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Termes IGN > informatique > génie logiciel
génie logicielSynonyme(s)Ingénierie logicielle ;ingénierie du logiciel génie du logicielVoir aussi |
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Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques / Maxime Cartier Xatard in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Cartier Xatard, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 22 - 30 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] CloudCompare
[Termes IGN] lever bathymétrique
[Termes IGN] Loire (bassin)
[Termes IGN] modélisation de prise de vue
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] réfraction de l'eau
[Termes IGN] sédiment
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (Auteur) La photogrammétrie est un domaine en plein essor. L'arrivée des drones sur le marché a permis un grand bond en avant dans le progrès des techniques d'acquisition et ainsi diversifier l'utilisation traditionnelle qui lui était réservé jusqu'à présent. La question se pose aujourd'hui quant à son utilisation en bathymétrie. Ce projet de fin d'étude au sein de la CNR s'articule suivant deux axes : l'acquisition et le traitement des données. Une solution d'acquisition photogrammétrique à travers l'eau et adaptée à l'échelle d'un modèle physique est d'abord développé. Dans un second temps, une chaîne de traitement des photos et un algorithme de correction de la réfraction sur les données sont combinés pour obtenir des résultats utilisables en aval pour des études sédimentaires. Des protocoles pour chaque étape sont alors rédigés pour les futures études. Numéro de notice : A2018-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89454
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 22 - 30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible LRAGE : learning latent relationships with adaptive graph embedding for aerial scene classification / Yuebin Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 2 (February 2018)
[article]
Titre : LRAGE : learning latent relationships with adaptive graph embedding for aerial scene classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuebin Wang, Auteur ; Liqiang Zhang, Auteur ; Xiaohua Tong, Auteur ; Feiping Nie, Auteur ; Haiyang Huang, Auteur ; Jie Mei, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 621 - 634 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] scèneRésumé : (Auteur) The performance of scene classification relies heavily on the spatial and structural features that are extracted from high spatial resolution remote-sensing images. Existing approaches, however, are limited in adequately exploiting latent relationships between scene images. Aiming to decrease the distances between intraclass images and increase the distances between interclass images, we propose a latent relationship learning framework that integrates an adaptive graph with the constraints of the feature space and label propagation for high-resolution aerial image classification. To describe the latent relationships among scene images in the framework, we construct an adaptive graph that is embedded into the constrained joint space for features and labels. To remove redundant information and improve the computational efficiency, subspace learning is introduced to assist in the latent relationship learning. To address out-of-sample data, linear regression is adopted to project the semisupervised classification results onto a linear classifier. Learning efficiency is improved by minimizing the objective function via the linearized alternating direction method with an adaptive penalty. We test our method on three widely used aerial scene image data sets. The experimental results demonstrate the superior performance of our method over the state-of-the-art algorithms in aerial scene image classification. Numéro de notice : A2018-189 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2752217 Date de publication en ligne : 24/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2752217 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89854
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 2 (February 2018) . - pp 621 - 634[article]RAPTOR: Row and position tracheid organizer in R [technical note] / Richard L. Peters in Dendrochronologia, vol 47 (February 2018)
[article]
Titre : RAPTOR: Row and position tracheid organizer in R [technical note] Type de document : Article/Communication Auteurs : Richard L. Peters, Auteur ; Daniel Balanzategui, Auteur ; Alexander G. Hurley, Auteur ; Georg von Arx, Auteur ; Angela Luisa Prendin, Auteur ; Henri E. Cuny , Auteur ; Jesper Björklund, Auteur ; David Frank, Auteur ; Patrick Fonti, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 10 - 16 Note générale : bbliographie
This work was funded by the Swiss National Science Foundation (Project LOTFOR no. 150205). DB used infra-structure of the Terrestrial Environmental Observatory (TERENO) of the Helmholtz Association and was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG, project number HE 7220/1-1.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] R (langage)Résumé : (auteur) Mechanistic understanding of tree-ring formation and its modelling requires a cellular-based and spatially organized characterization of a tree ring, moving from whole rings, to intra-annual growth zones and individual cells. A tracheidogram is a radial profile of conifer anatomical features, such as lumen area and cell wall thickness, of sequentially- and positionally-ranked tracheids. However, its construction is tedious and time-consuming since image-analysis-based measurements do not recognize the position of cells within a radial file, and present-day tracheidograms must be constructed manually.
Here we present the R-package RAPTOR that complements tracheid anatomical data obtained from quantitative wood anatomy software (e.g., ROXAS, WinCELL, ImageJ), with the specific positional information necessary for the automated construction of tracheidograms. The package includes functions to read and visualize tracheid anatomical data, and uses local search algorithms to ascribe a ranked position to each tracheid in identified radial files. The package also provides functions to ensure that tracheids are adequately aligned for identifying the first tracheid in each radial file, and obtaining the correct ranking of tracheids along each radial file. Additional functions allow automating the analyses for multiple samples and rings (batch mode) and exporting data and plots for quality control.
RAPTOR allows tracheidogram users to take advantage of the latest generation of cell anatomical measuring systems. With this R-package we aim to facilitate the construction of more robust and versatile tracheidograms for the benefit of the research community.Numéro de notice : A2018-666 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.dendro.2017.10.003 Date de publication en ligne : 15/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.dendro.2017.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94257
in Dendrochronologia > vol 47 (February 2018) . - pp 10 - 16[article]Développement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)
[article]
Titre : Développement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; P. Camuccio, Auteur ; M. Zagari, Auteur ; A. Ceglia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 37 - 41 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] Rome
[Termes IGN] saisie de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Dans cet article, on se propose de créer une base de données cartographique grâce à des outils libres, qui servira à la représentation et à la gestion intégrée de diverses problématiques environnementales dans la région de Rome. Les informations géolocalisables qu’un service dédié à l’environnement peut avoir à manipuler sont potentiellement légions. Numéro de notice : A2018-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89807
in Géomatique expert > n° 120 (janvier - février 2018) . - pp 37 - 41[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002020 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt QGIS 3.0 / Anonyme in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)
[article]
Titre : QGIS 3.0 Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 18 - 27 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] QGISRésumé : (éditeur) La nouvelle version tant attendue du logiciel SIG Open Source devrait enfin voir le jour fin janvier. Et finalement avec beaucoup plus de nouveautés que ce qui était annoncé initialement. Numéro de notice : A2018-169 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89806
in Géomatique expert > n° 120 (janvier - février 2018) . - pp 18 - 27[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002020 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)PermalinkPermalinkPermalinkCartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)PermalinkChaîne de traitement de photogrammétrie en vue de réaliser un MNS à partir de photographies aériennes / Alice Gonnaud (2018)PermalinkPermalinkCréation d’un observatoire de l’immobilier d’entreprise et élaboration d’une cartographie des zones d’activités / Antoine Laurendon (2018)PermalinkPermalinkPermalinkDevelopment of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format / Guillemette Fonteix (2018)PermalinkDéveloppement et mise en ligne d’un portail cartographique pour la continuité écologique / Juliette Delannoy (2018)PermalinkDéveloppement d'un outil de manipulation optimisée de rasters volumineux / Amaury Zarzelli (2018)PermalinkDéveloppement pour l’interface Qgis d’Hydra, logiciel de modélisation hydraulique / Maximilien Jaffrès (2018)PermalinkDéveloppement de prototypes d’application et de services web en réponse aux enjeux du SIG éolien d’EDF-EN / Valentine Monchiet (2018)PermalinkPermalinkEvaluation of photogrammetric block orientation using quality descriptors from statistically filtered tie points / Alessio Calantropio (2018)PermalinkEvaluation des performances des modèles numérique d’élévation issus de l’imagerie tri-stéréo Pléiades pour le suivi de l’évolution morphologique des dunes littorales / Mannaïg L'haridon (2018)PermalinkPermalinkPermalinkGenerating terrestrial glacier views from historic airphotos for comparison with contemporary ground photographs / Marion Holst (2018)PermalinkPermalinkHarmonisation de données géographiques hétérogènes décrivant le réseau d’assainissement francilien / Laurie Nino (2018)PermalinkPermalinkPermalinkMachine learning and pose estimation for autonomous robot grasping with collaborative robots / Victor Talbot (2018)PermalinkMise en évidence de l’activité récente des failles du bassin de Naryn (Kyrgyzstan) à partir de données photogrammétriques Pléiades et drone : un nouvel apport pour l’aléa sismique / Aurélie Médard (2018)PermalinkMise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018)PermalinkPermalinkModélisation de l’urbanisation pour l’évaluation de ses impacts environnementaux dans le cadre de l’élaboration d’une stratégie Éviter-Réduire-Compenser en Région Occitanie – Pyrénées Méditerranée / Vincent Delbar (2018)PermalinkPermalinkQGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkQGIS in Remote Sensing, Volume 3. QGIS and Applications in Territorial Planning / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkQGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)PermalinkRapport d'activité 2017 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)PermalinkRéalisation d’un atlas interactif pour la Direction Générale d’Île-de-France de SNCF Réseau / Léa Dumas (2018)PermalinkResearches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)PermalinkRestitution 4D du Château du Kagenfels par combinaison de l’existant et d’hypothèses archéologiques pour une visite virtuelle du site / Théo Benazzi (2018)PermalinkSimulation 3D de la constructibilité et utilisations pour l’aménagement [diaporama] / Mickaël Brasebin (2018)PermalinkPermalinkSuivi et conservation du patrimoine historique et culturel / Jocelyn Le Maître (2018)PermalinkSystèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)PermalinkTesting, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications / Emile Blettery (2018)PermalinkTesting deformation hypotheses by constraints on a time series of geodetic observations / Hiddo Velsink in Journal of applied geodesy, vol 12 n° 1 (January 2018)PermalinkTraitement et analyse des contraintes urbaines pour une optimisation morphologique : Etude comparative des modèles MorVer et SimPLU3D / Alia Belkaid (2018)PermalinkUnderground visualization: Web-app, virtual reality, ex situ and in situ augmented reality / Alexandre Devaux (2018)Permalink