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Termes IGN > informatique > génie logiciel
génie logicielSynonyme(s)Ingénierie logicielle ;ingénierie du logiciel génie du logicielVoir aussi |
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Evaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021)
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Titre : Evaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes Type de document : Mémoire Auteurs : Martin Cubaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 46 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les activités de recherche du pôle Instrumentation Térahertz et Télédétection du LERMA sont centrées entre autres sur la caractérisation des surfaces grâce à la radiométrie micro-onde et millimétrique à partir de satellites. Ils ont récemment mis au point une méthode d’estimation du stock de carbone aérien (AGC) dans les forêts tropicales à partir d’observations micro-ondes passives entre 1.4 GHz et 36 GHz. Mon travail consiste à tenter d’améliorer cette méthode, en cherchant des synergies avec les micro-ondes actives et à l’étendre au reste du globe. Disposant d’une base de données d’observations satellites et des cartes de ces stocks de carbone, j’entraîne et évalue sur Matlab des réseaux de neurones à partir de ces données et compare les résultats à des cartes existantes. J’étudie également les dynamiques temporelles de l’AGC selon les différentes estimations. Les résultats obtenus confirment la capacité des fréquences étudiées à bien prédire l’AGC et l’intérêt de l’utilisation conjointe du micro-onde actif et passif. Note de contenu :
Introduction
1. Données et méthodologie
1.1 Données
1.2 Méthodes
2. Résultats spatiaux
2.1 Micro-ondes passives
2.2 Micro-ondes actives
2.3 Synergies de l’utilisation conjointe de l’actif et du passif
2.4 Discussion
3. Étude de séries temporelles
3.1 Évolution temporelle des paramètres
3.2 Évolution temporelle des prédictions
3.3 Discussion
ConclusionNuméro de notice : 26589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire d’Etudes du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères LERMA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98445 Documents numériques
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Evaluation du stock de carbone aérien dans la végétation... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Expérience professionnelle en bureau d'étude Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Cornille, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 37 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] Autocad Map
[Termes IGN] balise
[Termes IGN] chantier de mesure
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] dessin assisté par ordinateur
[Termes IGN] géolocalisation par radar pénétrant GPR
[Termes IGN] lever topographique
[Termes IGN] plan de récolement
[Termes IGN] plan topographique
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] Seine-et-Marne (77)
[Termes IGN] Val-de-Marne (94)Index. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (Auteur) Pour finaliser mes deux années d’études au sein du cycle Géomètre-Géomaticien à l’ENSG, j’ai choisi d’effectuer mon stage en entreprise dans le bureau d’études SECTEUR, pour une durée de douze semaines. Ce stage, orienté vers le domaine de la topographie, m’a permis de mettre une nouvelle fois en pratique et d’approfondir, à travers plusieurs chantiers, un grand nombre de notions acquises lors des enseignements suivis à l'école. De plus, j’ai pu acquérir de nouvelles connaissances dans le cadre d’un projet topographique réalisé en autonomie. Par ailleurs, ce stage m’a donné l’occasion de découvrir de manière très approfondie les domaines de la détection de réseaux et de la surveillance de balisage de chantier, deux secteurs d’activité qui m'étaient jusqu'alors méconnus. Note de contenu : Introduction
1. Topographie
1.1 Préparation de chantier
1.2 Terrain
1.3 Dessin
2. Détection de réseaux
2.1 Législation
2.2 Méthode & Terrain
2.3 Dessin
3. Surveillance de balisage de chantier
3.1 Principe & Projet Tzen 3
3.2 Terrain & Fiche de rendu
ConclusionNuméro de notice : 26566 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : SECTEUR (Groupe PCM Ingénierie) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98284
Titre : Geometric approximation of structured scenes from images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Muxingzi Li, Auteur ; Renaud Marlet, Directeur de la recherche Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2021 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat résentée en vue de l’obtention du grade de docteur en Informatique de l’Université Côte d’AzurLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] superposition de données
[Termes IGN] vectorisation
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Geometric approximation of urban objects with compact and accurate representation is a challenging problem that concerns both computer vision and computer graphics communities. Existing literature mainly focuses on reconstruction from high-quality point clouds obtained by laser scanning which are too costly for many practical scenarios. This motivates the investigation into the problem of geometric approximation from low-budget image data. Dense reconstruction from a collection of images is made possible by recent advances in multi-view stereo techniques, yet the resulting point cloud is often far from perfect for generating a compact model. In particular, our goal is to describe the captured scene with a compact and accurate representation. In this thesis, we propose two generic algorithms which address different aspects of image-based geometric approximation. First, we present an algorithm for extracting and vectorizing objects in images with polygons. Second, we present a global registration algorithm from multi-modal geometric data, typically 3D point clouds and surface meshes. Both approaches exploit detection of linear geometric primitives to approximate either 2D silhouettes with polygons consisting of line segments, or 3D point sets with a collection of planar shapes. The proposed algorithms could be used sequentially to form a pipeline for geometric approximation of an urban object from a set of image data, consisting of an overhead shot for coarse model extraction and multi-view stereo data for point cloud generation. We demonstrate the robustness and scalability of our methods for structured scenes and objects, as well as applicative potential for free-form objects. Note de contenu : 1- Introduction
2- Literature review
3- Polygonal image segmentation
4- 3D registration of multi-modal geometry
5- Application to floor modeling
6- Conclusion and perspectivesNuméro de notice : 28627 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2021 Organisme de stage : INRIA DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03388295v2/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99557 Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)
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Titre : Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor Type de document : Mémoire Auteurs : Mamadou Bailo Balde, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Encadrant ; Arnaud Le Guilcher
, Encadrant
Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2021 Importance : 70 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Haute-Garonne (31)
[Termes IGN] import de données
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] outil d'alimentation
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] source de donnéesIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Depuis les débuts du projet d’OpenStreetMap (OSM), les imports massifs se faisaient avec notamment l’import des données AND (Automative Navigation Data) aux Pays-Bas et TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system) aux Etats-Unis. Par ailleurs, cette pratique s’est accentuée avec l’avènement du Géoweb. En effet, le développement fulgurant et la multiplication des outils de cartographie collaborative et de l’Opendata ont occasionné la croissance du phénomène d’import de données massives dans OSM. Dans cette étude, nous analyserons donc les imports de données massives dans OSM. Pour ce faire, nous subdivisons notre travail en trois grandes parties, chacune étant décrite à travers un chapitre. Le premier chapitre porte sur la présentation générale de l’écosystème d’OSM. Il s’agit donc de décrire le modèle de données d’OSM, de présenter les outils d’éditions (y compris les outils d’imports) et les plateformes de téléchargement de données. Le deuxième chapitre s’articulera autour de l’analyse des données massivement importées dans OpenStreetMap. Concrètement, cette analyse se fait à travers l’identification et la typologie des sources de données, l’identification des types de modification et l’analyse de l’évolution des données importées. Enfin, le troisième chapitre porte sur les discussions et les perspectives de l’analyse des imports massifs dans OSM. Note de contenu : Introduction
1- OpenStreetMap, un projet libre et communautaire
2- Analyse des imports massifs de données dans OSM
3- Discussion et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 17698 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99532 Documents numériques
peut être téléchargé
Imports massifs de données dans OSM - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Knowledge graph management and streaming in the context of edge computing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Weiqin Xu, Auteur ; Olivier Curé, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] flux continu
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] langage de requête
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] RDF
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] SPARQL
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] web sémantiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Edge Computing proposes to distribute computation and data storage closer to original data sources. This technology is becoming an important trend in IT. This is mainly due to the emergence of the Internet of Things and its set of compact devices, eg sensors, actuators or gateways, whose computing and storing capacities are ever-increasing. Different from Cloud Computing, which targets large data centers, Edge Computing's computation distribution strategy can potentially reduce network pressure and make full use of computation power of edge devices.In order to support smart data processing at the edge of the network, a knowledge representation strategy is needed. In 2021, technologies belonging to the so-called Semantic Web are mature and robust enough to bring intelligence to Edge computing. These technologies correspond to the RDF (Resource Description Framework) data model, the RDFS (RDF Schema) and OWL (Web ontology Language) ontology languages and their associated reasoning services, the SPARQL query language. A cornerstone of such an approach is an Edge device compliant RDF database management system. However, most RDF stores are designed for powerful servers or Cloud Computing. These systems partly owe their efficiency to costly indexing strategies, ie based on multiples indexes.In the context of Edge computing, characterised by relatively limited memory footprint and computing power, it is not reasonable to use any of these RDF stores. Hence, a novel kind of RDF store is needed. In this work, we consider that some of its features must be an in-memory approach, low-memory footprint for both the system and its managed data, adapted query optimization techniques to make query processing as fast as possible. Moreover, reasoning at query run-time and stream processing are required by several of the use cases that we have identified in real-world situations.For the aim of compressing RDF data while maintaining querying speed, we make an extensive use of Succinct Data Structure (SDS) data structures to benefit from its data compression and high data retrieving speed simultaneously. This help us to get a self-indexed compact RDF store which does not require decompression operation. Our query processing approach is adapted to our storage layout and to standard SDS operations, namely access, rank and select. We prove the efficiency of our approach with thorough evaluation.In order to help the acceleration of RDFS reasoning, we have designed our system based on a semantic-aware encoding strategy named LiteMat. This encoding scheme, which has been developed and maintained by our research team, has been extended in the PhD thesis to support multiple inheritance, transitive and inverse properties. It thus extends the expressive power of addressed ontologies.In real IoT use cases, data are usually continuously coming from sensors or actuators. To address this issue, an extension of SuccinctEdge has been designed to handle those streaming data. This extension includes an extra data structure in our RDF store to process numeric data with time-based aggregations and an adapted streaming-SPARQL extension processor to permit the querying of streaming data. With the help of this extra data structure and the adapted query processor, one can easily query the dynamic RDF graph by a streaming-SPARQL query. However, query execution on a dynamic graph may have many repeating graph searching, which may heavily slow down the system. In order to solve this problem, we separate a query into dynamic part and static part. The result of the static part is computed once and stored all along the duration of the continuous query processing. Concerning the dynamic part, the corresponding result is combined with the static part result to generate the final result of each query execution. We prove that our streaming extension system is of low latency and of high throughput with good robustness and correctness properties. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background knowledge
3- LiteMat, an encoding scheme for RDFS++
4- SuccinctEdge
5- Streaming SuccinctEdge
6- ConclusionNuméro de notice : 24026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Gustave Eiffel : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03697222/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101824 PermalinkMise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)
PermalinkModélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS en fonction de données d’altitude et de cartes de prévision de propagation d’ondes VHF / Zackary Vanche (2021)
PermalinkPermalinkMulti-modal temporal attention models for crop mapping from satellite time series / Vivien Sainte Fare Garnot (2021)
PermalinkOptimisation et développement des solutions photogrammétriques pour la réalisation des relevés de façade au sein du cabinet ELLIPSE Géomètres-Experts / Guillaume Jeannin (2021)
PermalinkPanoptic segmentation of satellite image time series with convolutional temporal attention networks / Vivien Sainte Fare Garnot (2021)
PermalinkParticiper à la construction de la base de données des toponymes maritimes du SHOM / Solenn Tual (2021)
PermalinkRadio base stations and electromagnetic fields: GIS applications and models for identifying possible risk factors and areas exposed. Some exemplifications in Rome / Cristiano Pesaresi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)
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