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GWR, MAUP et lissage par potentiels / Laure Charleux in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 2 (juin – août 2005)
[article]
Titre : GWR, MAUP et lissage par potentiels Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Charleux, Auteur Année de publication : 2005 Conférence : Cassini 2004, 7e conférence du GDR SIGMA Géomatique et analyse spatiale 02/06/2004 04/06/2004 Grenoble France Article en page(s) : pp 195 - 209 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] Union EuropéenneRésumé : (Auteur) La régression géographiquement pondérée (GWR selon l'acronyme anglais) permet la modélisation de la variation spatiale des relations entre phénomènes. Elle est toutefois particulièrement sensible au MAUP (Modifiable Areal Unit Problem). A travers un exemple théorique, cet article vise d'abord à montrer l'intérêt comme les faiblesses de la méthode, puis à proposer une piste de solution : le lissage préalable des données par potentiels gaussiens. Finalement, une application concrète à l'Union européenne est brièvement présentée. Numéro de notice : A2005-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.15.195-209 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.15.195-209 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27441
in Revue internationale de géomatique > vol 15 n° 2 (juin – août 2005) . - pp 195 - 209[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-05022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Nouvelle approche du réseau ARTMAP flou : application à la classification multi-spectrale des images SPOT XS de la baie d'Alger / F. Alilat in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 177 (Juin 2005)
[article]
Titre : Nouvelle approche du réseau ARTMAP flou : application à la classification multi-spectrale des images SPOT XS de la baie d'Alger Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Alilat, Auteur ; S. Loumi, Auteur ; H. Merrad, Auteur ; B. Sansal, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 17 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Algorithmique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] baie
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image SPOT XS
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) Dans cet article nous proposons une modification de l'algorithme d'apprentissage du réseau de neurones ARTMAP (Adaptive Resonance Theory) flou. Cette modification consiste à faire apprendre au réseau une base d'exemples non pas une seule fois comme c'est d'usage, mais autant de fois que son architecture est en évolution ou que l'objectif erreur n'est pas atteint, et ceci sans trop se soucier des valeurs à imposer aux huit (08) paramètres du réseau ARTMAP flou. Jusqu'au jour d'aujourd'hui, il n'existe pas de méthodes universelles pour le choix de ces paramètres, leurs valeurs étant fixées suite à une série d'expériences. Pour évaluer les performances du réseau ainsi modifié, une comparaison entre ce dernier et un réseau PMC à rétro propagation du gradient optimisé par l'algorithme de Levenberg-Marquardt (LM) est réalisée. Comme application, nous avons effectué une classification de l'image multispectrale SPOT XS de la baie d'Alger. Nous utilisons comme critère d'évaluation les temps d'apprentissage et de généralisation d'une part et l'erreur quadratique moyenne d'autre part. Les résultats de cette étude présentés sous forme de courbes, de tableaux et d'images montrent que la modification proposée contribue à une réduction importante du temps et de l'erreur d'apprentissage. Numéro de notice : A2005-283 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27419
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 177 (Juin 2005) . - pp 17 - 24[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A photogrammetric method for single image orientation and measurement / Antonio Maria Garcia Tommaselli in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 6 (June 2005)
[article]
Titre : A photogrammetric method for single image orientation and measurement Type de document : Article/Communication Auteurs : Antonio Maria Garcia Tommaselli, Auteur ; M.L. Lopes-Reiss, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 727 - 732 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] équation linéaire
[Termes IGN] espace objet
[Termes IGN] image isolée
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] matrice de rotation
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] surface planeRésumé : (Auteur) The aim of this paper is to present a photogrammetric method for determining the dimensions of flat surfaces, such as billboards, based on a single digital image. A mathematical model was adapted to generate linear equations for vertical and horizontal lines in the object space. These lines are identified and measured in the image and the rotation matrix is computed using an indirect method. The distance between the camera and the surface is measured using a lasermeter, providing the coordinates of the camera perspective center. Eccentricity of the lasermeter center related to the camera perspective center is modeled by three translations, which are computed using a calibration procedure. Some experiments were performed to test the proposed method and the achieved results are within a relative error of about 1 percent in areas and distances in the object space. This accuracy fulfills the requirements of the intended applications. Numéro de notice : A2005-220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.6.727 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.6.727 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27357
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 6 (June 2005) . - pp 727 - 732[article]Combining spectral and spatial information into hidden Markov models for unsupervised image classification / B. Tso in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 10 (May 2005)
[article]
Titre : Combining spectral and spatial information into hidden Markov models for unsupervised image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Tso, Auteur ; C. Olsen, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2113 - 2133 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) Unsupervised classification methodology applied to remote sensing image processing can provide benefits in automatically converting the raw image data into useful information so long as higher classification accuracy is achieved. The traditional k-means clustering scheme using spectral data alone does not perform well in general as far as accuracy is concerned. This is partly due to the failure to take the spatial inter-pixels dependencies (i.e. the context) into account, resulting in a 'busy' visual appearance to the output imagery. To address this, the hidden Markov models (HMM) are introduced in this study as a fundamental framework to incorporate both the spectral and contextual information in analysis. This helps generate more patch-like output imagery and produces higher classification accuracy in an unsupervised scheme. The newly developed unsupervised classification approach is based on observation-sequence and observation-density adjustments, which have been proposed for incorporating 2D spatial information into the linear HMM. For the observation-sequence adjustment methods, there are a total of five neighbourhood systems being proposed. Two neighbourhood systems were incorporated into the observation-density methods for study. The classification accuracy is then evaluated by means of confusion matrices made by randomly chosen test samples. The classification obtained by k-means clustering and the HMM with commonly seen strip-like and Hilbert-Peano sequence fitting methods were also measured. Experimental results showed that the proposed approaches for combining both the spectral and spatial information into HMM unsupervised classification mechanism present improvements in both classification accuracy and visual qualities. Numéro de notice : A2005-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331337844 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331337844 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27395
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 10 (May 2005) . - pp 2113 - 2133[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Neural network model for standard PCA and its variants applied to remote sensing / S. Chitroub in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 10 (May 2005)
[article]
Titre : Neural network model for standard PCA and its variants applied to remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Chitroub, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2197 - 2218 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle topologique réseau
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] valeur propreRésumé : (Auteur) The conventional approach for principal component analysis (PCA) and its variants applied to remote sensing involves the computation of the input data covariance/correlation matrix and/or that of noise and application of diagonalization procedures for extracting the eigenvalues and corresponding eigenvectors. When the data dimension grows significantly, the matrix computations and manipulations become practically inefficient and inaccurate due to round-off errors. In addition, all the eigenvalues and their corresponding eigenvectors have to be evaluated. These deficiencies make the conventional scheme inefficient for remote sensing applications. For that we propose here a neural network model that performs the PCA and its variants directly from the original data without any additional non-neuronal computations or preliminary matrix estimation. Since the end user is usually not a neural network specialist, the neural network model as well as its execution are carefully designed in order to be automated as much as possible. This includes both the design of the network topology and the input/output representation as well as the design of the training algorithms. The global convergence of the model is studied. Its application has been realized on Landsat Thematic Mapper (TM) multispectral data. The obtained results show that the model performs well. Numéro de notice : A2005-260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500075899 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500075899 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27396
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 10 (May 2005) . - pp 2197 - 2218[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Dynamic environmental modelling in GIS: 1. modelling in three spatial dimensions / D. Karssenberg in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 5 (may 2005)PermalinkEmbedding landscape processes into triangulated terrain models / E.R. Vivoni in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 4 (april 2005)PermalinkHierarchical recovery of digital terrain models from single and multiple return lidar data / Y. Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 4 (April 2005)PermalinkEvaluation of a rough soil surface description with ASAR-ENVISAT radar data / Mehrez Zribi in Remote sensing of environment, vol 95 n° 1 (15/03/2005)PermalinkDelaunay triangulation structured kriging for surface interpolation / Yaron Felus in Surveying and land information science, vol 65 n° 1 (01/03/2005)PermalinkModélisation d'un réseau de mares et évaluation de la connectivité selon la théorie des graphes / A. Thulie in Géomatique expert, n° 41- 42 (01/03/2005)PermalinkSparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data / S.W. Laffan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)Permalink7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / François Denis (2005)PermalinkAlgèbre linéaire et géométrie / Luc Jolivet (2005)PermalinkPermalinkAnalyse et analyse numérique / Luc Jolivet (2005)PermalinkAugmenting grid-based contours to improve thin-plate DEM generation / M.B. Gousie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 1 (January 2005)PermalinkCalcul de l'allongement troposphérique via l'utilisation de cartes de l'ECMWF / Samuel Nahmani (2005)PermalinkCollocation-based multiple reference station positioning using the covariance of the corrections / P. Alves in Geomatica, vol 59 n° 1 (January 2005)PermalinkDeriving new minimum cost pathways from existing paths / Denis J. Dean in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 1 (January 2005)PermalinkEstimation des paramètres de transformation entre différentes versions de l'ITRF / P. Nouaille-Degorce (2005)PermalinkPermalinkLe map-matching / F. Le Gallo (2005)PermalinkMathématiques tout-en-un PC PSI / Claude Deschamps (2005)PermalinkPermalinkModélisation 3D de scènes urbaines à partir d'images satellitaires à très haute résolution / Nesrine Chehata (2005)PermalinkPermalinkPhysical geodesy / Bernhard Hofmann-Wellenhof (2005)PermalinkProduction of integrated digital terrain model from multiple datasets of different quality / T. Podobnikar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 1 (january 2005)PermalinkRéalisation d'un outil d'analyse et de localisation des données accidents de la route / M. Skrabanja (2005)PermalinkRésolution numérique des équations des déformations de la Terre / Paul Rebischung (2005)PermalinkPermalinkGénération de MNE hybrides (Raster/Vecteur) : optimisation à base de flots de graphes contrainte par des primitives 3D / Nesrine Chehata in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)PermalinkLes progrès des méthodes géodésiques : instruments ou moyens de calcul ? / Michel Kasser in XYZ, n° 101 (décembre 2004 - février 2005)PermalinkDetection of buried targets via active selection of labeled data: Application to sensing subsurface UXO / Y. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)PermalinkThe discontinuous nature of kriging interpolation for digital terrain modelling / Thomas H. Meyer in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)PermalinkThe 3-point resection problem in photogrammetry / W. Tan in Surveying and land information science, vol 64 n° 3 (01/09/2004)PermalinkMapping wildfire occurrence at regional scale / J. De La Riva in Remote sensing of environment, vol 92 n° 3 (30 August 2004)PermalinkMapping the atmospheric water vapor by integrating microwave radiometer and GPS measurements / P. Basili in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 8 (August 2004)PermalinkWavelet for urban spatial feature discrimination: comparisons with fractal, spatial autocorrelation, and spatial co-occurrence approaches / Nina S.N. Lam in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 7 (July 2004)PermalinkEtude des caractéristiques projectives des objets spatiaux et de leurs relations / Roland Billen in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 2 (juin - aout 2004)PermalinkOptimising the accuracy of a low-cost photogrammetric motion study system / A.K. Chong in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkSmall-footprint lidar estimation of sub-canopy elevation and tree height in a tropical rain forest landscape / M.L. Clarke in Remote sensing of environment, vol 91 n° 1 (15/05/2004)PermalinkNonparametric weighted feature extraction for classification / D.A. Landgrebe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)PermalinkToward a differential calculus for temporal map analysis / Denis J. Dean in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 2 (April 2004)PermalinkCaractérisation d'erreurs sur un MNT en fonction de zones morphologiques / Frédéric Rousseaux in Géomatique expert, n° 32 (01/03/2004)PermalinkIntegration of linear programming and a watershed-scale hydrologic model for proposing an optimized land-use and assessing its impact on soil conservation: a case study of the Nagwan watershed in the Hazaribagh district of Jharkhand, India / R. Kaur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 1 (january - february 2004)PermalinkApproximation de surfaces moléculaires / B. Cotasson (2004)PermalinkBundle adjustment and incidence of linear features on accuracy of external calibration parameters / Franck Jung (2004)PermalinkDetection of systematic error areas on a DTM by comparison with a high resolution LIDAR DTM / Frédéric Rousseaux (2004)Permalink