d’occupations des sols existent, et la télédétection spatiale représente un moyen efficace pour y parvenir.L’objectif de cette étude est de mettre au point une méthode de cartographie pour effectuer le suivi de la végétation du littoral du Pays de Brest à partir des nouvelles données satellites européennes. Note de contenu : Introduction
1- Contexte de l’étude
2- Méthodologie
3- Résultats et discussions
ConclusionNuméro de notice : 25724 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur CNAM En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/MEMOIRES-CNAM/dumas-02092722 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94879 Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides / Morgane Larnicol (2018)
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Titre : Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Morgane Larnicol, Auteur ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 223 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade de Docteur de l'Université de Nantes sous le sceau de l’Université Bretagne Loire, Spécialité Sciences de la Terre et de l’EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La télédétection spatiale permet un suivi à large échelle spatio-temporelle de la concentration en Chlorophylle-a (Chl-a) comme proxy des microalgues dans l’océan mais son application à la zone littorale est un défi en raison de la variabilité et complexité de l’atmosphère, de la turbidité, et de l’hétérogénéité des constituants colorés en suspension dans les eaux intertidales. Ce travail de thèse a pour objectif d’améliorer la télédétection de la Chl-a dans trois sites intertidaux turbides de la façade atlantique Française: les baies de Marennes-Oléron et Bourgneuf, et l’estuaire de la Loire. En premier lieu, une approche originale basée sur l’utilisation de la télédétection hyperspectrale aéroportée a été proposée pour valider la correction atmosphérique des données satellites MERIS. Pour les eaux très turbides (concentration en matière en suspension > 50 g m-3), la méthode FLAASH s’est avérée être la plus performante. En second lieu, des algorithmes d’inversion de la Chl-a ont été régionalisés à partir de données de réflectance acquises in situ dans les trois sites. Plusieurs modèles basés sur la combinaison des bandes rouge et proche-infrarouge de la réflectance marine ont donné de bons résultats, mais une variabilité spatiale a été mise en évidence d’un site à l’autre. Cette observation suggère le développement d'un algorithme multi-conditions qui s'adapterait à la diversité optique des eaux littorales. Pour les eaux les plus turbides, une méthode robuste a été développée pour la détection de la Chl-a. L’algorithme est applicable aux données MERIS (2002-2012) et OLCI (2016-présent), permettant le suivi des variations de Chl-a sur plusieurs décennies. Note de contenu : Introduction générale
1- Le suivi des zones intertidales
2- Optique marine et télédétection de la couleur de l'eau
3- Les algorithmes bio-optiques d’inversion de la concentration en Chlorophylle- a
4- La correction atmosphérique des données de télédétection spatiale et aéroportée
5- Acquisition et traitement des données
6- Validation d'une méthode de correction atmosphérique pour les eaux intertidales turbides
7- Développement d'un algorithme d'inversion de la concentration en Chlorophylle- a pour les eaux intertidales turbides
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Nantes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018NANT4035 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95061 Testing deformation hypotheses by constraints on a time series of geodetic observations / Hiddo Velsink in Journal of applied geodesy, vol 12 n° 1 (January 2018)
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[article]
Titre : Testing deformation hypotheses by constraints on a time series of geodetic observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Hiddo Velsink, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 77 - 94 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] congruence
[Termes IGN] déformation géométrique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) In geodetic deformation analysis observations are used to identify form and size changes of a geodetic network, representing objects on the earth’s surface. The network points are monitored, often continuously, because of suspected deformations. A deformation may affect many points during many epochs. The problem is that the best description of the deformation is, in general, unknown. To find it, different hypothesised deformation models have to be tested systematically for agreement with the observations. The tests have to be capable of stating with a certain probability the size of detectable deformations, and to be datum invariant. A statistical criterion is needed to find the best deformation model. Existing methods do not fulfil these requirements. Here we propose a method that formulates the different hypotheses as sets of constraints on the parameters of a least-squares adjustment model. The constraints can relate to subsets of epochs and to subsets of points, thus combining time series analysis and congruence model analysis. The constraints are formulated as nonstochastic observations in an adjustment model of observation equations. This gives an easy way to test the constraints and to get a quality description. The proposed method aims at providing a good discriminating method to find the best description of a deformation. The method is expected to improve the quality of geodetic deformation analysis. We demonstrate the method with an elaborate example. Numéro de notice : A2018-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2017-0028 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2017-0028 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89095
in Journal of applied geodesy > vol 12 n° 1 (January 2018) . - pp 77 - 94[article]The effect of regional sea level atmospheric pressure on sea level variations at globally distributed tide gauge stations with long records / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 8 n° 1 (January 2018)
PermalinkPermalinkTraitement et analyse des contraintes urbaines pour une optimisation morphologique : Etude comparative des modèles MorVer et SimPLU3D / Alia Belkaid (2018)
PermalinkUse of satellite image classifications to update and enhance a land cover database / Mohamed Touiti (2018)
PermalinkL’utilisation des données écologiques de l’inventaire pour mieux appréhender les conditions locales de milieu (atelier de travail) [diaporama] / Philippe Dreyfus (2018)
PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) / Zeineb Kassouk (2018)
PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
PermalinkLe vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018)
PermalinkVector-based approach for combining ascending and descending persistent scatterers interferometric point measurements / Michael Foumelis in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)
PermalinkPermalinkA wavelet decomposition and polynomial fitting-based method for the estimation of time-varying residual motion error in airborne interferometric SAR / Hai Qiang Fu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 1 (January 2018)
PermalinkWeighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard (2018)
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PermalinkBenefits of satellite clock modeling in BDS and Galileo orbit determination / Yun Qing in Advances in space research, vol 60 n° 12 (15 December 2017)
PermalinkFactors affecting forest dynamics in the Iberian Peninsula from 1987 to 2012 : The role of topography and drought / Juan José Vidal-Macua in Forest ecology and management, vol 406 (15 December 2017)
PermalinkPerformance analysis of BDS/GPS precise point positioning with undifferenced ambiguity resolution / Min Wang in Advances in space research, vol 60 n° 12 (15 December 2017)
Permalink4FP-structure: a robust local region feature descriptor / Jiayuan Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 12 (December 2017)
PermalinkAbove-bottom biomass retrieval of aquatic plants with regression models and SfM data acquired by a UAV platform – A case study in Wild Duck Lake Wetland, Beijing, China / Ran Jing in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
PermalinkAlgebraic method to speed up robust algorithms: example of laser-scanned point clouds / B. Palancz in Survey review, vol 49 n° 357 (December 2017)
PermalinkAn automated displaced proportional circle map using Delaunay triangulation and an algorithm for node overlap removal / David Lamb in Cartographica, vol 52 n° 4 (Winter 2017)
PermalinkAn effective ensemble classification framework using random forests and a correlation based feature selection technique / Dibyajyoti Chutia in Transactions in GIS, vol 21 n° 6 (December 2017)
PermalinkArea-based estimation of growing stock volume in Scots pine stands using ALS and airborne image-based point clouds / Paweł Hawryło in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)
PermalinkBuilding extraction from fused LiDAR and hyperspectral data using Random Forest Algorithm / Saeid Parsian in Geomatica, vol 71 n° 4 (December 2017)
PermalinkCentrality-based hierarchy for street network generalization in multi-resolution maps / Wasim Shoman in Geocarto international, vol 32 n° 12 (December 2017)
PermalinkCongruence analysis of geodetic networks, hypothesis tests versus model selection by information criteria / Rüdiger Lehmann in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 4 (December 2017)
PermalinkDEM generation from contours and a low-resolution DEM / Xinghua Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
PermalinkDiscriminative feature learning for unsupervised change detection in heterogeneous images based on a coupled neural network / Wei Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)
PermalinkEnhanced MODIS atmospheric total water vapour content trends in response to Arctic amplification / Dunya Alraddawi in Atmosphere, vol 8 n° 12 (December 2017)
PermalinkEstimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery / Jose Alan A. Castillo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
PermalinkGlobal, dense multiscale reconstruction for a billion points / Benjamin Ummenhofer in International journal of computer vision, vol 125 n° 1-3 (December 2017)
PermalinkLarge-scale block adjustment without use of ground control points based on the compensation of geometric calibration for ZY-3 images / Yang Bo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
PermalinkLearning aggregated features and optimizing model for semantic labeling / Jianhua Wang in The Visual Computer, vol 33 n° 12 (December 2017)
PermalinkMapping and estimating land change between 2001 and 2013 in a heterogeneous landscape in West Africa: Loss of forestlands and capacity building opportunities / Hèou Maléki Badjana in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)
PermalinkModel-dependent forest stand-level inference with and without estimates of stand-effects / Magnussen, Steen in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)
PermalinkMultimorphological superpixel model for hyperspectral image classification / Tianzhu Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)
PermalinkPermalinkOn the estimation of physical height changes using GRACE satellite mission data – A case study of Central Europe / Walyeldeen Godah in Geodesy and cartography, vol 66 n° 2 (December 2017)
PermalinkOpen land cover from OpenStreetMap and remote sensing / Michael Schultz in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)
PermalinkPairwise registration of TLS point clouds using covariance descriptors and a non-cooperative game / Dawei Zai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
PermalinkPer-pixel bias-variance decomposition of continuous errors in data-driven geospatial modeling : A case study in environmental remote sensing / Jing Gao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
PermalinkSystematic error mitigation in multi-GNSS positioning based on semiparametric estimation / Wenkun Yu in Journal of geodesy, vol 91 n° 12 (December 2017)
PermalinkThorough statistical comparison of machine learning regression models and their ensembles for sub-pixel imperviousness and imperviousness change mapping / Wojciech Drzewiecki in Geodesy and cartography, vol 66 n° 2 (December 2017)
PermalinkTotal evaporation estimation for accurate water accounting purposes: an appraisal of various available estimation methods / Cletah Shoko in Geocarto international, vol 32 n° 12 (December 2017)
PermalinkTropospheric delay modelling for the EGNOS augmentation system / Kamil Kazmierski in Survey review, vol 49 n° 357 (December 2017)
PermalinkUnsupervised-restricted deconvolutional neural network for very high resolution remote-sensing image classification / Yiting Tao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)
PermalinkUse of unsupervised classification for the determination of prevailing land use typology / Miha Konjar in Geodetski vestnik, vol 61 n° 4 (December 2017 - February 2018)
PermalinkAn examination of diameter density prediction with k-NN and airborne lidar / Jacob L. Strunk in Forests, vol 8 n° 11 (November 2017)
PermalinkAppraisal of the Hellenic Geodetic Reference System 1987 based on backward-transformed ITRF coordinates using a national velocity model / M. Chatzinikos in Survey review, vol 49 n° 356 (November 2017)
PermalinkBasic Earth's Parameters as estimated from VLBI observations / Ping Zhu in Geodesy and Geodynamics, vol 8 n° 6 (November 2017)
PermalinkA batch-mode regularized multimetric active learning framework for classification of hyperspectral images / Zhou Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)
PermalinkCartographie de la vulnérabilité des bâtiments au risque sismique / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)
PermalinkCut Pursuit: Fast algorithms to learn piecewise constant functions on general weighted graphs / Loïc Landrieu in SIAM Journal on Imaging Sciences, vol 10 n° 4 (November 2017)
PermalinkDouble projection planes method for generating enriched disparity maps from multi-view stereo satellite images / Suliman Alaeldin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 11 (November 2017)
PermalinkEfficient weighted total least-squares solution for partial errors-in-variables model / J. Zhao in Survey review, vol 49 n° 356 (November 2017)
PermalinkFusion of hyperspectral and LiDAR data using sparse and low-rank component analysis / Behnood Rasti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)
PermalinkHybrid image noise reduction algorithm based on genetic ant colony and PCNN / Chong Shen in The Visual Computer, vol 33 n° 11 (November 2017)
PermalinkIGS polar motion measurement accuracy / Jim Ray in Geodesy and Geodynamics, vol 8 n° 6 (November 2017)
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PermalinkIncidence angle dependence of first-year sea ice backscattering coefficient in Sentinel-1 SAR Imagery over the kara sea / Marko P. Mäkynen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)
PermalinkIonospheric and receiver DCB-constrained multi-GNSS single-frequency PPP integrated with MEMS inertial measurements / Zhouzheng Gao in Journal of geodesy, vol 91 n° 11 (November 2017)
PermalinkKnowledge-guided consistent correlation analysis of multimode landslide monitoring data / Shuangxi Miao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
PermalinkMapping the height and spatial cover of features beneath the forest canopy at small-scales using airborne scanning discrete return Lidar / Matthew Sumnall in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)
PermalinkNonlinear bias compensation of ZiYuan-3 satellite imagery with cubic splines / Jinshan Cao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)
PermalinkOn the equivalence of spherical splines with least-squares collocation and Stokes’s formula for regional geoid computation / Vegard Ophaug in Journal of geodesy, vol 91 n° 11 (November 2017)
PermalinkRemote sensing of species diversity using Landsat 8 spectral variables / Sabelo Madonsela in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)
PermalinkRobust minimum volume simplex analysis for hyperspectral unmixing / Shaoquan Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)
PermalinkSalient object detection in complex scenes via D-S evidence theory based region classification / Chunlei Yang in The Visual Computer, vol 33 n° 11 (November 2017)
PermalinkSocial Distance metric: from coordinates to neighborhoods / Vagan Terziyan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
PermalinkSpatial group sparsity regularized nonnegative matrix factorization for hyperspectral unmixing / Xinyu Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)
PermalinkSpatiotemporal model for assessing the stability of urban human convergence and divergence patterns / Zhixiang Fang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
PermalinkThe Naïve Overfitting Index Selection (NOIS): A new method to optimize model complexity for hyperspectral data / Alby D. Rocha in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)
PermalinkWeighted coordinate transformation formulated by standard least-squares theory / D. Mihajlovic in Survey review, vol 49 n° 356 (November 2017)
PermalinkURBANSIMUL, outil web d'analyse foncière et d'aide à la décision / Bertrand Leroux in Signature, n° 64 (octobre 2017)
Permalink3D building model-assisted snapshot positioning algorithm / Rakesh Kumar in GPS solutions, vol 21 n° 4 (October 2017)
PermalinkAn iterative method for obtaining a mean 3D axis from a set of GNSS traces for use in positional controls / A. Mozas-Calvache in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)
PermalinkApplicability of generalized additive model in groundwater potential modelling and comparison its performance by bivariate statistical methods / Fatemeh Falah in Geocarto international, vol 32 n° 10 (October 2017)
PermalinkBuilding with numbers / Andrew Watts in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 10 (October 2017)
PermalinkCharacterizing noise in daily GPS position time series with overlapping Hadamard variance and maximum likelihood estimation / Chang Xu in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)
PermalinkComputation of GPS P1–P2 differential code biases with JASON-2 / Gilles Wautelet in GPS solutions, vol 21 n° 4 (October 2017)
PermalinkDiscovering non-compliant window co-occurrence patterns / Reem Y. Ali in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
PermalinkEfficient structure from motion for oblique UAV images based on maximal spanning tree expansion / San Jiang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)
PermalinkA geometric correspondence feature based-mismatch removal in vision based-mapping and navigation / Zeyu Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 10 (October 2017)
PermalinkGeometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity / Yan Lyu in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)
PermalinkHub Labels on the database for large-scale graphs with the COLD framework / Alexandros Efentakis in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
PermalinkHydrologically-driven crustal stresses and seismicity in the New Madrid seismic zone / Timothy J. Craig in Nature communications, vol 8 (2017)
PermalinkHyperspectral dimensionality reduction for biophysical variable statistical retrieval / Juan Pablo Rivera-Caicedo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)
PermalinkHyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables / Sakari Tuominen in Silva fennica, vol 51 n° 5 (2017)
PermalinkLocalisation des caméras ANPR sur le réseau routier pour le profilage géographique / Marie Trotta in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 4 (octobre - décembre 2017)
PermalinkMulti-model estimation of understorey shrub, herb and moss cover in temperate forest stands by laser scanner data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 4 (October 2017)
PermalinkPartial polygon pruning of hydrographic features in automated generalization / Alexander K. Stum in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)
PermalinkPeriodic signals in a pseudo-kinematic GPS coordinate time series depending on the antenna phase centre model – TRM55971.00 TZGD antenna case study / Karol Dawidowicz in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)
PermalinkQuelle est la fiabilité de l’estimation visuelle des catégories de diamètre lors des descriptions des peuplements ? / Sylvain Gaudin in Revue forestière française, vol 69 n° 1 (octobre 2017)
PermalinkRegistration of images to Lidar and GIS data without establishing explicit correspondences / Gabor Barsai in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 10 (October 2017)
PermalinkSnapshot and continuous points-based trajectory search / Shuyao Qi in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
PermalinkStand-volume estimation from multi-source data for coppiced and high forest Eucalyptus spp. silvicultural systems in KwaZulu-Natal, South Africa / Timothy Dube in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)
PermalinkA structured regularization framework for spatially smoothing semantic labelings of 3D point clouds / Loïc Landrieu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)
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PermalinkThe confirmed realities and myths about the benefits and costs of 3D Visualization and virtual reality in discrete event modeling and simulation: A descriptive meta-analysis of evidence from research and practice / Ikpe Justice Akpan in Computers & Industrial Engineering, vol 112 (October 2017)
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