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Termes IGN > mathématiques > analyse numérique > algèbre linéaire > calcul matriciel
calcul matricielSynonyme(s)algèbre matricielleVoir aussi |
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Matrix-based discriminant subspace ensemble for hyperspectral image spatial–spectral feature fusion / Renlong Hang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)
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[article]
Titre : Matrix-based discriminant subspace ensemble for hyperspectral image spatial–spectral feature fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Renlong Hang, Auteur ; Qingshan Liu, Auteur ; Huihui Song, Auteur ; Yubao Sun, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 783 - 794 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] matriceRésumé : (Auteur) Spatial-spectral feature fusion is well acknowledged as an effective method for hyperspectral (HS) image classification. Many previous studies have been devoted to this subject. However, these methods often regard the spatial-spectral high-dimensional data as 1-D vector and then extract informative features for classification. In this paper, we propose a new HS image classification method. Specifically, matrix-based spatial-spectral feature representation is designed for each pixel to capture the local spatial contextual and the spectral information of all the bands, which can well preserve the spatial-spectral correlation. Then, matrix-based discriminant analysis is adopted to learn the discriminative feature subspace for classification. To further improve the performance of discriminative subspace, a random sampling technique is used to produce a subspace ensemble for final HS image classification. Experiments are conducted on three HS remote sensing data sets acquired by different sensors, and experimental results demonstrate the efficiency of the proposed method. Numéro de notice : A2016-116 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2465899 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2465899 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79996
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 2 (February 2016) . - pp 783 - 794[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Contribution à la cartographie d’une matrice de flux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Françoise Bahoken, Auteur ; Claude Grasland, Directeur de thèse ; Christine Zanin, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 2016 Importance : 520 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université Paris Diderot (Paris 7), Géographie - Sciences des territoires, Ecole Doctorale : Géographie de Paris (ED 434) Espaces, Sociétés, AménagementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] cartographie des flux
[Termes IGN] complexité de la carte
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] données de flux
[Termes IGN] données numériques
[Termes IGN] flux
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] sémiologie graphiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Une matrice de flux est un tableau croisé formé de (1,…,i ,… k) lignes et de (1, …,j ,…, p) colonnes, respectivement lieux d’origine et de destination, dont le croisement forme une valeur quantitative : le flux (Fij). Sa cartographie a pour objectif de représenter graphiquement ces valeurs. Pour cela, elle les transforme en figurés linéaires, ponctuels et/ou zonaux puis les projette dans un espace assorti d’une métrique communément géographique. Lorsque la matrice est dense, cette approche pourtant bien connue pose de nombreuses difficultés d’ordres méthodologique et pratique, des contraintes graphiques et des défis techniques et technologiques qu’il convient de résoudre au risque de produire une figure illisible, caractéristique de l’effet spaghetti. La réponse traditionnellement apportée consiste à simplifier la figure en sélectionnant l’information à représenter et/ou en réduisant sa résolution. Essentiellement numérique ou technologique, elle ne s’inscrit pas dans un raisonnement théorique et conceptuel qui intéresse le processus de construction cartographique. Quelles en sont les raisons ? Est-ce à dire que les solutions à ces problèmes cartographiques seraient exclusivement numériques ? Que signifie in fine représenter des valeurs de flux sur une carte ?
La thèse s’inscrit dans l’objectif général de réduction de la complexité inhérente au processus de cartographie d’une matrice de flux. Elle propose pour ce faire quatre familles de contributions théoriques et méthodologiques. La première d’entre elles est d’ordre analytique, elle fournit une formalisation des composantes de l’effet spaghetti conduisant à une typologie (validée sur des cartes anciennes et récentes) associant une et une seule méthode de cartographie aux trois principaux types de matrices de flux identifiés. La seconde contribution est théorique et conceptuelle. Fondée sur une grille d’analyse sémiotique (signifiant, signifié), elle établit la signification de la carte de flux au regard de celle du mouvement et introduit l’espace géographique dans le processus cartographique (en complément éventuel de sa modélisation qui ne fait pas l’objet de la thèse). En montrant l’invariance du processus cartographique du flux, quelle que soit l’échelle géographique et la thématique, la thèse souligne l’importance de la sémantique (flux, mouvement) et, par conséquent, de l’interprétation et de la procédure sous-jacente de sélection de l’information de flux représentée. La troisième famille de contribution est d’ordre méthodologique. Elle propose, dans un premier temps, un renouvellement de la sémiologie cartographique des flux qui modifie la perception de ses motifs sans mobiliser les données numériques. La quatrième famille de contribution porte le regard, à l’inverse de la précédente, sur les données numériques, en particulier sur le choix du critère de sélection de l’information à représenter. D’abord fondée sur l’intégration de différents critères spatiaux de séparation ou de proximité des lieux pour réduire la matrice, l’approche mobilise ensuite un critère unique de sélection qui agit soit globalement, c’est-à-dire à l’échelle de la matrice, soit localement, autrement dit sur les localités (les lignes et/ou les colonnes) introduites dans le cadre d’une analyse cartographique des flux dominants. L’approche se voulant générale et généralisable, les solutions proposées sont validées empiriquement sur des matrices de flux migratoires ou commerciaux s’exprimant à différentes échelles géographiques (de l’échelle locale au niveau mondial).Note de contenu : Introduction
1e partie - Etat de l'art des méthodes de cartographie de flux. Enoncé des problèmes, des contraintes graphiques et des difficulté d'ordre méthodologique.
2e partie - Propositions de solutions visant à réduire la complexité de la carte de flux.Numéro de notice : 21570 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Géographie - Sciences des territoires : Paris 7 : 2016 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://halshs.archives-ouvertes.fr/tel-01273776 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90558 Forcing scale invariance in multipolarization SAR change detection / Vincenzo Carotenuto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)
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[article]
Titre : Forcing scale invariance in multipolarization SAR change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincenzo Carotenuto, Auteur ; Antonio de Maio, Auteur ; Carmine Clemente, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 36 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] invariance
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisationRésumé : (Auteur) This paper considers the problem of coherent (in the sense that both amplitudes and relative phases of the polarimetric returns are used to construct the decision statistic) multipolarization synthetic aperture radar change detection starting from the availability of image pairs exhibiting possible power mismatches/miscalibrations. The principle of invariance is used to characterize the class of scale-invariant decision rules which are insensitive to power mismatches and ensure the constant false alarm rate property. A maximal invariant statistic is derived together with the induced maximal invariant in the parameter space which significantly compresses the data/parameter domain. A generalized likelihood ratio test is synthesized both for the cases of two- and three-polarimetric channels. Interestingly, for the two-channel case, it is based on the comparison of the condition number of a data-dependent matrix with a suitable threshold. Some additional invariant decision rules are also proposed. The performance of the considered scale-invariant structures is compared to those from two noninvariant counterparts using both simulated and real radar data. The results highlight the robustness of the proposed method and the performance tradeoff involved. Numéro de notice : A2016-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2449332 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2449332 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79843
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 1 (January 2016) . - pp 36 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Géomatique, modèles numériques de terrain : mathématiques appliquées à la modélisation du relief Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Patrick Julien , Auteur
Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2016 Collection : Technosup Sous-collection : Niveau C - Compléments (approfondissement, spécialisation) Importance : 276 p. Format : 17 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01178-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] système linéaire
[Termes IGN] triangulation de DelaunayIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Editeur) L’ouvrage décrit en détail quelques méthodes mathématiques de construction de modèles numériques de terrain (MNT) sous forme de surfaces, à partir de données non structurées (échantillon irrégulier de points) ou difficiles à utiliser directement en ordinateur (courbes de niveau). Les surfaces construites peuvent s’appuyer sur un maillage (carré régulier ou triangulaire irrégulier), ou être représentées par une expression mathématique sans maillage sous-jacent, comme les surfaces splines « plaque mince » et les surfaces à fonction de base radiale (ou surfaces de « krigeage »). Ainsi représenté par une surface mathématique, le MNT peut être facilement exploité en ordinateur. Après un aperçu global des MNT et de leurs utilisations, le livre expose les méthodes de construction proprement dites, sans donner toutes les justifications des propriétés mathématiques énoncées ou utilisées. Ces justifications, avec les définitions nécessaires, font l’objet des derniers chapitres, de sorte que l’ensemble constitue un ouvrage autonome comportant des démonstrations complètes. Le livre s’adresse aux étudiants, ingénieurs, chercheurs ou développeurs et utilisateurs de systèmes d’information concernés par les aspects mathématiques des MNT. Il peut aussi intéresser les lecteurs curieux de découvrir des exemples d’applications des mathématiques. Note de contenu : 1. Aperçu sur les modèles numériques de terrain
2. Surfaces H(x,y) représentant un MNT
3. Ajustement d’une surface sur un échantillon de points (ou structuration du MNT)
4. Compléments de calcul matriciel et algèbre linéaire
5. Résolution numérique d’un système linéaire
6. Projection sur l’ellipsoïde, calcul de la latitude
7. Courbure des courbes et surfaces
8. Résultats auxiliaires pour les surfaces splines plaque mince
9. Probabilités pour le krigeage
10. Polygones convexes, diagramme de Voronoï, triangulation de DelaunayNuméro de notice : 22504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80982 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22504-04 33.60 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Introduction to Time Series and Forecasting Type de document : Monographie Auteurs : Peter J. Brockwell, Auteur ; Richard A. Davis, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2016 Importance : 425 p. Format : 21 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-29854-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (éditeur) This book is aimed at the reader who wishes to gain a working knowledge of time series and forecasting methods as applied to economics, engineering and the natural and social sciences. It assumes knowledge only of basic calculus, matrix algebra and elementary statistics. This third edition contains detailed instructions for the use of the professional version of the Windows-based computer package ITSM2000, now available as a free download from the Springer Extras website. The logic and tools of time series model-building are developed in detail. Numerous exercises are included and the software can be used to analyze and forecast data sets of the user's own choosing. The book can also be used in conjunction with other time series packages such as those included in R. The programs in ITSM2000 however are menu-driven and can be used with minimal investment of time in the computational details. The core of the book covers stationary processes, ARMA and ARIMA processes, multivariate time series and state-space models, with an optional chapter on spectral analysis. Many additional special topics are also covered. Note de contenu : 1- Introduction
2- Stationary Processes
3- ARMA Models
4- Spectral Analysis
5- Modeling and Forecasting with ARMA Processes
6- Nonstationary and Seasonal Time Series Models
7- Time Series Models for Financial Data
8- Multivariate Time Series
9- State-Space Models
10- Forecasting Techniques
11- Further TopicsNuméro de notice : 25750 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-29854-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94942 On estimation of the diagonal elements of a sparse precision matrix / Samuel Balmand in Electronic Journal of Statistics, vol 10 n° 1 (January 2016)
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PermalinkPermalinkTotal-variation-regularized low-rank matrix factorization for hyperspectral image restoration / Wei He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)
PermalinkTwo dimensional linear discriminant analyses for hyperspectral data / Maryam Imani in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 10 (October 2015)
PermalinkGIS based drainage morphometry and its influence on hydrology in parts of Western Ghats region, Maharashtra, India / Dipak R. Samal in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)
PermalinkSubstance dependence constrained sparse NMF for hyperspectral unmixing / Yuan Yuan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)
PermalinkAdaptive relative motion representation of space–time trajectories / Antoni B. Moore in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)
PermalinkInterferometric phase image estimation via sparse coding in the complex domain / Hao Hongxing in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)
PermalinkCollaborative representation for hyperspectral anomaly detection / Wei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)
PermalinkProgressive band processing of constrained energy minimization for subpixel detection / Chein-I Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)
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