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Termes IGN > mathématiques > analyse numérique > optimisation (mathématiques)
optimisation (mathématiques)Synonyme(s)algorithme d'optimisation minimisationVoir aussi |
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Estimating forest attribute parameters for small areas using nearest neighbors techniques / Ronald E. McRoberts in Forest ecology and management, vol 272 (mai 2012)
[article]
Titre : Estimating forest attribute parameters for small areas using nearest neighbors techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Ronald E. McRoberts, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3 - 12 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] méthode statistique
[Termes IGN] métrique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (auteur) Nearest neighbors techniques have become extremely popular, particularly for use with forest inventory data. With these techniques, a population unit prediction is calculated as a linear combination of observations for a selected number of population units in a sample that are most similar, or nearest, in a space of ancillary variables to the population unit requiring the prediction. Nearest neighbors techniques are appealing for multiple reasons: they can be used with categorical response variables for which the objective is classification and with continuous response variables for which the objective is prediction; they can be used for both univariate and multivariate prediction; they are non-parametric in the sense that no assumptions regarding the distributions of response or predictor variables are necessary; they are synthetic in the sense that they can readily use information external to the geographic area for which an estimate is sought; they are useful for map construction, small area estimation, and inference; and they can be used with a wide variety of data sets. Recent advances and emerging issues in nearest neighbors techniques are reviewed for four topic areas: (1) distance metrics, (2) optimization, (3) diagnostic tools, and (4) inference. The focus of the study is estimation of mean forest stem volume per unit area for small areas using a combination of forest inventory observations and Landsat Thematic Mapper (TM) imagery. However, the concepts and techniques are generally applicable for all nearest neighbors problems. Numéro de notice : IFN_6634 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2011.06.039 Date de publication en ligne : 03/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.06.039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75564
in Forest ecology and management > vol 272 (mai 2012) . - pp 3 - 12[article]Extraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach / E. Dos Santos Galvanin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)
[article]
Titre : Extraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Dos Santos Galvanin, Auteur ; A. Dal Poz, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 981 - 987 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) This paper proposes a method for the automatic extraction of building roof contours from a digital surface model (DSM) by regularizing light detection and ranging (LiDAR) data. The method uses two steps. First, to detect aboveground objects (buildings, trees, etc.), the DSM is segmented through a recursive splitting technique followed by a region-merging process. Vectorization and polygonization are used to obtain polyline representations of the detected aboveground objects. Second, building roof contours are identified from among the aboveground objects by optimizing a Markov-random-field-based energy function that embodies roof contour attributes and spatial constraints. The optimal configuration of building roof contours is found by minimizing the energy function using a simulated annealing algorithm. Experiments carried out with the LiDAR-based DSM show that the proposed method works properly, as it provides roof contour information with approximately 90% shape accuracy and no verified false positives. Numéro de notice : A2012-101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2163823 Date de publication en ligne : 15/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2163823 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31549
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 3 (March 2012) . - pp 981 - 987[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
contenu dans Proceedings, Commission 3, XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia / M. Shortis (2012)
Titre : LIBRJMCMC: an open-source generic C++ library for stochastic optimization Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Olivier Tournaire , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2012 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 39-B3 Conférence : ISPRS 2012, Commission 3, 22th international congress 25/08/2012 01/09/2012 Melbourne Australie OA ISPRS Archives Commission 3 Importance : pp 259 - 264 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] algorithme RJMCMC
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] programmation stochastique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The LIBRJMCMC is an open source C++ library that solves optimization problems using a stochastic framework. The library is primarily intended for but not limited to research purposes in computer vision, photogrammetry and remote sensing, as it has initially been developed in the context of extracting building footprints from digital elevation models using a marked point process of rectangles. It has been designed to be both highly modular and extensible, and have computational times comparable to a code specifically designed for a particular application, thanks to the powerful paradigms of metaprogramming and generic programming. The proposed stochastic optimization is built on the coupling of a stochastic Reversible-Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) sampler and a simulated annealing relaxation. This framework allows, with theoretical guarantees, the optimization of an unrestricted objective function without requiring any initial solution.
The modularity of our library allows the processing of any kind of input data, whether they are 1D signals (e.g. LiDAR or SAR waveforms), 2D images, 3D point clouds... The library user has just to define a few modules describing its domain specific context: the encoding of a configuration (e.g. its object type in a marked point process context), reversible jump kernels (e.g. birth, death, modifications...), the optimized energies (e.g. data and regularization terms) and the probabilized search space given by the reference process. Similar to this extensibility in the application domain, concepts are clearly and orthogonally separated such that it is straightforward to customize the convergence test, the temperature schedule, or to add visitors enabling visual feedback during the optimization. The library offers dedicated modules for marked point processes, allowing the user to optimize a Maximum A Posteriori (MAP) criterion with an image data term energy on a marked point process of rectangles.Numéro de notice : C2012-014 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXIX-B3-23-2012 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXIX-B3-259-2012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94277
Titre : Méthode de caractérisation des réseaux enterrés Type de document : Mémoire Auteurs : L. Gimenez, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, filière IASIGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] canalisation
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] réseau d'assainissement
[Termes IGN] réseau d'énergie
[Termes IGN] réseau de distribution d'eau
[Termes IGN] réseau électrique
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Chaque année en France lors de travaux, de multiples endommagements se produisent sur les réseaux enterrés. Ils sont le plus souvent dus à une méconnaissance de la localisation des conduites. Afin d'aider à la localisation des parties méconnues des réseaux, l'IRC/ESTP a initié un nouvel axe de recherche. Ce rapport présente l'élaboration d'une base de connaissance sur ces réseaux s'appuyant sur les outils SIG. Celle-ci se basera sur une caractérisation fine à partir des différentes composantes traitées en géomatique : la topologie (relations entre objets), la géométrie (forme) et la sémantique (description). Les analyses présentées seront illustrées grâce à des données de localisation et de type différents sur des réseaux d'eau potable, assainissement, gaz et électricité et portent sur des éléments de topologie, de diamètres, d'aire, de volume, une étude des courbures. Cette approche est une première car elle a pour but de proposer une caractérisation des réseaux se basant à la fois sur des outils SIG et sur l'étude des réseaux complexes en physique théorique. On cherchera à donner un sens pratique à chaque analyse pour relier la structure d'un réseau à sa fonction. Au-delà des éléments utiles pour la localisation des réseaux, cette base de connaissance permettra par exemple de tester la robustesse et la résistance des réseaux en détectant par exemple les points faibles à surveiller. De plus, l'aide à la localisation des parties méconnues devrait permettre de diminuer tous les coûts liés à la prospection des conduites et limiter les accidents. Note de contenu : Introduction
1 Présentation du stage
1.1 Sujet du stage
1.2 Contexte du stage
1.2.1 Bibliographie
1.2.2 Planification du stage
2 Travail préalable sur les données
2.1 Acquisition des données
2.1.1 Nantes
2.1.2 Le canton de Genève
2.1.3 Le Gard
2.2 Préparation des données
2.2.1 Harmonisation des données brutes
2.2.2 Création du graphe topologique
2.2.3 Conversion du graphe en fichier .txt
2.2.4 Synthèse
3 Étude pour la caractérisation des réseaux
3.1 Topologie des réseaux
3.2 Liens avec l'environnement
3.3 Étude sur les diamètres
3.3.1 Cartographie sur les diamètres
3.3.2 Méthodes de calculs des diamètres inconnues
3.4 Étude de l'aire
3.5 Calcul du volume
3.6 Courbure
3.7 Distance Topologique
3.7.1 Principe
3.7.2 Résultat
3.7.3 Interprétation
4 Analyses morpho-topologique
4.1 MST ou Minimum Spanning Tree
4.1.1 Calcul-Principe
4.1.2 Résultats
4.1.3 Interprétation
4.2 Résilience
4.2.1 Principe
4.2.2 Résultat et interprétation
4.3 Performance
4.3.1 Principe
4.3.2 Résultat et interprétation
4.4 Ripley
4.4.1 Principe
4.4.2 Résultat-Interprétation
4.5 Kcore
4.5.1 Principe
4.5.2 Résultats
4.5.3 Interprétation
5 IHM-rendu du projet
6 Conclusion et PerspectiveNuméro de notice : 14637 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire IRC (ESTP) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50537 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14637-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
14637_mem_iasig_2012_methodes_de_caracterisation_des_reseaux_enterres_gimenez.pdfAdobe Acrobat PDF Improving the Wishart synthetic aperture radar image classifications through deterministic simulated annealing / F. Sanchez-Llado in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)
[article]
Titre : Improving the Wishart synthetic aperture radar image classifications through deterministic simulated annealing Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Sanchez-Llado, Auteur ; G. Pajares, Auteur ; C. Lopez-Martinez, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 845 - 857 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] loi de WishartRésumé : (Auteur) This paper proposes the use of Deterministic Simulated Annealing (DSA) for Synthetic Aperture Radar (SAR) image classification for cluster refinement. We use the initial classification provided by the maximum-likelihood classifier based on the complex Wishart distribution that is then supplied to the DSA optimization approach. The goal is to improve the classification results obtained by the Wishart approach. The improvement is verified by computing a cluster separability coefficient. During the DSA optimization process, for each iteration and for each pixel, two consistency coefficients are computed taking into account two kinds of relations between the pixel under consideration and its neighbors. Based on these coefficients and on the information coming from the pixel itself, it is re-classified. Several experiments are carried out to verify that the proposed approach outperforms the Wishart strategy. We try to improve the classification results by considering the spatial influences received by a pixel through its neighbors. Finally, a link about the contribution of DSA to thematic mapping is also established. Numéro de notice : A2011-472 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.09.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31366
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 (November 2011) . - pp 845 - 857[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Using snakes for the registration of topographic road database objects to ALS features / J. Göpfert in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)PermalinkOptimiser la performance de calcul pour la cartographie en temps réel avec un laser scanner aéroporté / Jan Skaloud in Géomatique suisse, vol 109 n° 6 (juin 2011)PermalinkApproche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkA new pan-sharpening method using multiobjective particle swarm optimization and the shiftable contourlet transform / J. Saeedi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 3 (May - June 2011)PermalinkAggregation of LoD 1 building models as an optimization problem / R. Guercke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 2 (March - April 2011)PermalinkJournées de la recherche [IGN] / Anonyme in Géomatique expert, n° 79 (01/03/2011)PermalinkPermalinkHarmonisation des séries temporelles : Application en climatologie / Anonyme in Géomatique expert, n° 78 (01/01/2011)PermalinkJFSMA'11, dix-neuvièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / E. Adam (2011)PermalinkMap generalisation / Jan‐Henrik Haunert in GIM international, vol 25 n° 1 (January 2011)PermalinkArea aggregation in map generalisation by mixed-integer programming / Jan‐Henrik Haunert in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°11-12 (december 2010)PermalinkA marked point process for modeling lidar waveforms / Clément Mallet in IEEE Transactions on image processing, vol 19 n° 12 (December 2010)PermalinkComparison of matching algorithms for DSM generation in urban areas from ikonos imagery / A. Alobeid in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 9 (September 2010)PermalinkContext-based mapping of damaged buildings from high-resolution optical satellite images / T. Vu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 13 (July /2010)PermalinkAn agent-based model for optimal land allocation (AgentLA) with a contiguity constraint / Y. Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkNetwork adjustment in surveying engineering: linear goal programming versus least squares / S. Alp in SaLIS Surveying and land information science, vol 70 n° 1 (Spring 2010)PermalinkOptimization of mobile radioactivity monitoring networks / Gerard B.M. Heuvelink in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°3-4 (march 2010)PermalinkThe future of aerial archaeology in Europe / W.S. Hanson in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 1 (mars 2010)PermalinkDétection d'empreintes de bâtiments dans un modèle numérique d'élévation : une approche énergétique / Olivier Tournaire (2010)PermalinkGlobal optimization of core station networks for space geodesy: application to the referencing of the SLR EOP with respect to ITRF / David Coulot in Journal of geodesy, vol 84 n° 1 (January 2010)Permalink